Новости по теме «Nebulae, китайский суперкомпьютер, использующий Fermi, ворвался в TOP-500»

В прошлом году NVIDIA представила суперкомпьютер для искусственного интеллекта DGX-1. Новая модель DGX-2 имеет удвоенное количество процессорных модулей Tesla V100. При этом DGX-2 имеет вдвое больше доступной памяти.

Кроме увеличения производительности вычислений и памяти, NVIDIA также обновила и шину связи. Она заменена новой технологией NVSwitch, которая представляет собой ткань интерконнекта, позволяя связывать до 16 GPU и создавать общее пространство памяти. Прошлая версия позволяла объединять только 8 GPU.

По словам разработчиков, технология NVSwitch в 5 раз быстрее PCI-Express, объединённая скорость которой достигает 2,4 ТБ/с.

В частности, добавлена поддержка новых вариантов видеоускорителей от всех трёх ведущих производителей. В плане ошибок был исключён вылет при запуске, вылет при работе на системах с видеокартами Radeon RX Vega и на системах, с незаполненным «board id» для видеокарты.

Полный перечень изменений приведён ниже:

• Обновление датчиков больше не приводит к подвисанию окна GPU-Z.
• Исправлена ошибка невозможности запуска GPU-Z из-за битого компрессора UPX EXE.
• Исправлен вылет на RX Vega.
• Исправлен мониторинг оборотов вентилятора на RX Vega.
• Добавлена поддержка Radeon Adrenalin Edition.
• По просьбе AMD имя GPU на RX560 заменено с Baffin на Polaris 21.
• Добавлена поддержка NVIDIA Titan V, GeForce GTX 1060 5 GB, Tesla K40m, GeForce 825M, Quadro M520, NVIDIA NVS 810, NVIDIA Grid M6-8Q.
• Добавлена поддержка AMD Vega 8 Raven Ridge Graphics, Pro WX 9100.
• Добавлена поддержка Intel HD Graphics P630, UHD Graphics 630, Gemini Lake UHD Graphics 600.
• Исправлен размер ядра в GP100.
• Исправлено количество унифицированных процессоров в Braswell.
• Исправлен вылет на картах AMD с незаполненным идентификатором платформы (MSI RX 580 Armor).

 Загрузить бесплатную утилиту GPU-Z можно с нашего сайта.

Новая версия популярной утилиты содержит бенчмарки для процессоров AMD Ryzen, работает с обновлением Windows 10 Creators Update, обладает улучшенной поддержкой будущих CPU Intel. Также улучшена поддержка материнских плат на базе сокета AM4 и на основе чипсетов Intel 200-й серии. Кроме того, в AIDA64 5.90 добавлена поддержка ряда новых твердотельных накопителей.

Полный перечень изменений приведен ниже:

• Добавлены 64-битный бенчмарки с ускорением AVX2 и FMA для AMD Ryzen Summit Ridge.
• Добавлена поддержка Microsoft Windows 10 Creators Update.
• Оптимизированы 64-битные бенчмарки для SoC Intel Apollo Lake.
• Улучшена поддержка процессоров Intel Cannonlake, Coffee Lake, Denverton, Kaby Lake-X, Skylake-X.
• Добавлена предварительная поддержка серверных процессоров AMD Zen.
• Добавлена предварительная поддержка SoC Intel Gemini Lake, CPU Knights Mill HPC датчика NZXT Kraken X52.
• Добавлена поддержка материнских плат на базе сокета AM4.
• Улучшена поддержка материнских плат на базе чипсетов Intel B250, H270, Q270 и Z270.
• Добавлена поддержка дисплея EastRising ER-OLEDM032.
• Добавлена поддержка SMBIOS 3.1.1.
• Добавлена поддержка SSD Crucial M600, Crucial MX300, Intel Pro 5400s, SanDisk Plus, WD Blue.
• Улучшена поддержка Samsung NVMe SSD.
• Усовершенствована поддержка RAID контроллеров HighPoint RocketRAID 27xx.
• Появились подробные детали о видеокартах NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, Quadro GP100, Tesla P6.

В карте установлены два процессора GK210 семейства Kepler, что в сумме даёт 4992 ядра CUDA. На плате разведена шина памяти GDDR5 шириной 384 бита, которая передаёт данные на 24 ГБ памяти. Максимальная пропускная способность ускорителя K80 составляет 480 ГБ/с. NVIDIA обещает, что в операциях обычной точности производительность карты составит 8,74 терафлопса, а при двойной точности — 2,91 терафлопса.

Разработчики уверяют, что K80 обеспечивает вдвое большую производительность, по сравнению с одночиповым решением K40. Кроме того, этот ускоритель довольно скромно относится к энергоснабжению. Так, TDP K80 составляет 300 Вт, или по 150 Вт на GPU, в то время как K40 рассеивает 235 ватт тепла. Примечательно, что K80 имеет пассивное охлаждение, полностью полагаясь на эффективность вентиляторов шасси.

Несмотря на столь высокую эффективность, обозреватели полагают, что ожидать потребительскую версию K80 не стоит, ведь в отличие от рынка HPC, бытовой рынок уже перешёл на поколение Maxwell, таким образом, GK210 должен стать первым GPU компании, который не найдёт своего решения на потребительском уровне.

Программа позволяют получать сведения о системе, а диагностическая часть поддерживает самые свежие компоненты, промышленные технологии и стандарты. Эти инструменты нацелены на распознавание и извлечение всей возможной информации об аппаратном обеспечении компьютера, что делает утилиты подходящими для пользователей, ищущих драйвера, производителей компьютеров, системных интеграторов и технических экспертов.

В новой версии основное усилие разработчиков было направлено на исправление показаний датчиков материнских плат. Также была расширена база данных программы, в которой появились и уточнились сведения об интегрированных GPU и платах GPGPU.

Полный перечень изменений приведен ниже:

• Исправлен отчёт с предупреждением о диске на некоторых SSD.
• Добавлены NVIDIA Tesla K40m, K40st, K40s.
• Улучшен мониторинг датчиков на материнских платах MSI серии 8.
• Исправлен датчик на CPU Intel Haswell-U/Y.
• Улучшено распознавание CHiL CHL8318/CHL8266 на GPU.
• Улучшен мониторинг датчиков на MSI NF750-G55.
• Исправлено сообщения о показаниях датчиков на GPU AMD после отключения питания.
• Исправлена нумерация поздних AMD DGPU.
• Исправлен мониторинг датчиков на ASUS MAXIMUS VI.
• Добавлен мониторинг TSOD на SNB/IVB/HSW/BDW-E/EN/EP/EX.
• Исправлен выбор размера шрифта для LG LCD.
• Исправлены сообщения о частотах GPU на Haswell GT1.5.
• Добавлена поддержка ITE IT8620E HW monitor.
• Улучшен мониторинг датчиков на GIGABYTE серии A88X.

Нужной вам разрядности (32 или 64 бита) утилиту можно загрузить с официального ресурса. Как и раньше, программа HWiNFO32/64 беспроблемно работает на всех версиях ОС Windows от XP до 8.1, и, как и прежде, она совершенно бесплатна.

Как и положено ускорителям Tesla, он предназначен для суперкомпьютеров и он на целых 40% превышает по производительности Tesla K20X. Кроме того, этот ускоритель в 10 раз быстрее самого быстрого на сегодня CPU. Таким образом, ускоритель Firepro S10000 12 GB пробыл на вершине всего несколько дней.

«GPU ускорители стали мейнстрим продуктом в высокопроизводительных ПК и суперкомпьютерах, позволяя инженерам и учёным создавать новшества и делать научные открытия», — заявил Сумит Гупта, главный менеджер NVIDIA по продуктам ускоренных вычислений.

Что касается аппаратной части, то K40 получил 2880 ядер CUDA с базовой частотой 745 МГц и до 875 МГц в режиме Boost, в то время как прошлое поколение, K20X, имело 2688 ядер частотой 732 МГц. В новой плате также используется более быстрая память GDDR5 частотой 3 ГГц, объём которой также как и противоборствующего лагеря составляет 12 ГБ.

В пресс-релизе компания указала, что  «ускоритель Tesla K40 обходит остальные ускорители по двум главным показателям вычислительной производительности: 4,29 терафлопса с обычной точностью и 1,43 терафлопса пиковой производительности с двойной точностью». Надо сказать, что это не совсем правда, поскольку AMD удалось сделать свой ускоритель с производительностью в 1,48 терафлопса при двойной точности вычислений.

Несмотря на недавний анонс, у NVIDIA уже есть первый клиент на новые платы. Им стал Техасский современный вычислительный центр в Остине, который планирует запустить новую интерактивную систему удалённой визуализации и анализа данных, под именем Maverick, уже в январе будущего года.

Гибридное расширение «Ломоносова» состоит из 1554 графических процессоров NVIDIA Tesla X2070 и такого же числа четырехъядерных CPU, обеспечивая всю систему пиковой производительностью 1,3 петафлопс, что делает ее самым быстрым суперкомпьютером в России и одной из самых быстрых вычислительных систем в мире.

Суперкомпьютерные ресурсы МГУ используется в первую очередь для выполнения фундаментальных научных исследований, предполагающих ресурсоемкие вычисления. Среди таких задач масштабные работы по глобальному изменению климата и динамике мирового океана, постгеномной медицине, механизмам формирования галактик и др.

«Для наших исследований требуются огромные вычислительные ресурсы, и мы должны обеспечить необходимую производительность максимально эффективным способом»,— отметил Виктор Садовничий, академик РАН, ректор Московского государственного университета. «Единственно возможный способ добиться этих целей одновременно – использование гибридных вычислительных систем на базе GPU/CPU», добавил он.

Более подробно о новом расширении Tesla для суперкомпьютера «Ломоносов» можно прочесть на сайте NVIDIA.

Ноябрьский список Top500 принёс ожидаемое первое место китайскому суперкомпьютеру Tianhe-1A, 2,7 петафлопа которому обеспечили вычислительные модули NVIDIA Tesla. Однако, он оказался не единственным GPU-ускоренным суперкомпьютером в верхних строчках списка. На третьем месте расположился предтеча Tianhe-1A, суперкомпьютер Nebulae, также оснащённый модулями Tesla, c общей производительностью в 1,27 петафлоп. Четвёртое место занял еще один новичок в списке, суперкомпьютер Tsubame 2.0 из Японии, в результат которого в 1,19 петафлоп основной вклад внесли процессоры NVIDIA Tesla.

Продукты компании Cray Inc продолжают удерживать половину верхней десятки списка, но такими темпами перевес скоро окажется не на их стороне и количественно.

Китайский суперкомпьютер «Tianhe-1A» достиг быстродействия в 2,507 петафлопс, используя 7168 чипов NVIDIA Tesla M2050 и 14336 процессоров Intel Xeon. Это выше предыдущего рекорда (который тоже, кстати, поставлен в Поднебесной) суперкомпьютера «Nebulae», где также использовались чипы NVIDIA Tesla, обеспечившие производительность в 1,271 петафлопс.

Кроме того, по заявлению источника, представители NVIDIA заявили, что суперкомпьютер «Tianhe-1A» не только самый быстрый в мире, но и самый «зелёный», так как использует для своей работы всего лишь 4,04 мегаватта энергии. А это почти в 3 раза меньше для достижения аналогичной производительности при использовании в системе только CPU.

По заявлению менеджера по маркетингу чипа Tesla NVIDIA Sumit Gupta, приложения данного «open science project» будут использоваться для исследовательских работ в области астрофизики, биохимии и других прикладных наук.

Стоимость одних использованных карт Tesla для построения системы составила почти 18 миллионов долларов, но одна из самых мощных экономик мира легко может позволить себе такие затраты на фундаментальные научные исследования. Предположительно, «Tianhe-1A» займёт первую строчку в следующем выпуске рейтинга суперкомпьютеров TOP-500, скинув с пьедестала все суперкомпьютеры США и Европы.

Известный изготовитель высокопроизводительных компьютеров Cray Ink. объявила о запуске новой линейки вычислительных кластеров CX1000. Наибольший интерес в новой линейке представляет модель CX1000-G, предлагающая использование GPGPU возможностей современных графических процессоров NVIDIA. CX1000-G допускает установку до 9 блоков, каждый из которых содержит два процессора Intel Xeon 5600, до 48 Гб оперативной памяти и два процессора NVIDIA Tesla M1060. С учётом производительности одного модуля Tesla в 933 GFLOPS, общая производительность кластера составит почти 17000 GFLOPS даже без учёта вычислительных возможностей центральных процессоров Intel.

Надо отметить, что графические процессоры уже прочно «прописались» в мире суперкомпьютеров. В прошлом году в список самых производительных компьютеров TOP500 ворвался китайский компьютер Tianhe-1. Производительность петафлопного уровня и пятое место в списке тогда обеспечили 2560 видеокарт AMD Radeon HD 4870×2.

Компания утверждает, что её решения позволяют сократить затраты на создание суперкомпьютера в 10 раз в сравнении с традиционными микропроцессорами при уменьшении энергопотребления в 20 раз.

Стоит отметить: в пресс-релизе говорится, что параллельные процессоры Tesla нового поколения будут доступны лишь во второй четверти следующего года. Не говорит ли это об очередной отсрочке выхода игровых видеокарт, ведь NVIDIA обещала одновременный запуск GeForce, Quadro и Tesla на базе чипа Fermi? Однако пока официально выход видеокарт GeForce нового поколения намечен на первую четверть 2010 года.

Семейство Tesla 20-й серии включает в себя:

• процессоры Tesla C2050 и C2070 GPU с пиковой производительностью при вычислениях с двойной точностью в 520 и 630 Гфлопс, с объёмом GDDR5-памяти 3 Гб или 6 Гб;
• вычислительные системы Tesla S2050 и S2070, в каждой из которых установлено по 4 процессора Tesla нового поколения.

Tesla C2050 и C2070 обойдутся в 2500 $ и 4000 $, а Tesla S2050 и S2070 — в 13 000 $ и 19 000 $.

Хотя новая версия утилиты и имеет новый мажорный номер, фактически версия 7 стала очередным полугодичным обновлением. В этой версии обновился конфигурируемый интерфейс, новые бенчмарки процессоров и улучшена поддержка готовящихся процессоров и чипсетов.

Перечень изменений в AIDA64 v7.00:

• переработан пользовательский интерфейс с конфигугрируемой панелью инструментов;
• добавлен бенчмарк с ускорением AVX-512 для процессоров серии AMD Ryzen Threadripper 7000;
• добавлен бенчмарк с ускорением AVX2 для процессоров серии Intel Meteor Lake;
• улучшена поддержка материнских плат с сокетом AMD TR5;
• добавлена информация о чипсете для AMD TRX50 и WRX90;
• улучшена поддержка SoC Intel Arrow Lake и Lunar Lake;
• добавлена поддержка Microsoft Windows 11 2023 Update;
• добавлена предварительная поддержка CPU Intel Clearwater Forest и Panther Lake;
• добавлена поддержка ACPI 6.5;
• добавлены детали о GPU AMD Radeon RX 6750 GRE 12GB;
• добавлены детали о GPU NVIDIA GeForce RTX 4080 Super.

Утилита, как обычно, предлагается в четырёх редакциях, которые можно приобрести на сайте разработчиков.

Скачать утилиту AIDA64 7.00.

В новой версии 6.90 появилась поддержка свежих видеокарт NVIDIA, улучшена поддержка процессоров Intel, а также добавлена предварительная поддержка процессоров AMD Zen 5.

Полный перечень изменений в AIDA64 v6.90:

• оптимизированный бенчмарк AVX2 для Intel Raptor Lake Refresh;
• предварительная поддержка процессоров AMD Zen 5;
• улучшена поддержка процессоров Zhaoxin Yongfeng;
• улучшена поддержка дисплеев SmartCool;
• улучшена поддержка процессоров Intel Meteor Lake, Arrow Lake, Lunar Lake;
• появились сведения о AMD Radeon RX 7600;
• появились сведения о NVIDIA GeForce RTX 4060, GeForce RTX 4060 Ti, GeForce RTX 4070.

Утилита, как обычно, предлагается в четырёх редакциях, которые можно приобрести на сайте разработчиков.

Скачать утилиту AIDA64 6.90.

Процессор H100 — это самое производительное предложение, доступное в нескольких вариантах: H100 PCIe, H100 SXM и H100 NVL (со спаренным GPU). Сейчас H100 оснащён 80 ГБ оперативной памяти HBM2E, как в версии PCIe, так и SXM5. Лишь версия H100 NVL оснащается 188 ГБ HBM3, что означает спаренную карту с 94 ГБ памяти. Однако в скором времени, NVIDIA может выпустить одиночные версии акселератора с 94 ГБ и 64 ГБ памяти, о чём гласят свежие записи в PCI ID Repository.

В PCI ID Repository появились две записи: «Очень прошу добавить H100 SXM5 64 GB в 2337» и «Очень прошу добавить H100 SXM5 94 GB в 2339». Это означает, что NVIDIA может готовить новые версии H100.

В сентябре 2022 года появились сообщения, будто NVIDIA готовит вариацию H100 со 120 ГБ памяти, однако официального подтверждения этому так и не появилось. Вполне возможно, что соответствующие PCIe ID появились исключительно в лабораториях, куда соответствующее оборудование передавалось на тестирование. Будут ли новые версии доступны в продаже, покажет только время.

Эта новая версия получила крайне мало обновлений, которые касаются поддержки Windows 11 и видеокарт Intel ARC. Примечательно, что DDU ранее перестала поддерживать Windows Vista.

Изменения в DDU v18.0.5.7 включают:

• Intel: Исправлен ARP (Add/Remove Programs) дляr Intel ARC.
• Intel: удаление остатков от последнего драйвера.
• NVIDIA: Дополнительная очистка реестра внутри pnplockdownfiles.

Загрузить утилиту можно на сайте Guru of 3D.

Теперь американское правительство ввело специальные лицензионные ограничения для NVIDIA на поставки A100 и H100. Компания отмечает, что под новые ограничения попадают «DGX или любые другие системы, которые включают интегрированные цепи A100 или H100».

Графические процессоры A100 были выпущены NVIDIA в 2020 году. Они предназначены для машинного обучения и основаны на архитектуре Ampere. Более совершенные GPU H100, выпущенные в марте, основаны на Hopper. Под ограничение попадают все процессоры A100, и иные, которые обладают большей пиковой производительностью и производительностью ввода-вывода.

Аналогичные ограничения касаются и AMD. Компания сообщила, что она получила те же требования по лицензионным ограничениям. Под них попадают чипы AMD MI250, а вот линейка MI100 не должна попасть в этот ряд. Китайское подразделение AMD сообщило местному изданию IC Smart, что новое указание правительства США касается ограничений по производительности операций с плавающей запятой двойной точности. Также эти ограничения подтвердили китайские компании Baidu, Tencent и ByteDance.

Целью всех этих ограничений является желание правительства США ограничить возможности Китая и России в создании систем искусственного интеллекта гражданско-военной направленности, которые затем могут быть использованы сугубо для милитаристских целей.

В новой версии утилиты появились оптимизации некоторых бенчмарков, улучшилась поддержка новых материнских плат, появились сведения о новых видеокартах, как NVIDIA, так и AMD.

Полный список изменений в AIDA64 6.70 приведён ниже:

• Оптимизированные для Intel Alder Lake-N бенчмарки AVX
• Добавлены бенчмарки для процессоров Intel Jasper Lake и Lakefield с ускорением SSE
• Улучшена поддержка ЖК-дисплеев для серии Crystalfontz CFA.
• Улучшена поддержка материнских плат с LGA-1700.
• Оптимизирован стресс-тест AVX-512 для процессоров Intel Skylake-X, Cannon Lake, Ice Lake, Tiger Lake, Rocket Lake, Alder Lake и Raptor Lake.
• Добавлена поддержка WDDM 3.1.
• Добавлены детали о AMD Radeon RX6400 и Radeon RX 6500 XT.
• Добавлены детали о NVIDIA GeForce RTX 3080 12GB и GeForce RTX 3090 Ti.

Утилита, как обычно, предлагается в четырёх редакциях, приобрести которые можно на сайте разработчиков.

Скачать утилиту AIDA64 6.70.

Когда он будет закончен, это будет самый быстрый суперкомпьютер. Но даже на первом этапе строительства он займёт пятое место в мире. Компания отмечает, что следующее поколение искусственного интеллекта будет разблокировано мощным суперкомпьютером, который сможет выполнять квантиллионы операций в секунду, с чем и может справиться RSC.

Главной целью использования RSC Meta считает построение лучших моделей ИИ, которые будут обучены на основе миллионов примеров. Компания отмечает, что подобные технологии будут иметь важное значение для метавселенных, и Meta сейчас придаёт им большое внимание, поскольку считает, что приложения и продукты на основе ИИ будут играть важную роль.

Что касается аппаратной составляющей, то суперкомпьютер RSC основан на 760 системах NVIDIA DGX A100, которые в сумме содержат 6080 GPU. Каждый из этих GPU связывается при помощи двухуровневой Clos-ткани NVIDIA Quantum 200 Gb/s InfiniBand. Для хранения данных используется массив Pure Storage FlashArray объёмом 175 ПБ и 46 ПБ кэша в системах Penguin Computing Altus. Также предусмотрены 10 ПБ во Pure Storage FlashBlade. Однако уже к концу года число ускорителей вырастет в 2,5 раза до 16 000 GPU.

Использоваться на этой машине будет собственное ПО PyTorch AI, поскольку, по мнению компании, оно обеспечивает наиболее продуктивную среду для разработчиков.

Очередная версия этой мощнейшей информационной и тестовой системы получила новые бенчмарки для процессоров Intel Alder Lake и Raptor Lake, а также улучшенную поддержку памяти DDR5 со всеми её новыми возможностями. Кроме того, добавлена поддержка некоторых новых видеокарт.

Полный список изменений в AIDA64 6.60 приведён ниже:

• Добавлены бенчмарки с аппаратным ускорением AVX-512 и AVX2 для процессоров Alder Lake и Raptor Lake.
• Улучшена поддержка процессоров Intel Raptor Lake и модулей памяти DDR5.
• Добавлена поддержка профилей DDR5 XMP 3.0.
• Добавлена поддержка обновления Windows 10 21H2.
• Добавлена поддержка Windows 11 и Windows Srver 2022.
• Добавлена предварительная поддержка CPU Intel Meteor Lake.
• Добавлены детали о видеокартах NVIDIA GeForce RTX 2060 12GB и GeForce RTX 3080 Ti Mobile.

Утилита, как обычно, предлагается в четырёх редакциях, приобрести которые можно на сайте разработчиков.

Скачать утилиту AIDA64 6.60.

Эта мощнейшая информационная и тестовая система получила официальную поддержку новой операционной системы Microsoft, а также расширение базы данных о целом спектре нового оборудования, как центральных процессоров, так и видеокарт.

Полный список изменений в AIDA64 6.50 приведён ниже:

• Добавлена поддержка Microsoft Windows 11 и Windows Server 2022.
• Добавлены 64-битные бенчмарки процессоров AMD 4700S Cardinal с аппаратным ускорением AVX2 и FMA.
• Улучшена поддержка процессоров Intel Alder Lake CPU.
• Добавлена поддержка датчиков Aqua Computer LeakShield.
• Улучшена поддержка с процессоров с 64 или большим числом ядер.
• Добавлена поддержка дисплеев Matrix Orbital EVE4 и VoCore.
• Улучшена поддержка материнских плат для LGA-1700.
• Добавлена поддержка VMware Workstation v16.
• Добавлена поддержка SSD Ramaxel AM620 и AV310.
• Детализованы сведения о GPU AMD Radeon RX 6600M и 6700M.
• Детализованы сведения о GPU NVIDIA CMP 50HX, CMP 170HX, и серии GeForce RTX 3000 LHR.

Утилита, как обычно, предлагается в четырёх редакциях, приобрести которые можно на сайте разработчиков.

Скачать утилиту AIDA64 6.50.

В преддверии выпуска новой серии центральных процессоров выход свежей версии утилиты кажется вполне обоснованным. Как и следует ожидать, в ней появилась поддержка интегрированной графики CPU Intel Alder Lake-S, а также нескольких новых моделей видеокарт как от NVIDIA, так и от AMD.

Перечень изменений в GPU-Z 2.42.0 представлен ниже:

• Добавлена поддержка Intel Alder Lake и Tiger Lake Server.
• Добавлено отображения для карт NVIDIA с пониженным хэшрейтом в поле имени GPU, к примеру, «GA102 (LHR)».
• Добавлена поддержка варианта RTX 3060 на основе GA104.
• Добавлена поддержка определения технологии Resizable BAR в картах серии Radeon RX 5000.
• Добавлен параметр командной строки «-log», который устанавливает имя файла журнала датчиков и начинает журналирование после запуска утилиты.
• Повышена стабильность чтения датчиков EVGA iCX.
• На серии карт Radeon HD 5000 Series теперь будет отображаться логотип ATI.
• Исправлено ошибка, при которой в картах AMD Navi 2x не отображалась поддержка DirectX 12.
• Исправлен вылет при создании скриншота.
• Исправлен вылет в тесте рендера.
• Исправлен вылет на некоторых системах при подготовке отчёта о Resizable BAR.
• Исправлено чтение частоты памяти на некоторых APU AMD.
• Добавлена дата выхода Intel Tiger Lake.
• Добавлена поддержка видеокарт NVIDIA RTX 3050 Ti Mobile (GA106), T1200 Mobile, GRID K340, GRID M30, Q12U-1.
• Добавлена поддержка AMD Radeon Pro W6800X, Barco MXRT-8700.
• Загрузить бесплатную утилиту GPU-Z можно с нашего сайта.

Всего за месяц доля процессоров AMD в Steam сократилась на 1,88% и теперь составляет 27,31%. Это самый низкий уровень за год. Максимум по процессорам AMD наблюдался в мае, когда доля компании перевалила за 30%. Известно, что от дефицита поставок куда больше пострадала AMD, чем Intel, так что в такой статистике нет ничего удивительного.

Что касается видеокарт Radeon RX 6000, то их по-прежнему так мало, что они не попадают в основной отчёт.

А вот у NVIDIA дела обстоят отлично. Наиболее успешной за месяц стала RTX 2060. Этот продукт на основе Turing вырос на 1,35%. Вполне возможно, что это связано с недавно объявленным стремлением NVIDIA «возобновить» выпуск этих видеокарт. Линейка Ampere также развивается. Топовая карта RTX 3090 потеряла лишь 0,01%, в то время как популярность RTX 3060 выросла на 0,42%.

Свежие отчёты аналитиков гласят, что цены на видеокарты вновь начинают расти. Будет интересно узнать, как это повлияет на распределение в Steam.

В Twitter, в аккаунте Greymon55, появилось шифрованное сообщение с аббревиатурой «NHWTOS», которая через пару часов была расшифрована. Она гласит «NVIDIA's Hopper Will Tape Out Soon», то есть «NVIDIA Hopper скоро будет отпечатан».

Эта новая архитектура примечательна тем, что в ней используется мультичиповый модуль, вместо традиционного монолитного. И хотя этот процессор предназначен для суперкомпьютеров, нам он интересен по причине того, что его опыт может быть применён на поколении Lovelace или даже обновлённой версии Ampere, который планируются в 2024 и 2022 годах соответственно.

Мультичиповая технология в Hopper аналогична той, что использует AMD в своих центральных процессорах Zen и графических процессорах RDNA. Она изготавливает свои процессоры на TSMC, и новый чип NVIDIA также должен быть изготовлен на TSMC по 5 нм нормам. Ожидается, что чиплет из двух ядер GPU предложит в сумме 288 потоковых мультипроцессоров, что в 2,6 раза больше, чем у GPU NVIDIA A100. Кроме того, Hopper будет более энергоэффективным, чем Ampere. Считается, что его энергетическая эффективность вырастет в 3 раза.

Как обычно, к подобным слухам следует относиться с большой осторожностью и скептицизмом. Тем более, что они получены из неизвестных источников.

На самом деле, в этом разговоре нет ничего необычного. Нужно понимать, что Intel и NVIDIA не будут сидеть сложа руки и смотреть, как TSMC на пару с AMD захватывают рынок. Ну или как TSMC делает то же самое с Apple.

При этом TSMC продолжит захватывать рынок в ближайшие годы, и начнёт с совместной работы с Apple, для которой тайваньская компания будет производить процессоры по 5 нм технологии. По слухам, Купертино уже зарезервировал 50% мощностей по этому процессу на 2021 год. Из-за этого NVIDIA пришлось искать другого производителя. Сейчас графические процессоры для неё изготавливает Samsung по 8 нм технологии, в то время как TSMC заметно сближается с другими производителями, такими как AMD (включая Microsoft и Sony), Apple, Qualcomm и так далее.

Так что NVIDIA вынуждена искать запасные пути. Конечно, NVIDIA сможет использовать 5 нм процесс Samsung в следующем году, однако иметь резервный канал поставок всегда полезно.

Самым неожиданным результатом этого отчёта стал факт заметного роста продаж видеокарт в первой четверти года. Похоже, что производители сумели улучшить поставки ускорителей и немного насытить рынок. Однако этого явно недостаточно, в чём легко убедиться, посмотрев на полки любого компьютерного магазина.

В I квартале 2021 года было продано 119 миллионов видеокарт, это на 38,74% больше, чем год назад. По сравнению с IV кварталом 2020 года изменений нет, хотя обычно в начале года наблюдается спад около 7%.

Если посмотреть на распределение по производителям, то окажется, что AMD немного восстановилась после IV квартала 2020 г., однако учитывая, что видеокарты расходятся как горячие пирожки, это статистика не предпочтений пользователей, а скорости производства и поставки, и NVIDIA постаралась явно лучше.

Смотря в будущее JPR прогнозирует дальнейший ежегодный рост продаж на уровне 2,87%, что приведёт к продажам 3333 миллионов видеокарт за 2020—2025 годы. Кроме того, к 2025 году вырастет уровень проникновения дискретных видеокарт до 26%.

Джон Педди, президент аналитической компании, завершил отчёт важным предостережением для производителей, которые надеются на очередной бум спроса, вызванный криптомайнингом: «Есть риск того, что эти поставщики полупроводников будут вовлечены в избыточное реагирование и поверят, что сотни миллионов новых пользователей появятся внезапно и спрос останется высоким. Это не только нереалистично, это вообще неправда. Откуда им взяться? С другой планеты?»