Новости про искусственный интеллект

NVIDIA представила ИИ-хореографа

Компания NVIDIA активно работает в сфере искусственного интеллекта, представив систему, которая автоматически генерирует танцы на основании музыкальных видео. По словам разработчиков, они натренировали модель глубокого обучения с помощью 71 часа танцевальных видео.

Чтобы помочь в автоматическом создании танцевальных видео, исследователи NVIDIA в сотрудничестве с Университетом Калифорнии создали модель глубокого обучения, которая может автоматически объединять новые различные танцевальные движения, находящиеся в одном общем стиле и в соответствии с ритмом.

Генерация танцевальных движений
Генерация танцевальных движений

«Это сложная, но интересная генеративная задача, которая потенциально поможет и расширит возможности создания контента в искусстве и спорте, таком, как театральный перформанс, ритмическая гимнастика и фигурное катание», — заявили исследователи NVIDIA на конференции Систем обработки нейронной информации (NeurIPS 2019).

Исходный код работы будет опубликован NVIDIA на GitHub.

NVIDIA научилась превращать картинки в 3D-модели

Исследователи искусственного интеллекта из компании NVIDIA смогли создать механизм преобразования плоских изображений в трёхмерные модели.

В своём блоге компания пояснила, что это необходимо для улучшения понимаемости искусственным интеллектом обрабатываемых объектов. Это будет полезно для приложений, взаимодействующих с реальными объектами, например, с роботами. После тренировки, трехмерная модель на основе изображения создаётся за 100 мс.

Примеры моделирования птиц
Примеры моделирования птиц

В традиционной компьютерной графике трёхмерные модели отображаются на плоских экранах, идея NVIDIA заключается в обратном процессе. Благодаря преобразованию плоского объекта в трёхмерный автоматизированные системы могут улучшить слежение за ним.

Учёные NVIDIA хотят построить архитектуру, способную выполнять эту задачу преобразования без потерь времени с использованием техник машинного обучения. Процесс представляет собой высокоточный рендеринг, выполняемый с использованием архитектуры кодировки-декодировки, варианта нейронной сети, которые трансформирует вводные данные в карту особенностей или вектор, который, в последствии, применяется для предсказания специфичной информации, вроде формы, цвета, текстуры и карты освещённости.

Модель синицы
Модель канарейки

Примеры таких преобразований приведены на рисунках, и судя по ним, NVIDIA неплохо натренировала свой ИИ на птиц.

Cerebras выпускает 400 000-ядерный процессор

Похоже, что Cerebras наконец-то создала компьютер, который сможет запустить Crysis — Cerebras CS-1.

Система Cerebras CS-1 предназначена для искусственного интеллекта, а именно для его разработчиков. Компания Cerebras получила мировую известность за свой самый крупный в мире чип. В августе она анонсировала новый процессор, а теперь он готов к коммерческой эксплуатации. Новый чип умещается в компьютере высотой 66 см. Этот процессор содержит 400 000 ядер и поразительные 1,2 триллиона транзисторов.

Компьютер Cerebras с самым большим процессором в мире
Компьютер Cerebras с самым большим процессором в мире

Данный процессор получит название Wafer Scale Engine (WSE). Также он содержит 18 ГБ встроенной памяти SRAM, а его внутренняя шина развивает скорость 1 ПБ/с (да-да, петабайт). Представленный чип WSE — просто гигантский. Достаточно посмотреть на фотографию, где он лежит рядом с клавиатурой.

Процессор WSE от Cerebras
Процессор WSE от Cerebras

Основатель Cerebras Systems Эндрю Фельдман пояснил: «CS-1 является самым быстрым в индустрии компьютером для ИИ, и поскольку его легко установить, принести и интегрировать в существующую модель ИИ в TensorFlow и PyTorch, он даст результаты в первый день эксплуатации. В зависимости от нагрузки, CS-1 обеспечивает ускорение производительности в сотни или тысячи раз по сравнению с наследными альтернативами, занимая лишь одну десятую долю пространства».

VIA готовит новый x86-процессор с аппаратным ускорением ИИ

Компания VIA вспомнила, что она также обладает лицензией на процессоры x86, и решила создать новый чип, который предназначен для промышленного применения. Главной его особенностью станет аппаратная поддержка искусственного интеллекта.

Разрабатывается процессор дочерней фирмой CenTaur. Новый чип может стать ключевым элементом системы распознавания лиц в средствах видеонаблюдения. Пока же он находится на этапе рабочего прототипа.

Компьютер для анализа системы видеонаблюдения на базе нового процессора CenTaur
Компьютер для анализа системы видеонаблюдения на базе нового процессора CenTaur

Что касается архитектуры, то новый процессор CenTaur использует 64-битные ядра, а также встроенный сопроцессор ИИ, названный NCORE. Кольцевая шина объединяет восемь вычислительных ядер и NCORE с прочими компонентами процессора. Также CPU имеет 16 МБ распределённой памяти кэша L3, четырёхканальный контроллер DDR4-3200, 44 линии PCI-Express 3.0 и полностью интегрированный южный мост, что делает процессор настоящей SoC. Из особенностей заявлена поддержка нескольких сокетов, при этом VIA не сообщает шину связи между процессорами.

Архитектура нового процессора CenTaur
Архитектура нового процессора CenTaur

Для программного обеспечения ядро NCORE является PCI-устройством, которое позволяет выполнять машинное обучение. Очень похоже, что по факту NCORE является аппаратным решением для перемножения матриц, однако по словам разработчиков, оно позволяет выполнять задачи, связанные с ИИ, со скоростью «20 триллионов операций в секунду с пропускной способностью памяти 20 терабайт в секунду».

Тактовая частота процессора составляет 2,50 ГГц, но говорить о производительности пока не приходится, поскольку VIA не предоставила никаких данных. Впрочем, процессор поддерживает новейший набор инструкций AVX-512 (которого нет даже у Zen 2), так что сопроцессор должен быть высокого уровня.

NVIDIA выпускает Jetson Xavier NX

Компания NVIDIA выпустила новый ускоритель, который она назвала «самым маленьким и мощным суперкомпьютером ИИ для роботов и передовых встраиваемых вычислительных устройств».

Будучи меньше кредитной карты, энергоэффективный модуль Jetson Xavier NX обеспечивает производительность серверного уровня, до 21 триллиона операций в секунду при современной ИИ-нагрузке. При этом он потребляет лишь 10 ватт.

Модуль NVIDIA Jetson Xavier NX
Модуль NVIDIA Jetson Xavier NX

В качестве сферы применения, разработчики называют малые коммерческие роботы, дроны, средства оптического контроля, сетевые видеорекордеры, портативные медицинские устройства и прочие промышленные системы интернета вещей.

Характеристики Jetson Xavier NX таковы:

  • GPU: Volta с 384 ядрами CUDA cores и 48 ядрами Tensor, плюс 2x NVDLA.
  • CPU: 6-ядер Carmel ARM 64-бит, 6 МБ L2 + 4 МБ L3.
  • Видео: кодирование 2x4K30 и декодирование 2x4K60.
  • Камера: до шести камер CSI (36 через виртуальные каналы); 12 линий (3x4 или 6x2) MIPI CSI-2.
  • Память: 8 ГБ 128-бит LPDDR4X, 51,2 Гб/с.
  • Подключение: Gigabit Ethernet.
  • ОС: Ubuntu Linux.
  • Размер модуля: 70x45 мм.

Модуль Jetson Xavier NX будет доступен с марта 2020 года по цене 400 долларов.

12 нм технология GlobalFoundries обещает не уступать 10 нм процессам конкурентов

Компания GlobalFoundries объявила о доступности нового технологического процесса 12 Leading Performance (12LP), который был назван 12LP+. Этот процесс должен обеспечить заметный прирост производительности и снижение энергопотребления.

Разработчики сообщают, что прирост в производительности соответствует 7-нанометровой технологии, но при этом сохраняется преимущество низкой себестоимости платформы 12LP. Также на 15% увеличится плотность транзисторов.

Собственно говоря, 12LP+ FinFET от GF предлагает 20% прирост в производительности или 40% снижение в энергопотреблении по отношению к базовой платформе 12LP, которая сама предлагает 10% улучшение над 16/14 нм и 15% улучшение в масштабировании логики. Это тот же уровень, который заявляет TSMC для 7 нм по отношению к 16 нм.

Офис GlobalFoundries
Офис GlobalFoundries

Также компания отмечает, что процесс 12LP+ является зрелым в технологическом смысле, а потому имеет мало брака, а новая система «однократного инжиниринга» NRE (non-recurring engineering) позволяет снизить стоимость разработки вдвое.

Ещё одной интересной особенностью платформы стало размещение на чипах ячеек низковольтной SRAM напряжением 0,5 В, которые предлагается использовать в качестве кэша между памятью и процессором, что будет полезно для систем ИИ.

Сейчас GlobalFoundries утверждает, что она уже имеет заказы на производство чипов для облачных вычислений и ИИ от нескольких заказчиков. Первые опытные образцы этих микросхем должны быть выпущены во второй половине 2020 года, а массовое производство запланировано на 2021 год.

Sony получила патент на сервис PlayStation Assist

В наши дни смарт-дома становятся всё популярнее. Люди охотно используют цифровых ассистентов для разных целей. Сфера видеоигр не стала исключением. Консоль Xbox One, наряду с Cortana, поддерживает Google Assistant и Amazon Alexa. Теперь к этому фестивалю искусственного интеллекта решила примкнуть и Sony.

Как и другие цифровые помощники, в основе PlayStation Assist лежит искусственный интеллект. Однако в отличие от аналогов, этот ассистент будет иметь более глубокую интеграцию с играми, что позволит игрокам задавать вопросы вроде «где найти ближайшую аптечку» или «куда мне идти дальше», и получить ответ сразу на игровой карте.

Пример запроса к ассистенту PlayStation Assist
Пример запроса к ассистенту PlayStation Assist

В патенте Sony помощник PlayStation Assist описывается как «метод игровой поддержки», который позволяет игрокам «попросить помощь через запрос к бэкенд-серверу игровой помощи». При этом «запрос может быть любого формата или комбинацией форматов, включая аудио, текст, видео и т.д.»

Пример запроса к ассистенту PlayStation Assist
Пример запроса к ассистенту PlayStation Assist

Всё это значит, что вместо поиска информации на телефоне и последующего сопоставления карты на двух устройствах, на PlayStation будет достаточно нажать на специальную кнопку, сформулировать вопрос и тут же получить на него ответ, внутри самой игры. Причём вопрос может касаться как прохождения игры, так и дополнительных возможностей, вроде информации о персонаже или отзывов о самой игре.

Пример запроса к ассистенту PlayStation Assist
Пример запроса к ассистенту PlayStation Assist

Идея хороша. Но это лишь патент. А патенты не всегда получают коммерческую реализацию. Будем надеяться, что увидим описанное здесь решение в консоли PlayStation 5.

NVIDIA использует ядра Tensor вместо зелёного экрана

Компания NVIDIA представила движок RTX Broadcast Engine, который задействует тензорные ядра в графических процессорах серии GeForce RTX для фильтрации фонового изображения и создания эффекта «зелёного экрана».

Эта технология предлагает живую фильтрацию, виртуальный зелёный экран и прочие технологии, которые пригодятся игровым стримерам в Twitch. Суть технологии заключается в полном удалении фона за спиной комментатора игрового стрима. Этот фон можно заменить непосредственно игровым процессом, или любым другим изображением.

RTX Broadcast Engine
RTX Broadcast Engine

«Модель ИИ RTX Greenscreen понимает, какой частью изображения является человек, а какой — фон, так что геймеры смогут получить преимущества зелёного экрана, не приобретая таковой».

Также инструментарий RTX Broadcast Engine предлагает некоторый функционал дополненной реальности. Он использует вебкамеру для определения лица, а затем отслеживает мимику. Таким образом можно наложить речь и эмоции на 3D-персонажа, так же, как это умеют делать флагманские смартфоны.

Эмулятор RetroArch предлагает перевод игр на лету

Многие классические видеоигры доступны лишь на одном языке, что делает их прохождение крайне неудобным, если вы им не владеете. Теперь эта проблема имеет решение.

Фронт-энд эмулятора RetroArch версии 1.7.8 предлагает новую функцию AI Service на базе искусственного интеллекта. Она использует машинное обучение для перевода игровых текстов на желаемый язык. Для перевода используется онлайн-сервис, вроде Google. Этот сервис должен распознать текст на экране и перевести его на выбранный язык. Благодаря ему теперь есть возможность осмысленного прохождения игр, по крайней мере, если вас не беспокоят задержки.

Логотип RetroArch
Логотип RetroArch

Этот сервис не работает по умолчанию, и чтобы им пользоваться его нужно настроить в эмуляторе. К качеству переводов тоже будут вопросы, ведь оно зависит от качества распознавания с экрана и качества работы ИИ сервиса переводов. Но в любом случае, подобный сервис полезен не только для любителей старых игр. Он демонстрирует нам новые возможности использования уже имеющихся сервисов и систем.

Gigabyte представила первый игровой ноутбук с искусственным интеллектом

Бренд Aorus, принадлежащий Gigabyte, представил свой новый игровой ноутбук Aorus 17, который содержит все новейшие технологии, включая видеокарту GeForce RTX и дисплей с кадровой частотой 240 Гц.

Диагональ экрана этого ноутбука составляет 17,3", а разрешение — 1920×1080 пикс. Ноутбук поставляется с процессором Core i9-9980HK, имеющим 8 ядер и 16 потоков, и прочим технологическим набором от Intel, который включает SSD Intel 760, беспроводную карту Killer AX1650 на базе чипсета Intel, и портом Thunderbolt 3. Объём оперативной памяти составляет от 8 до 64 гигабайт. В качестве видеокарты предлагаются модели NVIDIA RTX 2060, RTX 2070 и RTX 2080, так что возможности 240 Гц экрана будут полностью реализованы.

Ноутбук Aorus 17. Общий вид
Ноутбук Aorus 17. Общий вид

Кроме отличных базовых характеристик, компьютер AORUS 17 может похвастать хай-энд клавиатурой с RGB подсветкой и переключателями OMRON, а также звуковой системой для аудиофилов, которая построена на ЦАП-процессоре ESS Sabre Hi-Fi. Аудиокарта поддерживает звук в формате 24-бита/192 кГц и хай-энд наушники сопротивлением от 16 до 600 Ом.

И, конечно, какой же ноутбук в 2019 году без искусственного интеллекта? По уверению разработчиков, Aorus 17 стал первым в мире игровым лэптопом с ИИ. Этот искусственный интеллект, созданный при поддержке Microsoft, анализирует данные и игровой цикл, чтобы установить оптимальные настройки мощности для CPU и GPU. Вопрос, почему для этого нужен именно ИИ, остаётся открытым.

Ноутбук AORUS 17 поступит в продажу в сентябре этого года.

Клавиатура ноутбука Aorus 17
Клавиатура ноутбука Aorus 17