Новости про искусственный интеллект

Разработчики сообщают, что прирост в производительности соответствует 7-нанометровой технологии, но при этом сохраняется преимущество низкой себестоимости платформы 12LP. Также на 15% увеличится плотность транзисторов.

Собственно говоря, 12LP+ FinFET от GF предлагает 20% прирост в производительности или 40% снижение в энергопотреблении по отношению к базовой платформе 12LP, которая сама предлагает 10% улучшение над 16/14 нм и 15% улучшение в масштабировании логики. Это тот же уровень, который заявляет TSMC для 7 нм по отношению к 16 нм.

Также компания отмечает, что процесс 12LP+ является зрелым в технологическом смысле, а потому имеет мало брака, а новая система «однократного инжиниринга» NRE (non-recurring engineering) позволяет снизить стоимость разработки вдвое.

Ещё одной интересной особенностью платформы стало размещение на чипах ячеек низковольтной SRAM напряжением 0,5 В, которые предлагается использовать в качестве кэша между памятью и процессором, что будет полезно для систем ИИ.

Сейчас GlobalFoundries утверждает, что она уже имеет заказы на производство чипов для облачных вычислений и ИИ от нескольких заказчиков. Первые опытные образцы этих микросхем должны быть выпущены во второй половине 2020 года, а массовое производство запланировано на 2021 год.

Как и другие цифровые помощники, в основе PlayStation Assist лежит искусственный интеллект. Однако в отличие от аналогов, этот ассистент будет иметь более глубокую интеграцию с играми, что позволит игрокам задавать вопросы вроде «где найти ближайшую аптечку» или «куда мне идти дальше», и получить ответ сразу на игровой карте.

В патенте Sony помощник PlayStation Assist описывается как «метод игровой поддержки», который позволяет игрокам «попросить помощь через запрос к бэкенд-серверу игровой помощи». При этом «запрос может быть любого формата или комбинацией форматов, включая аудио, текст, видео и т.д.»

Всё это значит, что вместо поиска информации на телефоне и последующего сопоставления карты на двух устройствах, на PlayStation будет достаточно нажать на специальную кнопку, сформулировать вопрос и тут же получить на него ответ, внутри самой игры. Причём вопрос может касаться как прохождения игры, так и дополнительных возможностей, вроде информации о персонаже или отзывов о самой игре.

Идея хороша. Но это лишь патент. А патенты не всегда получают коммерческую реализацию. Будем надеяться, что увидим описанное здесь решение в консоли PlayStation 5.

Эта технология предлагает живую фильтрацию, виртуальный зелёный экран и прочие технологии, которые пригодятся игровым стримерам в Twitch. Суть технологии заключается в полном удалении фона за спиной комментатора игрового стрима. Этот фон можно заменить непосредственно игровым процессом, или любым другим изображением.

«Модель ИИ RTX Greenscreen понимает, какой частью изображения является человек, а какой — фон, так что геймеры смогут получить преимущества зелёного экрана, не приобретая таковой».

Также инструментарий RTX Broadcast Engine предлагает некоторый функционал дополненной реальности. Он использует вебкамеру для определения лица, а затем отслеживает мимику. Таким образом можно наложить речь и эмоции на 3D-персонажа, так же, как это умеют делать флагманские смартфоны.

Фронт-энд эмулятора RetroArch версии 1.7.8 предлагает новую функцию AI Service на базе искусственного интеллекта. Она использует машинное обучение для перевода игровых текстов на желаемый язык. Для перевода используется онлайн-сервис, вроде Google. Этот сервис должен распознать текст на экране и перевести его на выбранный язык. Благодаря ему теперь есть возможность осмысленного прохождения игр, по крайней мере, если вас не беспокоят задержки.

Этот сервис не работает по умолчанию, и чтобы им пользоваться его нужно настроить в эмуляторе. К качеству переводов тоже будут вопросы, ведь оно зависит от качества распознавания с экрана и качества работы ИИ сервиса переводов. Но в любом случае, подобный сервис полезен не только для любителей старых игр. Он демонстрирует нам новые возможности использования уже имеющихся сервисов и систем.

Диагональ экрана этого ноутбука составляет 17,3", а разрешение — 1920×1080 пикс. Ноутбук поставляется с процессором Core i9-9980HK, имеющим 8 ядер и 16 потоков, и прочим технологическим набором от Intel, который включает SSD Intel 760, беспроводную карту Killer AX1650 на базе чипсета Intel, и портом Thunderbolt 3. Объём оперативной памяти составляет от 8 до 64 гигабайт. В качестве видеокарты предлагаются модели NVIDIA RTX 2060, RTX 2070 и RTX 2080, так что возможности 240 Гц экрана будут полностью реализованы.

Кроме отличных базовых характеристик, компьютер AORUS 17 может похвастать хай-энд клавиатурой с RGB подсветкой и переключателями OMRON, а также звуковой системой для аудиофилов, которая построена на ЦАП-процессоре ESS Sabre Hi-Fi. Аудиокарта поддерживает звук в формате 24-бита/192 кГц и хай-энд наушники сопротивлением от 16 до 600 Ом.

И, конечно, какой же ноутбук в 2019 году без искусственного интеллекта? По уверению разработчиков, Aorus 17 стал первым в мире игровым лэптопом с ИИ. Этот искусственный интеллект, созданный при поддержке Microsoft, анализирует данные и игровой цикл, чтобы установить оптимальные настройки мощности для CPU и GPU. Вопрос, почему для этого нужен именно ИИ, остаётся открытым.

Ноутбук AORUS 17 поступит в продажу в сентябре этого года.

Микросхема Cerebras Wafer Scale Engine содержит 1,2 триллиона транзисторов, и содержит необходимые электронные выключатели, которые формируют блоки кремниевого чипа. Для сравнения, в 1971 году компания Intel создала первый процессор 4004, который содержал 2300 транзисторов. А свежие процессоры от AMD содержат до 32 миллиардов транзисторов. Площадь представленной микросхемы составляет 42 225 квадратных миллиметров.

Разработчики отмечают, что чип может обслуживать комплекс систем с искусственным интеллектом в различных сферах, от беспилотных автомобилей до средств видеонаблюдения.

Процессор Cerebras содержит 400 000 ядер. Все они связаны друг с другом высокопроизводительной шиной. Компания уверена, что, благодаря ему, она сможет решать сложные задачи машинного обучения с меньшими задержками и меньшим энергопотреблением, чем существующие решения. Скорость обработки данных сократится с нескольких месяцев до минут.

Чтобы создать такой чип фирме пришлось «преодолеть десятилетние технические ограничения», которые ограничивали размер чипов.

Новая микросхема уже поставляется небольшому числу клиентов.

Техническим директором компании является Грэг Брокман, главным учёным — Илья Сатскевер. Также в их команду входит Рид Хоффман, сооснователь LinkedIn и бывший президент Y Combinator Сэм Алтман.

В своём блоге Брокман сообщил, что инвестиция поспособствует разработке общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence — AGI), ИИ, способного обучиться интеллектуальным задачам, как человек.

Идея состоит в разработке новых технологий ИИ на базе платформы Azure. По условиям сделки, Microsoft будет и «впредь расширять» широкомасштабные возможности ИИ, которые «обеспечат обещанный AGI».

Также OpenAI лицензирует часть своих технологий Microsoft, которая коммерциализирует их и продаст пока не называемым партнёрам. В свою очередь OpenAI будет обучать и запускать модели ИИ в облаках Azure и разрабатывать новые суперкомпьютеры «отвечающие принципам этичности и доверия».

Пока же компания OpenAI известна своим искусственным интеллектом, который в прошлом году сражался в Dota 2. Обучение он проходил на Google Cloud Platform, в процессе тренировки ИИ OpenAI Five отыграл 180 лет в Dota 2.

Эта система предназначена для получения, понимания и осуществления действий в реальном времени на основе постоянно поступающих данных от базовых станций 5G, складов, розничных магазинов и заводов.

По словам разработчиков, система создана для обеспечения растущего спроса на обработку потоков данных средствами ИИ с высокой скоростью прямо на передовой, где эти данные создаются, с гарантированным временем отклика, снижая объём передаваемых в облако данных.

Аналитики считают, что к 2025 году в мире будет насчитываться 150 миллиардов машинных датчиков и устройств Интернета вещей, которые будут передавать данные, требующие обработки. Это больше данных, чем сейчас генерируют люди своими смартфонами. Серверы, подобные платформе EGX, будут размещены по всему миру, чтобы обрабатывать данные от этих датчиков.

Что касается аппаратной части, что EGX основывается на Jetson Nano, который при потреблении нескольких ватт может обрабатывать полтриллиона операций в секунду (TOPS) в задачах, подобных распознаванию изображений. Полноразмерные серверы NVIDIA T4 обеспечивают более 10 000 TOPS для распознавания речи в реальном времени и прочих задач ИИ.

Разработчики обещают, что новая SoC получит заметные усовершенствования в задачах дополненной реальности и машинного обучения. Внутренняя производительность Cortex-A77 возросла на 20% по сравнению с прошлым поколением, A76. За два последних поколения производительность в задачах машинного обучения выросла в 35 раз. Изготавливаться новые чипы будут по 7 нм нормам.

Что касается графического процессора, то сообщается, что Mali-G77 построен на архитектуре Valhall. Она обеспечит 40% прирост скорости по сравнению с Mali-G76, наряду с 30% ростом энергоэффективности. Этот процессор в задачах машинного обучения будет на 60% быстрее предшественника.

Кроме того, ARM анонсировала и новый процессор ML, включённый в проект машинного обучения Trillium. Идея заключается в добавлении на чипсет специального нейронного процессора (Neural Processing Unit — NPU), который удвоит энергоэффективность и улучшит техники сжатия памяти в 3 раза.

По словам разработчиков, новые технологии должны появиться в топовых смартфонах уже в 2020 году.

Эта функция позволит сделать написанный текст более понятным и с меньшим количеством стилистических ошибок. Технология Ideas — намного больше, чем проверка грамматики. Благодаря ИИ она может корректировать построение фраз, чтобы сделать их более чёткими. Если часть вашего предложения будет путанной, Ideas предложит его переписать.

Однако самое интересное то, что Ideas позволит создавать эксклюзивные тексты. С её помощью составленные тексты будут таковыми, что автора нельзя будет причислить к определённой группе людей. Это крайне важно для писателей или журналистов.

Если этого мало, то компания обещает сделать Ideas так, чтобы облегчать читаемость документа. Система будет оценивать время, необходимое для прочтения документа. В некоторых случаях, она сможет составить корректный отчёт, чтобы не пришлось читать документ целиком, а лишь ознакомиться с его ключевыми моментами.

Примечательно, что Ideas не сфокусирована на Word. Она содержит подсистему Word Designer, которая позволит улучшить форматирование документа и подобрать стили таблиц для оптимальной презентации.

Предварительная версия облачной технологии будет доступна в июне, а более широкое распространение будет проходить в течение года.