Новости про Android и искусственный интеллект

Для этого компания объединила усилия с Urbandroid, авторами приложения Sleep As Android. Комментируя Sleep API компания Urbandroid отметила: «Sleep as Android — это швейцарский армейский нож, позволяющий улучшить ночной отдых. Он отслеживает длительность сна, регулярность, фазы, храп и так далее. Длительность сна — один из важнейших параметров для мониторинга, который гарантирует хороший ночной отдых. Новый Sleep API даёт фантастическую возможность для отслеживания его автоматически наиболее энергоэффективным образом, из тех, что можно представить».

Когда пользователь на своём устройстве разрешает Sleep API, его устройство использует ИИ для анализа датчиков освещённости и движения. Это необходимо для определения момента засыпания.

Sleep API уже доступен для пользователей, как часть последней версии Google Play Services.

Инструмент будет стенографировать речь, как будто она записана пользователем на другом языке. Пока функция является прототипом и может работать лишь онлайн.

Функция работает только с произносимой речью, захваченной через микрофон смартфона и не поддерживает обработку ранее записанных файлов. При этом никто не запрещает воспроизвести этот файл через громкоговоритель и позволить расшифровать его на лету. В новом инструменте Google Translate будет получать целое предложение по мере захвата аудио. Это позволит корректировать пунктуацию и лучше подбирать слова. В дополнение, инструмент будет исправлять акценты и региональные диалекты.

В Google отмечают, что новая функция не даст идеальный перевод в текст. Однако ИИ будет обучаться, и по мере её использования качество перевода будет улучшаться. О том, когда функция появится в приложении Google Translate пока не сообщается.

Основатель компании Тони Белтрамелли опубликовал исследование, в котором показан принцип использования искусственного интеллекта для построения нейронной сети, которая может генерировать код автоматически, анализируя скриншоты GUI.

Названная Pix2Code, система обгоняет по производительности нескольких программистов, поскольку может создавать код для Android, iOS и «основанных на веб технологиях». Точность кода, создаваемого по GUI, составляет 77%, однако это величина вырастет по мере дальнейшего обучения сети.

Автор системы представил ролик с демонстрацией работы системы.