Новости про искусственный интеллект и исследования и наука

NVIDIA превращает эскизы в фотореалистичные изображения с помощью ИИ

Компания NVIDIA представила новое применение своего искусственного интеллекта, которое позволяет преобразовать простые наброски в фотореалистичные изображения.

Модель глубокого обучения, созданная NVIDIA Research, превращает грубые эскизы в высокореалистичные сцены, используя для этого генеративную противопоставленную сеть (Generative Adversarial Networks — GAN). Благодаря ей инструмент, наподобие умной кисти, преобразовывает сегментарные карты в реальные изображения.

Превращение эскизов с помощью NVIDIA GAN
Превращение эскизов с помощью NVIDIA GAN

Как это выглядит, можно посмотреть в видеоролике лаборатории.

ИИ NVIDIA удаляет шум на фотографиях

Компания NVIDIA применила искусственный интеллект для создания системы автоматической ретуши зернистых фотографий.

Объединёнными усилиями МИТ, Университет Альто и система ИИ NVIDIA создали механизм Noise2Noise, способный удалять шум из зернистых фотографий, который обычно получаются при съёмке в условиях недостаточной освещённости.

Удаление шума со снимка МРТ
Удаление шума со снимка МРТ

Система использует глубокое обучение на GPU NVIDIA Tesla P100 с применением фреймоврка TensorFlow. Искусственный интеллект тренировался на 50 000 шумных изображений, взятых из базы ImageNet. Благодаря им ИИ научился определять шум и подобрал способы его устранения, правда, конечный снимок содержит немного меньше деталей и слегка мылит. Примечательно, что представленная технология также удаляет с фотоснимков и водяные знаки.

Идея использования ИИ для очистки фотографий не нова. Ранее похожую систему представляла Google, однако всем им для обучения требовались снимки с шумами и без, и сделать их достаточное для обучения количество весьма проблематично. Представленный механизм Noise2Noise лишён этого недостатка. Его обучение проводилось исключительно на шумных снимках.

В любом случае, это всё пока наука, и до реальной очистки снимка прямо в смартфоне пока ещё очень далеко.

Искусственный интеллект может заметно улучшить качество тёмных снимков

Многие компании тяжело работают над созданием качественных камер для смартфонов. Сейчас всё больше людей отказываются от цифровых камер в пользу смартфонов, ведь они меньше и в хороших условиях делают не уступающие по качеству снимки.

Однако при плохом освещении дела обстоят намного хуже. Маленькие сенсоры смартфонов просто не могут получить достаточно света для качественного снимка, и, кажется, что телефоны недостижимо отстали от зеркальных камер. Конечно, сейчас при плохом освещении телефоны снимают несравнимо лучше, чем 3-4 года назад, но этого явно недостаточно. И чтобы решить проблему, инженеры придумали использовать искусственный интеллект.

Осветлённая ИИ фотография
Осветлённая ИИ фотография

Исследователи из Intel и Иллинойский университет в Урбана-Шемпейн показали, что машинное обучение может привести к значительному улучшению качества снимка в условиях низкой освещённости.

Чтобы решить проблему учёные создали движок, который обучил ИИ, сравнивая снимки, сделанные на короткой и длинной выдержке при низкой освещённости.

Как видно, результаты впечатляют. Со снимками в полном разрешении можно ознакомиться здесь.

А вы видите ламантина на снимке?

Компания Google использует искусственный интеллект не только для улучшения своих сервисов, но и для помощи экологам и учёным, в очередной раз подтверждая своё звание «корпорации добра».

Нейронная сеть TensorFlow с открытым исходным кодом стала сердцем проекта, который помогает сохранить популяцию морских коров или ламантинов.

Ламантины

Несмотря на их внушительные размеры, биологам бывает довольно трудно отследить их перемещения. Чтобы сделать это исследователи проводили аэрофотосъёмку океана с дронов, однако найти даже таких крупных животных — весьма сложная задача. Для человека.

Вот одна из таких фотографий, сделанных с дрона:

Аэрофотоснимок моря

Вы видите на ней ламантина?

Прокрутите вниз для ответа.

Вот он:

Аэрофотоснимок моря

Используя открытое ПО Google TensorFlow исследователь Аманда Ходгсон из университета Мердок со своей командой создала детектор, который находит ламантинов на снимках. Ранние версии детектора позволяли найти 80% этих животных на аэрофотоснимке, сделанном дроном. В будущем же, как надеются исследователи, AI улучшит свою работу.

Также учёные полагают, что искусственный интеллект может быть приспособлен и для поиска других крупных млекопитающих, таких как горбатые киты и даже дельфины.

Искусственный интеллект Google обошёл Bing и Siri в тесте IQ

Трое исследователей: Фен Лиу, Йон Ши и  Йин Лиу, разработали тест IQ, нацеленный на проверку различных систем AI.

По их результатам AI от Google оказался самым сообразительным, набрав 47,8 баллов. Для сравнения, показатель 18-летнего человека — 96 баллов, а шестилетнего — 55,5.

Главные конкуренты Google отстали от него весьма заметно. Так, Bing и Baidu набрали по 31,98 и 32,92 очка соответственно. Худшим был Apple Siri, его результат составил 23,9 баллов.

Нейроны и синапсы

Исследователи отметили, что пока лучший искусственный интеллект не дотягивает даже до шестилетнего ребёнка, но они быстро сокращают разрыв. В 2014 году искусственные интеллекты Google и Baidu набирали по 26,5 и 23,5 очков соответственно. Это означает рост уровня интеллекта на 80% всего за два года (для Google), так что беспокойства Илона Маска о порабощении нас своими же компьютерами, возможно, не так уж и не обоснованы.

Исследование также разделяет искусственные интеллекты по градациям и типам в зависимости от направления использования. С полным исследованием можно ознакомиться по этой ссылке.