Новости про искусственный интеллект и смартфон

В случае отказа Samsung от использования Google и перехода на Bing, первая, и её родительская компания Alphabet, потеряют порядка 3 миллиардов долларов ежегодно. По крайней мере таковы условия соглашения между ними. Безусловно, это вызовет проблемы у Google, которой придётся резко ускорить работы над своими сервисами ИИ.

И хотя 3 миллиарда долларов для Alphabet это не слишком большая сумма, потеря Samsung станет большим репутационным ударом. На этом фоне другой партнёр Google, компания Apple, также может отказаться от её услуг. Аналогичный контракт с Apple должен быть продлён в этом году, и сумма текущей сделки намного выше — 20 миллиардов.

Таким образом, передовая позиция Bing в области ИИ может привести Google к большим финансовым потерям и разрушить псеводмонополию последней. Google отчаянно нуждается в собственном средстве ИИ для поисковика, однако сможет ли компания быстро достичь со своим Bard тех же результатов, что и Bing с ChatGPT, пока совершенно не ясно.

Впервые за два года нас ждут обновления линейки средних и младших чипов, которые получат название Snapdragon 6 Gen 1 и Snapdragon 4 Gen 1. Оба чипа будет поддерживать 5G и утроенную производительность в сфере искусственного интеллекта.

Так, чип Snapdragon 6 Gen 1 сможет обрабатывать снимки разрешением 200 Мпикс. и снимать видео в режиме HDR. «Интуитивная поддержка ИИ» позволит предлагать вам приложения основываясь на вашей активности. Также ИИ будет давать сигнал, если вы находитесь возле интересной локации и можете сделать интересный снимок. А сделав фотографию, её можно будет кадрировать и постообработать в автоматическом режиме для достижения наиболее эффектного результата.

Что касается вычислительной части, то CPU в Snapdragon 6 Gen 1 будет на 40% быстрее, чем у Snapdragon 695, а GPU — на 35% быстрее.

Говоря о Snapdragon 4 Gen 1 отмечается увеличенное время автономной работы устройства, а ИИ позволит обрабатывать снимки разрешением до 108 Мпикс.

Обе новых SoC будут поддерживать 5G в диапазоне до 6 ГГц, при этом Snapdragon 6 Gen 1 также будет работать и в диапазоне mmWave. Кроме того, старший из пары чип, будет поддерживать новый стандарт Wi-Fi 6E, в то время как младший чип останется с Wi-Fi 5.

Компания Qualcomm явно выпячивает возможности искусственного интеллекта, но вряд ли нас ждёт нечто экстраординарное. Тем не менее, представленные процессоры весьма неплохи, предлагают отличную производительность и снижение энергопотребления. На рынке встретить процессоры Snapdragon 4 Gen 1 можно будет в конце текущего года, а вот модели Snapdragon 6 Gen 1 придётся ждать до начала следующего.

Для этого компания объединила усилия с Urbandroid, авторами приложения Sleep As Android. Комментируя Sleep API компания Urbandroid отметила: «Sleep as Android — это швейцарский армейский нож, позволяющий улучшить ночной отдых. Он отслеживает длительность сна, регулярность, фазы, храп и так далее. Длительность сна — один из важнейших параметров для мониторинга, который гарантирует хороший ночной отдых. Новый Sleep API даёт фантастическую возможность для отслеживания его автоматически наиболее энергоэффективным образом, из тех, что можно представить».

Когда пользователь на своём устройстве разрешает Sleep API, его устройство использует ИИ для анализа датчиков освещённости и движения. Это необходимо для определения момента засыпания.

Sleep API уже доступен для пользователей, как часть последней версии Google Play Services.

Разработчики обещают, что новая SoC получит заметные усовершенствования в задачах дополненной реальности и машинного обучения. Внутренняя производительность Cortex-A77 возросла на 20% по сравнению с прошлым поколением, A76. За два последних поколения производительность в задачах машинного обучения выросла в 35 раз. Изготавливаться новые чипы будут по 7 нм нормам.

Что касается графического процессора, то сообщается, что Mali-G77 построен на архитектуре Valhall. Она обеспечит 40% прирост скорости по сравнению с Mali-G76, наряду с 30% ростом энергоэффективности. Этот процессор в задачах машинного обучения будет на 60% быстрее предшественника.

Кроме того, ARM анонсировала и новый процессор ML, включённый в проект машинного обучения Trillium. Идея заключается в добавлении на чипсет специального нейронного процессора (Neural Processing Unit — NPU), который удвоит энергоэффективность и улучшит техники сжатия памяти в 3 раза.

По словам разработчиков, новые технологии должны появиться в топовых смартфонах уже в 2020 году.