Новости про Tesla

Tesla стала худшим автопроизводителем в рейтинге безопасности данных Mozilla

Некоммерческая организация Mozilla Foundation провела исследование безопасности персональных данных различных производителей автомобилей.

Подразделение компании Privacy Not Included проводит исследования различных смарт-устройств, от медицинских и носимой электроники до устройств умного дома. Теперь были исследованы 25 брендов автомобилей и определены наихудшие из них.

Возглавляет антирейтинг — Tesla. Всё из-за частых автомобильных аварий, включая смертельные, вызванные неправильной работой автопилота. Кроме того, с приватностью у Tesla также ужасное положение. Далее следуют Nissan и Kia, которые, кроме прочего, собирают информацию о сексуальной жизни владельца, а Hyundai обещает исполнять «законные запросы, формальные и неформальные», на передачу данных о владельце автомобиля правительственным и силовым органам.

Далее идут Renault, Dacia и BMW за «как минимум жутковатые» опции. Исследователи не смогли подтвердить, что Renault, которая владеет Dacia, шифрует собираемые данные пользователей, а также установили, что незначительно выходит за пределы законодательства о безопасности персональных данных, в сравнении с другими. В список попала и BMW за то, что не сообщает о продаже данных сторонним компаниям для рекламы, в то время как другие производители делают это открыто. Конечно, возможна она и не торгует данными, но специалисты в этом сомневаются.

Для составления этого рейтинга Mozilla потратила 600 часов, исследуя соглашения о приватности и изучая работу ПО компаний. «К сожалению, пользователи очень слабо могут управлять [безопасностью]. Вы можете просто не использовать приложение или подключенные устройства, но это просто означает, что ваша машине не работает так, как должна», — заявила Джен Калтрайдер, директор Privacy Not Included. «У потребителей практически нулевой контроль и возможности в плане приватности, разве что можно купить старшую модель. Регуляторы и создатели политик отстают на этом фронте».

Tesla планирует интегрировать Steam в электрокары

Илон Маск рассказал о планах запустить демонстрацию «интеграцию со Steam» в своих новейших моделях электрокаров в ближайшем будущем.

Автомобили Tesla оснащены довольно производительной информационно-развлекательной системой на базе процессоров AMD с графикой Radeon. И такие компьютеры вполне пригодны для видеоигр. Однако сейчас библиотека видеоигр для Tesla весьма ограничена, и, если для Tesla будет доступен Steam, это откроет для владельцев машин доступ к огромному числу видеоигр.

Steam в Tesla

Вполне вероятно, что для этого на компьютерах Tesla будет использована форма SteamOS, с той же библиотекой, что обладает портативная машина Valve Steam Deck. В результате, владельцы смогут играть в такие игры высшего класса, как Elden Ring, God of War и Dying Light 2, но, очевидно, с ограничениями для игры во время вождения.

Стала известна конфигурация нового бортового компьютера в Tesla

Полгода назад Tesla сообщила, что начинает устанавливать более мощные компьютеры в свои электрокары. И вот, наконец-то, одна из таких систем была извлечена из электромобиля и разобрана на части.

Теперь можно с уверенностью говорить, что автомобильный компьютер в Tesla основан на процессоре архитектуры Zen1+, заказной версии Ryzen Embedded. Хотя по слухам, это должен был быть чип Zen 2.

Корпус нового компьютера Tesla

Чип получил код YE180FC3T4MFG. Этот код не встречается в существующих продуктах, так что полная спецификация неизвестна.

Материнская плата компьютера Tesla

Тем не менее, известно, что это четырёхъядерный APU мощностью 45 Вт, 0,5 МБ кэша L2 и 4 МБ кэша L3.

Видеокарта в компьютере Tesla

Также компьютер имеет дискретную видеокарту Navi 23, которая оснащена GPU на 28 вычислительных блоков, 1792 потоковых процессора, и частотой 2,8 ГГц. Частота не подтверждена Tesla, зато ранее Илон Маск утверждал, что производительность GPU составит 10 Терафлопс, на уровне консолей.

Обратная сторона видеокарты в компьютере Tesla

Кроме этого бортовой компьютер в Tesla оснащается WiFi/BT-модулем LG Innotek ATC5CPC001, сотовым модемом Quectel AG525R-GL, звуковыми процессорами ADSP-SC587W SHARC+ Dual Core DSP с ARM Cortex-A5 и AD21584 SHARC+ Dual Core DSP с ARM Cortex-A5 и сетевым свитчем Realtek RTL9068ABD.

Tesla's New Plaid Car Computer!

Приобрести новый бортовой компьютер Tesla можно только с электрокаром, по цене 123 тысячи долларов.

NVIDIA отказывается от бренда Tesla

Компания NVIDIA использовала бренд Tesla для своих продуктов GPGPU начиная с 2007 года.

На прошлой неделе, когда фирма представила графический процессор для ЦОД с кодовым именем Ampere, она назвала его A100. Никакой отсылки к «Tesla». Это слово просто исчезло из официальных сообщений компании.

Ускоритель NVIDIA Tesla V100

Немецкий сайт Heise сообщает, что крупнейший производитель дискретных видеоускорителей решил отказаться от бренда Tesla, чтобы избежать возможных недоразумений и путаницы с одноимённой компанией-производителем электрокаров Илона Маска. Сообщается, что NVIDIA провела изменения в прошлом году, когда осуществила ребрендинг ускорителей на основе GPU Turing, заменив «Tesla T4» на «NVIDIA T4».

О возможных юридических проблемах ничего не сообщается. Кроме того известно, что компании активно сотрудничали друг с другом по обеспечению автопилота на электрокарах Tesla.

Появился бенчмарк двух новых видеокарт NVIDIA

В Сети опубликовали несколько бенчмарков неизвестных ускорителей от компании NVIDIA. Благодаря тому, что на скриншотах видны спецификации этих GPU, мы можем утверждать, что речь идёт о процессорах Ampere.

Итак, в тесте Geekbench появились спецификации двух ускорителей. В одном из них 108 вычислительных блоков. Учитывая, что NVIDIA обычно используется по 64 шейдера на один вычислительный блок, этот чип должен иметь 6912 шейдерных процессоров. Поскольку чип имеет тактовую частоту всего 1,01 ГГц и связан с памятью объёмом 46,8 ГБ, можно говорить, что речь идёт о некоем профессиональном решении. В тесте этот ускоритель показал 141 654 балла.

Тестирование неизвестного GPU NVIDIA в Geekbench 5.0.2

Второй же GPU получил 118 вычислительных блоков, что говорит о 7552 шейдерных процессорах. Для сравнения, самая быстрая настольная видеокарта современности, RTX 2080 Ti, имеет 4352 блока CUDA. В тесте OpenCL неизвестный ускоритель набрал 184 096 баллов, в то время как 2080 Ti выдаёт 129 000 очков. Тактовая частота нового чипа составляет 1,1 ГГц, а объём видеопамяти — 23,8 ГБ.

Тестирование неизвестного GPU NVIDIA в Geekbench 5.0.2

Известно, что новое поколение GPU от NVIDIA будет производиться по 7 нм нормам, что позволит практически удвоить количество транзисторов. Однако учитывая невысокие частоты и странный объём видеопамяти можно утверждать, что утечка справедлива не для игровых видеоускорителей, а для профессиональных решений, скорее всего, Tesla.

GeForce RTX 3000 Ampere может появиться летом

Компания NVIDIA постепенно готовится к выпуску графических процессоров с архитектурой Ampere, первые решения на базе которой могут появиться уже в марте 2020 года. Об этом сообщает аналитик Raymond James Крис Касо.

Так, первые версии графических ускорителей, предназначенных для центров обработки данных, будут представлены в ходе конференции NVIDIA GPU Technology Conference, которая пройдёт с 22 по 26 марта 2020 года. Эти ускорители семейства Tesla будут фокусироваться на научных расчётах и алгоритмах искусственного интеллекта.

GPU

А уже в июне, на Computex, миру должна быть представлена игровая видеокарта на базе GPU Ampere. Сообщается, что в первую очередь будут представлены хай-энд-ускорители и более медленные модели.

Процессоры Pascal производились по 16 нм технологии FinFET. Поколение Turing выпускалось по 12 нм нормам также по технологии FinFET, а вот Ampere будет производиться по 7 нм нормам EUV на заводах Samsung. По сравнению с Turing частоты GPU должны подняться на 200—300 МГц. Также уменьшение техпроцесса позволит разместить большее количество транзисторов на кристалле, а значит увеличить как число вычислительных ядер CUDA, так и количество ядер RTX.

NVIDIA демонстрирует работу шейдеров нового типа

Компания NVIDIA опуликовала новое технологическое демо Asteroids, которое призвано продемонстрировать работу новой технологии связанных ячеек шейдеров, свойственных архитектуре Turing.

Чип Turing предлагает новый процесс программирования геометрических шейдеров. Этот новый тип шейдеров использует преимущества вычислительной программной модели в графической обработке. Вместо обработки вершин или латок в каждом потоке посреди фиксированной функции обработки, новая обработка использует объединённые группы потоков для генерации компактных ячеек связи (meshlets) на чипе, используя определённые приложением правила.

Демонстрация NVIDIA Asteroids

Решение заметно ускоряет программируемость процессинга геометрической обработки, реализует совершенные алгоритмы сортировки, уровня детализации или даже полную генерацию процедурной топологии.

Приложение Asteroids позволило достичь очень высокой частоты кадров, сместив традиционные узкие места в производительности с CPU в высокораспараллеленную сетевую шейдерную программу GPU. Начиная с предельно большого набора данных, включающего триллионы потенциально видимых треугольников в отведенное время, шейдеры эффективно отсеяли примитивы, которые никогда не будут видны, и обработали только те, где пиксели отображаются.

Asteroids Mesh Shaders Demo

Проще говоря, новая технология Turing Mesh Shaders позволяет динамически рассчитывать дальность отображения (LoD) в играх, не перегружая при этом систему.

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 2.10.0

Сайт TechPowerUp обновил свою информационную утилиту и тестовую утилиту GPU-Z до версии 2.10.0.

Новая версия утилиты получила ряд изменений, касающихся работы с датчиками и интерфейса программы. Исправлена информация о работе некоторых видеокарт, а также значительно расширена база данных GPU.

GPU-Z 2.10.0

Подробный перечень изменений включает:

  • Добавлен мониторинг температуры процессора для Intel Sandy Bridge и более новых CPU, а также всех AMD Ryzen.
  • Оптимизирован код отрисовки графиков датчиков с более быстрой перерисовкой и меньшей загрузкой CPU.
  • Добавлены улучшения воизбежание сообщений об ошибках, связанных с Query External.
  • Добавлена ​​кнопка для сброса данных датчиков.
  • Исправлена ​​ошибка подсказки для датчика частоты GPU.
  • Добавлены лимиты Overdrive во вкладке Расширенные для BIOS AMD/ATI.
  • Добавлен тип памяти GDDR6.
  • На секунду отложен диалог «Снимок экрана захвачен», чтобы он не попадал в скриншот.
  • Исправлены вторичные устройства, отображающиеся без информации (старые карты ATI).
  • Исправлены частоты памяти на Intel Arrandale
  • Исправлена ​​информация о модуле памяти в расширенной панели для AMD Vega.
  • Добавлена ​​поддержка AMD Vega M GH, Vega M GL, WX 4130, WX 4150, WX 8100, Radeon Pro Vega 56, Pro SSG.
  • Добавлена ​​поддержка графики AMD Vega Graphics в Ryzen 3 2200U, Ryzen 3 2300U, Ryzen 3 Pro 2200GE, Ryzen 5 2400GE, Ryzen 7 2400U.
  • Добавлена ​​поддержка Intel UHD 605, UHD 610, UHD 630, P580.
  • Добавлена ​​поддержка NVIDIA GeForce GTX 1060 6 ГБ, GTX 1050 3 ГБ, GTX 1050 2 ГБ (GP106), GTX 1050 Ti Max-Q, MX110, MX130, GTX 750 Ti (GM107B).
  • Добавлена ​​поддержка NVIDIA Quadro GV100, P600 Mobile, P620, P2000, P3200, P4200, Grid M3-3020.
  • Добавлена ​​поддержка NVIDIA Tesla V100, V100-PCIE-32GB, M4, P106-090, P5200, P6, P40, P100 SXM2, P100 PCIe 12 ГБ.

Загрузить бесплатную утилиту GPU-Z можно с нашего сайта.

ИИ NVIDIA удаляет шум на фотографиях

Компания NVIDIA применила искусственный интеллект для создания системы автоматической ретуши зернистых фотографий.

Объединёнными усилиями МИТ, Университет Альто и система ИИ NVIDIA создали механизм Noise2Noise, способный удалять шум из зернистых фотографий, который обычно получаются при съёмке в условиях недостаточной освещённости.

Удаление шума со снимка МРТ

Система использует глубокое обучение на GPU NVIDIA Tesla P100 с применением фреймоврка TensorFlow. Искусственный интеллект тренировался на 50 000 шумных изображений, взятых из базы ImageNet. Благодаря им ИИ научился определять шум и подобрал способы его устранения, правда, конечный снимок содержит немного меньше деталей и слегка мылит. Примечательно, что представленная технология также удаляет с фотоснимков и водяные знаки.

Research at NVIDIA: AI Can Now Fix Your Grainy Photos by Only Looking at Grainy Photos

Идея использования ИИ для очистки фотографий не нова. Ранее похожую систему представляла Google, однако всем им для обучения требовались снимки с шумами и без, и сделать их достаточное для обучения количество весьма проблематично. Представленный механизм Noise2Noise лишён этого недостатка. Его обучение проводилось исключительно на шумных снимках.

В любом случае, это всё пока наука, и до реальной очистки снимка прямо в смартфоне пока ещё очень далеко.

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 2.9.0

Сайт TechPowerUp обновил свою информационную утилиту, GPU-Z, до версии 2.9.0.

Версия 2.9.0 получила ряд исправлений, касающихся стабилизации работы утилиты в Windows 10 April 2018 Update, включая новую драйверную модель WDDM 2.4. Также добавилась поддержка NVIDIA Tesla V100 и появилась поддержка GPU NVIDIA в режиме TCC (семейства Tesla и Quadro). Немного расширена аппаратная база утилиты.

GPU-Z 2.9.0

Перечень изменений включает:

  • Исправлено пустое или некорректное считывание NVIDIA GPU в режиме TCC (Quadro/Tesla).
  • Добавлена поддержка WDDM 2.4 для Windows 10 RS4 / April Update / Spring Creators Update.
  • Добавлена поддержка NVIDIA Tesla V100.
  • Добавлена поддержка Haswell GT1 в Celeron 2961Y.
  • Добавлена поддержка памяти типа HBM2 в панели Расширенное, NVIDIA BIOS.
  • Добавлена поддержка причины ограничения «отсутствует» (Tesla в режиме TCC).
  • Добавлено больше моделей Bristol Ridge.
  • Исправлена детекция AMD Carrizo/Bristol/Stoney.
  • Исправлено имя Wani на Carrizo/Bristol.
  • Исправлен отчёт о поддержке DirectX в ATI RV200.
  • Датчики частоты и температуры (Clock и Hot Spot) в SoC Vega теперь отключены по умолчанию (по просьбе AMD). Их можно включить в настройках в любой момент.
  • При загрузке GPU-Z вместе с Windows отключено сообщение «Этот файл был загружен из Интернета».
  • Исправлено искажение правой верхней кнопки при изменении размеров окна.
  • Улучшен код отрисовки графиков датчиков.

Загрузить бесплатную утилиту GPU-Z можно с нашего сайта.