Новости про Tesla

NVIDIA отказывается от бренда Tesla

Компания NVIDIA использовала бренд Tesla для своих продуктов GPGPU начиная с 2007 года.

На прошлой неделе, когда фирма представила графический процессор для ЦОД с кодовым именем Ampere, она назвала его A100. Никакой отсылки к «Tesla». Это слово просто исчезло из официальных сообщений компании.

Ускоритель NVIDIA Tesla V100

Немецкий сайт Heise сообщает, что крупнейший производитель дискретных видеоускорителей решил отказаться от бренда Tesla, чтобы избежать возможных недоразумений и путаницы с одноимённой компанией-производителем электрокаров Илона Маска. Сообщается, что NVIDIA провела изменения в прошлом году, когда осуществила ребрендинг ускорителей на основе GPU Turing, заменив «Tesla T4» на «NVIDIA T4».

О возможных юридических проблемах ничего не сообщается. Кроме того известно, что компании активно сотрудничали друг с другом по обеспечению автопилота на электрокарах Tesla.

Появился бенчмарк двух новых видеокарт NVIDIA

В Сети опубликовали несколько бенчмарков неизвестных ускорителей от компании NVIDIA. Благодаря тому, что на скриншотах видны спецификации этих GPU, мы можем утверждать, что речь идёт о процессорах Ampere.

Итак, в тесте Geekbench появились спецификации двух ускорителей. В одном из них 108 вычислительных блоков. Учитывая, что NVIDIA обычно используется по 64 шейдера на один вычислительный блок, этот чип должен иметь 6912 шейдерных процессоров. Поскольку чип имеет тактовую частоту всего 1,01 ГГц и связан с памятью объёмом 46,8 ГБ, можно говорить, что речь идёт о некоем профессиональном решении. В тесте этот ускоритель показал 141 654 балла.

Тестирование неизвестного GPU NVIDIA в Geekbench 5.0.2

Второй же GPU получил 118 вычислительных блоков, что говорит о 7552 шейдерных процессорах. Для сравнения, самая быстрая настольная видеокарта современности, RTX 2080 Ti, имеет 4352 блока CUDA. В тесте OpenCL неизвестный ускоритель набрал 184 096 баллов, в то время как 2080 Ti выдаёт 129 000 очков. Тактовая частота нового чипа составляет 1,1 ГГц, а объём видеопамяти — 23,8 ГБ.

Тестирование неизвестного GPU NVIDIA в Geekbench 5.0.2

Известно, что новое поколение GPU от NVIDIA будет производиться по 7 нм нормам, что позволит практически удвоить количество транзисторов. Однако учитывая невысокие частоты и странный объём видеопамяти можно утверждать, что утечка справедлива не для игровых видеоускорителей, а для профессиональных решений, скорее всего, Tesla.

GeForce RTX 3000 Ampere может появиться летом

Компания NVIDIA постепенно готовится к выпуску графических процессоров с архитектурой Ampere, первые решения на базе которой могут появиться уже в марте 2020 года. Об этом сообщает аналитик Raymond James Крис Касо.

Так, первые версии графических ускорителей, предназначенных для центров обработки данных, будут представлены в ходе конференции NVIDIA GPU Technology Conference, которая пройдёт с 22 по 26 марта 2020 года. Эти ускорители семейства Tesla будут фокусироваться на научных расчётах и алгоритмах искусственного интеллекта.

GPU

А уже в июне, на Computex, миру должна быть представлена игровая видеокарта на базе GPU Ampere. Сообщается, что в первую очередь будут представлены хай-энд-ускорители и более медленные модели.

Процессоры Pascal производились по 16 нм технологии FinFET. Поколение Turing выпускалось по 12 нм нормам также по технологии FinFET, а вот Ampere будет производиться по 7 нм нормам EUV на заводах Samsung. По сравнению с Turing частоты GPU должны подняться на 200—300 МГц. Также уменьшение техпроцесса позволит разместить большее количество транзисторов на кристалле, а значит увеличить как число вычислительных ядер CUDA, так и количество ядер RTX.

NVIDIA демонстрирует работу шейдеров нового типа

Компания NVIDIA опуликовала новое технологическое демо Asteroids, которое призвано продемонстрировать работу новой технологии связанных ячеек шейдеров, свойственных архитектуре Turing.

Чип Turing предлагает новый процесс программирования геометрических шейдеров. Этот новый тип шейдеров использует преимущества вычислительной программной модели в графической обработке. Вместо обработки вершин или латок в каждом потоке посреди фиксированной функции обработки, новая обработка использует объединённые группы потоков для генерации компактных ячеек связи (meshlets) на чипе, используя определённые приложением правила.

Демонстрация NVIDIA Asteroids

Решение заметно ускоряет программируемость процессинга геометрической обработки, реализует совершенные алгоритмы сортировки, уровня детализации или даже полную генерацию процедурной топологии.

Приложение Asteroids позволило достичь очень высокой частоты кадров, сместив традиционные узкие места в производительности с CPU в высокораспараллеленную сетевую шейдерную программу GPU. Начиная с предельно большого набора данных, включающего триллионы потенциально видимых треугольников в отведенное время, шейдеры эффективно отсеяли примитивы, которые никогда не будут видны, и обработали только те, где пиксели отображаются.

Asteroids Mesh Shaders Demo

Проще говоря, новая технология Turing Mesh Shaders позволяет динамически рассчитывать дальность отображения (LoD) в играх, не перегружая при этом систему.

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 2.10.0

Сайт TechPowerUp обновил свою информационную утилиту и тестовую утилиту GPU-Z до версии 2.10.0.

Новая версия утилиты получила ряд изменений, касающихся работы с датчиками и интерфейса программы. Исправлена информация о работе некоторых видеокарт, а также значительно расширена база данных GPU.

GPU-Z 2.10.0

Подробный перечень изменений включает:

  • Добавлен мониторинг температуры процессора для Intel Sandy Bridge и более новых CPU, а также всех AMD Ryzen.
  • Оптимизирован код отрисовки графиков датчиков с более быстрой перерисовкой и меньшей загрузкой CPU.
  • Добавлены улучшения воизбежание сообщений об ошибках, связанных с Query External.
  • Добавлена ​​кнопка для сброса данных датчиков.
  • Исправлена ​​ошибка подсказки для датчика частоты GPU.
  • Добавлены лимиты Overdrive во вкладке Расширенные для BIOS AMD/ATI.
  • Добавлен тип памяти GDDR6.
  • На секунду отложен диалог «Снимок экрана захвачен», чтобы он не попадал в скриншот.
  • Исправлены вторичные устройства, отображающиеся без информации (старые карты ATI).
  • Исправлены частоты памяти на Intel Arrandale
  • Исправлена ​​информация о модуле памяти в расширенной панели для AMD Vega.
  • Добавлена ​​поддержка AMD Vega M GH, Vega M GL, WX 4130, WX 4150, WX 8100, Radeon Pro Vega 56, Pro SSG.
  • Добавлена ​​поддержка графики AMD Vega Graphics в Ryzen 3 2200U, Ryzen 3 2300U, Ryzen 3 Pro 2200GE, Ryzen 5 2400GE, Ryzen 7 2400U.
  • Добавлена ​​поддержка Intel UHD 605, UHD 610, UHD 630, P580.
  • Добавлена ​​поддержка NVIDIA GeForce GTX 1060 6 ГБ, GTX 1050 3 ГБ, GTX 1050 2 ГБ (GP106), GTX 1050 Ti Max-Q, MX110, MX130, GTX 750 Ti (GM107B).
  • Добавлена ​​поддержка NVIDIA Quadro GV100, P600 Mobile, P620, P2000, P3200, P4200, Grid M3-3020.
  • Добавлена ​​поддержка NVIDIA Tesla V100, V100-PCIE-32GB, M4, P106-090, P5200, P6, P40, P100 SXM2, P100 PCIe 12 ГБ.

Загрузить бесплатную утилиту GPU-Z можно с нашего сайта.

ИИ NVIDIA удаляет шум на фотографиях

Компания NVIDIA применила искусственный интеллект для создания системы автоматической ретуши зернистых фотографий.

Объединёнными усилиями МИТ, Университет Альто и система ИИ NVIDIA создали механизм Noise2Noise, способный удалять шум из зернистых фотографий, который обычно получаются при съёмке в условиях недостаточной освещённости.

Удаление шума со снимка МРТ

Система использует глубокое обучение на GPU NVIDIA Tesla P100 с применением фреймоврка TensorFlow. Искусственный интеллект тренировался на 50 000 шумных изображений, взятых из базы ImageNet. Благодаря им ИИ научился определять шум и подобрал способы его устранения, правда, конечный снимок содержит немного меньше деталей и слегка мылит. Примечательно, что представленная технология также удаляет с фотоснимков и водяные знаки.

Research at NVIDIA: AI Can Now Fix Your Grainy Photos by Only Looking at Grainy Photos

Идея использования ИИ для очистки фотографий не нова. Ранее похожую систему представляла Google, однако всем им для обучения требовались снимки с шумами и без, и сделать их достаточное для обучения количество весьма проблематично. Представленный механизм Noise2Noise лишён этого недостатка. Его обучение проводилось исключительно на шумных снимках.

В любом случае, это всё пока наука, и до реальной очистки снимка прямо в смартфоне пока ещё очень далеко.

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 2.9.0

Сайт TechPowerUp обновил свою информационную утилиту, GPU-Z, до версии 2.9.0.

Версия 2.9.0 получила ряд исправлений, касающихся стабилизации работы утилиты в Windows 10 April 2018 Update, включая новую драйверную модель WDDM 2.4. Также добавилась поддержка NVIDIA Tesla V100 и появилась поддержка GPU NVIDIA в режиме TCC (семейства Tesla и Quadro). Немного расширена аппаратная база утилиты.

GPU-Z 2.9.0

Перечень изменений включает:

  • Исправлено пустое или некорректное считывание NVIDIA GPU в режиме TCC (Quadro/Tesla).
  • Добавлена поддержка WDDM 2.4 для Windows 10 RS4 / April Update / Spring Creators Update.
  • Добавлена поддержка NVIDIA Tesla V100.
  • Добавлена поддержка Haswell GT1 в Celeron 2961Y.
  • Добавлена поддержка памяти типа HBM2 в панели Расширенное, NVIDIA BIOS.
  • Добавлена поддержка причины ограничения «отсутствует» (Tesla в режиме TCC).
  • Добавлено больше моделей Bristol Ridge.
  • Исправлена детекция AMD Carrizo/Bristol/Stoney.
  • Исправлено имя Wani на Carrizo/Bristol.
  • Исправлен отчёт о поддержке DirectX в ATI RV200.
  • Датчики частоты и температуры (Clock и Hot Spot) в SoC Vega теперь отключены по умолчанию (по просьбе AMD). Их можно включить в настройках в любой момент.
  • При загрузке GPU-Z вместе с Windows отключено сообщение «Этот файл был загружен из Интернета».
  • Исправлено искажение правой верхней кнопки при изменении размеров окна.
  • Улучшен код отрисовки графиков датчиков.

Загрузить бесплатную утилиту GPU-Z можно с нашего сайта.

NVIDIA обновила свой суперкомпьютер на базе GPU

Дженсен Хуан, глава NVIDIA, в ходе GTC представил обновлённую систему машинного обучения, построенную на ускорителе Tesla V100, однако в отличие от прошлогоднего решения, новый модуль содержит 32 ГБ памяти HBM2.

В прошлом году NVIDIA представила суперкомпьютер для искусственного интеллекта DGX-1. Новая модель DGX-2 имеет удвоенное количество процессорных модулей Tesla V100. При этом DGX-2 имеет вдвое больше доступной памяти.

Суперкомпьютерынй модуль NVIDIA DGX-2

Кроме увеличения производительности вычислений и памяти, NVIDIA также обновила и шину связи. Она заменена новой технологией NVSwitch, которая представляет собой ткань интерконнекта, позволяя связывать до 16 GPU и создавать общее пространство памяти. Прошлая версия позволяла объединять только 8 GPU.

По словам разработчиков, технология NVSwitch в 5 раз быстрее PCI-Express, объединённая скорость которой достигает 2,4 ТБ/с.

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 2.6.0

Популярная диагностическая и информационная утилита GPU-Z обновлялась до версии 2.6.0. Эта версия получила поддержку новых графических процессоров и исправление критических ошибок.

В частности, добавлена поддержка новых вариантов видеоускорителей от всех трёх ведущих производителей. В плане ошибок был исключён вылет при запуске, вылет при работе на системах с видеокартами Radeon RX Vega и на системах, с незаполненным «board id» для видеокарты.

Полный перечень изменений приведён ниже:

  • Обновление датчиков больше не приводит к подвисанию окна GPU-Z.
  • Исправлена ошибка невозможности запуска GPU-Z из-за битого компрессора UPX EXE.
  • Исправлен вылет на RX Vega.
  • Исправлен мониторинг оборотов вентилятора на RX Vega.
  • Добавлена поддержка Radeon Adrenalin Edition.
  • По просьбе AMD имя GPU на RX560 заменено с Baffin на Polaris 21.
  • Добавлена поддержка NVIDIA Titan V, GeForce GTX 1060 5 GB, Tesla K40m, GeForce 825M, Quadro M520, NVIDIA NVS 810, NVIDIA Grid M6-8Q.
  • Добавлена поддержка AMD Vega 8 Raven Ridge Graphics, Pro WX 9100.
  • Добавлена поддержка Intel HD Graphics P630, UHD Graphics 630, Gemini Lake UHD Graphics 600.
  • Исправлен размер ядра в GP100.
  • Исправлено количество унифицированных процессоров в Braswell.
  • Исправлен вылет на картах AMD с незаполненным идентификатором платформы (MSI RX 580 Armor).

 Загрузить бесплатную утилиту GPU-Z можно с нашего сайта.

Tesla выпускает банк заряда с аккумулятором как у Model S/X

Компания Tesla Design представила новый банк заряда для смартфонов. На общем фоне остальных зарядных его выделяет используемая батарея — такая же, как и в известных электромобилях Tesla Model S/Model X.

Банк заряда имеет размеры 108х30,5х23 мм. Внутри расположена единственная батарея формата 18650 ёмкостью 3350 мА×ч. На входе батарея потребляет ток 1800 мА, а на выходе выдаёт 5 В при максимальной силе тока 1,5 А. Компактный дизайн банка делает его удобным и портативным, прекрасно умещающимся в карман. Высокоэффективная электросхема банка обеспечивает максимальное использование ёмкости батареи.

Зарядное устройство уже содержит USB кабель, так что докупать новый не понадобится. В нём даже есть кабель Apple Lightning со съёмным коннектором micro USB. А вот владельцам устройств с интерфейсом USB Type-C на этот раз не повезло. Им придётся приобрести адаптер.

Будучи подключенным, индикатор заряда демонстрирует, насколько банка заряда хватит. Банк заряда от Tesla доступен к приобретению по цене 45 долларов США.