Новости по теме «ARM считает, что её новый GPU достоин применения в PC»

Сообщается, что Южнокорейский гигант разработал несколько систем-на-чипе, которые ориентированы на средний, верхний и флагманский сегменты рынка.

Дебютирует совместный чип Exynos / mRDNA в средне-премиальной серии смартфонов Galaxy A. Кроме того, некоторые китайские производители смартфонов также готовятся выпустить устройства на основе этой SoC.

Сам чип будет основан на больших ядрах Arm Cortex-A78 с различным количеством графических вычислительных блоков архитектуры AMD mRDNA, которое зависит от целевого сегмента рынка. Телефоны Galaxy A получат SoC с 2 или 4 вычислительными блоками mRDNA. Телефоны Galaxy S будут иметь 6 CU. Графический процессор тестируется на тактовой частоте 1 ГГц. Для сравнения, графика в процессоре для Valve Steam Deck использует 8 CU частотой от 1 ГГц до 1,6 ГГц.

Это довольно любопытная информация, но не стоит забывать, что речь идёт о слухах.

Новый чип Apple M1X будет производиться по 5 нм технологии, он получит центральный процессор с 12 ядрами (против 8 у M1) частотой 3,2 ГГц. 8 из этих ядер, Firestorm, будут обладать высокой производительностью, а 4 ядра, Icestorm, являются энергоэффективными.

Что касается GPU, то чип Apple M1X получит 16 ядер, вдвое больше, чем в нынешней модели. Эти 16 ядер будут содержать 256 исполнительных блоков. Ожидается, что это даст удвоение производительности в графических задачах.

В плане поддержки памяти чип M1X также получил изменения. Теперь он может работать с 32 ГБ ОЗУ, что вдвое больше, чем ранее.

По слухам, Apple будет использовать процессоры M1X в 14” и 16” моделях MacBook Pro, а также в iMac 27. Очевидно, все эти компьютеры получат различные изменения в работе SoC, чтобы сбалансировать производительность и энергопотребление.

Однако технологический гигант на этом не останавливается. Компания сообщила, что она планирует отказаться и от графики Radeon. Компания AMD является поставщиком графики для Apple много лет, и теперь этому сотрудничеству приходит конец.

Согласно слайду компании, представленному на WWDC 2020, будущие Mac будут поддерживать только семейство графических процессоров Apple Metal, которые пока не анонсированы.

Вполне возможно, что продукты Apple, построенные на SoC, такие как MacBooks и iMac, получат интегрированную графику, в то время как профессиональные решения MacBook Pros, Mac Pros и iMac Pros будут иметь дискретную графику собственной разработки.

Разработчики обещают, что новая SoC получит заметные усовершенствования в задачах дополненной реальности и машинного обучения. Внутренняя производительность Cortex-A77 возросла на 20% по сравнению с прошлым поколением, A76. За два последних поколения производительность в задачах машинного обучения выросла в 35 раз. Изготавливаться новые чипы будут по 7 нм нормам.

Что касается графического процессора, то сообщается, что Mali-G77 построен на архитектуре Valhall. Она обеспечит 40% прирост скорости по сравнению с Mali-G76, наряду с 30% ростом энергоэффективности. Этот процессор в задачах машинного обучения будет на 60% быстрее предшественника.

Кроме того, ARM анонсировала и новый процессор ML, включённый в проект машинного обучения Trillium. Идея заключается в добавлении на чипсет специального нейронного процессора (Neural Processing Unit — NPU), который удвоит энергоэффективность и улучшит техники сжатия памяти в 3 раза.

По словам разработчиков, новые технологии должны появиться в топовых смартфонах уже в 2020 году.

Данный чип должен обеспечить ARM присутствие в системах виртуальной и дополненной реальности. Процессор G51 стал самым маленьким GPU Mali, поддерживающим API Vulkan, доказывая, что виртуальная и дополненная реальность не является эксклюзивом для дорогих устройств.

Впервые архитектура Bifrost появилась в чипе Mali-G61 этого года, однако G51 должна быть распространена более широко.

Благодаря новому процессору компания хочет управлять устройствами, подобными Microsoft HoloLens. Что касается производительности, G51 обещает прирост в 60%, по сравнению с Mali-T830, и такой же прирост энергоэффективности.

Процессор приложений Mali-V61 обеспечивает поддержку VP9 и улучшенную обработку HEVC, способен вести 4K трансляции в реальном времени, например, в Facebook Live или Periscope. Этот процессор обеспечивает 50% уменьшение битрейта, по сравнению с кодеками предыдущего поколения. Также его работа масштабируется с одноядерной обработки 1080p60, до многоядерной 4K120, обеспечив максимально возможную чёткость на мобильном устройстве.

Компания сообщила, что уже заключила несколько партнёрских соглашений на будущие процессоры Mali-G51 и Mali-V71. В устройствах они появятся в 2018 году.

Как всегда, выпуская новый процессор, ARM заявила, что Cortex-A73 обеспечивает большую энергоэффективность и производительность, а также то, что он был создан с учётом «интенсивного использования в смартфонах» для таких задач как дополненная и виртуальная реальность.

Процессор Cortex-A73 будет изготовлен по 10 нм FinFET процессу, предлагая 30% прирост в скорости работы, по сравнению с Cortex-A72. Также на 30% будет увеличена энергоэффективность, несмотря на выпуск самого маленького премиального процессора ARMv8-A.

Что касается графики Mali-G71, то она будет построена на архитектуре Bifrost, которая была «разработана от основания для хай-энд применения». Этот GPU станет самым производительным и наиболее масштабируемым графическим процессором ARM. По уверениям компании, новый чип будет на 20% эффективнее, на 40% производительнее и получит на 20% большую пропускную способность, по сравнению с Mali-T880.

Будучи разработанным для контента нового поколения, включая VR и 4K, новый чип предложит поддержку API Vulkan, который сможет обеспечить дополнительный 150% прирост в скорости работы.

Кроме того ARM объявила о сотрудничестве с Google для продвижения новой платформы компании Daydream VR.

Безусловно, ряд обозревателей рынка не будут согласны с предсказаниями ARM, однако выпуск подобных процессоров всё равно имеет смысл, поскольку даже три года назад были выпущены 300 миллионов устройств стоимостью выше 400 долларов. В следующие два года, эти продукты за «сумасшедшие деньги», как обозначил этот ценовой диапазон представитель ARM, может составить лишь 25% общего мобильного рынка, но в абсолютном значении это по-прежнему огромные цифры, поскольку ожидается, что в 2015 году будет продано порядка 2 миллиардов смартфонов и планшетов, с основной массой в низком и среднем ценовых диапазонах.

В желании преобразовать эти высокие ожидания в ещё большую сумму денег, компания ARM анонсировала новое ядро средней производительности, которое навала Cortex-A12. Новый чип призван заменить Cortex-A9, при этом предлагая на 40% большую производительность. Кроме того процессор предполагает наличие некоторых усовершенствований, позволяющих увеличить срок автономной работы как минимум потому, что новый процессор будет изготавливаться по 28 нм техпроцессу, в то время как Cortex-A9 делается с 40 нм элементами. Кроме того, новый чип получит новую версию графического процессора Mali-T622 и видеодвижка Mali-V500, которые ещё сильнее повысят энергосбережение.

В дополнение, новая SoC поддерживает конфигурации подобные big.LITTLE, позволяя объединять её с ядрами Cortex-A7, предназначенными для простых задач, что снова-таки положительно скажется на энергосбережении. Ожидается, что технология big.LITTLE будет окончательно отработана к середине 2014 года.

Графический процессор Mali-T658 может быть расширен до 8 ядер и его конструкция разработана таким образом, чтобы работать совместно с процессорами ARM Cortex-A15 и Cortex-A7. Также новый GPU поддерживает множество API, включая DirectX 11, OpenCL 1.1, OpenVG 1.1 и OpenGL ES 1.1 и 2.0.

«Потребительские устройства следующего поколения, основанные на Mali-T658 GPU, будут адресованы возрастающим ожиданиям пользователей, которые хотят видеть лёгкий пользовательский интерфейс и графику десктоп-класса»,— заявил Пете Хаттон (Pete Hutton), главный менеджер Media Processing Division ARM. Он добавил: «Интуитивный пользовательский интерфейс означает, что пользователи смогут получить доступ к полному функционалу их подключенных устройств для более широкого взаимодействия с ними. Это включает игры высокой чёткости и новые приложения, такие как расширяемая реальность, требующие большой вычислительной мощи».

К сожалению, ARM не анонсировали ни единого продукта на основе нового графического процессора Mali-T658, но было сказано, что этот GPU будет поддерживаться Fujitsu Semiconductor, LG Electronics, Nufront и Samsung, так что дело по внедрению процессора не стоит на месте. Скорее всего, чтобы увидеть новый процессор в деле нам придётся подождать 2012 года.

Вполне возможно, что Mali и будет идеальным процессором для приставок, однако нет никакой уверенности в том, что Microsoft или Sony рискнут поставить их в свои новые консоли. С 2009 года ARM неустанно повторяет, что уровень графики на Xbox 360 точно такой же, как на играх для мобильных платформ, и что практически все новшества не получают из-за этого развития. Однако, в ближайшее время стоит ожидать ответную атаку от NVIDIA, которая, по всей видимости, сильно спутает карты ARM.

Ответный удар NVIDIA готовит в лице процессора Kal-El, который выйдет в свет во второй половине этого года, и вот он действительно принесёт на смартфоны и планшеты графику, близкую по качеству к большим стационарным консолям. К тому времени, когда ARM всё-таки выпустит Mali, NVIDIA уже будет говорить о Project Denver, у которого, возможно, получится стать убийцей настольных игровых платформ.

Однако, к тому моменту лидеры игровой индустрии обзаведутся новыми высокопроизводительными консолями, и скорее всего, что гонка начнется сначала.

Благодаря новому эмулятору Prism, чипы Qualcomm позволят запускать приложения, не поддерживающие ARM64, включая те, что требуют инструкции AVX2. К им относятся некоторые современные игры, вроде Starfield и Helldivers 2. Сейчас новый эмулятор выпущен в Windows 11 Insider Preview Build 27744 для тестеров на канале Canary Channel.

Таким образом, 64-битные приложения для архитектуры x86, которые требуют инструкций AVX, AVX2, BMI, FMA и F16C смогут работать на ARM-ноутбуках. В то же время 32-битное ПО будет по-прежнему недоступно.

Многие приложения, например, Photoshop, Hulu и Chrome, уже имеют нативные версии ARM64, однако куда большему числу требуется эмуляция. И в ближайшем будущем возможности этой эмуляции заметно улучшаться. Новый эмулятор уже позволяет запускать Premiere Pro 25, который изначально был заблокирован. Примечательно, что Adobe продолжает разработку нативной версии этого ПО.

Этот новый процессор будет включать как CPU, так и GPU от NVIDIA. Спроектирован он будет для обеспечения наилучшей производительности ПК. После выпуска NVIDIA нацелит свои усилия на продвижение данного интегрированного решения до марта 2026 года, установив жизненный цикл продукта и готовность рынка.

Этот шаг демонстрирует стратегию NVIDIA как будущего конкурента Intel и AMD в сфере CPU. Применяя свой опыт в искусственном интеллекте и современных процессах производства, компания хочет застолбить себе место среди лидеров рынка. Важно отметить, что у NVIDIA есть неплохой опыт выпуска CPU с высокой производительностью. Речь идёт о Grace и Tegra. Первый из них создавался для ИИ-задач в центрах обработки данных и показывает отличные результаты, в то же время Tegra может служить отличным примером интеграции CPU и GPU на фоне неизменно высокой производительности.

Эксперты считают, что возможности NVIDIA действительно позволят ей повлиять на рынок ПК и потеснить в будущем доминацию Qualcomm, разрушив эксклюзивные договорённости последней с PC-сектором рынка.

Не ясно, связан ли выпуск модели с недавним приобретением Silo AI (учитывая, что сделка не финализирована, вряд ли), но очевидно, что компания сделала шаг на встречу конкретным заказчикам.

Главная причина быстрой работы модели AMD — спекулятивное декодирование. Оно представляет меньшие «черновые модели», которые генерируют множество токенов-кандидатов в единственном прямом проходе. Затем токены проходят в большую, более точную «целевую модель», которая верифицирует или корректирует их. Такой подход позволяет одновременно генерировать множество токенов, ценой большего энергопотребления из-за увеличения количества транзакций.

Новая языковая модель представлена в двух версиях: AMD-Llama-135M и AMD-Llama-135M-code, которые по-разному обучались и предназначены для разных задач. Первая, AMD-Llama-135M, обучалась на 670 миллиардах токенов общих данных с применением 8-путевых нод AMD Instinct MI250 в течение шести дней. Вариант AMD-Llama-135M-code на том же оборудовании обучался на 20 миллиардах токенов за четыре дня.

По словам Генсингера новые процессоры Lunar Lake для мобильной платформы должны свергнуть с престола альтернативные чипы на базе ARM.

«Мы прошли много шагов до производства. Мы сейчас уверенно выходим на шаги A и B. С Lunar Lake мы развеем некоторые мифы об автономной работе X86 в сравнении с ARM крайне прямолинейным способом. Он просто является превосходным продуктом», — заявил глава Intel.

По правде говоря, последние бенчмарки Lunar Lake действительно демонстрируют отличное время автономной работы. К примеру, ноутбук Lenovo Yoga 7i Aura Edition обеспечивает 11 часов 31 минуту автономной работы, что сравнимо с лучшими решениями ARM.

Чтобы обеспечить требования по высокоскоростному доступу к памяти, AMD создала архитектуру RDNA 3.5, которая бы лучше работала с LPDDR5, поскольку на физическом уровне доступ к LPDDR отличается от GDDR. Вероятно, нечто похожее провернёт и Intel и создаст 256-битный интерфейс памяти LPDDR5, заменив таковой в Arrow Lake, имеющий ширину 128 бит. В результате у Intel должен получиться процессор, iGPU которого сможет обеспечить игры в разрешении 1440p, либо 4K c использованием FSR 3.

На самом деле Intel уже не первый раз пытается выпустить процессор с увеличенным iGPU в одном пакете. К примеру, процессоры Kaby Lake-G содержали графику Radeon Vega M, и каждое из ядер этого процессора имело собственный интерфейс памяти.

Проект сосредоточен на играх, однако, потенциально, может быть использован для искусственного интеллекта. По слухам, будущий процессор может быть предназначен как для хай-энд игр, так и для ИИ-задач, что приводит ARM к новейшим индустриальным трендам. При этом не ясно, будет ли новый GPU дискретным или интегрированным в SoC для настольных ПК или ноутбуков.

Конечно, ARM всегда занималась мобильными GPU, вроде серий Immortalis и Mali. Однако переход к сегменту компьютерных игр ознаменует большие изменения. Время разработки становится критическим, особенно на фоне недавних успехах AMD и Intel, как в игровой сфере, так и в сфере ИИ.

Пока ARM не подтвердила эту информацию. Если же она верна, то это означает расширение рынка GPU, более плотную конкуренцию, ускорение развития отрасли, снижение цены и расширение выбора. Сплошные преимущества для нас, потребителей.

Компания Cixin Technology выпустила процессор Cixin P1. Он основан на ARM-архитектуре и является конкурентом Qualcomm и его новым SoC Snpadragon X. Система-на-чипе Cixin P1 содержит 12 ядер ARM, из которых 8 производительных и 4 эффективных, с максимальной частотой 3,2 ГГц, а производиться процессор по 6 нм нормам.

Главной особенностью процессор стало наличие нейронного модуля с производительностью 45 TOPS. Таким образом, этот процессор по возможностям ИИ находится на одном уровне с недавно выпущенными AMD Ryzen AI 300 Strix Point и готовящимися к выпуску Intel Core Ultra 200V Lunar Lake и вполне отвечает требованиям Windows Copilot+.

Процессор P1 поддерживает до 64 ГБ памяти LPDDR5-6400 и вывод на дисплей в режиме 4K 120 Гц. Также есть поддержка PCIe Gen4, USB Type-C и ряда других современных интерфейсов.

Будет интересно посмотреть, станет ли кто-либо из производителей применять этот чип, создав серьёзную конкуренцию Qualcomm.

Процессор Grace — это чип на основе архитектуры ARM от NVIDIA. При его создании применяется микроархитектура Neoverse V2. В бенчмарке Geekbench 5.5.1 он показал весьма высокие баллы, сравнимые с 96-ядерным процессором AMD Ryzen Threadripper 7995WX.

В однопоточном тесте SoC NVIDIA была неубедительна, продемонстрировав 1636 баллов. Для сравнения, ядра Zen 4 в Threadripper выдают почти 2100. Однако при многопоточной нагрузке разница между процессорами оказалась не столь велика, и даже имея на 24 ядра больше, процессор AMD смог обойти конкурента лишь на 7000 баллов.

Насколько хорошо Geekbench масштабирует нагрузку со столь большим количеством потоков неизвестно, особенно, когда речь идёт о CPU AMD. Тем не менее, результаты тестирования дают отличное понимание, что NVIDIA всё делает правильно и способна достигать превосходных результатов в задачах с большим количеством потоков.

Компания разрабатывает ARM-ноутбук на базе экосистемы Linux. Его прототип уже был показан на выставке Computex. Пока компания не сообщила деталей о выпуске, однако прототип основан на процессоре Qualcomm Snapdragon X Elite X1E80100 с 12 ядрами. Также машина получила 32 ГБ памяти LPDDR5X, имеет слот для SSD PCIe Gen 4. Экран ноутбука изготовлен по технологии IPS, имеет диагональ 14” и разрешением 2560×1400 пикс.

В настоящее время перед разработчиками ноутбука стоят следующие задачи:

• «End-to-end» аппаратное декодирование видео в Firefox и Chrome.
• Реализация решения libcamera-SoftISP для камеры.
• Оптимизация производительности CPU и GPU.
• Оптимизация питания (Suspend/DCVS).
• Создание прошивки с открытым доступом (Linux-прошивки).
• Доступ к простым инсталляторам (Ubuntu и Debian).
• Будем надеяться, что в ближайшее время мы услышим больше информации об этом устройстве.

С того момента, как ARM выпустила Cortex X1, как раз прошло 5 лет. И это ядро не достигла никаких успехов на рынке. Путешествие ARM в мир десктопов началось в 2017 году с процессора Snapdragon 835, который хоть и создавался для смартфонов, мог прекрасно работать под управлением Windows, без необходимости активного охлаждения.

В 2018 ARM сравнила производительность Hercules Cortex X1 с Core i5 Cascade Lake, 10-го поколения Intel. Однако чип недотянул до заявленного конкурента и был реализован в единственном ноутбуке на базе Snapdragon 8CX Gen 3. Из-за такой эксклюзивности порог вхождения в сегмент оказался слишком высоким, по крайней мере, на ближайшие годы.

Новый процессор Qualcomm Snapdragon X Elite должен встрясти рынок ARM. Компания Microsoft с радостью разработает соответствующую версию Windows, а производители подготовят совместимое оборудование для обеспечения успеха. Однако ARM продолжает считать, что сможет достичь больших высот со своей линейкой Cortex, в то время как Qualcomm продолжает внедрять собственную микроархитектуру Nuvia.

По словам Apple, M4 обеспечивает производительность на уровне новейших процессоров для PC, потребляя впятеро меньше энергии. Чип M4 построен на втором поколении процесса 3 нм и содержит десять процессорных ядер, четыре из которых производительные и шесть — эффективные. Также чип обладает десятью ядрами GPU с динамическим кэшем, смешанным шейдированием и трассировкой лучей, новым движком вывода, которые обеспечивает вчетверо более быстрый рендер, чем M2.

Что касается ИИ, то тут информации нет. Компания выпускала M1 с 16 ядрами NPU. Затем, в дальнейших двух поколениях количество ядер NPU возросло до 38. По всей видимости, Apple продолжила эту тенденцию и вновь увеличила производительность NPU.

В ближайшее время Qualcomm выпустит Snapdragon X1 для ноутбуков с Windows 11. Будет интересно сравнить его производительность с чипом Apple.

Во время публичной демонстрации игра запускалась на одной из тестовых платформ Qualcomm с разрешением 1080p и частотой около 30 кадров в секунду. Хотя энтузиасты графических процессоров могут спорить о том, достаточно ли это для комфортной игры и какие были настройки качества, решающим моментом является то, что архитектура ARM способна запускать современные игры AAA, а серия Snapdragon X обеспечивает необходимый производительный графический процессор.

Чип Snapdragon X Elite будет запускать все игры для Windows посредством эмуляции X64. Это означает, что портирование не требуется, но разработчики могут оптимизировать свои игры для ARM64 для повышения производительности. Qualcomm отметила, что проблемы с производительностью, связанные с графическим процессором, могут чаще влиять на производительность игр, так что создателям придётся немного поработать над своими проектами, если они хотят адресовать их на эти новые ноутбуки.

Компания уже протестировала такие игры, как Control, Baldur's Gate 3 и Redout II, производительность которых оценивается примерно на уровне iGPU Radeon 780M RDNA3, как в процессорах AMD Ryzen 7040 и 8040.

Конечно, тот факт, что что-то может запускать игры, не означает, что это будет предпочтительным выбором среди геймеров. Фактически, учитывая то, что мы слышали о ценах на ноутбуки Qualcomm Snapdragon X Elite от крупных OEM-производителей, традиционные платформы X86 могут стать менее проблемными и более дешёвыми.

Эту проблему можно решить только путем создания защиты в стороннем криптографическом программном обеспечении, которое может резко снизить производительность серии M при выполнении криптографических операций, особенно в более ранних поколениях M1 и M2. Это означает, что любое преимущество в скорости, которое Apple рекламирует в своей серии M, исчезнет в одночасье.

По информации специалистов и Ars Technica риск заключается в аппаратном устройстве предварительной выборки данных, зависящем от памяти, — аппаратной настройке, прогнозирующей адреса памяти, которые, вероятно, вскоре понадобятся активному коду. Заблаговременно помещая данные в кэш ЦП, DMP (такую аббревиатуру несёт этот функционал) сокращает задержку между основной памятью и процессором, что является типичной проблемой в современных вычислениях. Эти DMP появились недавно и встречаются только в чипах серии M и новейшей микроархитектуре Intel Raptor Lake, хотя их старшие родственники, устройства предварительной выборки, существуют уже много лет.

Новое исследование выявило до сих пор игнорируемую особенность DMP в процессорах Apple: иногда они путают содержимое памяти со значением указателя, предназначенного для извлечения различных данных. Следовательно, DMP часто считывает данные и пытается использовать их в качестве адреса для доступа к памяти. Такое «разыменование» «указателей» — то есть доступ к данным и их передача через побочный канал — явно нарушает принцип постоянного времени.

В результате данная проблема открывает путь к обрабатываемым данным, то есть предельно упрощает создание бэкдоров.

Согласно свежим слухам NVIDIA планирует карту RTX 5090 на базе архитектуры Blackwell уже в этом, и она должна обеспечить заметный скачок производительности, по сравнению с топовым решением Ada.

На канале Moore’s Law is Dead в одном из своих видео посвящённых RTX 5090 Том обронил фразу: «я слышал, что она может быть быстрее на 60 или 70%», чем RTX 4090. Это очень большие изменения, если учесть, что RTX 4090 была на 50% быстрее RTX 3090.

На фоне того, что AMD не планирует выпускать сверхбыструю модель на базе RDNA 4, NVIDIA по факту становится монополистом в этом сегменте, а потому цена на ускоритель может подняться, как полагают авторы, до значения 2—2,5 тысяч долларов.

Первый из этих процессоров — Microsoft Azure Cobalt 100, 128-ядерный процессор, основанный на 64-битной архитектуре Armv9. Он создан специально для облачных ЦОД и станет частью стандартных предложений Microsoft. О процессоре предоставлено немного информации, сказано лишь, что он на 40% быстрее нынешнего поколения процессоров, обслуживающих Azure. Система на чипе использует платформу ARM Neoverse CSS, специализированную для Microsoft, с ядрами Arm Neoverse N2.

Вторым новшеством стала реализация процессора для ускорения серверов с ИИ, который необходим для работы с большими языковыми моделями. Компания Microsoft является домом для OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot и ряда других ИИ-сервисов. Чтобы сделать их максимально быстрыми компания вела проект Athena, который теперь получил имя Maia 100 AI, изготавливаемый по 5 нм нормам TSMC. Он содержит 105 миллиардов транзисторов и поддерживает множество форматов MX-данных, даже тех, что меньше 8 бит, для обеспечения максимальной производительности. Он протестирован на GPT 3.5 Turbo, однако его производительность ещё предстоит сравнить с такими акселераторами, как NVIDIA H100/H200 и AMD MI300X. Чип появится в центрах обработки данных Microsoft в начале следующего года.

Таким образом, NVIDIA хочет выйти на рынок центральных процессоров, где безраздельно правят AMD и Intel, которые также присутствуют и на рынке GPU. Очевидно, что Дженсен очень недоволен сложившейся ситуацией, и наверняка теребит свою кожаную куртку, придумывая планы конкуренции и в новой для себя сфере.

Столь радикальный стратегический шаг должен помочь всей индустрии. Сейчас AMD и Intel являются серьёзными конкурентами, а Microsoft, Arm и NVIDIA совместно пытаются создать CPU, который также будет конкурировать на рынке настольных ПК с Windows.

К примеру, Qualcomm, уже работает в этом направлении несколько лет. Недавно компания представила новую платформу Snapdragon X Elite SoC, которая будет конкурировать на настольных ПК с SoC Apple M3 уже в следующем году. Более того, даже AMD рассматривает варианты выпуска ARM-процессоров для Windows.

Так что, вполне возможно, что времена, когда компьютеры будут строиться на чипсетах NVIDIA скоро вернутся, только теперь уже это будут не микросхемы системной логики, а полноценные CPU.