Новости по теме «Видеодемонстрация MotionDSP vReveal»

NVIDIA в своём рекламном ролике хочет напомнить о том, что с помощью Badaboom и ускорителя GeForce с поддержкой CUDA можно кодировать видео для iPhone в 20 раз быстрее, чем с помощью процессора и стандартного ПО iTunes.

Конечно, для того, чтобы достичь такого огромного прироста нужно сравнивать хорошую видеокарту класса GTX 260 со средним 2-ядерным процессором. В случае более сравнения более медленного ускорителя с мощным 4-ядерным процессором разница будет не столь впечатляющей, хотя всё равно останется ощутимой.

В этом проигрывателе было реализовано ускорение визуализации 3D-графики, а также видеопотока высокой чёткости в формате H.264 средствами видеокарт.

Очередной рекламный ролик NVIDIA посвящён преимуществам видеокарт в декодировании видео высокой четкости с помощью Adobe Flash 10.1 бета. Там, где слабые процессоры вроде Intel Celeron или Intel Atom не могут обеспечить плавный вывод потокового видео, даже слабенькое встроенное видео NVIDIA ION отлично справляется с декодированием.

Эта мощная и довольно простая в освоении программа предоставляет базовые возможности монтажа. Одной из интересных особенностей этого ПО являются специальные эффекты, которые могут использовать вычислительные средства видеокарт.

При кодировании видео в конечный файл также можно включить технологию NVIDIA CUDA, которая позволяет ускорить этот процесс на значение до 5 раз по сравнению с центральным процессором.

Программа MediaShow 5 от компании Cyberlink создана для того, чтобы помочь в структуризации таких коллекций. Интерфейс у программы довольно понятный. Фотографии можно группировать по меткам.

MediaShow 5 также имеет отличный инструмент автоматического анализа массива фотографий для поиска лиц. Эта процедура благодаря помощи видеокарты NVIDIA с поддержкой CUDA может проходить быстрее, чем на процессоре, что наглядно демонстрирует видеоролик ниже.

Это видео показывает работу программы muvee Reveal, почти полностью автоматизированного средства создания слайдшоу из разрозненных изображений и видеороликов.

Для создания итогового видео пользователю нужно лишь выбрать ряд необходимых файлов, определить заранее заданный стиль конечного ролика, указать путь к любой аудиозаписи, которая станет звуковой дорожкой.

Благодаря мощности видеокарты NVIDIA сразу же можно запустить плавный предварительный просмотр результата со всеми эффектами в полноэкранном режиме. На центральном процессоре эта процедура проходит далеко не так гладко.

Но на этом преимущества использования видеокарт NVIDIA с поддержкой CUDA в программе muvee Reveal не заканчиваются. Окончательное кодирование в один из видеоформатов, поддерживаемых популярными веб-службами также происходит быстрее благодаря высокой производительности ускорителей GeForce.

Этот видеопроигрыватель имеет очень качественный метод полноэкранного просмотра DVD, который задействует мощности видеокарт. На своём канале YouTube NVIDIA показала разницу при использовании этого метода (чтобы её ощутимее прочувствовать, лучше смотреть ролик YouTube в HD-качестве).

NVIDIA даже говорит, что DVD при просмотре выглядят словно видео высокой чёткости. Конечно, это утверждение несправедливо, однако, разница в качестве по сравнению с обычным методом растяжения видео налицо.

На этот раз компания рассказывает о простейшем видеоредакторе Super Loiloscope с интуитивно понятным простым интерфейсом, который ускоряется видеокартой. Эта программа рассчитана на начинающих домашних пользователей и позволяет легко смонтировать собственный ролик.

После монтажа ролик можно сохранить в формат MP4, использовав для кодирования мощности видеокарт NVIDIA и потратив на этот процесс в 10 раз меньше времени, чем при кодировании с помощью процессора.

Программа, действительно, предельно проста: на монтаж неплохого ролика из нескольких исходных, судя по демонстрации, можно потратить меньше минуты.

Появилась информация о новой технологической демонстрации NVIDIA под названием Endless City. В демонстрации показан большой город, создаваемый прямо по ходу демонстрации с помощью процедурной генерации под названием L-system, использующей CUDA. К созданной сцене применяется тесселляция для дополнительной детализации и полностью динамическое освещение. Как сообщает сопроводительная документация, число отображаемых полигонов может достигать 600 млн/с, при сотнях тысяч источников освещения. В демонстрации используется SSAO, а также обеспечена совместимость с 3D Vision.

Загрузить демонстрацию можно с сайта NVIDIA (~255 Мб). Системные требования включают в себя Windows Vista/7 и видеокарту с поддержкой CUDA и DirectX 11 (т. е. на картах на базе AMD работать не будет). На видеокартах GeForce GTX 480 демонстрация выдаёт порядка 30 FPS, на GTX 460 — 15 FPS.

Отсутствие демонстрации в соответствующем разделе сайта NVIDIA означает, скорее всего, что официальный запуск будет приурочен к анонсу GeForce GTX 580.

Согласно ответу, данному в форуме NVIDIA сотрудником департамента продуктов NVIDIA Quadro, Sean Kilbride, будущий движок Mercury Playback Engine, который станет «сердцем» следующей версии ПО работы с видео Adobe Premiere, будет поддерживать видеокарты GeForce. По имевшейся ранее информации, GPU-ускорение через CUDA должно было работать только для нескольких «топовых» видеокарт Quadro.

Согласно новой информации, на платформе Mac только видеокарты NVIDIA Quadro FX 4800 будут поддерживать полное ускорение работы с видео через операции CUDA. Для GeForce GTX 285 GPU будет обрабатывать лишь три первых «слоя» видео, последующие же достанутся CPU.

Пока неясна судьба GPU-ускорения для платформы Windows, как и для видеокарт GeForce GT 120, входящих в базовую комплектацию Mac Pro.

Этот движок с помощью видеокарт NVIDIA позволяет значительно ускорить скорость рендеринга сцен с наложением множества слоёв, с добавлением эффектов и проч. Также благодаря CUDA и видеокартам NVIDIA Quadro ускоряется и предварительный просмотр результатов монтажа.

Всё это стало возможным благодаря тесной работе разработчиков из Adobe с командой специалистов из NVIDIA во главе с Андрю Креши, который рассказал немного о работе своей команды в небольшом видеоролике.

Книга посвящена основам и методам программированию на языке CUDA. На специальном видеоролике, выложенном NVIDIA в своём блоге, господин Кирк немного рассказывает о  своей книге. Он говорит, что она создана для начинающих программистов, студентов и профессионалов, желающих понять архитектуру и основные принципы работы GPU.

Также он отмечает, что уже сейчас CUDA преподаётся в 300 университетах и наличие такого пособия является очень важным для преподавания. Также он сказал, что думает о будущих изданиях книги, в которых будут раскрыты особенности программирования с использованием возможностей будущих высокопараллельных графических процессоров.

Подробнее узнать о книге можно на специальном мини-сайте. Купить книгу можно в интернет-магазинах: Elsevier, Amazon или Barnes & Noble.

Как известно, недавно Лаборатория Касперского оснастила свои серверы, анализирующие новые поступающие вирусы, ускорителями NVIDIA Tesla s1070. Компания утверждает, что ускоритель NVIDIA Tesla s1070 работает в 350 раз быстрее, чем средний 2-ядерный процессор.

Сейчас в Лаборатории Касперского решение, оснащённое ускорением NVIDIA CUDA, анализирует до 50 000 вирусов в день.

Во время мероприятия CUDA Day господин Roel Schouwenberg дал интервью, ознакомиться с которым можно на видео ниже:

На YouTube-канале NVIDIA появился видеоролик, в котором Стефан Трожанский, отвечавший за визуальные эффекты в фильме,  рассказывает о том, что многие сцены проекта требовали невероятных вычислительных мощностей. И сократить время производства на порядок позволило активное применение технологии NVIDIA CUDA и её мощных потоковых процессоров.

В ролике также показана многослойная визуализация различных эффектных сцен фильма, связанных с огромными массивами воды, разрушающими всё на своём пути.

Студия Uncharted Territory создала 422 сцены для фильма, в студия Scanline VFX — 100 сцен. Обе студии очень впечатлены тем, насколько упрощает работу привлечение мощностей графических ускорителей NVIDIA и собираются вкладывать дополнительные инвестиции в развитие своих программных средств, использующих GPU.

Особенную пользу от нововведения почувствуют владельцы неттопов на базе платформы ION, а также ноутбуков начального уровня со встроенной графикой NVIDIA (нужна поддержка CUDA) и ATI (с поддержкой Stream).

Чтобы проверить ускорение, нужно скачать последние драйверы NDIDIA и ATI.

Скачать Adobe Flash Player 10.1 бета можно в специальном разделе официального сайта Adobe.

К сожалению, демонстрация проводилась не в реальном времени: большинство показанных в этой демонстрации эффектов являлись предварительно визуализированными сценами из современных голливудских блокбастеров.

Однако, непрерывное развитие аппаратных физических расчётов, действительно, может принципиально изменить игровой процесс и усилить погружение в виртуальный мир.

Так, начиная с февраля на PC, при использовании видеокарт серий RTX 40 и RTX 30, можно будет масштабирование видео разрешением 1080p до 4K. Работать это будет в браузере Google Chrome и Microsoft Edge. Пока не ясно, почему технология не будет работать с RTX 20, ведь функционал DLSS доступен и в этой серии ускорителей. Будем надеется, что в будущем перечень доступных моделей GPU расширится, как появится и поддержка браузера Firefox.

На CES 2023 NVIDIA представила короткое видео с демонстрацией работы RTX Video Super Resolution. В ролике сравнивается видео Apex Legends в разрешении 1080p с масштабированием до 4K. При увеличении картинки видно, что ИИ успешно сглаживал блочные артефакты возле объектов.

Демонстрация не показывает множество движений, а те что есть — медленные, так что как будет работать технология в динамичных сценах пока не понятно.

Сейчас NVIDIA предлагает лишь масштабирование от 1080p до 4K. Это интересный и грамотный подход, поскольку большинство стриминговых сервисов, кроме Netflix и YouTube, ограничивают PC-пользователей к доступу к контенту в разрешении 4K, и применение технологии Video Super Resolution позволит насладиться видео с Amazon Prime Video или Hulu в высочайшем качестве.

Marbles at Night является одной из самых эффектных демонстраций технологии RTX, включая трассировку лучей и DLSS для создания визуальных эффектов кинематографического качества в реальном времени. Компания демонстрировала это демо с картами Turing, а затем и Ampere, давая представление о возможностях своей технологии. Однако это демо до сих пор недоступно для владельцев карт серий RTX.

И вот, согласно свежим слухам, компания NVIDIA близка к полноценному выпуску Marbles at Night как игры. Об этом также гласил твит в аккаунте NVIDIA Omniverse. В уже удалённом сообщении говорилось, что компания находится на расстоянии «одного бага» от выпуска Marbles at Night как полноценного игрового демо.

В каком виде это демо будет доступно, простой игры или бенчмарка, пока не известно.

Служба Maxine будет обрабатывать видео, используя облако с ИИ, основанным на GPU NVIDIA. Благодаря ему компания будет корректировать лицо и взгляд пользователей, чтобы они всегда смотрели в камеру, снижать требования в видео «до одной десятой от требований стандартного потока H.264», передавая лишь «ключевые лицевые точки», а также за счёт повышения разрешения видео. Другие функции, предлагаемые платформой, включают корректировку света, перевод в реальном времени и расшифровку речи, а также анимацию аватара.

И хотя все эти возможности наверняка согреют сердце фанатов NVIDIA, в данной услуге нет ничего особо нового. Ранее Microsoft и даже Apple внесли некоторые технологии в Surface Pro X и FaceTime, которые изменяют взгляд собеседника, а Skype давным-давно имеет возможность синхронного перевода.

В отличие от похожих решений, Maxine не является потребительским продуктом, он предлагается для других компаний. В NVIDIA уже объявили, что заключили партнёрское соглашение с Avaya, которая воспользуется некоторыми возможностями платформы.

Когда эта демонстрация трассировки лучей впервые была показана, все поразились тем, что она создана в реальном времени, поскольку традиционно для обработки такого качества эффектов требуются месяцы. Второй раз мы удивились, когда узнали, что для расчёта требовалась система из четырёх рабочих станций NVIDIA DGX на GPU Volta стоимостью 70 000 долларов, а теперь то же самое может проделать одна GeForce RTX 2080 Ti.

Демонстрация Reflections создана на игровом движке Unreal Engine и демонстрирует различные технологические достижения NVIDIA. Предлагаемая версия была улучшена по технологии Deep Learning Super Sampling, что повышает производительность. Также приложение имеет новые обновления и оптимизации в DXR, что ещё больше повышает качество рендера.

После загрузки полученный файл объёмом 1,5 ГБ нужно распаковать и запустить ElevatorDemo.exe.

Чип Turing предлагает новый процесс программирования геометрических шейдеров. Этот новый тип шейдеров использует преимущества вычислительной программной модели в графической обработке. Вместо обработки вершин или латок в каждом потоке посреди фиксированной функции обработки, новая обработка использует объединённые группы потоков для генерации компактных ячеек связи (meshlets) на чипе, используя определённые приложением правила.

Решение заметно ускоряет программируемость процессинга геометрической обработки, реализует совершенные алгоритмы сортировки, уровня детализации или даже полную генерацию процедурной топологии.

Приложение Asteroids позволило достичь очень высокой частоты кадров, сместив традиционные узкие места в производительности с CPU в высокораспараллеленную сетевую шейдерную программу GPU. Начиная с предельно большого набора данных, включающего триллионы потенциально видимых треугольников в отведенное время, шейдеры эффективно отсеяли примитивы, которые никогда не будут видны, и обработали только те, где пиксели отображаются.

Проще говоря, новая технология Turing Mesh Shaders позволяет динамически рассчитывать дальность отображения (LoD) в играх, не перегружая при этом систему.

В компании отметили, что представленная видеокарта Quadro RTX стала «первым GPU для трассировки лучей» и одновременно является крупнейшим прорывом для компании с 2006 года, когда была представлена технология CUDA.

Даже по названию очевидно, что это будет карта для профессиональной работы. Ускоритель Quadro RTX 8000 будет стоить 10 000 долларов, когда он будет доступен к концу года. Плата будет содержать целых 48 ГБ видеопамяти GDDR6. Её графический процессор получит 4608 ядер CUDA и 576 тензорных ядер. Скорость трассировки лучей названа NVIDIA на уровне 10 гигамассивов в секунду, а общая производительность составит 16 терафлопс. Графический процессор получит интерфейс NVLink, а значит NVIDIA предполагает масштабирование видеокарт. Также из интерфейсов стоит отметить наличие порта VirtualLink, предназначенного для будущих устройств виртуальной реальности.

Анонс видеокарты состоялся в ходе SIGGRAPH, конференции для профессионалов в области компьютерной графики. На следующей неделе ожидается анонс игровых видеокарт на базе GPU Turing. Что это будут за ускорители, по-прежнему остаётся загадкой.

Новое исследование от NVIDIA демонстрирует превращение обычного 30 к/с видео в 240 к/с благодаря искусственному интеллекту. По сути, система оценивает соседние кадры и додумывает промежуточные, примерно так, как это делает человек. Пока это только концепт и для его реализации потребуется разрешить ряд проблем, однако в будущем каждый смартфон будет способен на такое.

«Хотя запись видео с 240 к/с на смартфон возможна, вести постоянную записи с высокой частотой кадров непрактично, поскольку это требует большого объёма памяти и весьма требовательно к энергии мобильного устройства», — сообщается в исследовании компании. «По этой и другим причинам существует интерес по генерации высококачественного замедленного видео из существующего».

Необходимость доработки технологии связана с её ограничениями. Поскольку речь идёт об ИИ, то его нужно вначале обучить. И обучать нужно на аналогичной сцене. К примеру, если вы хотите получить замедленное видео брызг из-под колёс машины, то сначала искусственный интеллект и нужно обучить на этом примере. Для воспроизведения другой сцены потребуется новое обучение. Также эта техника не позволяет бесконечно замедлять видео, вставляя до 7 промежуточных кадров, поскольку для дальнейшего замедления потребуется больше данных.

Предрелизная спецификация CUDA 9 была выпущена достаточно давно, но только теперь появилась финальная версия.

Кроме поддержки новой архитектуры и оптимизации библиотек, совсем скоро появятся совершенно новые приложения. Главные изменения в CUDA 9 включают:

• Ускорение высокопроизводительный вычислений (HPC) и в приложениях глубокого анализа с новыми ядрами GEMM в cuBLAS.
• Более быстрое исполнение приложений обработки изображений и сигналов на нескольких GPU в cuFFT и NVIDIA Performance Primitives.
• Решение линейных и графических аналитических проблем, общих для HPC, с новыми алгоритмами в cuSOLVER и nvGRAPH.
• Ускоренные распараллеленные алгоритмы с потоками из подэлементов в кривых, блоках и сетках.
• Управление  и эффективное повторное использование потоков внутри приложений с новым API и функциональными примитивами.
• Оптимизация и предварительная подготовка доступа к памяти по идентификации исходного кода, приводящего к ошибкам на странице унифицированной памяти.
• Унифицирована производительность в узких местах памяти с новыми фильтрами, основанными на виртуальных адресах, причинах миграции и типах ошибок адресации страниц.

Также компания добавила ряд изменений для поддержки архитектуры Volta и технологии NVLink.

Данный продукт является одним из наиболее быстрых в своём классе и легко обрабатывает файлы мультимедиа практически во всех известных форматах.

Главная функция программы, разумеется, — это смена формата любого видео- или аудиофайла. Конвертер поддерживает: MP4, MKV, AVI, FLV, MPEG, MOV, WMV и другие видеоформаты. Что касается аудио, то вы можете загружать треки в форматах: MP3, APE, WAV, WMA, FLAC, OGG и других. При выборе формата доступен и выбор разрешения готового видео, а соответственно, его качества.

Пакет поддерживает готовые профили для мобильных устройств, которые будут подобраны автоматически, когда вы подсоедините телефон или планшет к компьютеру.
 

Встроенный редактор даёт возможность обработать конвертируемые файлы: повернуть или кадрировать клип, стабилизировать, улучшить качество картинки и звука, добавить субтитры или водяной знак, а также с точностью обрезать дорожку.

По сравнению с другими конвертерами, в этой программе используется режим SuperSpeed, который позволяет конвертировать файлы за считанные секунды без потери качества. При использовании этого режима, а также с учётом поддержки технологий Intel и NVIDIA, конвертация проходит до 79 раз быстрее.
 

Более того, вы можете настроить автоматическую конвертацию — выбрать папку и необходимые параметры, а потом просто загружать файлы в эту папку, и конвертации не потребуется ваше участие.

Другие способы использования программы:

• Извлечение аудио. Экспортируйте отдельно аудиодорожку из видео — вырезайте диалоги или музыку.
• Создание GIF. Обрезайте видео и сохраняйте их в виде анимированных картинок.
• Перенос видео с DVD. Перекодируйте файлы и сохраняйте их на компьютере.
• Создание скриншотов. Снимайте стоп-кадры одним кликом.
• Загрузка музыки в iTunes. Настраивайте автоматический перенос сконвертированных файлов в библиотеку iTunes.

Movavi «Конвертер Видео» обладает всеми необходимыми инструментами и возможностями для простой и быстрой конвертации. Практически все функции автоматизируются, а программа сворачивается в системный трей. Это снижает нагрузку на ЦПУ, что позволяет вам спокойно продолжать работать на компьютере.

А теперь то, о чем мы обмолвились в начале новости. С 13 июня 2017 у вас появится шанс получить «Конвертер Видео» всего за полцены. Для этого вам нужно подписаться на регулярную рассылку компании Movavi внизу страницы https://www.movavi.ru/videoconverter/ с помощью специальной формы. В письмах вас ждут купоны на скидки, советы по использованию программ, интересные новости и многое другое.

Компания отмечает, что CUDA является превосходной альтернативой OpenCL и позволяет создавать намного более богатое графическое ПО. Именно поэтому Otoy и решила разработать CUDA методом реверс инжиниринга, и создала единый CUDA код, который можно запускать на GPU не только от NVIDIA, но и разработки AMD, ARM и Intel.

Основной целью разработки является предоставление CUDA приложений, таких как Octane, для Apple Metal GPGPU API под OSX и iOS, где заметно не хватает OpenCL 2.1, Vulkan и OpenGL ES.

Разработчики отметили, что они мечтали сделать превосходные CUDA программы доступными для разработчиков игр на таких устройствах как компьютеры Mac и iOS. В Otoy адаптировали Octane для работы в качестве плагина для игрового движка, как движок Epic Unreal.

Новая функция появится вместе с релизом Otoy Octane 3.1. Подробную информацию можно найти на сайте VentureBeat.