Новости про CUDA

NVIDIA выпускает CUDA 9

Компания NVIDIA отметила новый этап в индустрии HPC и AI, анонсировав финальную спецификацию CUDA 9.

Предрелизная спецификация CUDA 9 была выпущена достаточно давно, но только теперь появилась финальная версия.

NVIDIA

Кроме поддержки новой архитектуры и оптимизации библиотек, совсем скоро появятся совершенно новые приложения. Главные изменения в CUDA 9 включают:

  • Ускорение высокопроизводительный вычислений (HPC) и в приложениях глубокого анализа с новыми ядрами GEMM в cuBLAS.
  • Более быстрое исполнение приложений обработки изображений и сигналов на нескольких GPU в cuFFT и NVIDIA Performance Primitives.
  • Решение линейных и графических аналитических проблем, общих для HPC, с новыми алгоритмами в cuSOLVER и nvGRAPH.
  • Ускоренные распараллеленные алгоритмы с потоками из подэлементов в кривых, блоках и сетках.
  • Управление  и эффективное повторное использование потоков внутри приложений с новым API и функциональными примитивами.
  • Оптимизация и предварительная подготовка доступа к памяти по идентификации исходного кода, приводящего к ошибкам на странице унифицированной памяти.
  • Унифицирована производительность в узких местах памяти с новыми фильтрами, основанными на виртуальных адресах, причинах миграции и типах ошибок адресации страниц.

Также компания добавила ряд изменений для поддержки архитектуры Volta и технологии NVLink.

Otoy реверсно разработал NVIDIA CUDA для не-NVIDIA устройств

Разработчик Otoy анонсировал программное обеспечение OctaneRender, которое позволяет запускать NVIDIA CUDA приложения на аппаратном обеспечении отличном от NVIDIA.

Компания отмечает, что CUDA является превосходной альтернативой OpenCL и позволяет создавать намного более богатое графическое ПО. Именно поэтому Otoy и решила разработать CUDA методом реверс инжиниринга, и создала единый CUDA код, который можно запускать на GPU не только от NVIDIA, но и разработки AMD, ARM и Intel.

Otoy Octane Render 3

Основной целью разработки является предоставление CUDA приложений, таких как Octane, для Apple Metal GPGPU API под OSX и iOS, где заметно не хватает OpenCL 2.1, Vulkan и OpenGL ES.

Разработчики отметили, что они мечтали сделать превосходные CUDA программы доступными для разработчиков игр на таких устройствах как компьютеры Mac и iOS. В Otoy адаптировали Octane для работы в качестве плагина для игрового движка, как движок Epic Unreal.

Новая функция появится вместе с релизом Otoy Octane 3.1. Подробную информацию можно найти на сайте VentureBeat.

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 0.8.7

Сайт TechPowerUp подготовил очередное обновление своей популярной утилиты GPU-Z, предназначенной для получения всей доступной информации о вашей видеокарте и мониторинга её параметров. Обновление получило номер 0.8.7.

Версия 0.8.7 утилиты в основном характеризуется различными исправлениями ранних ошибок, в числе которых неверное определение устройств, устранение зависаний, детекция поддержки различных технологий и их версии. Также база данных видеокарты расширилась целым рядом графических ускорителей NVIDIA, AMD и Intel.

GPU-Z

Полный перечень изменений приведён ниже:

  • Теперь правильно определяется версия драйвера Radeon Software Crimson Edition.
  • Исправлено чтение напряжения GPU 1,55 В на процессорах AMD Fiji.
  • Исправлен на верный 12_1 уровень возможностей DirectX на iGPU Skylake.
  • Исправлен синий экран на Intel Cloverview (Atom Z2760).
  • Исправлено определение CUDA для устройств с номером шины большем 9.
  • Исправлено наименование AMD Beema.
  • Улучшено объяснение определения ошибок OpenCL на GPU AMD.
  • Некоторые карты HD 2000 и HD 3000 теперь корректно определяются как ATI.
  • Версия ID теперь всегда отображается двумя цифрами.
  • Исправлено отображение шейдерной модели на старых картах.
  • Исправлена миллисекундная точность во временных отметках файла журнала.
  • Обновлён перевод американского английского.
  • Прочие исправления стабильности.
  • Добавлена поддержка NVIDIA GTX 980M 8GB, GTX 965M, GTX 750 (GM206), GT 710 (GK208), Quadro K1200, M5000, M2000M, M1000M, K2200M, GRID K160Q, Tesla K80.
  • Добавлена поддержка AMD R9 380X, R7 350, Mullins.
  • Добавлена поддержка Intel Skylake Graphics 510, P530, 540.

Загрузить бесплатную утилиту GPU-Z можно с нашего сайта.

NVIDIA выпускает два драйвера и намекает на использование GPU Pascal и Volta

Недавно компания NVIDIA выпустила драйвер GeForce 358.66, в котором выявлены некоторые интересные особенности.

Интересным же этот драйвер делает то, что кроме стандартного набора поддержки GPU и утилит, в нём содержится информация о графических процессорах Pascal и Volta. Также примечательной является предварительная поддержка API Vulkan, наследника OpenGL.

При изучении раздела OpenCL драйвера GeForce 358.66, были выявлены две новые возможности вычислений посредством новой архитектуры CUDA. Обнаружены записи «D__CUDA_ARCH__=600» (а также «610» и «620») для GPU Pascal и «-D__CUDA_ARCH__=700» для GPU Volta. Ранее компания использовала ID «-D__CUDA_ARCH__=500» для Maxwell, «D__CUDA_ARCH__=300» для Kepler и «-D__CUDA_ARCH__=210» для графики семейства Fermi.

NVIDIA

Ожидается, что видеоплаты с GPU Pascal будут представлены в первой половине 2016 года, и новый драйвер даёт намёк на новые и различные вычислительные возможности будущих GPU.

Примечательно, что практически сразу за ним NVIDIA выпустила драйвер GeForce 358.87 WHQL, который получил поддержку Call of Duty: Blacks OPS III, Anno 2205, а также пакет улучшений GameWorks для War Thunder. Кроме этого драйвер получил новые SLI профили и улучшенную поддержку виртуальной реальности.

Компания NVIDIA пообещала, что до конца года будет выпускать обновления драйверов непосредственно перед выпуском игр из следующего списка: Assassin’s Creed Syndicate, Call of Duty: Black Ops III, Civilization Online, Fallout 4, Just Cause 3, Monster Hunter Online, Overwatch, RollerCoaster Tycoon World, StarCraft II: Legacy of the Void, Star Wars: Battlefront, Tom Clancy’s Rainbow Six Siege, War Thunder.

Компания Finalwire обновила AIDA64 до версии 5.20

Компания FinalWire Ltd. анонсировала новую версию за номером 5.20 популярной диагностической и тестовой утилиты AIDA64.

В новой версии набора утилит появилась поддержка новых LCD устройств, внесены изменения в панель датчиков, добавлена поддержка новых процессоров Intel и AMD, а также видеокарт NVIDIA GeForce GTX 960 и GeForce GTX Titan X. Кроме того, были оптимизированы встроенные в AIDA64 бенчмарки.

AIDA64 5.20

Полный перечень изменений приведён ниже:

  • Оптимизирован 64-битный бенчмарк для APU Carrizo.
  • Добавлены бенчмарки с AVX2 и FMA ускорением для процессоров Broadwell.
  • Улучшена поддержка процессоров Intel Braswell, Broadwell-H, Cherry Trail и Skylake.
  • Добавлена предварительная поддержка APU AMD Nolan.
  • Добавлена поддержка датчиков жидкостных систем охлаждения AquaStream XT, MPS, PowerAdjust 2, PowerAdjust 3.
  • Добавлена поддержка датчиков блока питания Thermaltake DPS-G.
  • В панели датчиков появились столбчатые диаграммы (слева направо), управление статичными метками, измерение температуры с точностью 0,01 °С для желаемых датчиков.
  • Добавлена поддержка экранов Odospace LCD.
  • Добавлена поддержка CUDA 7.0, OpenCL 2.1.
  • Добавлена поддержка SSD Neutron XT, Crucial BX100, Crucial MX200, SanDisk Ultra II.
  • Добавлены детальные сведения о графических картах NVIDIA GeForce GTX 960, GeForce GTX Titan X.

AIDA64 v5.20, доступна в трёх редакциях: Extreme и Business, а также Extreme Engineer для инженеров с разрешением использовать на неограниченном количестве ПК, приобрести которые можно в онлайн-магазине AIDA64.

Компания Finalwire обновила AIDA64 до версии 4.70

Компания FinalWire Ltd. анонсировала новую версию за номером 4.70 популярной диагностической и тестовой утилиты AIDA64.

В новой версии набора утилит появилась поддержка массы LCD и VFD устройств, новых процессоров и стандартов видеоускорения, расширена база данных оборудования, однако главным изменением стала поддержка операционной системы Windows 10.

AIDA64

Полный перечень изменений приведён ниже:

  • Поддержка новых LCD и VFD устройств: Acer Idea 500, Adafruit, Aquaero, AX206, BWCT, CH424, Crystalfontz, ct-Mausekino, Cwlinux, Dangerous Prototypes HD44780, Futaba DM-140GINK, Futaba MDM166A, GLCD2USB, IkaLogic, LCDInfo USB13700, LCDInfo USBD480, LPT, Matrix Orbital LK RS232, Matrix Orbital GLK RS232, Odroid-Show, Phidget, picoLCD, POS, Pyramid, Roccat Valo, Samsung SPF, SoundGraph iMon LCD, SpikenzieLabs MPTH, Sure Electronics, Trefon, USB2LCD+, Wallbraun LUI, Yoctopuce.
  • Поддержка Microsoft Windows 10 Technical Preview и Windows Server 2015 Technical Preview.
  • Улучшена поддержка Razer SwitchBlade UI LCD.
  • Поддержка материнских плат LGA2011-v3.
  • Поддержка CUDA 6.5, OpenGL 4.5.
  • Добавлены SSD AData SP610, AData SP910, Corsair Force LX, Corsair Neutron, Corsair Neutron GTX, OCZ Arc 100, Seagate 600, SanDisk Extreme Pro, SanDisk X300.
  • Появились детали для AMD Radeon R9 285.
  • Появились детали для GeForce 900 Series.

AIDA64 v4.60, доступна в трёх редакциях: Extreme и Business, а также Extreme Engineer для инженеров с разрешением использовать на неограниченном количестве ПК, приобрести которые можно в онлайн-магазине AIDA64

Компания Finalwire обновила AIDA64 до версии 4.30

Два дня назад компания FinalWire Ltd. анонсировала новую мартовскую версию за номером 4.30 популярной диагностической и тестовой утилиты AIDA64.

Новая версия утилиты получила дальнейшее расширение многопоточных бенчмарков и возможности стресс-тестирования, которые теперь покрывают 128 логических процессоров и 2 группы процессоров, улучшена поддержка Microsoft Windows 8.1 и Windows Server 2012 R2, а также добавлены самые новые GPGPU технологии.

AIDA64 4.30

Полный перечень изменений приведен в списке ниже:

  • поддержка Microsoft Windows 8.1 Update 1 и Windows Server 2012 R2 Update 1;
  • OpenCL GPGPU бенчмарк хэша SHA-1;
  • поддержка CUDA 6.0;
  • поддержка материнских плат AM1;
  • улучшена поддержка Intel Broadwell;
  • добавлена предварительная поддержка APU AMD Carrizo и Toronto;
  • добавлена предварительная поддержка CPU Intel Skylake, Cherry Trail и Denverton;
  • добавлена поддержка SSD Crucial M550 и Intel 730;
  • уточнена информация о AMD Radeon R7 265;
  • уточнена информация о NVIDIA GeForce GTX 745 и серии GeForce 800.

AIDA64 v4.30, доступна в трёх редакциях: Extreme и Business, а также Extreme Engineer для инженеров с разрешением использовать на неограниченном количестве ПК, приобрести которые можно в онлайн-магазине AIDA64.

Рой Тейлор: CUDA и PhysX обречены

Рой Тейлор, бывший вице-президент NVIDIA по контенту, а ныне глава мировых продаж AMD, дал интервью сайту VR Zone, в котором рассказал об APU, видеоиграх и будущем технологий NVIDIA CUDA и PhysX.

По словам Тейлора, рост APU действительно очень хорош, он отмечает, что эти чипы начали вытеснять с рынка дискретные карты низкого уровня, и даже, иногда, карты мейнстрим сегмента. При этом он не нашёл добрых слов о будущем проприетарных технологий NVIDIA CUDA и PhysX, главой разработки которых он в прошлом являлся. Сам директор убеждён, что CUDA обречена, поскольку промышленность не любит закрытых стандартов. Технологию PhysX Рой также считает ошибкой NVIDIA, но не саму технологию, а то, что она остаётся проприетарной. При этом, сама NVIDIA всегда утверждает, что не делает из своего физического движка секрета и приглашает всех производителей аппаратного обеспечения (включая AMD) присоединиться к этой технологии.

Глава мировых продаж AMD Рой Тейлор

«Я думаю, что CUDA обречена. Наша промышленность не любит проприетарных стандартов. PhysX это также ошибка, потому что она проприетарна. Никто не хочет её. Вы не хотите её, я не хочу её, геймеры не хотят её. Аналитики не хотят её. На заре нашей промышленности вы могли стоять в стороне, и всё бы работало. Мы все прошли через это. Но с ними не всё в порядке. NVIDIA должна быть отблагодарена за своё изобретение. Это тенденция, GPGPU совершенно фантастичны и сказочны. Но что затем, что сейчас. Сейчас вся наша индустрия не хочет проприетарных стандартов. И именно поэтому люди переходят на OpenCL».

NVDIA обещает 10% прирост производительности CUDA благодаря LLVM

Разработчик микропроцессоров, компания NVIDIA, обновила CUDA библиотеку базовых классов для объектно-ориентированного GPGPU программирования, включив в неё для увеличения производительности низкоуровневую виртуальную машину — low level virtual machine (LLVM).

В прошлом году компания объявила о значительных изменениях в их проприетарном программном фреймворке CUDA, а несколько дней назад выпустила первую версию изменения, которое включает компилятор LLVM. По утверждению NVIDIA, LLVM обеспечит «постоянное 10% ускорение в производительности приложений».

Кроме того, что NVIDIA теперь восхваляет мощь LLVM компилятора, фирма также предлагает виртуальный профилировщик, который поможет программистам оптимизировать их код. Суть в том, что программирование для GPGPU в большинстве случаев требует значительных оптимизаций, чтобы выжать каждую последнюю каплю скорости из GPU.

NVIDIA CUDA

Кроме LLVM компания расширила библиотеку обработки сигналов. Обычно самостоятельный цифровой сигнальный процессор используется исследователями для симуляции определённых нагрузок, но с растущей библиотекой обработки сигналов некоторые нагрузки могут быть запущены на графической платформе NVIDIA с включённым CUDA.

Но пока NVIDIA наслаждалась популярностью CUDA в исследовательском сообществе, на горизонте появился серьёзный конкурент в лице OpenCL — открытого языка GPGPU вычислений. Тем не менее, NVIDIA утверждает, что им абсолютно безразлично какой именно язык используют программисты, до тех пор, пока они используют их графические платформы, продвигая CUDA в качестве отличного способа улучшения продаж GPU продуктов компании.

Книга «Технология CUDA в примерах» стала доступна на русском языке

На русский язык переведена книга Джейсона Сандерса и Эдварда Кэндрота «Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров» с предисловием Джека Донгарра.

Книга написана двумя старшими членами команды по разработке программной платформы CUDА. Новая технология представлена в ней с точки зрения программиста. Авторы рассматривают все аспекты разработки на CUDA, иллюстрируя изложение работающими примерами. После краткого введения в саму платформу и архитектуру CUDA, а также беглого обзора языка CUDA С, начинается подробное обсуждение различных функциональных возможностей CUDA и связанных с ними компромиссов. Вы узнаете, когда следует использовать то или иное средство и как писать программы, демонстрирующую поистине выдающуюся производительность.

Издание предназначено для программистов, а также будет полезно инженерам, научным работникам и студентам вузов.

Уже в продаже.