Новости про Ampere, NVIDIA и видеокарты

Презентация новых ускорителей всё ближе. В Сети появились слухи, что официальный анонс состоится 17 сентября. В этот день будет представлена видеокарта GeForce RTX 3080 Ti. Модель GeForce RTX 3080 ожидается в октябре, а GeForce RTX 3060 — в ноябре.

Косвенным подтверждением этих слухов является прекращение производства GeForce RTX 2070 SUPER. Слухи о закрытии серии RTX 20xx ходят ещё с июня. Однако теперь NVIDIA больше не принимает заказы на производство видеокарты GeForce RTX 2070. Наверняка в ближайшие недели она прекратит принимать заказы и на процессоры для остальных карт серии.

Скорее всего, речь идёт о новой топовой видеокарте семейства Ampere, ведь она демонстрирует 30% прирост производительности в DirectX 12, по сравнению с NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti Founders Edition.

Как обычно для видеокарт, которые пока не анонсированы, спецификации, указанные в тесте немного странные. Так, частота GPU составляет 1935 МГц, а памяти — 6 ГГц. Конечно, это странная частота. Обозреватели отмечают, что она вызвана отсутствием «калибровки» драйвера, и в финальной версии всё должно быть корректно.

Также были опубликованы спецификации трёх видеокарт на базе процессора GA102. Это модели:

• 2nd Gen TITAN RTX: GA102-400-A1, 5376 CUDA, 24GB GDDR6X, 17Gbps, 384bit, 816GB/s.
• RTX 3090: GA102-300-A1, 5248 CUDA, 12GB GDDR6X, 21Gbps, 384bit, 1008GB/s.
• RTX 3080: GA102-200-Kx-A1, 4352 CUDA, 10GB GDDR6X, 19Gbps, 320bit, 760GB/s.

Прежде всего хотелось бы сказать, что на этот раз это весьма достоверные сведения. Компания NVIDIA уже начала расследование инцидента, в котором подозревают производителей Foxconn и BYD. Эти снимки до утечки не видело даже руководство компании.

Отмечается, что системы охлаждения видеокарт серии Founders Edition, представленные на снимках, в производстве стоят 150 долларов США, что довольно много. Сама плата имеет сложный профиль с вырезом. Её длина составляет 21,3 см, а все три высшие модели ускорителей получат одинаковую печатную плату.

Что касается спецификаций, то стало известно, что старшая видеокарта серии RTX 3090 (Ti/Super) получит 24 ГБ памяти GDDR6X с шиной 384 бита, а младшая, RTX 3080, будет иметь 10 ГБ памяти GDDR6X с шиной 320 бит.

Очевидно, что в ближайшее время мы будем получать всё больше информации о новых видеокартах Ampere, но уже понятно, что они не будут дешёвыми. Возможно, дороже предшественников.

Теперь же, когда ситуация стала ещё хуже, было сказано, что «новости из GTC могут подождать». Людям по всему миру приходится отказываться от своих дел и ограничивать перемещение. Чтобы ограничить мобильность людей и обеспечить их концентрацию на собственной безопасности, фирма решила «придержать» распространение информации, подготовленной для GTC.

При этом ранее компания говорила об «удивительных продуктах и новостях», которыми она хочет поделиться. Теперь же она отметила, что «наступило время сфокусироваться на семье, наших друзьях и обществе». Таким образом, анонс новых GPU будет произведён позднее.

Также компания отметила, что её работники трудятся удалённо, находясь в своих безопасных домах. В то же время те люди, которые не могут так делать, на этот период останутся дома с сохранением полной заработной платы.

Итак, в тесте Geekbench появились спецификации двух ускорителей. В одном из них 108 вычислительных блоков. Учитывая, что NVIDIA обычно используется по 64 шейдера на один вычислительный блок, этот чип должен иметь 6912 шейдерных процессоров. Поскольку чип имеет тактовую частоту всего 1,01 ГГц и связан с памятью объёмом 46,8 ГБ, можно говорить, что речь идёт о некоем профессиональном решении. В тесте этот ускоритель показал 141 654 балла.

Второй же GPU получил 118 вычислительных блоков, что говорит о 7552 шейдерных процессорах. Для сравнения, самая быстрая настольная видеокарта современности, RTX 2080 Ti, имеет 4352 блока CUDA. В тесте OpenCL неизвестный ускоритель набрал 184 096 баллов, в то время как 2080 Ti выдаёт 129 000 очков. Тактовая частота нового чипа составляет 1,1 ГГц, а объём видеопамяти — 23,8 ГБ.

Известно, что новое поколение GPU от NVIDIA будет производиться по 7 нм нормам, что позволит практически удвоить количество транзисторов. Однако учитывая невысокие частоты и странный объём видеопамяти можно утверждать, что утечка справедлива не для игровых видеоускорителей, а для профессиональных решений, скорее всего, Tesla.

Благодаря MyDrivers стали известны некоторые спецификации двух графических процессоров семейства Ampere — GA103 и GA104. При этом первая модель вызывает интерес, поскольку все ожидали увидеть модель GA102, однако именно GA103 должна лечь в основу видеокарты GeForce RTX 3080. Это значит, что старшая версия, GA102, найдёт себе место в решениях для энтузиастов: GeForce RTX 3080 Ti или новых вариантах TITAN RTX.

Что касается RTX 3080, то по нынешним слухам её GPU получит 3840 потоковых процессоров, 60 SM, а платформа будет иметь 10 или 20 гигабайт видеопамяти GDDR6 с шиной 320 бит. Опции с таким объёмом видеть весьма непривычно. На рынке ещё нет видеокарт с 20 ГБ VRAM. Скорее всего, мы увидим потребительское игровое решение с 10 ГБ памяти, а 20 ГБ получит профессиональная карта Quadro.

Младшее решение, GeForce RTX 3070, получит процессор GA104, в котором будет 3072 потоковых процессора и 48 SM. Объём видеопамяти GDDR6 с шиной 256 бит составит 8/16 ГБ. И опять, старшая версия, вероятно, предназначена для Quadro.

Так, первые версии графических ускорителей, предназначенных для центров обработки данных, будут представлены в ходе конференции NVIDIA GPU Technology Conference, которая пройдёт с 22 по 26 марта 2020 года. Эти ускорители семейства Tesla будут фокусироваться на научных расчётах и алгоритмах искусственного интеллекта.

А уже в июне, на Computex, миру должна быть представлена игровая видеокарта на базе GPU Ampere. Сообщается, что в первую очередь будут представлены хай-энд-ускорители и более медленные модели.

Процессоры Pascal производились по 16 нм технологии FinFET. Поколение Turing выпускалось по 12 нм нормам также по технологии FinFET, а вот Ampere будет производиться по 7 нм нормам EUV на заводах Samsung. По сравнению с Turing частоты GPU должны подняться на 200—300 МГц. Также уменьшение техпроцесса позволит разместить большее количество транзисторов на кристалле, а значит увеличить как число вычислительных ядер CUDA, так и количество ядер RTX.

Согласно программе симпозиума Hot Chips, в нём зачитает свой доклад Стюарт Оберман из NVIDIA. В своей речи он расскажет о новом мейнстрим процессоре компании. Эта непубличная презентация состоится 20 августа, так что официальная презентация устройства должна состояться в другой день.

Пока же никто не знает, чего стоит ожидать. Сейчас стоит пугающая тишина о будущих продуктах как AMD, так и NVIDIA. Раньше мы всегда были свидетелями множества утечек, но только не теперь. О том, что же это может быть, по-прежнему ходит масса слухов. Так, допускаются архитектуры Pascal Refresh, Volta, Ampere или Turing.

По разным слухам NVIDIA начнёт выпуск GPU нового поколения в третьем квартале этого года. Топовые решения новой линейки должны получить память GDDR6.

Дело в том, что срок жизни NVIDIA GP102 подходит к концу. По слухам, последний чип этой модели был произведён в ноябре 2017 года. Новые поставки не планируются, а значит, по исчерпанию запасов видеокарты GeForce GTX 1080 Ti и Titan X/Xp выпускаться не будут. Что касается 1080 Ti, то NVIDIA ожидает прекращение её продаж в ближайшем будущем.

Решение об окончании жизни GP102 открывает двери новой архитектуре графики — Ampere.

Предполагается, что Ampere дебютирует в апреле в процессоре GA104, который будет продаваться в видеокартах GeForce GTX 2070 и GeForce GTX 2080. Производство нового GPU должно начаться в ближайшее время. Уже в марте может состояться его презентация, а в продаже чип появится 12 апреля. Таким образом, после выпуска GP104 пройдёт целых два года, что очень долго, по меркам GPU. Что касается производительности то по слухам, GTX 2070 будет быстрее GTX 1080 Ti.

В любом случае, всё это лишь слухи. Ранее уже сообщалось, что замена Pascal пока не готовится, а Ampere предназначена на смену Volta и будет использована только в решениях для машинного обучения.