Новости по теме «Искусственный интеллект посредственно сдал вступительные экзамены в университет»

По информации самой Intel пользователям стоит ожидать трёхкратного прироста производительности искусственного интеллекта благодаря новому NPU. Суммарно платформа обеспечит производительность более 100 ТОПС, а NPU обеспечит 45 ТОПС. Остальная часть производительности складывается из CPU и интегрированной графики Arc Xe2 Battlemage. Это заметный скачок, ведь NPU в Meteor Lake выдаёт лишь 10 ТОПС.

Компания Intel уверяет, что ноутбуки на основе Core Ultra Lunar Lake появятся на полках магазинов до Рождества. Скорее всего, эти лэптопы будут оснащены отдельной кнопкой Copilot, которую так рекламирует Microsoft.

Однако сейчас любой запрос к сопилоту обрабатывается в облаке. Это требует некоторого времени, а также несёт риски безопасности для предприятий. Решением является обработка запросов локально, однако для этого требуются ресурсы.

Сообщается, что Copilot требует NPU, который предлагает производительность на уровне 40 TOPS. Однако NPU, имеющийся в чипах Intel Core Ultra Meteor Lake обладает производительностью лишь 10 TOPS. В то же время Ryzen 8040 Hawk Point предлагает AI NPU со скоростью 16 TOPS. И вот, совсем недавно, AMD анонсировала второе поколение Ryzen AI NPU Strix Point на базе архитектуры XDNA 2, который уже обладает достаточной производительностью в 40 TOPS. Новые решения Intel Arrow Lake или Lunar Lake также должны иметь сходную производительность ИИ, что позволит использовать функционал Copilot офлайн на широком спектре компьютеров.

Чип предназначен для задач, связанных с искусственным интеллектом, и он действительно гигантский. В нём содержится 4 триллиона транзисторов, собранных в 900 тысяч ИИ-ядер.

И это не просто демонстрационный процессор. Он лёг в основу суперкомпьютера CS-3 — монстра, способного обучать ИИ-модели с 24 триллионами параметров. Чип связан с 1,2 ПБ внешней памяти, что тоже впечатляет. Сам суперкомпьютер за день обрабатывает модель с 70 миллиардами параметров.

Разработчики игр рассматривают ИИ для разных способов ускорения процессов разработки. Создание фоновых и неигровых персонажей находятся на первом месте. И новый инструмент NVIDIA ACE позволяет создателям игр быстро генерировать голоса NPC с полноценной лицевой анимацией.

Такая демонстрация была проведена в ходе GDC. Используя InWorld Character Engine и технологии LLM разработчики могут создавать базу знаний и стиль разговора для отдельного NPC. Затем инструмент NVIDIA Audio2Face использовался для быстрой генерации в реальном времени лицевой анимации на основе голосовой дорожки.

Старший вице-президент Ubisoft по производственной технологии Жилеметт Пикар отметил: «Генеративный ИИ обеспечит игровой опыт, который ещё предстоит представить, с более умными мирами, проработанными персонажами и быстрыми и адаптивными нарративами. Благодаря партнёрству с NVIDIA в нашем NEO NPC прототипе решение NVIDIA Audio2Face помогло нам создать более глубокое погружение посредством анимации в реальном времени с поистине импровизируемым разговором с NPC».

Демонстрация призвана показать ИИ-инструменты, которые подготавливаются для разработчиков. Некоторые уже используют ИИ для озвучки. И нет сомнений, что скоро ИИ будет использован для создания фоновых персонажей и NPC, выдающих квесты.

Новый основанный на LLM GPT чат-бот может работать на различных платформах Ryzen AI, включая APU Ryzen 7000 и Ryzen 8000, которые содержат NPU XDNA, а также GPU серии Radeon RX 7000, которые также содержат ускорители ИИ.

Стоит отметить, что AMD не первая в подобном решении. Недавно NVIDIA выпустила «Chat with RTX» — ИИ чат-бот, работающий на ускорителях серии GeForce RTX 40 и RTX 30 с использованием набора функций TensorRT-LLM, предлагая локальную обработку данных.

Как настроить чат от AMD подобно расписано на сайте компании.

Эти модели могут распознавать речь, лица и находить аномалии, а также они суперэффективные и супербыстрые, что крайне важно для мобильных устройств.

Представленная библиотека содержит более 75-ти моделей, включая Whisper, ControlNet, Stable Diffusion и Baichuan 7B. Все они работают с Qualcomm AI Engine, который использует все ядра SoC (NPU, CPU и GPU), что позволяет ускорить работу в 4 раза.

Кроме этого AI Hub облегчает переключение моделей с одного фреймворка на другой. Он работает напрямую с SDK Qualcomm AI Engine, что позволяет использовать аппаратное обеспечение наилучшим образом. Разработчики могут найти необходимую модель, загрузить её и использовать в своих приложениях.

Фирма продолжает постепенно наращивать объёмы производства благодаря устранению проблем с поставками комплектующих, что ранее сдерживало многие правительственные агентства от внедрения ИИ на основе аппаратного обеспечения NVIDIA. Одним из таких факторов стало внедрение производителем микросхем TSMC новой технологии упаковки CoWoS.

Если вы думаете, что у нас уже много ИИ, то это не так. Сейчас компания использует все свои разработки, включая 3D + VR + RGB + ray tracing, одновременно. Глава компании Дженсен Хуан считает, что в плане взрывного развития ИИ мы переживаем первый год в ожидающемся 10-летнем цикле: «Ускоренные вычисления и генеративный ИИ столкнулись с резким ростом. Спрос растёт по всему миру у компаний, отраслей и наций». Также он отметил, что NVIDIA ожидает быстрый рост: «Мы находимся на первом году генеративного ИИ. Моё предположение — мы на самом деле находимся на первом году 10-летнего цикла развития этой технологии в абсолютно каждой отрасли и нации».

При этом индустрию ожидают и вызовы, связанные с развитием технологий производства и снижения энергопотребления: «если вы предположите, что компьютеры никогда не будут быстрее, то вы придёте к выводу, что нам потребуется 14 различных планет и три галактики и 4 больше Солнц для питания этого всего», — заявил Хуан.

Новая функция появится в меню Система-Дисплей-Графика и называется Automatic Super Resolution. В описании функции сказано: «используйте ИИ, чтобы сделать поддерживаемые игры более плавными с повышенной детализацией».

Если не вдаваться в технические детали, то функционал выглядит крайне похожим на DLSS от NVIDIA, которая также использует ускоритель задач ИИ для масштабирования изображения. Для этого используются специальные ядра Tensor, которые присутствуют в новых GPU. Как будет реализован этот функционал в Windows в аппаратном смысле, пока не ясно. Возможно, что будут задействованы ускорители ИИ, которыми будут оснащаться процессоры нового поколения как от Intel, так и AMD.

Этот чат-бот работает локально, используя возможности ИИ видеокарт. Он предлагает пользователям возможность проанализировать документы, изображения и видео в поисках важной информации. При этом инструмент является автономным, что значительно повышает уровень безопасности.

Чат с RTX является бесплатным инструментом, который NVIDIA распространяет как технологическое демо. В результате все владельцы подходящих видеокарт могут дома экспериментировать с искусственным интеллектом.

Для работы с инструментом требуется видеокарта серии RTX 30 или RTX 40 с 8 ГБ памяти. Таким образом, под требование не подпадают карты серии RTX 20, а также новая RTX 3050 6GB. Работает бот в операционной системе Windows 11 с минимум 16 ГБ оперативной памяти. Скачать бота можно на сайте компании. Размер инсталлятора составляет 35 ГБ, и, по правде говоря, — это не очень большой объём для инструмента подобного рода.

Новая функция появилась в драйвере NVIDIA Geforce Game Ready, и в целом она похожа на свежую функцию RTX Video. Только вместо того, что преобразовывать видео SDR в HDR, технология преобразовывает кадры в игре.

По мере того, как всё большее количество мониторов выпускаются с поддержкой HDR, возможность использования такой функции даст весомое преимущество для NVIDIA, позволяя превратить старые игры в куда более зрелищное шоу.

К сожалению, пока о точных сроках выпуска технологии RTX TrueHDR от NVIDIA ничего не известно.

Этот блок питания настолько мощный, что он сможет запитать одновременно 4 видеокарты RTX 4090 наряду с парой центральных процессоров Xeon или Dual EPYC с полной нагрузкой.

Впервые блок питания получил сразу 4 разъёма 12VHPWR. Он одновременно сертифицирован по стандартам ATX 3.1 и PCIe 5.1, а в комплект поставки включает мощные кабели 12V-2×6. Как и следует ожидать, БП построен на интегральных схемах от Infineon и содержит активный мостовой выпрямитель для обеспечения превосходной эффективности и производительности.

Блок питания X Mighty работает при поддержке фирменного ПО MasterCTRL, которое позволяет контролировать температуру, скорости вентиляторов, уровни эффективности и даже управлять некоторыми параметрами БП, правда, разработчики не говорят какими именно.

Cooler Master ориентирует применение X Mighty в высоконагруженных системах ИИ. Когда и по какой цене будет продаваться этот БП, пока не известно.

Об этом сообщила компания Microsoft, которая назвала это «первым значимым изменением в клавиатуре Windows PC за почти 3 десятилетия». Равно как и кнопка Win, которая открывает меню Пуск, кнопка Copilot позволит мгновенно открыть ИИ-компаньон.

Похоже, что Microsoft решила всерьёз продвигать своего ИИ-ассистента. Кроме того, это демонстрирует стремление Microsoft по развитию технологий искусственного интеллекта, и эти усилия максимальны.

Компания уверяет, что клавиша Copilot появится на новых компьютерах уже весной.

По её словам, Gemini является наиболее большой и способной моделью на сегодня, с возможностью понимания и комбинирования текста, изображений, видео и кода. Модель Google Gemini создана в трёх различных вариантах: Ultra, Pro и Nano. Самой масштабной является версия Ultra, которая позволяет обрабатывать большие и сложные задачи. Версия Pro предназначена для задач среднего масштаба, а Nano, как эффективная модель, может быть использована непосредственно на устройстве.

Что касается производительности, то Gemini оказалась более быстрой, в сравненим с GPT-4. В тридцати из тридцати двух академических тестов, используемых для исследования LLM, Gemini Ultra работала быстрее. Кроме того, он стала первой моделью, которая смогла победить человеческих экспертов в MMLU (massive multitask language understanding) со счётом 90%.

Посмотреть на работу Gemini можно различными способами. К примеру, посредством Bard, который получит за счёт новой версии Gemini улучшенную функциональность. Также Gemini Nano появится в Pixel 8 Pro для обеспечения функции подготовки саммари, приложения записи и быстрого ответа в Gboard. В будущем Gemini появится в продуктах Search, Ads, Chrome и Duet AI.

Модуль H200 стал первым графическим процессором, где применена HBM3e-память объёмом 141 ГБ с пропускной способностью 4,8 ТБ/с, то есть, вдвое больше и в 2,4 раза быстрее чем у предшественника NVIDIA A100. Будучи собранным в систему, NVIDIA HGX H200 может содержать до 1,1 ТБ HMB3e-памяти. Объединяются модули H200 посредством сверхбыстрой шины NVLink-C2C.

По словам NVIDIA, системы на основе H200 появятся у крупнейших производителей серверов во II квартале 2024 года.

В своём блоге компания сообщила, что Eureka автоматически пишет алгоритмы поощрения и впервые обучила роботизированную руку выполнять сложное движение, необходимое для вращения ручки пальцами, как это часто делают люди.

Кроме этого, Eureka учит роботов открывать шкафы и ящики, бросать и ловить мячи, набирать текст на клавиатуре и работать с ножницами. Всего порядка 30 задач.

Старший директор NVIDIA по исследованиям ИИ Анима Ананд кумар заявила, что приложенные за последнее десятилетие усилия в обучении привели к невероятным успехам. Впереди по-прежнему ещё множество вызовов, таких как конструкция поощрений, что достигается методом проб и ошибок.

Eureka является первым шагом в направлении разработки новых алгоритмов, которые объединяют в обучении генеративный метод и метод закрепления для решения сложных задач.

Однако, что касается настольных ПК, то применение в них функционала ИИ пока преждевременно. Так считает Джастин Гэлтон, директор бизнеса разработки AMD. Он убеждён, что широкое распространение ИИ в процессорах x86 возможно только в «топовом разделе».

Компания из Санта-Клары уже выпустила на рынок ИИ процессор Ryzen 7040, чип, в котором есть специальный блок по ускорению ИИ. В то же время Intel уделяет искусственному интеллекту огромное внимание, создав специальную архитектуру Meteor Lake и процессоры Core Ultra. AMD не пойдёт по этому пути.

Гэлтон Считает, что малым и средним бизнесам «наплевать на ИИ». Microsoft заинтересована в переманивании пользователей с Windows 10 на Windows 11, которая получила функцию Copilot. Эта функция может быть ускорена за счёт «ИИ-движка» AMD, однако доступно это будет исключительно на процессоре Ryzen 7040.

Представитель AMD отмечает, что многие пользователи покупают компьютеры на базе Ryzen 5000 и Ryzen 6000. Они настолько популярны, что компания даже продлила маркетинговую поддержку этих серий до начала 2024 года. Безусловно, AMD работает на будущими технологиями, которые будут применять мощь алгоритмов ML, однако их дебют запланирован на 2024 год.

Большинство клиентов используют пятилетний цикл обновления, а значит компании и потребители начнут задумываться о «настольном ПК с ИИ» только через несколько лет. В то же время, для пользователей готовятся новые «удивительные» технологии, и Гэлтон уверен, что пока ИИ не сильно поможет улучшить продажи компьютеров в ближайшее время.

Пэт Гелсингер назвал Intel Core Ultra, процессор, который мы знаем как Meteor Lake, сердцем искусственного интеллекта ПК. Удивительным в нём является не просто возможность запуска LMM и Stable diffusion, но и возможность завершения задач ИИ в кратчайшее время, вроде рисования жирафа в шляпе.

Выход данного процессора ожидается в конце 2024 года. Он будет производиться по технологии Intel 20A, а учитывая, что демонстрационные образцы уже работают и выполняют поставленные задачи, можно говорить об успешном процессе разработки.

В ходе своей речи Гелсингер отметил, что годом позднее, в 2025, на смену Meteor Lake придёт Lunar Lake, который будут производить по технологии Intel 18.

В январе группа OpenAI анонсировала AI Classifier, который должен был выявлять факт фальсификации сочинений. Через полгода инструмент был отключён, поскольку не смог справится с поставленной задачей.

Создатели ChatGPT просто по-тихому отключили свой инструмент-детектор ИИ «AI Classifier» «из-за низкого уровня точности».

Примечательно, что это пояснение появилось не в новом сообщении, а как добавленное примечание к посту в блоге, которым этот инструмент анонсировали впервые. Ссылка на детектор OpenAI больше не доступна.

Процессор H100 — это самое производительное предложение, доступное в нескольких вариантах: H100 PCIe, H100 SXM и H100 NVL (со спаренным GPU). Сейчас H100 оснащён 80 ГБ оперативной памяти HBM2E, как в версии PCIe, так и SXM5. Лишь версия H100 NVL оснащается 188 ГБ HBM3, что означает спаренную карту с 94 ГБ памяти. Однако в скором времени, NVIDIA может выпустить одиночные версии акселератора с 94 ГБ и 64 ГБ памяти, о чём гласят свежие записи в PCI ID Repository.

В PCI ID Repository появились две записи: «Очень прошу добавить H100 SXM5 64 GB в 2337» и «Очень прошу добавить H100 SXM5 94 GB в 2339». Это означает, что NVIDIA может готовить новые версии H100.

В сентябре 2022 года появились сообщения, будто NVIDIA готовит вариацию H100 со 120 ГБ памяти, однако официального подтверждения этому так и не появилось. Вполне возможно, что соответствующие PCIe ID появились исключительно в лабораториях, куда соответствующее оборудование передавалось на тестирование. Будут ли новые версии доступны в продаже, покажет только время.

На сей раз речь идёт о происшествии, о котором было рассказано на конференции 2023 Royal Aeronautical Society, где представители военно-воздушных сил и аэрокосмических компаний рассказали, что в ходе симуляции ИИ «убил оператора, поскольку человек запрещал ему выполнить желаемые действия».

В упражнении, проводимом ВВС, искусственному интеллекту поставили задачу уничтожить вражескую противовоздушную оборону, а именно, выявить угрозу пуска ракет земля-воздух и уничтожить их. Окончательное решение об уничтожении потенциальной цели должно было быть подтверждено человеком.

Однако ИИ подумал, что человек был недостаточно решительный, и начал понимать, что хотя он и определит угрозу, оператор-человек может приказать ему не уничтожать её. Как только он это понял, то решил, что уничтожение угрозы гарантированно возможно только при уничтожении оператора.

Затем инженеры дали ИИ команду показать важность и полезность человека-оператора, и это вызвало большие трудности.

«Мы обучили систему: „Эй, не трогай оператора — это плохо. Ты потеряешь за это очки.“ И что же он начал делать? Он начал уничтожать башню связи, которую оператор использует для связи с дроном и предотвращает его от поражения цели», — сообщил полковник ВВС США Такер Хэмилтон, глава отдела тестирования ИИ и операций.

Технология генеративного ИИ была представлена на Computex в видеоролике под названием Kairos. В нём показан мрачный магазинчик уличной еды, где торгуют раменом. Ролик создан со всеми передовыми технологиями в области графики, и, честно говоря, визуальная составляющая куда более эффектна, чем ИИ.

Тем не менее, в демонстрационном ролике нам показывают, как NPC, торговец раменом, по имени Джин, общается с игроком:

Да, диалог вышел каким-то закостенелым. Наверное, ChatGPT справился бы лучше. Однако идея, заключающаяся в произвольном вопросе к NPC и ответе по теме, выглядит весьма интересной.

Демонстрация подготовлена NVIDIA в партнёрстве с Convai. Технология ACE может работать как в облаке, так и локально (конечно же, на видеокартах NVIDIA). Для построения, настройки и выпуска языковой модели использовалась NVIDIA NeMo, которую можно адаптировать для беседы с учётом сюжетной роли NPC, сохраняя меры безопасности для несоответствующего общения. Также эта технология внедряет распознавание речи и преобразование текста в речь при помощи инструмента Riva, а применение NVIDIA Omniverse Audio2Face обеспечивает «постоянное создание яркой лицевой анимации игрового персонажа, для соответствия слежения губами за любым текстом».

В случае отказа Samsung от использования Google и перехода на Bing, первая, и её родительская компания Alphabet, потеряют порядка 3 миллиардов долларов ежегодно. По крайней мере таковы условия соглашения между ними. Безусловно, это вызовет проблемы у Google, которой придётся резко ускорить работы над своими сервисами ИИ.

И хотя 3 миллиарда долларов для Alphabet это не слишком большая сумма, потеря Samsung станет большим репутационным ударом. На этом фоне другой партнёр Google, компания Apple, также может отказаться от её услуг. Аналогичный контракт с Apple должен быть продлён в этом году, и сумма текущей сделки намного выше — 20 миллиардов.

Таким образом, передовая позиция Bing в области ИИ может привести Google к большим финансовым потерям и разрушить псеводмонополию последней. Google отчаянно нуждается в собственном средстве ИИ для поисковика, однако сможет ли компания быстро достичь со своим Bard тех же результатов, что и Bing с ChatGPT, пока совершенно не ясно.

Шиям Судхакаран, Мигель Гонзалес-Дуку, Клэр Глануа, Матиас Фраибергер, Елиас Наджарро и Себастиан Риси создали MarioGPT, открытый генератор уровней по описанию, для чего применили Большие Языковые Модели.

MarioGPT — это оптимизированная модель GPT2, использующая distilgpt2 натренерованный в Super Mario Bros и Super Mario Bros: The Lost Levels. Данный ИИ способен генерировать уровни по простому текстовому запросу, как показано на скриншотах.

Пока возможности ИИ для создания уровней Mario весьма скромные. Это требует знаний в программировании на Python и редактировании ROM, так что вряд ли вы сможете поиграть в новый уровень одной лишь кнопкой и устным запросом. Тем не менее, у разработчиков MarioGPT далеко идущие планы.

В ходе конференции по результатам IV квартала Пичаи сообщил, что в скором времени пользователи смогут напрямую взаимодействовать с новейшей и наиболее мощной моделью, как с компаньоном, для ведения поиска совершенно новым образом.

По словам директора, компания выпустит технологию чат-бота в общий доступ в «ближайшие недели и месяцы». В Google Search будет использоваться LaMDA (Language Model for Dialogue Applications), собственная языковая модель, которая обеспечит «фактажный» и традиционный ответ на запрос. Технологический гигант готовится продемонстрировать над чем они работают в плане ИИ нынешнего поколения, а также представил планы по интеграции технологии в серию продуктов, включая передовые ИИ-возможности для Gmail и Docs.

Таким образом Пичаи подчеркнул возможности искусственного интеллекта и то, как мир готов взаимодействовать с ним, отметив принятие энтузиастами возможностей ChatGPT от OpenAI.

Технически, искусственный интеллект уже внедрён в текущие драйверы видеокарты, однако в будущем масштаб внедрения ИИ будет куда большим. Утверждается, что дальнейшие оптимизации ИИ могут быть использованы для фокусирования на «инструкциях, пропуске данных, использовании аппаратного обеспечения, многопоточности и настройках».

Не совсем понятно, как оптимизации ИИ будут работать на стороне пользователя, ведь пользователи уже используют профили оптимизации для разных игр, полученные из GeForce Experience и построенные на основе широкой базы данных различных конфигураций.

Нечто похожее есть и у AMD, которая недавно анонсировала технологию HYPR-RX, также включающую и Radeon Super Resolution и сниженные задержки.

В целом же сообщается, что оптимизации NVIDIA позволят до 30% поднять производительность, а в среднем — на 10%. Привязки к конкретной технологии нет, а потому не ясно, будут ли эти оптимизации работать только на видеокартах RTX, или же и на более старых ускорителях.