Новости про AMD, CPU, CUDA и NVIDIA

Компания Finalwire обновила AIDA64 до версии 4.70

Компания FinalWire Ltd. анонсировала новую версию за номером 4.70 популярной диагностической и тестовой утилиты AIDA64.

В новой версии набора утилит появилась поддержка массы LCD и VFD устройств, новых процессоров и стандартов видеоускорения, расширена база данных оборудования, однако главным изменением стала поддержка операционной системы Windows 10.

Полный перечень изменений приведён ниже:

  • Поддержка новых LCD и VFD устройств: Acer Idea 500, Adafruit, Aquaero, AX206, BWCT, CH424, Crystalfontz, ct-Mausekino, Cwlinux, Dangerous Prototypes HD44780, Futaba DM-140GINK, Futaba MDM166A, GLCD2USB, IkaLogic, LCDInfo USB13700, LCDInfo USBD480, LPT, Matrix Orbital LK RS232, Matrix Orbital GLK RS232, Odroid-Show, Phidget, picoLCD, POS, Pyramid, Roccat Valo, Samsung SPF, SoundGraph iMon LCD, SpikenzieLabs MPTH, Sure Electronics, Trefon, USB2LCD+, Wallbraun LUI, Yoctopuce.
  • Поддержка Microsoft Windows 10 Technical Preview и Windows Server 2015 Technical Preview.
  • Улучшена поддержка Razer SwitchBlade UI LCD.
  • Поддержка материнских плат LGA2011-v3.
  • Поддержка CUDA 6.5, OpenGL 4.5.
  • Добавлены SSD AData SP610, AData SP910, Corsair Force LX, Corsair Neutron, Corsair Neutron GTX, OCZ Arc 100, Seagate 600, SanDisk Extreme Pro, SanDisk X300.
  • Появились детали для AMD Radeon R9 285.
  • Появились детали для GeForce 900 Series.

AIDA64 v4.60, доступна в трёх редакциях: Extreme и Business, а также Extreme Engineer для инженеров с разрешением использовать на неограниченном количестве ПК, приобрести которые можно в онлайн-магазине AIDA64

Руководитель NVIDIA об использовании CUDA на х86-процессорах

Во время своей программной речи соучредитель и глава NVIDIA Джен-Сан Хуанг объявил о том, что муссировалось уже неоднократно — о реализации поддержки CUDA набором инструкций x86-семейства процессоров.



Корпорация объявила о сотрудничестве с PGI (Портлендская Группа) для разработки компилятора PGI CUDA C для x86. С появлением последнего, разработчики смогут оптимизировать CUDA-приложения для x86 систем, которые не имеют графической карты с GPU от NVIDIA, таким образом, заставляя их использовать возможности многоядерных CPU и потоковую передачу SIMD, реализованные на текущий момент в центральных процессорах Intel и AMD для параллельных вычислений.

CUDA x86 планируется впервые продемонстрировать на предстоящей конференции Supercomputing conference (SC10), которая пройдет в ноябре. Когда решение выйдет в массы, пока неизвестно.