Новости про CUDA, NVIDIA и видео

Согласно ответу, данному в форуме NVIDIA сотрудником департамента продуктов NVIDIA Quadro, Sean Kilbride, будущий движок Mercury Playback Engine, который станет «сердцем» следующей версии ПО работы с видео Adobe Premiere, будет поддерживать видеокарты GeForce. По имевшейся ранее информации, GPU-ускорение через CUDA должно было работать только для нескольких «топовых» видеокарт Quadro.

Согласно новой информации, на платформе Mac только видеокарты NVIDIA Quadro FX 4800 будут поддерживать полное ускорение работы с видео через операции CUDA. Для GeForce GTX 285 GPU будет обрабатывать лишь три первых «слоя» видео, последующие же достанутся CPU.

Пока неясна судьба GPU-ускорения для платформы Windows, как и для видеокарт GeForce GT 120, входящих в базовую комплектацию Mac Pro.

Этот движок с помощью видеокарт NVIDIA позволяет значительно ускорить скорость рендеринга сцен с наложением множества слоёв, с добавлением эффектов и проч. Также благодаря CUDA и видеокартам NVIDIA Quadro ускоряется и предварительный просмотр результатов монтажа.

Всё это стало возможным благодаря тесной работе разработчиков из Adobe с командой специалистов из NVIDIA во главе с Андрю Креши, который рассказал немного о работе своей команды в небольшом видеоролике.

Книга посвящена основам и методам программированию на языке CUDA. На специальном видеоролике, выложенном NVIDIA в своём блоге, господин Кирк немного рассказывает о  своей книге. Он говорит, что она создана для начинающих программистов, студентов и профессионалов, желающих понять архитектуру и основные принципы работы GPU.

Также он отмечает, что уже сейчас CUDA преподаётся в 300 университетах и наличие такого пособия является очень важным для преподавания. Также он сказал, что думает о будущих изданиях книги, в которых будут раскрыты особенности программирования с использованием возможностей будущих высокопараллельных графических процессоров.

Подробнее узнать о книге можно на специальном мини-сайте. Купить книгу можно в интернет-магазинах: Elsevier, Amazon или Barnes & Noble.

Как известно, недавно Лаборатория Касперского оснастила свои серверы, анализирующие новые поступающие вирусы, ускорителями NVIDIA Tesla s1070. Компания утверждает, что ускоритель NVIDIA Tesla s1070 работает в 350 раз быстрее, чем средний 2-ядерный процессор.

Сейчас в Лаборатории Касперского решение, оснащённое ускорением NVIDIA CUDA, анализирует до 50 000 вирусов в день.

Во время мероприятия CUDA Day господин Roel Schouwenberg дал интервью, ознакомиться с которым можно на видео ниже:

NVIDIA в своём рекламном ролике хочет напомнить о том, что с помощью Badaboom и ускорителя GeForce с поддержкой CUDA можно кодировать видео для iPhone в 20 раз быстрее, чем с помощью процессора и стандартного ПО iTunes.

Конечно, для того, чтобы достичь такого огромного прироста нужно сравнивать хорошую видеокарту класса GTX 260 со средним 2-ядерным процессором. В случае более сравнения более медленного ускорителя с мощным 4-ядерным процессором разница будет не столь впечатляющей, хотя всё равно останется ощутимой.

Эта мощная и довольно простая в освоении программа предоставляет базовые возможности монтажа. Одной из интересных особенностей этого ПО являются специальные эффекты, которые могут использовать вычислительные средства видеокарт.

При кодировании видео в конечный файл также можно включить технологию NVIDIA CUDA, которая позволяет ускорить этот процесс на значение до 5 раз по сравнению с центральным процессором.

Программа MediaShow 5 от компании Cyberlink создана для того, чтобы помочь в структуризации таких коллекций. Интерфейс у программы довольно понятный. Фотографии можно группировать по меткам.

MediaShow 5 также имеет отличный инструмент автоматического анализа массива фотографий для поиска лиц. Эта процедура благодаря помощи видеокарты NVIDIA с поддержкой CUDA может проходить быстрее, чем на процессоре, что наглядно демонстрирует видеоролик ниже.

В этом проигрывателе было реализовано ускорение визуализации 3D-графики, а также видеопотока высокой чёткости в формате H.264 средствами видеокарт.

Очередной рекламный ролик NVIDIA посвящён преимуществам видеокарт в декодировании видео высокой четкости с помощью Adobe Flash 10.1 бета. Там, где слабые процессоры вроде Intel Celeron или Intel Atom не могут обеспечить плавный вывод потокового видео, даже слабенькое встроенное видео NVIDIA ION отлично справляется с декодированием.

Это видео показывает работу программы muvee Reveal, почти полностью автоматизированного средства создания слайдшоу из разрозненных изображений и видеороликов.

Для создания итогового видео пользователю нужно лишь выбрать ряд необходимых файлов, определить заранее заданный стиль конечного ролика, указать путь к любой аудиозаписи, которая станет звуковой дорожкой.

Благодаря мощности видеокарты NVIDIA сразу же можно запустить плавный предварительный просмотр результата со всеми эффектами в полноэкранном режиме. На центральном процессоре эта процедура проходит далеко не так гладко.

Но на этом преимущества использования видеокарт NVIDIA с поддержкой CUDA в программе muvee Reveal не заканчиваются. Окончательное кодирование в один из видеоформатов, поддерживаемых популярными веб-службами также происходит быстрее благодаря высокой производительности ускорителей GeForce.

На этот раз компания рассказывает о простейшем видеоредакторе Super Loiloscope с интуитивно понятным простым интерфейсом, который ускоряется видеокартой. Эта программа рассчитана на начинающих домашних пользователей и позволяет легко смонтировать собственный ролик.

После монтажа ролик можно сохранить в формат MP4, использовав для кодирования мощности видеокарт NVIDIA и потратив на этот процесс в 10 раз меньше времени, чем при кодировании с помощью процессора.

Программа, действительно, предельно проста: на монтаж неплохого ролика из нескольких исходных, судя по демонстрации, можно потратить меньше минуты.

MotionDSP vReveal может полуавтоматически улучшать такие ролики, убирая шумы, дрожание, увеличивая их чёткость и т.д. Программа для ускорения своей работы может использовать мощности видеокарт NVIDIA, поддерживающих технологию CUDA.

На официальном канале NVIDIA на ресурсе YouTube появился ролик с наглядной демонстрацией ускорения работы эффектов этого ПО с использованием мощностей видеокарты и средствами одного лишь процессора.

NVIDIA показывает, что в некоторых случаях разница может быть пятикратной.

Этот видеопроигрыватель имеет очень качественный метод полноэкранного просмотра DVD, который задействует мощности видеокарт. На своём канале YouTube NVIDIA показала разницу при использовании этого метода (чтобы её ощутимее прочувствовать, лучше смотреть ролик YouTube в HD-качестве).

NVIDIA даже говорит, что DVD при просмотре выглядят словно видео высокой чёткости. Конечно, это утверждение несправедливо, однако, разница в качестве по сравнению с обычным методом растяжения видео налицо.

На YouTube-канале NVIDIA появился видеоролик, в котором Стефан Трожанский, отвечавший за визуальные эффекты в фильме,  рассказывает о том, что многие сцены проекта требовали невероятных вычислительных мощностей. И сократить время производства на порядок позволило активное применение технологии NVIDIA CUDA и её мощных потоковых процессоров.

В ролике также показана многослойная визуализация различных эффектных сцен фильма, связанных с огромными массивами воды, разрушающими всё на своём пути.

Студия Uncharted Territory создала 422 сцены для фильма, в студия Scanline VFX — 100 сцен. Обе студии очень впечатлены тем, насколько упрощает работу привлечение мощностей графических ускорителей NVIDIA и собираются вкладывать дополнительные инвестиции в развитие своих программных средств, использующих GPU.

Особенную пользу от нововведения почувствуют владельцы неттопов на базе платформы ION, а также ноутбуков начального уровня со встроенной графикой NVIDIA (нужна поддержка CUDA) и ATI (с поддержкой Stream).

Чтобы проверить ускорение, нужно скачать последние драйверы NDIDIA и ATI.

Скачать Adobe Flash Player 10.1 бета можно в специальном разделе официального сайта Adobe.