Новости про NVIDIA и Tesla

Оказывается, не только медицина и сообщество наук о жизни могут получить большое преимущество от этой технологии. В результате применения Tesla, многие продукты, используемые повседневно, могут стать более эффективными и дружелюбными к окружающей среде в результате вычисления правильного баланса химикатов.

К примеру, исследователи Университета Темпл разрабатывают систему компьютерной симуляции, которая даст компаниям вроде Procter & Gamble эффективное в денежном отношении и точное средство для улучшения шампуней и жидких моющих средств. Инструмент исследует поведение молекул поверхностно-активных веществ, влияющих на чистящие способности и свойства шампуней, стиральных моющих средств и многих других подобных продуктов. Между прочим, доход рынка только ухода за волосами исчисляется суммой в 10 млрд. $. в  год.

Аксель Кохльмейер из института вычислительной молекулярной науки Университета Темпл отметил, что добавив лишь два ускорителя NVIDIA Tesla C1060 в каждый узел нового кластера, удалось добиться 16-кратного прироста производительности, что приблизило возможности лаборатории к суперкомпьютерным центрам.

Команда исследователей вместе с NVIDIA создали специальный видеоролик, посвящённый теме исследования моющих средств.

Аватар имеет очень много графически сложных сцен и рассчитан на показ в стереоскопических кинотеатрах, поэтому для его создания требовались огромные вычислительные мощности.

Веллингтонская новозеландская студия Weta Digital была основным создателем эффектов для фильма. Между прочим, она является старым клиентом NVIDIA и уже давно использует профессиональные ускорители NVIDIA Quadro и параллельные процессоры NVIDIA Tesla.

Weta создала и анимировала более 800 полностью компьютерных высокодетализированных персонажей. Weta требовались вычислительные мощности настолько высокие, как никогда ранее, и потому компания снова обратилась к NVIDIA и её мощным графическим процессорам.

Вместе NVIDIA и Weta создали «движок предварительных вычислений» PantaRay, связав его с графическим конвейером Weta VFX.

Благодаря сотрудничеству удалось добиться значительного снижения времени создания сцен и получить возможность визуализации более детализированных и богатых эффектов.

Довольно неожиданной новостью стало то, что флагманский процессор Tesla C2070, как, впрочем, и Tesla C2050 будут иметь урезанное количество шейдерных процессоров: 448 вместо 512. Таким образом, NVIDIA отключит 2 из 16 вычислительных блоков чипа Fermi.

Как и сообщалось ранее, NVIDIA Tesla C2050 и C2070 — это одночиповые карты с объёмом GDDR5-памяти 3 Гб и 6 Гб (частоты от 3,6 до 4 ГГц) соответственно (при включении ECC, объём доступной памяти уменьшается до 2,625 Гб для C2050 и до 5,25 Гб для C2070). Производительность процессоров в вычислениях двойной точности составляет 520—630 гигафлоп/с.

Ранее предполагалось, что процессоры Tesla нового поколения будут иметь 512 шейдерных процессоров, ведь чип обладает именно таким количеством параллельных вычислительных блоков. Однако, компания решила урезать карты по каким-то неизвестным причинам. Возможно, в целях уменьшения количества отбракованных кристаллов или же сохранения приемлемого уровня энергопотребления.

Стоимость процессоров Tesla C2050 и C2070 составит в рознице 2500 $ и 4000 $ соответственно. Выход продуктов намечен на вторую четверть следующего года.

«Лаборатория Касперского» применяет серверные системы Tesla S1070 для ускорения интеллектуальных служб определения подобия файлов, содержащих угрозы. Эти службы позволяют автоматически определить, является ли поступившая неизвестная программа новым вирусом или же она основана на старых алгоритмах, имеющихся в базе лаборатории.

Внутренние тесты компании говорят о превосходстве системы Tesla S1070 над 2-ядерным процессором Intel Core 2 с частотой 2,6 ГГц примерно в 360 раз. Конечно, алгоритмы определения подобия были значительно оптимизированы для одновременного выполнения сотен и тысяч инструкций. Для этого программистами компании использовалась среда разработки NVIDIA CUDA SDK.

Интересно, что «Лаборатория Касперского» не собирается останавливаться на достигнутом и продолжит расширять область применения высокопараллельных графических процессоров. Более того, пресс-служба заявляет, что есть вероятность интеграции таких технологий и в защитные продукты компании.

«Игры остаются нашими средствами к существованию. Однако, для нашего роста есть и другие области, в том числе и рынок HPC».

«Сейчас есть две стороны архитектуры Fermi — вычисления и графика. Прошедшая выставка HPC была полностью посвящена стороне вычислений, поэтому мы продемонстрировали именно процессоры Tesla (на базе Fermi)».

Также он отметил, что хотя NVIDIA ещё не представила подробные сведения о своих видеокартах GeForce, они будут вскоре опубликованы, а ожидание будет вознаграждено сторицей отличными возможностями видеокарт на основе Fermi.

Господин Дел Риззо не мог не сказать и о том, что компания вкладывает огромные средства в развитие игрового рынка, продвигая стерео-технологию 3D Vision, физические вычисления PhysX на множестве платформ и помогая разработчикам внедрять аппаратные физические эффекты.

Компания утверждает, что её решения позволяют сократить затраты на создание суперкомпьютера в 10 раз в сравнении с традиционными микропроцессорами при уменьшении энергопотребления в 20 раз.

Стоит отметить: в пресс-релизе говорится, что параллельные процессоры Tesla нового поколения будут доступны лишь во второй четверти следующего года. Не говорит ли это об очередной отсрочке выхода игровых видеокарт, ведь NVIDIA обещала одновременный запуск GeForce, Quadro и Tesla на базе чипа Fermi? Однако пока официально выход видеокарт GeForce нового поколения намечен на первую четверть 2010 года.

Семейство Tesla 20-й серии включает в себя:

• процессоры Tesla C2050 и C2070 GPU с пиковой производительностью при вычислениях с двойной точностью в 520 и 630 Гфлопс, с объёмом GDDR5-памяти 3 Гб или 6 Гб;
• вычислительные системы Tesla S2050 и S2070, в каждой из которых установлено по 4 процессора Tesla нового поколения.

Tesla C2050 и C2070 обойдутся в 2500 $ и 4000 $, а Tesla S2050 и S2070 — в 13 000 $ и 19 000 $.

SC09 будет проходить на следующей неделе, с 17 по 19 ноября в Портленде, штат Орегон. Это будет вторая демонстрация нового потокового процессора Fermi. Первая проходила в сентябре, во время GTC, при этом тогда карта была основана на предварительной версии чипа Fermi, а печатная плата имела ряд незавершённостей.

Во время SC09 будут показаны демонстрации, использующие мощь нового поколения архитектуры CUDA. Компания отмечает, что процессоры Tesla на базе чипа Fermi предоставляют тот же уровень производительности, что и центральные процессоры при 1/20 энергопотребления и 1/10 стоимости.

Как оказалось, специалисты использовали для реставрации профессиональнее графические процессоры NVIDIA Tesla и технологию CUDA.

Скачать доступные ролики или отдельные изображения можно с официального сайта NASA. В видеоролике удалились шумы, мерцания, осветлялись темные края, изображение делалось более резким и повышалось разрешение. На обычном процессоре такая процедура занимала для каждого кадра от 20 до 45 минут, но благодаря NVIDIA Tesla скорость обработки была увеличена в 100 раз. В результате общее время реставрированного видео экспедиции Аполлон 11 займет 2,5 часа.

Также система оснащена 4-ядерным процессором Xeon и может использовать мощь потоковых процессоров NVIDIA для ускорения требовательных вычислительных задач, относящихся к таким областям как научные исследования, индустриальный дизайн, 3D-анимация и сейсмическая активность.

Начальная стоимость рабочей станции HP Z800 составляет 1840 $, а сведения о процессорах NVIDIA Tesla можно получить с официального сайта.