Новости про NVIDIA и Tesla

NVIDIA анонсирует Tesla V100 Volta

Как и предполагалось, в ходе GTC компания NVIDIA анонсировала новый ускоритель Tesla V100.

Новый GPU NVIDIA построен из 21 миллиарда транзисторов, а производиться он будет по 12 нм FFN процессу на заводах TSMC. Габариты процессора просто огромны. Его площадь составляет 815 мм2. В ходе презентации Дзень-Хсунь Хуан сравнил размер новой разработки с часами Apple Watch.

На разработку микросхемы компания NVIDIA потратила 3 миллиарда долларов, и это будет первый GPU в широком модельном ряду Volta. Он содержит 5120 ядер CUDA и может работать со скоростью 15 терафлопс при обычной точности и 7,5 терафлопс при операциях двойной точности.

Для работы GPU в сфере искусственного интеллекта и глубокого обучения NVIDIA интегрировала в GPU ядро Tensor. Модуль Tesla V100 имеет 16 Гб видеопамяти с 20 Мб SM RF. Видеопамять реализована на микросхемах HBM2 со скоростью 900 Гб/с. Модуль поддерживает шину NVlink со скоростью 300 ГБ/с.

Для сравнения, Pascal P100 содержал 7,1 миллиарда транзисторов с 3584 ядрами CUDA. Таким образом, можно предположить, что столь радикальное увеличение числа транзисторов связано именно с интеграцией модуля Tensor.

Компания Finalwire обновила AIDA64 до версии 5.90

Компания FinalWire Ltd. выпустила обновление релизной версии своей популярной диагностической и тестовой утилиты AIDA64.

Новая версия популярной утилиты содержит бенчмарки для процессоров AMD Ryzen, работает с обновлением Windows 10 Creators Update, обладает улучшенной поддержкой будущих CPU Intel. Также улучшена поддержка материнских плат на базе сокета AM4 и на основе чипсетов Intel 200-й серии. Кроме того, в AIDA64 5.90 добавлена поддержка ряда новых твердотельных накопителей.

Полный перечень изменений приведен ниже:

  • Добавлены 64-битный бенчмарки с ускорением AVX2 и FMA для AMD Ryzen Summit Ridge.
  • Добавлена поддержка Microsoft Windows 10 Creators Update.
  • Оптимизированы 64-битные бенчмарки для SoC Intel Apollo Lake.
  • Улучшена поддержка процессоров Intel Cannonlake, Coffee Lake, Denverton, Kaby Lake-X, Skylake-X.
  • Добавлена предварительная поддержка серверных процессоров AMD Zen.
  • Добавлена предварительная поддержка SoC Intel Gemini Lake, CPU Knights Mill HPC датчика NZXT Kraken X52.
  • Добавлена поддержка материнских плат на базе сокета AM4.
  • Улучшена поддержка материнских плат на базе чипсетов Intel B250, H270, Q270 и Z270.
  • Добавлена поддержка дисплея EastRising ER-OLEDM032.
  • Добавлена поддержка SMBIOS 3.1.1.
  • Добавлена поддержка SSD Crucial M600, Crucial MX300, Intel Pro 5400s, SanDisk Plus, WD Blue.
  • Улучшена поддержка Samsung NVMe SSD.
  • Усовершенствована поддержка RAID контроллеров HighPoint RocketRAID 27xx.
  • Появились подробные детали о видеокартах NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, Quadro GP100, Tesla P6.
AIDA64 v5.90, доступна в трёх редакциях: Extreme и Business, а также Extreme Engineer для инженеров с разрешением использовать на неограниченном количестве ПК, приобрести которые можно в онлайн-магазине AIDA64.

NVIDIA представила серверную видеокарту Tesla M10

Компания NVIDIA представила новый графический процессор Tesla M10, использующий последнюю версию фирменной технологии GRID, значительно расширив вычислительные возможности серверов.

Система GRID используется для виртуализации рабочих столов и обеспечения облачных расчётов видеоигр. Благодаря новому GPU Tesla M10, поддерживающему одновременно 64 рабочих стола, сервер с двумя платами способен обслужить 128 пользователь. Также возможна работа с несколькими виртуальными машинами.

Ускоритель поддерживает такие приложения как Citrix XenApp и виртуальные ПК под управлением Windows. Также плата позволяет обслуживать виртуальные рабочие станции, которым требуется высокая производительность для отрисовки сложной графики профессионалами.

К сожалению, NVIDIA ничего не сообщила о деталях платы, как ничего не рассказала и о применённом графическом процессоре. При этом отмечено, что поскольку она предназначена для виртуальных машин в промышленности, M10 стоит не в одном ряду с M6 и M60. Новая плата отличается от остальных ускорителей ряда Tesla, которые созданы для обеспечения высокой производительности вычислений, приложений анализа данных, а также для моделирования и расчёта изображений.

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 0.7.8

До версии 0.7.8 обновилась популярная утилита, предназначенная для получения всей доступной информации о вашей видеокарте и мониторинга её параметров.

В новой версии программы был изменён пользовательский интерфейс, предложив возможности изменять размер окна приложения при просмотре закладки с датчиками. Учитывая то, что современные видеокарты предлагают десятки параметров для контроля, было решено применять полосу прокрутки для отображения показаний датчиков с возможностью изменения размера окна. Правда, пока эти изменения работают на обычной версии GPU-Z без применения скинов.

Полный список изменений включает:

  • Можно менять размер окна GPU-Z при активной вкладке датчиков.
  • Исправлено некорректное чтение для карт GeForce Tesla.
  • Добавлена поддержка AMD Radeon R9 295X2, R9 M275, HD 7500G, FirePro W9000.
  • Добавлена поддержка NVIDIA GeForce Titan Z, GTX 745, GTX 880M, 870M, 860M, 850M, 775M, NVS 510.
  • Исправлена дата выпуска для GTX Titan Black, GTX 780 Ti.

Загрузить эту бесплатную утилиту можно с нашего сайта или с сайта-разработчика программы.

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 0.7.7

До версии 0.7.6 обновилась популярная утилита, предназначенная для получения всей доступной информации о вашей видеокарте и мониторинга её параметров.

Новая версия программы имеет несколько новых полезных функций, добавлены новые GPU и справлены выявленные ошибки и неточности. В частности, была добавлена графическая архитектура NVIDIA Maxwell, уточнена информация о GPU в готовящихся к выпуску видеокартах GTX 750 b 750 Ti, уточнена работа датчиков для различных видеокарт.

Полный список изменений включает:

  • Скорость обновления датчиков теперь настраиваема.
  • Исправлен счётчик TMU и шейдеров в GM107.
  • Улучшена поддержка NVIDIA Maxwell.
  • Добавлен мониторинг напряжений CHiL8214 для видеокарт AMD на базе Pitcairn/Curacao.
  • Добавлена поддержка NVIDIA Tesla K20Xm, GTX 860M.
  • Добавлена поддержка AMD Radeon HD 8210.

Загрузить эту бесплатную утилиту можно с нашего сайта или с сайта-разработчика программы.

Утилита HWiNFO обновилась до версии 4.32

Словацкая утилита HWiNFO32/64 — это одна из старейших и мощнейших утилит по получению информации о системе, её диагностирования и мониторинга в реальном режиме времени.

Программа позволяют получать сведения о системе, а диагностическая часть поддерживает самые свежие компоненты, промышленные технологии и стандарты. Эти инструменты нацелены на распознавание и извлечение всей возможной информации об аппаратном обеспечении компьютера, что делает утилиты подходящими для пользователей, ищущих драйвера, производителей компьютеров, системных интеграторов и технических экспертов.

В новой версии основное усилие разработчиков было направлено на исправление показаний датчиков материнских плат. Также была расширена база данных программы, в которой появились и уточнились сведения об интегрированных GPU и платах GPGPU.

Полный перечень изменений приведен ниже:

  • Исправлен отчёт с предупреждением о диске на некоторых SSD.
  • Добавлены NVIDIA Tesla K40m, K40st, K40s.
  • Улучшен мониторинг датчиков на материнских платах MSI серии 8.
  • Исправлен датчик на CPU Intel Haswell-U/Y.
  • Улучшено распознавание CHiL CHL8318/CHL8266 на GPU.
  • Улучшен мониторинг датчиков на MSI NF750-G55.
  • Исправлено сообщения о показаниях датчиков на GPU AMD после отключения питания.
  • Исправлена нумерация поздних AMD DGPU.
  • Исправлен мониторинг датчиков на ASUS MAXIMUS VI.
  • Добавлен мониторинг TSOD на SNB/IVB/HSW/BDW-E/EN/EP/EX.
  • Исправлен выбор размера шрифта для LG LCD.
  • Исправлены сообщения о частотах GPU на Haswell GT1.5.
  • Добавлена поддержка ITE IT8620E HW monitor.
  • Улучшен мониторинг датчиков на GIGABYTE серии A88X.

Нужной вам разрядности (32 или 64 бита) утилиту можно загрузить с официального ресурса. Как и раньше, программа HWiNFO32/64 беспроблемно работает на всех версиях ОС Windows от XP до 8.1, и, как и прежде, она совершенно бесплатна.

NVIDIA представила ускоритель Tesla K40

В ходе конференции SC13 компания NVIDIA представила самый производительный в мире видеоускоритель Tesla K40, сделав это вслед за AMD Firepro S10000 12 GB.

Как и положено ускорителям Tesla, он предназначен для суперкомпьютеров и он на целых 40% превышает по производительности Tesla K20X. Кроме того, этот ускоритель в 10 раз быстрее самого быстрого на сегодня CPU. Таким образом, ускоритель Firepro S10000 12 GB пробыл на вершине всего несколько дней.

«GPU ускорители стали мейнстрим продуктом в высокопроизводительных ПК и суперкомпьютерах, позволяя инженерам и учёным создавать новшества и делать научные открытия», — заявил Сумит Гупта, главный менеджер NVIDIA по продуктам ускоренных вычислений.

Что касается аппаратной части, то K40 получил 2880 ядер CUDA с базовой частотой 745 МГц и до 875 МГц в режиме Boost, в то время как прошлое поколение, K20X, имело 2688 ядер частотой 732 МГц. В новой плате также используется более быстрая память GDDR5 частотой 3 ГГц, объём которой также как и противоборствующего лагеря составляет 12 ГБ.

В пресс-релизе компания указала, что  «ускоритель Tesla K40 обходит остальные ускорители по двум главным показателям вычислительной производительности: 4,29 терафлопса с обычной точностью и 1,43 терафлопса пиковой производительности с двойной точностью». Надо сказать, что это не совсем правда, поскольку AMD удалось сделать свой ускоритель с производительностью в 1,48 терафлопса при двойной точности вычислений.

Несмотря на недавний анонс, у NVIDIA уже есть первый клиент на новые платы. Им стал Техасский современный вычислительный центр в Остине, который планирует запустить новую интерактивную систему удалённой визуализации и анализа данных, под именем Maverick, уже в январе будущего года.

Появились сведения о карте NVIDIA Tesla K40 Atlas

В Сети появились сведения о том, что компания NVIDIA готовит новый однопроцессорный компьютерный ускоритель модели Tesla K40 с кодовым именем Atlas.

Благодаря слайду NVIDIA, утекшему в Сеть и опубликованному китайским ресурсом ByCare, мы теперь можем знать его спецификации. Итак, карта будет основана на GPU GK180. Об этом чипе пока ничего неизвестно, но учитывая имеющийся слайд, он не слишком сильно отличается от GK110.

Процессор имеет 2880 ядер CUDA. Общая производительность ускорителя составит 4 Тфлопса при обычной точности и 1,4 Тфлопса при расчётах с двойной точностью. Также плата получит 12 ГБ памяти GDDR5, что вдвое больше, чем у Tesla K20X. Память будет иметь пропускную способность 288 ГБ/с. Также ускоритель должен иметь функцию динамического разгона, который работает в режимах ANSYS и AMBER. По сравнению с прошлым поколением, новый ускоритель будет работать с шиной PCI-Express 3.

Сообщается, что карта будет продаваться в двух версиях: в виде дополнительной карты и SXM. В зависимости от этого будет меняться и энергопотребление, которое составит 235 Вт или 245 Вт соответственно.

NVIDIA хочет интегрировать ядро ARM в Tesla

На днях компания NVIDIA подтвердила информацию о том, что она планирует объединить свои GPGPU с 64 битными процессорами ARM в будущих продуктах Tesla.

Согласно информации, появившейся на сайте InfoWorld, главный технолог линейки продуктов Tesla Стив Скотт (Steve Scott) сообщил: «В недалёком будущем Tegra собирается обрести возможности GPU вычислений. Когда-нибудь в этом десятилетии мы также собираемся обеспечить совместную интеграцию CPU и GPU в линейке Tesla».

«Когда-нибудь в этом десятилетии» — это не совсем понятная формулировка, но мы полагаем, что это случится где-то в 2015 году.

Скотт имел ввиду процессоры ARMv8, недавно анонсированные под именами Cortex-A53 и A-57, которые должны поступить в массовое производство в 2014 году. Надо отметить, что NVIDIA не присоединилась к лицензированию ARMv8, хотя в число компаний-лицензентов входит AMD, Broadcom, Calxeda, HiSilicon, Samsung и STMicroelectronics.

В любом случае, выход на развивающийся рынок микросерверов, это реальная возможность для эволюции бизнеса NVIDIA. Объединение Tesla с ядрами ARMv8 позволит компании конкурировать в сегменте рынка, который будет заполнен такими тяжеловесами как Samsung, Qualcomm, Texas Instruments и Intel со стороны x86. Также на этом рынке компании придётся соревноваться со своим старым конкурентом — AMD.

NVIDIA выпускает Kepler для облачных игровых сервисов

Несмотря на множественные разговоры о разработках компании в промышленности, науке и бизнесе, которые состоялись на NVIDIA GPU Technology Conference, компания не забыла и об игровых графических процессорах.

Сегодня NVIDIA анонсировала то, что было названо облачной игровой платформой GeForce Grid, которая представляет собой потоковый сервис виртуализации игр будущего поколения на любом устройстве без заметных задержек, которые могут ухудшить геймплей.

Используя архитектуру Kepler, GeForce Grid GPU минимизирует энергопотребление, позволяя кодировать одновременно до восьми игровых потоков. Это даёт возможность провайдерам повысить экономическую эффективность служб, предлагая одновременно услуги сотням игроков.

В основе предложенного решения лежит двухпроцессорная видеокарта, при этом каждый GPU имеет собственный кодировщик. Суммарно два процессора имеют 3072 ядра CUDA, общая вычислительная способность которых составляет 4,7 терафлопса. Вся эта мощь позволит провайдерам услуги осуществлять рендер высокосложных игр в облаке, кодировать их на GPU, быстрее чем на CPU, что обеспечит большее число одновременно обрабатываемых потоков. Благодаря новой энергоэффективной архитектуре, весь вычислительный центр будет потреблять в два раза меньше электроэнергии, чем на предыдущих видеоускрителях.

На конференции GTC компания NVIDIA, совместно с Gaikai, продемонстрировали виртуальную игровую консоль на телевизоре LG Cinema 3D Smart TV, на котором работало приложение Gaikai, подключенное к серверу с GeForce Grid GPU, расположенном в 10 милях. В результате был показан быстрый и сглаженный геймплей без каких-либо заметных задержек. При этом телевизор был подключен посредством кабеля Ethernet, а игровой контроллер через беспроводной USB адаптер.

На вопрос об уровне задержек исполнительный директор NVIDIA Дзень-Сунь Хуан разъяснил, что задержки их системы составляют порядка 100 мс, что даже немного лучше, чем на современных консолях. Это достигается за счёт того, что нынешние приставки построены на технологиях 7-и летней давности, кроме того, ускоритель Kepler не использует кадровый буфер ввиду высокой производительности.

В будущем NVIDIA видит возрастающую популярность сервисов вещания игр, подобных Netflix. По мнению компании, видеопроцессоры Kepler способны положить начало широкой популяризации подобных служб, поскольку вместо современной концепции, предполагающей по одной видеокарте каждому игроку, будут использовать одну карту несколькими геймерами. Ожидаемая цена месячной подписки на все игры провайдера будет составлять порядка 10 долларов США.