Новости про NVIDIA, слухи и чипсеты

NVIDIA пытается побороться с Intel?

Не так давно появились сведения о том, что NVIDIA разрабатывает чипсет, комбинирующий функции южного моста и GPU.

Хотя ряд производителей графических плат и полагало, что соглашение между Intel и Федеральной комиссией по торговле США сгладит углы в отношениях между Intel и NVIDIA, однако Intel не спешит помочь корпорации (NVIDIA) с разрешением проблем с лицензированием чипсетов под процессоры Intel.

В связи с этим, в сети появилась информация о разработке NVIDIA нового чипсета в обход существующей архитектуры от Intel — Sandy Bridge, которая объединяет CPU и северный мост. Корпорацией планируется объединить GPU с южным мостом и, таким образом, «откусить» кусок пирога, заменив решение от Intel — Cougar Point, дополнив связку Sandy Bridge собственным решением.

По мнению аналитиков, такой подход позволит снизить себестоимость при проектировании и разработке системных плат на 10-15 долларов за плату, что, в итоге, даст солидный выигрыш производителям и конечным потребителям.

Ion 2 будет видеоускорителем, а не чипсетом?

Ion 2, как известно, предназначен для платформы Intel Pinetrail, поэтому можно с уверенностью ожидать, что это будет графический ускоритель, нежели чипсет.

Новые процессоры Atom имеют интегрированный северный мост, поэтому NVIDIA ION 2 не нужно работать с памятью, частотами процессора и иметь многие иные функции. Заменять южный мост также особого смысла нет из-за энергопотребления. Источник говорит, что ION 2 вовсе не будет чипсетом, а станет графическим ускорителем (скорее всего, отключаемым, в целях экономии энергии), сохранив старое имя ION.

Основной задачей следующего поколения ION станет предоставление хорошей графической мощности для нетбуков. Источники сообщает, что это решение будет иметь 40 шейдерных процессоров, то есть, в 2,5 раза больше, чем предшественник.

Мы можем ожидать от нетбуков на базе ION 2 достаточной производительности для запуска современных игр в низком разрешении при пониженных настройках качества. Хорошее преимущество получат и приложения, использующие возможности CUDA.