Новости про OpenCL, Radeon, видеокарты и графические процессоры

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 0.8.0

Сайт TechPowerUp подготовил очередное обновление своей популярной утилита GPU-Z, предназначенной для получения всей доступной информации о вашей видеокарте и мониторинга её параметров. Обновление получило номер 0.8.0.

В новой версии программы, GPU-Z получила возможность измерять использование памяти в Windows 8, в ней были исправлены ошибки подсчёта растровых модулей видеокарт и потоковых процессорах на ускорителях AMD.

Полный перечень изменений приведён ниже:

  • Добавлена полноценная поддержка GeForce GTX 970/980.
  • Исправлено сохранение BIOS для карт NVIDIA с GPU Maxwell.
  • Исправлен датчик используемой GPU памяти в Windows 8/8.1.
  • Исправлено зависание системы при воспроизведении на системах с GPU Hawaii.
  • Исправлены торможения CrossFire системы с активным ULPS.
  • Добавлена поддержка AMD Radeon R5 M240, R5 M255, FirePro W2100, W4100, W8100, FireStream 9270, FirePro 2450.
  • Добавлена поддержка NVIDIA Quadro K420, K620, K2000D, K2200, K4200, K5200.
  • Добавлена поддержка «забытых» вариантов мобильных GPU Haswell.
  • Добавлена предварительная поддержка GPU AMD Topaz.
  • Исправлен подсчёт ROP и шейдеров, размеров ядер, транзисторов, и названий продуктов для AMD Tonga.
  • Исправлено ошибочное определение HD 7990.
  • Исправлено определение OpenCL на некоторых картах ATI/AMD.
  • Добавлена поддержка датчиков PerfCap.

Загрузить эту бесплатную утилиту можно с нашего сайта или с сайта-разработчика программы.

Встречайте: монстр для взлома паролей из 25 GPU

Исследователь и взломщик паролей с ником  @epixoip продемонстрировал взлом паролей с использованием 25 видеопроцессоров Radeon, использующих OpenCL.

Для управления всеми GPU использовалась технология под названием Virtual OpenCL или VCL. В случае если все видеокарты соединены между собой в сеть и все они используют OpenCL 1.1, то VCL позволяет управлять графическими процессорами. Непосредственно для взлома паролей применялась модифицированная версия инструмента oclHashCat.

Для демонстрации работы был использован кластер, состоящий из четырёх серверов:

  • Один сервер с 10 шт. Radeon HD 7970 (всего: 10 GPU);
  • Один сервер с 4 шт. Radeon HD 5970 (всего: 8 GPU);
  • Один сервер с 3 шт. Radeon HD 6990 (всего: 6 GPU);
  • Один сервер с 1 шт. Radeon HD 5870 (всего: 1 GPU).

Получившийся кластер обрабатывал 348 миллиардов NTLM хэшей паролей в секунду, а это значит, что любой 8-значный пароль (958 комбинаций) может быть подобран за 5,5 часов.