Новости про Tesla и слухи

Итак, в тесте Geekbench появились спецификации двух ускорителей. В одном из них 108 вычислительных блоков. Учитывая, что NVIDIA обычно используется по 64 шейдера на один вычислительный блок, этот чип должен иметь 6912 шейдерных процессоров. Поскольку чип имеет тактовую частоту всего 1,01 ГГц и связан с памятью объёмом 46,8 ГБ, можно говорить, что речь идёт о некоем профессиональном решении. В тесте этот ускоритель показал 141 654 балла.

Второй же GPU получил 118 вычислительных блоков, что говорит о 7552 шейдерных процессорах. Для сравнения, самая быстрая настольная видеокарта современности, RTX 2080 Ti, имеет 4352 блока CUDA. В тесте OpenCL неизвестный ускоритель набрал 184 096 баллов, в то время как 2080 Ti выдаёт 129 000 очков. Тактовая частота нового чипа составляет 1,1 ГГц, а объём видеопамяти — 23,8 ГБ.

Известно, что новое поколение GPU от NVIDIA будет производиться по 7 нм нормам, что позволит практически удвоить количество транзисторов. Однако учитывая невысокие частоты и странный объём видеопамяти можно утверждать, что утечка справедлива не для игровых видеоускорителей, а для профессиональных решений, скорее всего, Tesla.

Так, первые версии графических ускорителей, предназначенных для центров обработки данных, будут представлены в ходе конференции NVIDIA GPU Technology Conference, которая пройдёт с 22 по 26 марта 2020 года. Эти ускорители семейства Tesla будут фокусироваться на научных расчётах и алгоритмах искусственного интеллекта.

А уже в июне, на Computex, миру должна быть представлена игровая видеокарта на базе GPU Ampere. Сообщается, что в первую очередь будут представлены хай-энд-ускорители и более медленные модели.

Процессоры Pascal производились по 16 нм технологии FinFET. Поколение Turing выпускалось по 12 нм нормам также по технологии FinFET, а вот Ampere будет производиться по 7 нм нормам EUV на заводах Samsung. По сравнению с Turing частоты GPU должны подняться на 200—300 МГц. Также уменьшение техпроцесса позволит разместить большее количество транзисторов на кристалле, а значит увеличить как число вычислительных ядер CUDA, так и количество ядер RTX.

По слухам, распространённым CNBC, пионеры беспилотных автомобилей получили прототип собственного процессора, который сейчас тестирует компания.

Более 50 человек заняты этим проектом Tesla, а инициатива возглавляется Джимом Келлером, который присоединился к компании в 2016 году после завершения работы над архитектурой Zen в AMD.
Сейчас он является главой аппаратного и программного подразделений Autopilot. Новый чип для автопилота Tesla разрабатывается с использованием интеллектуальной собственности AMD. Полностью роль AMD в разработке чипа не ясна, но, похоже, что Tesla заключила договор о лицензировании, а не приобрела полузаказной чип у AMD.

Производством этих процессоров займётся GlobalFoundries. Это следует из заявления её исполнительного директора Санджая Джа, который сообщил о работе его фирмы непосредственно с Tesla.