Новости про исследования и наука

Исследование проходило 50 дней. К этому моменту в опросе приняли участие 17 175 респондентов. Из них 14,5% заявили, что уже играют в 4K UHD (3840x2160). К их числу относятся не только дисплеи данного разрешения, а все игроки, использующие данное разрешение при рендере игр. Всего 3% сообщили, что имеют 4K мониторы, но играют в меньшем разрешении или со сниженным уровнем детализации, поскольку их компьютеры не в полной мере готовы к таким нагрузкам.

Почти десятая часть опрошенных сообщили, что не играют в 4K, но планируют так делать в ближайшем будущем. Только 1,6% ожидают этого в текущем году, а 7,9% планируют переход на 2019 год. Стоит отметить, что некоторым людям из этих 9,5% процентов, нужно обновить не только монитор, но и другие комплектующие.

В целом же, несмотря на все маркетинговые усилия, сейчас в 4K играют лишь 15% людей.

Можно подумать, что аудиопиратство исчезло совсем (по крайней мере, в странах с ковровым 3G/4G интернетом), но это не так. Согласно последним исследованиям, более трети пользователей всё ещё пиратят.

Отчёт составлен Международной федерацией фотографической индустрии. График, опубликованный в отчёте, говорит о том, что большинство людей используют такие потоковые сервисы как Spotify, Apple Music и Tidal. Примечательно, что Россия является страной, где более всего развит стриминг. Им, по результатам исследования, пользуются 87% людей. Однако не всё так гладко, и 38% слушателей получают музыку незаконным путём.

Среди этих путей извлечение музыки из потоков YouTube и подобных является наиболее популярным. Его предпочитают 32% пиратов. Загрузка через файлообменники и пиринговые сети составляет 23%, а загрузка файлов с различных ресурсов, найденных поисковыми системами, составляет 17%.

Сейчас нет проблемы в прослушивании музыки на бесплатной основе со Spotify и YouTube. Единственным неудобством будут лишь рекламные блоки. Зачем же заниматься пиратством? Согласно исследованию, основной целью незаконного получения музыки является возможность слушать её офлайн, не оплачивая при этом подписку на потоковые сервисы.

Современные планшеты не предоставляют такой уровень зрелищности, а иногда и комфорта. Учёные из Королевского университета в Онтарио взялись за решение этой задачи, создав сворачиваемый сенсорный планшет, который выглядит как современный свиток.

Команда исследователей под руководством доктора Роэля Вертегаала, профессора по человека-машинным взаимодействиям, создала новый гибкий экран. Им стал 7,5” дисплей разрешением 2K. Называется он MagicScroll, и с самого начала он задумывался как сворачиваемый дисплей.

Концепт, несомненно, интересный. Экран сворачивается на цилиндрический каркас с помощью колёсика. Вращением колеса пользователи могут спрятать или развернуть экран для чтения информации. Экран MagicScroll мало весит. В комплекте с форм-фактором это означает высокую портативность и юзабилити по сравнению с традиционными планшетными ПК.

В пресс-релизе учёные не рассказали о характеристиках экрана, но отметили, что прототип оснащён камерой. Появится ли MagicScroll на рынке, сказать трудно. Но если да, то свою нишу он займёт несомненно.

Аналитическая компания Cloud Foundry Foundation провела исследование корпоративных разработчиков и руководителей IT по всему миру, и установила, что самыми популярными в промышленности являются языки Java и Javascript.

«Бизнесы внедряют многоязычные и многоплатформенные стратегии, чтобы отвечать своим конкретным требованиям», сказано в отчёте. Аналитики определили, что 77% предприятий используют или оценивают возможность работы с Платформами-как-Сервисом. Более 72% применяют контейнеры, 46% — используют или планируют бессерверные вычисления. И при этом 39% компаний применяют все три технологии.

Для компаний такая стратегия «гибкости облачных практик позволяет отойти от монолитных подходов и движет мир вычислений к гибкости, портативности и операционной совместимости».

Это значит, что Java и JavaScript продолжают набирать свою популярность, однако крупнейшие компании используют и другие языки. В рейтинге, после пары Java расположился C++, C#, Python, и PHP.

Объединёнными усилиями МИТ, Университет Альто и система ИИ NVIDIA создали механизм Noise2Noise, способный удалять шум из зернистых фотографий, который обычно получаются при съёмке в условиях недостаточной освещённости.

Система использует глубокое обучение на GPU NVIDIA Tesla P100 с применением фреймоврка TensorFlow. Искусственный интеллект тренировался на 50 000 шумных изображений, взятых из базы ImageNet. Благодаря им ИИ научился определять шум и подобрал способы его устранения, правда, конечный снимок содержит немного меньше деталей и слегка мылит. Примечательно, что представленная технология также удаляет с фотоснимков и водяные знаки.

Идея использования ИИ для очистки фотографий не нова. Ранее похожую систему представляла Google, однако всем им для обучения требовались снимки с шумами и без, и сделать их достаточное для обучения количество весьма проблематично. Представленный механизм Noise2Noise лишён этого недостатка. Его обучение проводилось исключительно на шумных снимках.

В любом случае, это всё пока наука, и до реальной очистки снимка прямо в смартфоне пока ещё очень далеко.

Новая технология получила название активно-матричного ферроэлектрического жидкокристаллического дисплея (FLCD). При её создании разработчики ушли от традиционного подхода в ЖК экранах, где применяются световые фильтры, блокирующие 70% света от подсветки. Вместо фильтров в FLCD используется технология последовательного цветового поля, основанная на высокоскоростных ферроэлектрических жидких кристаллах. Вместо отображения всех цветов одновременно, как в обычных ЖК экранах, дисплеи FLCD последовательно показывают одноцветные изображения, меняя их так быстро, что человек видит обычную цветную картинку.

Рост энергоэффективности достигается в первую очередь за счёт отказа от цветных масок, поглощающих много света. Также отсутствие масок делает изготовление такой матрицы на 30% дешевле. В то же время, поскольку все субпиксели становятся одного цвета, фактическое разрешение экрана повышается в три раза.

Данное исследование проводилось под эгидой AU Optronics, а его конечным этапом стало изготовление прототипа дисплея нового типа, однако, к сожалению, о коммерциализации данной работы пока ничего не известно.

Согласно проведённому исследованию, уровень пиратства в мире разнится кардинально. В отчёте говорится исключительно о пиратстве на ПК, и за прошлый год средняя величина по миру снизилась с 39% до 37%. Коммерческая стоимость незаконно используемого ПО упала на 8% до 46,3 миллиардов долларов.

Уровень пиратства в разных странах резко отличается. К примеру, в США лишь 16% ПО используется на незаконных основаниях. В других же странах эта величина часто превосходит 80%, и это часто связано с достатком людей.

Такое повсеместно наблюдается в африканских странах, к примеру, в Ливии, где уровень пиратства достигает 90%. Схожая ситуация и в Восточной Европе, а также в странах Азии. Так, 80% уровень превышен в Армении, Беларуси, Бангладеш, Пакистане и ряде других государств. Как ни странно, в России уровень пиратства относительно невысокий — 62%. Это один из самых низких показателей для восточноевропейских государств, не входящих в ЕС. А вот в Польше и Венгрии этот показатель уже вдвое ниже.

В отчёте отмечают, что уровень изменения пиратства напрямую связан с экономическим ростом страны. В ассоциации предупреждают, что использование контрафактного ПО часто несёт угрозы безопасности, но если вы, к примеру, из Бангладеш, то вы просто не можете потратить лишние пару сотен долларов на легальный софт.

Эти же атаки приводят к прекращению работы камер видеонаблюдения. Уязвимость получила название BlueNote. Суть её заключается в том, что интерференции звуковых волн вызывают необычные ошибки в механике магнитных головок винчестеров, приводя к нарушению целостности данных и их доступности как на программном, так и на аппаратном уровнях, что выливается в повреждение файловой системы и перезагрузку компьютера.

Для проведения атаки не нужно специальное оборудование, достаточно встроенных динамиков или любых доступных устройств. В ходе эксперимента исследователи установили, что слышимый звук приводит к блокировкам головок из-за вызываемых вибраций. В то же время ультразвук вызывает ложное срабатывание сенсора ударов, который создан для предотвращения повреждения головок. Проблема заключается в том, что уязвимости подвержено множество старых винчестеров, которые активно эксплуатируются в системах видеонаблюдения, медицинском оборудовании и прочих устройствах с длительным сроком службы.

При этом учёные создали и решение проблемы, которое заключается в новых контроллерах обратной связи, которые могут быть установлены в виде прошивок. Эти контроллеры учитывают данный тип атаки и не производят парковку головок при их выявлении.

В описании патента компания сообщила, что, часто играя в старые игры пользователи сталкиваются с артефактами изображений при интерполяции текстур, и метод IRT разработан именно для борьбы с ними. «Несмотря на то, что 3D геометрия может быть воспроизведена в любом масштабе, текстурная карта привязана к геометрии в определённом масштабе (или масштабах в случае mip-текстур). Отображение этих текстур в разрешениях сильно отличающихся от предоставленного масштаба приводит к артефактам, когда размер текселя становится заметно крупнее пикселя».

Для решения проблемы NVIDIA предлагает использовать векторные текстуры вместо растровых. Как известно, векторные изображения можно масштабировать бесконечно без потери качества, и именно таким образом строятся объекты в некоторых средствах иллюстрации (Adobe Illustrator) и почти всех САПР. Некоторые старые игры также были векторными.

При этом в патенте NVIDIA предлагает не создавать текстуры с нуля, а преобразовывать их из растровой формы в векторную. Вся необходимая математика для этого также приведена в патенте.

Конечно, предлагаемая идея звучит блестяще, но на наш взгляд, выглядит она не очень. Компьютер не умеет создавать и додумывать, поэтому увеличивая векторную текстуру мы получим лишь чёткие края и плавные цветовые переходы, но никак не больше деталей. Достаточно посмотреть на приведённое изображение глаза с этапами преобразования из растра в вектор, чтобы понять, что NVIDIA IRT далека от идеала, к тому же более требовательна к ресурсам.

На самом деле идея процедурной графики не нова. Геймеры со стажем легко вспомнят трёхмерный шутер .kkrieger (с рендером DirectX 9.0b) размером менее 100 кБ. Хотя текстуры там и растровые, они создавались на лету на основании математического описания.

Хост-система работала под управлением Windows 10 со стандартными драйверами USB без каких-либо модификаций. Хост-контроллер USB 3.2 был реализован на FPGA платформе HAPS-80 и подключен к плате на физическом уровне через коннектор Type-C.

Целевая система работала на Linux и использовала идентичный набор оборудования, что и у хоста, за исключением конфигурации в виде массового накопителя.

Контроллер, применённый в тесте, был изготовлен по технологии FinFET и мог передавать данные на скорости до 10 Гб/с на линию. Поэтому для проведения эксперимента использовалась пара обычных кабелей USB 3.1 Type-C от Belkin, обеспечив скорость в 20 Гб/с.