Новости про исследования и наука

Майкл Кэгэн, технический директор NVIDIA, подтвердил, что компания создаёт новую группу по центральным процессорам в своих усилиях по увеличению присутствия в быстро меняющемся рынке HPC. В прошлом году, в апреле, Дзень-Хсунь Хуан представил первый центральный процессор компании на основе архитектуры ARM, который был назван Grace. Этот процессор готовится к выпуску в 2023 году.

«Израиль, со своим уникальным набором талантов, является ключевым игроком в мировой технологической экосистеме, и мы восхищены созданием новой группы по CPU здесь. Мы видим в будущем дальнейший рост нашей локальной научно-исследовательской деятельности в этой области и в нашей громадной работе по поддержанию локальной экосистемы посредством уникальных программ для стартапов и разработчиков».

— Майкл Кэгэн, технический директор NVIDIA.

Новая процессорная группа будет работать наряду с другими командами в Израиле, которые заняты созданием высокоскоростной сети, технологиями HPC и процессорами обработки данных NVIDIA.

После приобретения Mellanox в 2020 году израильская команда NVIDIA выросла на треть до 2800 рабочих. Для новой команды будут наняты ещё сотни людей.

Эта величина касается наиболее сложных математических проблем. В сообщении говорится, что фотонный арифметический вычислительный движок (Photonic Arithmetic Computing Engine — PACE) от Lightelligence опережает NVIDIA GeForce RTX 3080 в сотню раз, в таких задачах, как класс NP-полных задач.

Если говорить детальнее, то ускоритель PACE использует модель Айсинга, например, для расчёта термодинамических систем для понимания фазовых переходов, и достигает потрясающих результатов. Вычисления проводятся с использованием 12 000 оптических устройств, работающих на частоте 1 ГГц, связанных в цепь. По сравнению со специально построенной Toshiba машиной на основе FPGA для симуляции математических расчётов Айсинга, процессор PACE всё равно оказывается быстрее в 25 раз.

Сам процессор PACE использует стандартную кремний-фотонную интеграцию на основе интерферометра Маха-Цандера для вычислений и микроэлектромаханические системы для изменения формы волновода в интерферометре.

Весь этот стартап отлично демонстрирует, что использование фотонных систем, особенно в реализации Lightelligence, может иметь большой успех в куда более широком списке математических задач, а не «только» в искусственном интеллекте, где бал правят GPU. Компания рассматривает применение ускорителя PACE в математических задачах Айсинга, часто встречающихся в физике твёрдого тела, термодинамике, биоинформатике, криптографии, разработке электрических цепей, оптимизации сети питания и так далее.

В тесте, проводившемся в октябре, принимали участие 21 антивирусная программа от различных разработчиков, включая Microsoft, с её Windows Defender.

На радость Microsoft её «защитник» набрал высочайшие баллы, то есть 18 баллов из 18, войдя в группу лучших продуктов в области безопасности. К лучшим аналитики отнесли антивирусы, которые набрали как минимум 17,5 баллов.

Также в эту группу вошли антивирусы Avira, AVAST, AVG, Bitdefender, ESET и другие, многие из которых также распространяются бесплатно. Тестирование проводилось по трём критериям: защита, производительность и юзабилити, и по каждой из категорий можно набрать максимально 6 баллов.

На слайде ниже приведены результаты проверки лучших продуктов. Исходя из них можно заключить, что Windows Defender работает наравне с другими конкурентными решениями, а потому смысла устанавливать сторонний антивирусный продукт нет. С другой стороны, все популярные антивирусы работают одинаково эффективно, быстро и удобно, а потому закрадывается мысль о необходимости изменения методики тестирования.

Посмотреть, как он работает можно в ролике на YouTube, а также можно опробовать его самостоятельно на NVIDIA AI Demos, на котором посетителям предлагаются все свежие разработки компании, использующие искусственный интеллект.

Модель глубокого обучения, стоящая за GauGAN, позволяет каждому воплотить свои мечтания в фотореалистичный шедевр, и теперь это проще, чем когда-либо. Просто напишите фразу, типа «закат на пляже», и ИИ сгенерирует сцену в реальном времени. Можно добавлять и прилагательные, например «закат на галечном пляже», или заменить «закат» на «полдень» или пасмурный день. И модель моментально модифицирует картинку.

Нажав на кнопку, пользователи могут сгенерировать сегментную карту, высокоуровневый план, отображающий размещение объектов на сцене. Оттуда можно изменить схему, подстроить сцену, добавив наброски меток, типа положения неба, деревьев, скал и рек. Таким образом, смарт-кисть работает совместно со словесным описанием при генерации сцены.

По данным свежего исследования Rave самой презираемой компанией в высокотехнологичном мире стала Microsoft. Это антидостижение зафиксировано в наибольшем числе государств, а именно, в 22-х.

Для сбора этой статистики RAVE Reviews использовала инструмент SentiStrength, который изучил миллион твитов, где упоминались те или иные бренды в позитивном или негативном ключе. Собрав эту открытую информацию, аналитики определили сотню наиболее часто обговариваемых брендов.

В сфере крупных технологических компаний Microsoft оказалась самой презираемой, намного опередив другие компании. Так, софтверный гигант не любят в 22-х странах, включая США. В то же время ближайшие конкуренты в антирейтинге — Facebook и Google — суммарно стали антилидерами в 24-х странах.

Самым презираемым брендом стала Sony. Всего компанию презирают в 10-ти государствах. Среди игровых компаний наибольшую ненависть вызывает Ubisoft, что не удивительно. Эту компанию не любят в 23-х странах.

В настоящее время речь идёт об инфицировании более чем 10 миллионов Android-устройств в 70 странах. А жертвы потеряли миллионы долларов.

Исследователи в отечёте обозначили, что кампания по распространению GriftHorse велась с ноября 2020 по апрель 2021 года. Когда пользователь устанавливает одно из зловредных приложений, GriftHorse генерирует ряд всплывающих уведомлений, которые завлекают пользователей разными призами и скидками. Те, кто соглашается на предложение отправляют на веб-сайт, где его просят ввести номер телефона для получения спецпредложения.

В реальности же GriftHorse подписывает устройство на премиальный сервис SMS, который стоит в месяц 35 долларов. Предполагается, что таким образом операторы GriftHorse заработали от 1,5 до 4 миллионов долларов, а первые жертвы потеряли более 230 долларов, если не остановили этот обман.

Исследователь Zimperium Аазим Ясвант и Нипум Гупта отметили, что это весьма грамотно построенный зловред. Операторы применяли качественный код и широкий спектр веб-сайтов и вредоносных приложений, которые покрывают практически каждую категорию. Исследователи оповестили Google об этом факте, и последняя уже удалила приложения из Play, однако их по-прежнему можно встретить в сторонних магазинах.

В октябре прошлого года эту уязвимость выявил Дрезденский технологический университет и сообщил о ней в AMD. В документе, опубликованном исследователями в области безопасности, говорится о проверке трёх моделей процессоров: EPYC 7262 на базе Zen 2 и Ryzen 7 2700X, Ryzen Threadripper 2990WX на основе Zen+. Выявленная уязвимость также затронула и процессоры Intel.

Команда учёных в составе Саидгани Мусаева и Криштофа Фетцера в исследовании AMD Security Bulletin идентифицировали её как код AMD-SB-1010, а уровень опасности обозначен как «средний».

Согласно описанию, уязвимостью можно воспользоваться, комбинируя «специфичные программные последовательности» на процессорах AMD. При выполнении такого кода процессор «может транзитно исполнять не каноничные задачи и хранить только короткий 48-битный адрес», что может привести к потенциальной утечке данных.

Во избежание использование данной уязвимости AMD рекомендует разработчикам ПО внимательно изучать свой код на предмет потенциальной угрозы.

Новый рекорд в три с половиной раза превосходит предыдущий, который определял π до 12,8 триллионов знаков.

Для проведения расчётов учёные использовали 32-ядерный процессоры AMD Epyc 7542. Эти CPU работают на частоте 2,9 ГГц и могут разгоняться до 3,4 ГГц. Также они предлагают 128 МБ кэша L3 и 64 потока.

Сервер содержал 1 ТБ ОЗУ, пару неназванных твердотельных накопителей с операционной системой Ubuntu Linux 20.04. также машина включала 38 жёстких дисков по 16 ТБ каждый со скоростью вращения 7200 об/мин. Жёсткие диски были выбраны в угоду SSD по той причине, что учёные боялись деградации производительности твердотельных накопителей со временем, в то время как HDD хоть и медленнее работают, но обеспечивают стабильную скорость работы. Такие скачки производительности могли привести к сбою в расчётах. Всего было занято 510 ТБ дискового пространства.

Последние числа, сохранённые на накопителях, стали «7817924264», и это последние известные цифры числа π.

То, что мировая микроэлектроника находится в кризисе — ни для кого не секрет. Некоторые компании ожидают, что скоро ситуация с дефицитом улучшиться, однако аналитики считают иначе. В настоящее время дефицит микросхем привёл к тому, что заказчики заключают контракты на производство как можно раньше, в результате время ожидания заказанных микросхем выросло до 20,2 недель. Таким образом, микросхемы, которые заказаны сегодня, поступят только в январе 2022 года.

При этом время ожидания сильно отличается в разных сегментах. К примеру, самым пострадавшим оказался сектор микроконтроллеров, которые нужно ожидать 26,5 недель. А вот чипы управления питанием поставляются даже быстрее, чем раньше, что хоть немного скрашивает эту новость.

Индустрия ожидает, что дефицит продлится и в 2022 году, и может просуществовать в некоторых отраслях аж до конца 2023 года.

Компания уверена, что растяжимые дисплеи буду доступны в ближайшем будущем, о чём сообщается в большом исследовании, опубликованном Институтом современных технологий Samsung.

По словам разработчиков, главным препятствием при внедрении растяжимых дисплеев стал правильный выбор материалов и структуры, чтобы сделать растяжение более долговечным. Одно из ключевых решений в этой области тесно связано с проблемой Foldgate, которая настигала ранние версии складных телефонов.

После её решения компания сделала заметный прогресс в разработке дисплеев «свободной формы», которые «можно растянуть во все стороны, как резиновую ленту». Изготовленные прототипы могут растягиваться на 30% без повреждений.

Для демонстрации новой технологии дисплеев исследователи создали сердечный монитор, который они встроили в фотоплетизмографический сенсор, который, в свою очередь, прикрепили к коже для проведения постоянных измерений. Полученный датчик с дисплеем можно растягивать более 1000 раз безо всяких проблем, а сам сенсор имел чувствительность в 2,4 раза выше, чем при использовании обычных методов фиксации кремниевого датчика.

Всего этого удалось достичь благодаря гибкой структуре дисплея. Разработчики поместили пиксели OLED в «островки». Которые сделаны из специального материала под названием эластомер, и собрали массив таких пикселей, используя металлические провода. Особое внимание уделялось химической обработке эластомера, чтобы сделать его более стойким к теплу и производственным процессам в полупроводниковой отрасли.

Безусловно, полученный дисплей не имеет такой плотности, как у современных устройств. Это всего лишь прототип, но уже сейчас он показывает, как в будущем может измениться медицина.