Новости за 25 декабря 2017 года

Графеновые чипы могут никогда не стать массовым продуктом

В новом поколении процессоров, изготовленным по 10 нм нормам, компания Intel в двух нижних слоях микросхемы планирует использовать кобальт.

Однако обозреватели считают, что в будущем большинство производителей продолжит использовать медные проводники и интерконнекты. Многие годы считалось, что для дальнейшего уменьшения производственного процесса потребуются новые материалы. В то же время IBM опубликовала презентацию, в которой считает медь достаточным проводником в микросхемах до 5 нм процесса, и даже ниже.

Растравы кислотой при производстве интегральных схем

Также компания Aveni выяснила, что щелочное травление позволяет расширить использование меди до 3 нм, и, возможно, данный подход будет применим до самого конца технологии CMOS.

В компании убеждены, что щелочная гальванизация делает уход от меди бессмысленным, поскольку кобальт при этом процессе не разрушается. «Одной из проблем с кислотными химикатами является частый протрав подлежащего барьерного слоя. Со щелочными химикатами у вас не возникает эта проблема растрава подслоя», — заявил в интервью технический директор Aveni Фредерик Райнал.

Распознавание лица Windows 10 можно обойти фотографией

Немецкая компания Syss, занимающаяся компьютерной безопасностью, установила, что распознавание лица с помощью Windows Hello в старых версиях Windows 10 можно обойти благодаря обычной фотографии пользователя.

Безопасники обнаружили, что обмануть распознавание можно в любых версиях Windows 10 до Fall Creators Update. Удивляет то, что достаточно фотографии с довольно низким разрешением. Для ложной авторизации хватит напечатанного на лазерном принтере фото, поднесенного к инфракрасной камере.

Распознавание лица

При этом отмечается, что уязвимость не устранена полностью. Так, если вы использовали Windows Hello раньше, а потом обновились до Fall Creators Update, то хакеры по-прежнему могут войти в систему по фотографии. Чтобы исключить такую возможность нужно настроить Windows Hello заново.

В подтверждение выявленной уязвимости исследователи опубликовали несколько видеороликов с процессом взлома.

NVIDIA превращает лето в зиму

Испытания самоуправляемых автомобилей часто проходят в Калифорнии, где всегда светит солнце и чистый воздух.

В таких условиях водить машину в удовольствие, как человеку, так и автопилоту. Но что делать, если нужно испытать автопилот в плохую погоду или другое время года?

NVIDIA меняет окружение

Копания NVIDIA опубликовала работу Мин-Ю Ли под названием «Неконтролируемая сеть перевода изображения в изображение». В основе этой сети лежит сложная схема из двух самообучающихся искусственных интеллектов. Результатом работы этой сети стало превращение ясных дней в дождливые и хмурые, лета в зиму, а дня в ночь! Именно это и необходимо инженерам для успешного  тестирования и обучения автопилота.

Результат обучения искусственного интеллекта в неконтролируемой сети представлен в роликах и картинках. На них чётко видно, как AI ясные тёплые дни солнечной Калифорнии превращает совершенно другую погоду и время суток, полностью сохраняя и соответственно изменяя окружение.