Новости про Tesla

«Лаборатория Касперского» использует CUDA для поиска вирусов

В сентябре NVIDIA говорила, что будет стараться расширить область применения технологий вычислений общего назначения средствами видеокарт. Среди одной из потенциальных областей примирения CUDA компания назвала антивирусное ПО. Частично это подтверждается уже сейчас: «Лаборатория Касперского» начала использовать в своей работе высокопроизводительные вычислительные системы NVIDIA Tesla S1070.

«Лаборатория Касперского» применяет серверные системы Tesla S1070 для ускорения интеллектуальных служб определения подобия файлов, содержащих угрозы. Эти службы позволяют автоматически определить, является ли поступившая неизвестная программа новым вирусом или же она основана на старых алгоритмах, имеющихся в базе лаборатории.

Внутренние тесты компании говорят о превосходстве системы Tesla S1070 над 2-ядерным процессором Intel Core 2 с частотой 2,6 ГГц примерно в 360 раз. Конечно, алгоритмы определения подобия были значительно оптимизированы для одновременного выполнения сотен и тысяч инструкций. Для этого программистами компании использовалась среда разработки NVIDIA CUDA SDK.

«Постоянное усложнение компьютерных вирусов представляет собой серьезную проблему как для потребителей, так и для корпораций», — отметил Энди Кин, директор подразделения высокопроизводительных вычислений компании NVIDIA. – “Лаборатория Касперского” успешно играет на опережение, применяя прогрессивные стратегии внесения изменений и методы распознания схожести файлов. Использование графических процессоров Tesla от NVIDIA позволяет быстро распознавать новые виды угроз и, соответственно, оперативно обновлять антивирусные продукты».

Интересно, что «Лаборатория Касперского» не собирается останавливаться на достигнутом и продолжит расширять область применения высокопараллельных графических процессоров. Более того, пресс-служба заявляет, что есть вероятность интеграции таких технологий и в защитные продукты компании.

Прототип Intel Larrabee показал производительность в 1 TFlops

Инженеры Intel продемонстрировали способность Larrabee достичь обещанного уровня производительности не только в теории, но и в реальных бенчмарках.

На конференции по суперкомпьютерным технологиям SC`09, проходящей в Портленде (США), инженеры Intel продемонстрировали работающий прототип грядущего графического и вычислительного решения Larrabee и провели публичные измерения производительности в популярном «суперкомпьютерном» бенчмарке SGEMM (перемножение матриц с одинарной точностью). После ряда попыток показатель в бенчмарке всё-таки перевалил за психологически важную отметку в 1000 GFlops.

Intel Larrabee 1TFlops score

Хотя подобная производительность не является сама по себе уникальной — для GeForce GTX 285 заявлена цифра того же порядка, до появления Larrabee подобные показатели оставались преимущественно теорией. Даже в маркетинговых документах NVIDIA для карты Tesla C1060 в том же SGEMM указывает производительность лишь в 370 GFlops.

Intel Larrabee board prototype

Похоже, что многолетней безответной похвальбе разработчиков графических решений о многократном превосходстве над традиционными процессорными архитектурами Intel в универсальных вычислениях пришел конец. Larrabee уже существует в железе и уже показывает производительность большую, чем у текущих решений лидера рынка — NVIDIA, и ответить на этот вызов пока нечем — Fermi тоже существует лишь в качестве прототипа, показываемого издалека и без демонстраций производительности.

С другой стороны, выход Larrabee уже много раз откладывался, и как будет обстоять с программной поддержкой тоже пока ничего не ясно, а готовые решения вроде тех же плат NVIDIA Tesla с отлаженными инструментами для разработчиков уже доступны. Да и для достижения рекорда инженерам Intel пришлось пойти на не вполне честный трюк с разгоном. Мы надеемся, что будущие решения NVIDIA на базе архитектуры Fermi смогут побить данный рекорд, хотя уже понятно, что им достанется мощный конкурент. Но в мире суперкомпьютеров всё решат не пиковые цифры производительности в синтетических бенчмарках, а показатели производительности на Ватт и на доллар. С учётом, что, по слухам, стоимость разработки Larrabee уже влетела Intel дороже суммарных расходов на разработки графических решений AMD и NVIDIA за три года вместе взятых, цена на Larrabee оставит широкое поле для обходных манёвров.

NVIDIA остаётся преданной игровой индустрии

NVIDIA снова уверила журналистов в своей сильной приверженности игровой индустрии. Браен Дел Риззо сказал TG Daily, что слухи, будто NVIDIA оставляет игры и уходит на рынок серверов и высокопроизводительных ПК (HPC) не имеют под собой основания и просто нелепы.

«Игры остаются нашими средствами к существованию. Однако, для нашего роста есть и другие области, в том числе и рынок HPC».


«Сейчас есть две стороны архитектуры Fermi — вычисления и графика. Прошедшая выставка HPC была полностью посвящена стороне вычислений, поэтому мы продемонстрировали именно процессоры Tesla (на базе Fermi)».


Также он отметил, что хотя NVIDIA ещё не представила подробные сведения о своих видеокартах GeForce, они будут вскоре опубликованы, а ожидание будет вознаграждено сторицей отличными возможностями видеокарт на основе Fermi.

Господин Дел Риззо не мог не сказать и о том, что компания вкладывает огромные средства в развитие игрового рынка, продвигая стерео-технологию 3D Vision, физические вычисления PhysX на множестве платформ и помогая разработчикам внедрять аппаратные физические эффекты.

Новые NVIDIA Tesla мощнее ATi Cypress

На днях NVIDIA представила свои новые потоковые процессоры Tesla 20-й серии, рассчитанные на рынок серверов и высокопроизводительных вычислительных систем.

Согласно данным NVIDIA, её самый мощный новый одночиповый процессор Tesla C2070 на базе чипа Fermi имеет пиковую мощность при вычислениях с двойной точностью на уровне 630 Гфлопс.

В сеть просочилась слайд с презентации потокового процессора AMD на базе чипа Cypress (RV870). По информации с этого изображения можно отметить, что ATI предоставляет более низкую мощность при вычислениях с двойной точностью — всего 544 Гфлопс.

Процессоры Tesla на базе Fermi уменьшат стоимость суперкомпьютеров в 10 раз

Корпорация NVIDIA представила новую 20-ю серию параллельных процессоров Tesla, созданную для рынка высокопроизводительных систем и серверов и основанную на новой архитектуре Fermi.

Компания утверждает, что её решения позволяют сократить затраты на создание суперкомпьютера в 10 раз в сравнении с традиционными микропроцессорами при уменьшении энергопотребления в 20 раз.

Стоит отметить: в пресс-релизе говорится, что параллельные процессоры Tesla нового поколения будут доступны лишь во второй четверти следующего года. Не говорит ли это об очередной отсрочке выхода игровых видеокарт, ведь NVIDIA обещала одновременный запуск GeForce, Quadro и Tesla на базе чипа Fermi? Однако пока официально выход видеокарт GeForce нового поколения намечен на первую четверть 2010 года.

Семейство Tesla 20-й серии включает в себя:

  • процессоры Tesla C2050 и C2070 GPU с пиковой производительностью при вычислениях с двойной точностью в 520 и 630 Гфлопс, с объёмом GDDR5-памяти 3 Гб или 6 Гб;
  • вычислительные системы Tesla S2050 и S2070, в каждой из которых установлено по 4 процессора Tesla нового поколения.

Tesla C2050 и C2070 обойдутся в 2500 $ и 4000 $, а Tesla S2050 и S2070 — в 13 000 $ и 19 000 $.

NVIDIA снова покажет процессор Tesla на базе Fermi

Компания NVIDIA сообщила, что ею будет показан в работе новый потоковый процессор Tesla на базе чипа нового поколения Fermi во время суперкомпьютерной конференции SC09.

SC09 будет проходить на следующей неделе, с 17 по 19 ноября в Портленде, штат Орегон. Это будет вторая демонстрация нового потокового процессора Fermi. Первая проходила в сентябре, во время GTC, при этом тогда карта была основана на предварительной версии чипа Fermi, а печатная плата имела ряд незавершённостей.

Во время SC09 будут показаны демонстрации, использующие мощь нового поколения архитектуры CUDA. Компания отмечает, что процессоры Tesla на базе чипа Fermi предоставляют тот же уровень производительности, что и центральные процессоры при 1/20 энергопотребления и 1/10 стоимости.

NVIDIA CUDA использовалась для реставрации видео высадки на Луну

К 40-летнему юбилею первой высадки американцев на Луне, компания NASA представила миру реставрированные ролики с лунными записями в HD-разрешении (720p).

Как оказалось, специалисты использовали для реставрации профессиональнее графические процессоры NVIDIA Tesla и технологию CUDA.

Скачать доступные ролики или отдельные изображения можно с официального сайта NASA. В видеоролике удалились шумы, мерцания, осветлялись темные края, изображение делалось более резким и повышалось разрешение. На обычном процессоре такая процедура занимала для каждого кадра от 20 до 45 минут, но благодаря NVIDIA Tesla скорость обработки была увеличена в 100 раз. В результате общее время реставрированного видео экспедиции Аполлон 11 займет 2,5 часа.

Рабочая станция HP Z800 теперь оснащается процессором Tesla

Зеленая графическая компания NVIDIA из Санта Клары с гордостью сообщила, что последняя и наиболее совершенная рабочая станция HP Z800, теперь может быть укомплектована двумя процессорами NVIDIA Tesla для увеличения производительности.

Также система оснащена 4-ядерным процессором Xeon и может использовать мощь потоковых процессоров NVIDIA для ускорения требовательных вычислительных задач, относящихся к таким областям как научные исследования, индустриальный дизайн, 3D-анимация и сейсмическая активность.

Начальная стоимость рабочей станции HP Z800 составляет 1840 $, а сведения о процессорах NVIDIA Tesla можно получить с официального сайта.