7994420702;horizontal

Новости про Tesla

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 2.1.0 #

23 мая 2017

Сайт TechPowerUp сегодня выпустил большое обновление своей популярной утилиты GPU-Z, которая предназначена для получения всей доступной информации о вашей видеокарте и мониторинга её параметров. Обновление получило номер 2.1.0.

В новой версии информация представлена как выпадающий список во вкладке Advanced. Также добавлены возможности API: DirectX, OpenCL, CUDA и Vulkan.

Кроме новой вкладки Advanced в утилите появилась поддержка технологии EVGA iCX, которая собирает данные с датчиков, расположенных по всей карте EVGA iCX. Также расширена база данных, которая включает процессоры NVIDIA Tesla P100, Tesla M10, Quadro P5000, Intel HD Graphics 615 и AMD Radeon HD 8350G. Исправлены ошибки в интерфейсе прошлой версии.

GPU-Z 2.1.0

Перечень изменений представлен ниже:

  • Добавлена вкладка Advanced с дополнительной информацией о VGA BIOS, CUDA, OpenCL, DirectX, Vulkan.
  • Добавлена поддержка EVGA iCX Sensors.
  • Исправлено сохранение BIOS на картах серии GeForce 900 под 32-битной ОС.
  • NVIDIA PerfCap Reason «Util» переименована на «Idle».
  • Добавлена опция повтора в сообщении «Рендер не работает при подключении к удалённому рабочему столу».
  • Когда файл журнала не может быть записан, попытки прекращаются, пока пользователь не возобновит их.
  • Исправлено определение поддержки DirectX на старых картах ATI (R600 и старше).
  • Добавлена поддержка NVIDIA Tesla P100 PCIe, Tesla M10, Quadro P5000.
  • Добавлена поддержка Intel Graphics 615.
  • Добавлена поддержка AMD HD 8350G.

Загрузить бесплатную утилиту GPU-Z можно с нашего сайта.

EVGA, GPU-Z, Quadro, Radeon, Tesla, программы, утилиты


NVIDIA анонсирует Tesla V100 Volta #

12 мая 2017

Как и предполагалось, в ходе GTC компания NVIDIA анонсировала новый ускоритель Tesla V100.

Новый GPU NVIDIA построен из 21 миллиарда транзисторов, а производиться он будет по 12 нм FFN процессу на заводах TSMC. Габариты процессора просто огромны. Его площадь составляет 815 мм2. В ходе презентации Дзень-Хсунь Хуан сравнил размер новой разработки с часами Apple Watch.

NVIDIA Tesla V100 Volta

На разработку микросхемы компания NVIDIA потратила 3 миллиарда долларов, и это будет первый GPU в широком модельном ряду Volta. Он содержит 5120 ядер CUDA и может работать со скоростью 15 терафлопс при обычной точности и 7,5 терафлопс при операциях двойной точности.

Для работы GPU в сфере искусственного интеллекта и глубокого обучения NVIDIA интегрировала в GPU ядро Tensor. Модуль Tesla V100 имеет 16 ГБ видеопамяти с 20 МБ SM RF. Видеопамять реализована на микросхемах HBM2 со скоростью 900 ГБ/с. Модуль поддерживает шину NVlink со скоростью  300 ГБ/с.

Презентация NVIDIA Tesla V100 Volta

Для сравнения, Pascal P100 содержал 7,1 миллиарда транзисторов с 3584 ядрами CUDA. Таким образом, можно предположить, что столь радикальное увеличение числа транзисторов связано именно с интеграцией модуля Tensor.

NVIDIA, Tesla, Volta

«Fudzilla»

Компания Finalwire обновила AIDA64 до версии 5.90 #

29 марта 2017

Компания FinalWire Ltd. выпустила обновление релизной версии своей популярной диагностической и тестовой утилиты AIDA64.

Новая версия популярной утилиты содержит бенчмарки для процессоров AMD Ryzen, работает с обновлением Windows 10 Creators Update, обладает улучшенной поддержкой будущих CPU Intel. Также улучшена поддержка материнских плат на базе сокета AM4 и на основе чипсетов Intel 200-й серии. Кроме того, в AIDA64 5.90 добавлена поддержка ряда новых твердотельных накопителей.

AIDA64

Полный перечень изменений приведен ниже:

  • Добавлены 64-битный бенчмарки с ускорением AVX2 и FMA для AMD Ryzen Summit Ridge.
  • Добавлена поддержка Microsoft Windows 10 Creators Update.
  • Оптимизированы 64-битные бенчмарки для SoC Intel Apollo Lake.
  • Улучшена поддержка процессоров Intel Cannonlake, Coffee Lake, Denverton, Kaby Lake-X, Skylake-X.
  • Добавлена предварительная поддержка серверных процессоров AMD Zen.
  • Добавлена предварительная поддержка SoC Intel Gemini Lake, CPU Knights Mill HPC датчика NZXT Kraken X52.
  • Добавлена поддержка материнских плат на базе сокета AM4.
  • Улучшена поддержка материнских плат на базе чипсетов Intel B250, H270, Q270 и Z270.
  • Добавлена поддержка дисплея EastRising ER-OLEDM032.
  • Добавлена поддержка SMBIOS 3.1.1.
  • Добавлена поддержка SSD Crucial M600, Crucial MX300, Intel Pro 5400s, SanDisk Plus, WD Blue.
  • Улучшена поддержка Samsung NVMe SSD.
  • Усовершенствована поддержка RAID контроллеров HighPoint RocketRAID 27xx.
  • Появились подробные детали о видеокартах NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, Quadro GP100, Tesla P6.

 AIDA64 v5.90, доступна в трёх редакциях: Extreme и Business, а также Extreme Engineer для инженеров с разрешением использовать на неограниченном количестве ПК, приобрести которые можно в онлайн-магазине AIDA64.

AM4, AMD, Apollo Lake, Cannonlake, Coffee Lake, GeForce GTX 1080 Ti, Intel, Kaby Lake-X, NVIDIA, Quadro, Ryzen, Skylake-X, SSD, Tesla

«AIDA64»

NVIDIA представила серверную видеокарту Tesla M10 #

23 мая 2016

Компания NVIDIA представила новый графический процессор Tesla M10, использующий последнюю версию фирменной технологии GRID, значительно расширив вычислительные возможности серверов.

Система GRID используется для виртуализации рабочих столов и обеспечения облачных расчётов видеоигр. Благодаря новому GPU Tesla M10, поддерживающему одновременно 64 рабочих стола, сервер с двумя платами способен обслужить 128 пользователь. Также возможна работа с несколькими виртуальными машинами.

NVIDIA GRID

Ускоритель поддерживает такие приложения как Citrix XenApp и виртуальные ПК под управлением Windows. Также плата позволяет обслуживать виртуальные рабочие станции, которым требуется высокая производительность для отрисовки сложной графики профессионалами.

К сожалению, NVIDIA ничего не сообщила о деталях платы, как ничего не рассказала и о применённом графическом процессоре. При этом отмечено, что поскольку она предназначена для виртуальных машин в промышленности, M10 стоит не в одном ряду с M6 и M60. Новая плата отличается от остальных ускорителей ряда Tesla, которые созданы для обеспечения высокой производительности вычислений, приложений анализа данных, а также для моделирования и расчёта изображений.

GPU, NVIDIA, Tesla, сервер

«Inquirer»

NVIDIA выпустила Tesla K80 #

19 ноября 2014

Компания NVIDIA анонсировала Tesla K80, новый двухчиповый ускоритель GPGPU для применения в расчётах с высокой производительностью.

В карте установлены два процессора GK210 семейства Kepler, что в сумме даёт 4992 ядра CUDA. На плате разведена шина памяти GDDR5 шириной 384 бита, которая передаёт данные на 24 ГБ памяти. Максимальная пропускная способность ускорителя K80 составляет 480 ГБ/с. NVIDIA обещает, что в операциях обычной точности производительность карты составит 8,74 терафлопса, а при двойной точности — 2,91 терафлопса.

NVIDIA Tesla K80

Разработчики уверяют, что K80 обеспечивает вдвое большую производительность, по сравнению с одночиповым решением K40. Кроме того, этот ускоритель довольно скромно относится к энергоснабжению. Так, TDP K80 составляет 300 Вт, или по 150 Вт на GPU, в то время как K40 рассеивает 235 ватт тепла. Примечательно, что K80 имеет пассивное охлаждение, полностью полагаясь на эффективность вентиляторов шасси.

Несмотря на столь высокую эффективность, обозреватели полагают, что ожидать потребительскую версию K80 не стоит, ведь в отличие от рынка HPC, бытовой рынок уже перешёл на поколение Maxwell, таким образом, GK210 должен стать первым GPU компании, который не найдёт своего решения на потребительском уровне.

Intel, Tesla, суперкомпьютеры


7994420702;horizontal

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 0.7.8 #

16 апреля 2014

До версии 0.7.8 обновилась популярная утилита, предназначенная для получения всей доступной информации о вашей видеокарте и мониторинга её параметров.

В новой версии программы был изменён пользовательский интерфейс, предложив возможности изменять размер окна приложения при просмотре закладки с датчиками. Учитывая то, что современные видеокарты предлагают десятки параметров для контроля, было решено применять полосу прокрутки для отображения показаний датчиков с возможностью изменения размера окна. Правда, пока эти изменения работают на обычной версии GPU-Z без применения скинов.

 GPU-Z 0.7.8

Полный список изменений включает:

  • Можно менять размер окна GPU-Z при активной вкладке датчиков.
  • Исправлено некорректное чтение для карт GeForce Tesla.
  • Добавлена поддержка AMD Radeon R9 295X2, R9 M275, HD 7500G, FirePro W9000.
  • Добавлена поддержка NVIDIA GeForce Titan Z, GTX 745, GTX 880M, 870M, 860M, 850M, 775M, NVS 510.
  • Исправлена дата выпуска для GTX Titan Black, GTX 780 Ti.

Масштабируемая панель датчиков GPU-Z

Загрузить эту бесплатную утилиту можно с нашего сайта или с сайта-разработчика программы.

AMD, GeForce, GPU-Z, NVIDIA, Radeon, Tesla, видеокарты, программы, тестирование, утилиты


Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 0.7.7 #

17 февраля 2014

До версии 0.7.6 обновилась популярная утилита, предназначенная для получения всей доступной информации о вашей видеокарте и мониторинга её параметров.

Новая версия программы имеет несколько новых полезных функций, добавлены новые GPU и справлены выявленные ошибки и неточности. В частности, была добавлена графическая архитектура NVIDIA Maxwell, уточнена информация о GPU в готовящихся к выпуску видеокартах GTX 750 b 750 Ti, уточнена работа датчиков для различных видеокарт.

GPU-Z 0.7.7

Полный список изменений включает:

  • Скорость обновления датчиков теперь настраиваема.
  • Исправлен счётчик TMU и шейдеров в GM107.
  • Улучшена поддержка NVIDIA Maxwell.
  • Добавлен мониторинг напряжений CHiL8214 для видеокарт AMD на базе Pitcairn/Curacao.
  • Добавлена поддержка NVIDIA Tesla K20Xm, GTX 860M.
  • Добавлена поддержка AMD Radeon HD 8210.

Загрузить эту бесплатную утилиту можно с нашего сайта или с сайта-разработчика программы.

AMD, GeForce, GeForce GTX 750, GeForce GTX 750 Ti, GPU-Z, Maxwell, NVIDIA, Radeon, Tesla, видеокарты, программы, тестирование, утилиты


Утилита HWiNFO обновилась до версии 4.32 #

28 января 2014

Словацкая утилита HWiNFO32/64 — это одна из старейших и мощнейших утилит по получению информации о системе, её диагностирования и мониторинга в реальном режиме времени.

Программа позволяют получать сведения о системе, а диагностическая часть поддерживает самые свежие компоненты, промышленные технологии и стандарты. Эти инструменты нацелены на распознавание и извлечение всей возможной информации об аппаратном обеспечении компьютера, что делает утилиты подходящими для пользователей, ищущих драйвера, производителей компьютеров, системных интеграторов и технических экспертов.

HWiNFO

В новой версии основное усилие разработчиков было направлено на исправление показаний датчиков материнских плат. Также была расширена база данных программы, в которой появились и уточнились сведения об интегрированных GPU и платах GPGPU.

Полный перечень изменений приведен ниже:

  • Исправлен отчёт с предупреждением о диске на некоторых SSD.
  • Добавлены NVIDIA Tesla K40m, K40st, K40s.
  • Улучшен мониторинг датчиков на материнских платах MSI серии 8.
  • Исправлен датчик на CPU Intel Haswell-U/Y.
  • Улучшено распознавание CHiL CHL8318/CHL8266 на GPU.
  • Улучшен мониторинг датчиков на MSI NF750-G55.
  • Исправлено сообщения о показаниях датчиков на GPU AMD после отключения питания.
  • Исправлена нумерация поздних AMD DGPU.
  • Исправлен мониторинг датчиков на ASUS MAXIMUS VI.
  • Добавлен мониторинг TSOD на SNB/IVB/HSW/BDW-E/EN/EP/EX.
  • Исправлен выбор размера шрифта для LG LCD.
  • Исправлены сообщения о частотах GPU на Haswell GT1.5.
  • Добавлена поддержка ITE IT8620E HW monitor.
  • Улучшен мониторинг датчиков на GIGABYTE серии A88X.

Нужной вам разрядности (32 или 64 бита) утилиту можно загрузить с официального ресурса. Как и раньше, программа HWiNFO32/64 беспроблемно работает на всех версиях ОС Windows от XP до 8.1, и, как и прежде, она совершенно бесплатна.

GPGPU, GPU, HWiNFO, Intel, NVIDIA, Tesla, бенчмарки, материнские платы, тестирование, утилиты

«HWiNFO»

NVIDIA представила ускоритель Tesla K40 #

22 ноября 2013

В ходе конференции SC13 компания NVIDIA представила самый производительный в мире видеоускоритель Tesla K40, сделав это вслед за AMD Firepro S10000 12 GB.

Как и положено ускорителям Tesla, он предназначен для суперкомпьютеров и он на целых 40% превышает по производительности Tesla K20X. Кроме того, этот ускоритель в 10 раз быстрее самого быстрого на сегодня CPU. Таким образом, ускоритель Firepro S10000 12 GB пробыл на вершине всего несколько дней.

«GPU ускорители стали мейнстрим продуктом в высокопроизводительных ПК и суперкомпьютерах, позволяя инженерам и учёным создавать новшества и делать научные открытия», — заявил Сумит Гупта, главный менеджер NVIDIA по продуктам ускоренных вычислений.

Tesla K40

Что касается аппаратной части, то K40 получил 2880 ядер CUDA с базовой частотой 745 МГц и до 875 МГц в режиме Boost, в то время как прошлое поколение, K20X, имело 2688 ядер частотой 732 МГц. В новой плате также используется более быстрая память GDDR5 частотой 3 ГГц, объём которой также как и противоборствующего лагеря составляет 12 ГБ.

В пресс-релизе компания указала, что  «ускоритель Tesla K40 обходит остальные ускорители по двум главным показателям вычислительной производительности: 4,29 терафлопса с обычной точностью и 1,43 терафлопса пиковой производительности с двойной точностью». Надо сказать, что это не совсем правда, поскольку AMD удалось сделать свой ускоритель с производительностью в 1,48 терафлопса при двойной точности вычислений.

Несмотря на недавний анонс, у NVIDIA уже есть первый клиент на новые платы. Им стал Техасский современный вычислительный центр в Остине, который планирует запустить новую интерактивную систему удалённой визуализации и анализа данных, под именем Maverick, уже в январе будущего года.

GPGPU, GPU, NVIDIA, Tesla, суперкомпьютеры


Появились сведения о карте NVIDIA Tesla K40 Atlas #

10 октября 2013

В Сети появились сведения о том, что компания NVIDIA готовит новый однопроцессорный компьютерный ускоритель модели Tesla K40 с кодовым именем Atlas.

Благодаря слайду NVIDIA, утекшему в Сеть и опубликованному китайским ресурсом ByCare, мы теперь можем знать его спецификации. Итак, карта будет основана на GPU GK180. Об этом чипе пока ничего неизвестно, но учитывая имеющийся слайд, он не слишком сильно отличается от GK110.

Спецификации Tesla K40

Процессор имеет 2880 ядер CUDA. Общая производительность ускорителя составит 4 Тфлопса при обычной точности и 1,4 Тфлопса при расчётах с двойной точностью. Также плата получит 12 ГБ памяти GDDR5, что вдвое больше, чем у Tesla K20X. Память будет иметь пропускную способность 288 ГБ/с. Также ускоритель должен иметь функцию динамического разгона, который работает в режимах ANSYS и AMBER. По сравнению с прошлым поколением, новый ускоритель будет работать с шиной PCI-Express 3.

Сообщается, что карта будет продаваться в двух версиях: в виде дополнительной карты и SXM. В зависимости от этого будет меняться и энергопотребление, которое составит 235 Вт или 245 Вт соответственно.

GPGPU, Kepler, NVIDIA, Tesla


NVIDIA хочет интегрировать ядро ARM в Tesla #

7 ноября 2012

На днях компания NVIDIA подтвердила информацию о том, что она планирует объединить свои GPGPU с 64 битными процессорами ARM в будущих продуктах Tesla.

Согласно информации, появившейся на сайте InfoWorld, главный технолог линейки продуктов Tesla Стив Скотт (Steve Scott) сообщил: «В недалёком будущем Tegra собирается обрести возможности GPU вычислений. Когда-нибудь в этом десятилетии мы также собираемся обеспечить совместную интеграцию CPU и GPU в линейке Tesla».

«Когда-нибудь в этом десятилетии» — это не совсем понятная формулировка, но мы полагаем, что это случится где-то в 2015 году.

Главный технолог линейки продуктов Tesla Стив Скотт

Скотт имел ввиду процессоры ARMv8, недавно анонсированные под именами Cortex-A53 и A-57, которые должны поступить в массовое производство в 2014 году. Надо отметить, что NVIDIA не присоединилась к лицензированию ARMv8, хотя в число компаний-лицензентов входит AMD, Broadcom, Calxeda, HiSilicon, Samsung и STMicroelectronics.

В любом случае, выход на развивающийся рынок микросерверов, это реальная возможность для эволюции бизнеса NVIDIA. Объединение Tesla с ядрами ARMv8 позволит компании конкурировать в сегменте рынка, который будет заполнен такими тяжеловесами как Samsung, Qualcomm, Texas Instruments и Intel со стороны x86. Также на этом рынке компании придётся соревноваться со своим старым конкурентом — AMD.

ARM, NVIDIA, Tegra, Tesla, гибридные процессоры


NVIDIA выпускает Kepler для облачных игровых сервисов #

16 мая 2012

Несмотря на множественные разговоры о разработках компании в промышленности, науке и бизнесе, которые состоялись на NVIDIA GPU Technology Conference, компания не забыла и об игровых графических процессорах.

Сегодня NVIDIA анонсировала то, что было названо облачной игровой платформой GeForce Grid, которая представляет собой потоковый сервис виртуализации игр будущего поколения на любом устройстве без заметных задержек, которые могут ухудшить геймплей.

Система облачного рендера NVIDIA

Используя архитектуру Kepler, GeForce Grid GPU минимизирует энергопотребление, позволяя кодировать одновременно до восьми игровых потоков. Это даёт возможность провайдерам повысить экономическую эффективность служб, предлагая одновременно услуги сотням игроков.

GeForce Grid GPU

В основе предложенного решения лежит двухпроцессорная видеокарта, при этом каждый GPU имеет собственный кодировщик. Суммарно два процессора имеют 3072 ядра CUDA, общая вычислительная способность которых составляет 4,7 терафлопса. Вся эта мощь позволит провайдерам услуги осуществлять рендер высокосложных игр в облаке, кодировать их на GPU, быстрее чем на CPU, что обеспечит большее число одновременно обрабатываемых потоков. Благодаря новой энергоэффективной архитектуре, весь вычислительный центр будет потреблять в два раза меньше электроэнергии, чем на предыдущих видеоускрителях.

Схема передачи данных

На конференции GTC компания NVIDIA, совместно с Gaikai, продемонстрировали виртуальную игровую консоль на телевизоре LG Cinema 3D Smart TV, на котором работало приложение Gaikai, подключенное к серверу с GeForce Grid GPU, расположенном в 10 милях. В результате был показан быстрый и сглаженный геймплей без каких-либо заметных задержек. При этом телевизор был подключен посредством кабеля Ethernet, а игровой контроллер через беспроводной USB адаптер.

Сравнение уровней задержек GRID и прочих систем

На вопрос об уровне задержек исполнительный директор NVIDIA Дзень-Сунь Хуан разъяснил, что задержки их системы составляют порядка 100 мс, что даже немного лучше, чем на современных консолях. Это достигается за счёт того, что нынешние приставки построены на технологиях 7-и летней давности, кроме того, ускоритель Kepler не использует кадровый буфер ввиду высокой производительности.

Энергоэффективность серверов GeForce Grid

В будущем NVIDIA видит возрастающую популярность сервисов вещания игр, подобных Netflix. По мнению компании, видеопроцессоры Kepler способны положить начало широкой популяризации подобных служб, поскольку вместо современной концепции, предполагающей по одной видеокарте каждому игроку, будут использовать одну карту несколькими геймерами. Ожидаемая цена месячной подписки на все игры провайдера будет составлять порядка 10 долларов США.

Kepler, NVIDIA, Tesla, игры, Интернет и сети, облачные вычисления

«Inquirer»

NVIDIA ускоряет суперкомпьютер «Ломоносов» #

16 июня 2011

САНТА-КЛАРА, Калифорния — 15 июня, 2011 — Российские ученые решили обратиться к суперкомпьютерам на базе GPU для решения научных задач, и сегодня Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова оснащает свой суперкомпьютер «Ломоносов» графическими процессорами NVIDIA Tesla, благодаря чему он станет одной из самых быстрых вычислительных машин в мире.

Гибридное расширение «Ломоносова» состоит из 1554 графических процессоров NVIDIA Tesla X2070 и такого же числа четырехъядерных CPU, обеспечивая всю систему пиковой производительностью 1,3 петафлопс, что делает ее самым быстрым суперкомпьютером в России и одной из самых быстрых вычислительных систем в мире.

Суперкомпьютерные ресурсы МГУ используется в первую очередь для выполнения фундаментальных научных исследований, предполагающих ресурсоемкие вычисления. Среди таких задач масштабные работы по глобальному изменению климата и динамике мирового океана, постгеномной медицине, механизмам формирования галактик и др.

Суперкомпьютер "Ломоносов"

«Для наших исследований требуются огромные вычислительные ресурсы, и мы должны обеспечить необходимую производительность максимально эффективным способом»,— отметил Виктор Садовничий, академик РАН, ректор Московского государственного университета. «Единственно возможный способ добиться этих целей одновременно – использование гибридных вычислительных систем на базе GPU/CPU», добавил он.

Более подробно о новом расширении Tesla для суперкомпьютера «Ломоносов» можно прочесть на сайте NVIDIA.

NVIDIA, Tesla, суперкомпьютеры

«NVIDIA»

Intel готовится выпустить ускорители с архитектурой Many Integrated Core в ближайшее время #

16 апреля 2011

Intel рассчитывает запустить первые Many Integrated Core (MIC) используя готовящийся к внедрению 22 нм техпроцесс, при этом планируется привлечь более 100 разработчиков для MIC до конца 2011 года.

Ожидается, что дополнительный акселератор микроархитектуры Intel MIC будет использоваться для сильно распараллеленных приложений в высокопроизводительных вычислениях, в таких сегментах как научные исследования и погодное моделирование. Но в отличие от AMD FireStream или NVIDIA Tesla, Intel хочет, чтобы их технология не заменила процессоры, а ускорила существующие приложения.

Дополнительный акселератор микроархитектуры Intel MIC

Intel настаивает, что х86-совместимость даст MIC уникальное преимущество. Кирк Скоген (Kirk Skaugen), вице-президент архитектурной группы и главный менеджер группы датацентра Intel, во время своего доклада на Intel Developer Forum сказал, что MIC будет, как бы, сопроцессором, на котором вы сможете использовать те же компиляторы, те же инструменты, тот же VTune. При этом вычислительная мощность составит порядка 90% самых производительных мировых компьютеров.

Он также пообещал, что когда вы запустите компилятор следующего поколения, он уже будет оптимально загружать ядра Intel, находящиеся в процессорах Xeon, и он будет оптимизировать загрузку на новых PCI Express картах, которые будут иметь более чем 50 ядер изготовленных по 22 нм технологии.

А пока Intel представила тестовую платформу под названием Knights Ferry, предназначенную для отбора разработчиков и планы по увеличению числа разработчиков, имеющих необходимое оборудование, до сотни, к концу 2011 года.

FireStream, Intel, Knights Ferry, MIC, Tesla, технологии


Суперкомпьютеры с процессорами NVIDIA возглавили Top-500 #

16 ноября 2010

Три вооружённых чипами NVIDIA суперкомпьютера оккупировали верхние строчки списка.

Ноябрьский список Top500 принёс ожидаемое первое место китайскому суперкомпьютеру Tianhe-1A, 2,7 петафлопа которому обеспечили вычислительные модули NVIDIA Tesla. Однако, он оказался не единственным GPU-ускоренным суперкомпьютером в верхних строчках списка. На третьем месте расположился предтеча Tianhe-1A, суперкомпьютер Nebulae, также оснащённый модулями Tesla, c общей производительностью в 1,27 петафлоп. Четвёртое место занял еще один новичок в списке, суперкомпьютер Tsubame 2.0 из Японии, в результат которого в 1,19 петафлоп основной вклад внесли процессоры NVIDIA Tesla.

Продукты компании Cray Inc продолжают удерживать половину верхней десятки списка, но такими темпами перевес скоро окажется не на их стороне и количественно.

Tsubame 2.0 Tesla HPC

NVIDIA, Tesla, суперкомпьютеры

«Top500»