Новости про NVIDIA

NVIDIA Drive Pegasus обеспечит автопилот на автомобилях Bosch и Daimler

Год назад Daimler (Mercedes-Benz) и Bosch анонсировали совместную работу по созданию автопилотируемых такси.

Идея работы заключается в создании флота автоматизированных (уровень 4 SAE) и беспилотных (уровень 5 SAE) роботакси, которые управляются приложением.

Теперь обе компании объявили о своём выборе платформы для создания беспилотного транспортного средства. Выбор пал на платформу NVIDIA Drive Pegasus. Эта система была специально создана для обеспечения беспилотного автомобиля 5-го уровня. Она построена на двух SoC Tegra Xavier и двух дискретных GPU «следующего поколения». Это позволяет системе выполнять поразительные 320 триллионов операций в секунду.

Daimler и Bosch выбрали NVIDIA Drive Pegasus для роботакси
Daimler и Bosch выбрали NVIDIA Drive Pegasus для роботакси

Такие вычислительные мощности необходимы, поскольку транспортное средство обрабатывает огромные массивы данных. К примеру, один видеосенсор создаёт 100 ГБ данных на километр пути. Робоавтомобиль 5-го уровня содержит несколько видеодатчиков, лидары, радары и ультразвуковые сенсоры, так что объём поступающих на процессор данных невероятно большой, и все их должен обработать искусственный интеллект.

Как часть соглашения NVIDIA обеспечит разработчиков платформой искусственного интеллекта и системным ПО, которое будет обрабатывать алгоритмы управления автомобилем, создаваемые Bosch и Daimler на основе методов машинного обучения.

Сами же Bosch и Daimler готовятся раскрыть планы по разработке роботакси и началу их тестирования в ближайшем будущем.

ИИ NVIDIA удаляет шум на фотографиях

Компания NVIDIA применила искусственный интеллект для создания системы автоматической ретуши зернистых фотографий.

Объединёнными усилиями МИТ, Университет Альто и система ИИ NVIDIA создали механизм Noise2Noise, способный удалять шум из зернистых фотографий, который обычно получаются при съёмке в условиях недостаточной освещённости.

Удаление шума со снимка МРТ
Удаление шума со снимка МРТ

Система использует глубокое обучение на GPU NVIDIA Tesla P100 с применением фреймоврка TensorFlow. Искусственный интеллект тренировался на 50 000 шумных изображений, взятых из базы ImageNet. Благодаря им ИИ научился определять шум и подобрал способы его устранения, правда, конечный снимок содержит немного меньше деталей и слегка мылит. Примечательно, что представленная технология также удаляет с фотоснимков и водяные знаки.

Идея использования ИИ для очистки фотографий не нова. Ранее похожую систему представляла Google, однако всем им для обучения требовались снимки с шумами и без, и сделать их достаточное для обучения количество весьма проблематично. Представленный механизм Noise2Noise лишён этого недостатка. Его обучение проводилось исключительно на шумных снимках.

В любом случае, это всё пока наука, и до реальной очистки снимка прямо в смартфоне пока ещё очень далеко.

NVIDIA GeForce GT 1030 с DDR4 вдвое медленнее GDDR5

Сайт Gamer's Nexus протестировал видеокарту NVIDIA GeForce GT 1030 с памятью DDR4, и она оказалась большим разочарованием. Переход на DDR4 позволил снизить стоимость ускорителя на 10 долларов, но в плане производительности это просто катастрофа.

Такое малозаметное изменение как тип памяти невероятно сильно сказалось на производительности, и многие пользователи могут запутаться, выбрать более дешёвый ускоритель, и в результате разочароваться в бренде.

Тест видеокарт в 3DMark Firestrike
Тест видеокарт в 3DMark Firestrike

Путаница также возникнет из-за того, что NVIDIA не указывает тип памяти напрямую, а шифрует его. К примеру, версия карты с памятью DDR4 называется «GT 1030 2GB OC LPD4», а с памятью GDDR5 — «GT 1030 2GB OC LPG5», и вот такое небольшое отличие в имени приводит к разнице в производительности в 55%.

Видеокарта GeForce GTX 1180 появилась во вьетнамском интернет магазине

Вьетнамский онлайн магазин первым анонсировал видеокарту GeForce GTX 1180 из семейства ASUS ROG Strix.

Кроме анонса магазин также опубликовал некоторые спецификации будущего ускорителя. Сообщается, что видеоплата основана на процессоре GT104 микроархитектуры Turing.

Описание Asus ROG Strix GTX 1180
Описание Asus ROG Strix GTX 1080

По всей видимости, GPU Turing будет подобием архитектуры Volta, однако он будет лишён всего функционала для искусственного интеллекта. В частности, в Turing не будет тензорного ядра и ядер для операций с плавающей запятой двойной точности, ограничившись лишь ядрами CUDA одинарной точности. Также новые платы будут построены на более доступной памяти GDDR6, в отличие от карт Volta, где используется HBM2 (например, в плате TITAN V).

Спецификации Asus ROG Strix GTX 1180
Спецификации Asus ROG Strix GTX 1080

Среди прочих спецификаций отмечается наличие 3584 ядер CUDA и 16 ГБ видеопамяти GDDR6 с шиной 256 бит. Эффективная частота памяти составит 14 ГГц, что означает скорость в 409,6 ГБ/с. Цена на видеокарту составляет 1500 долларов, что вряд ли соответствует реальности. Датой поступления видеокарты в продажу названо 28 сентября.

Lenovo сообщает о видеокартах GeForce 11-й серии

В ходе конференции E3 неназванный представитель Lenovo подтвердил модельный ряд будущих видеокарт NVIDIA.

Новые видеокарты NVIDIA ожидаются уже через месяц, а об их названии до сих пор ничего не известно: будут ли они относится к 11-й серии, или откроют новую 20-ю.

Lenovo Legion Cube
Lenovo Legion Cube

Однако представитель Lenovo в интервью Brainbean фактически подтвердил 11-ю серию. Он рассказывал об игровом настольном компьютере компании Legion Cube, оснащённый графикой GeForce GTX 1060 в максимальной конфигурации. Между делом он добавил, что в будущем на машине видеокарта будет обновлена до GeForce «11-й серии».

Это значит, что новая топовая видеокарта на процессоре Turing будет называться GeForce GTX 1180.

Утекли сведения о прототипе видеокарты NVIDIA GV102

Пользователь Reddit с ником dustinbrooks опубликовал фото прототипа видеокарты, который подписал как «это тестировал приятель, который работает на компанию, тестирующую платы NVIDIA». При этом он спросил у сообщества, что же это за устройство. И конечно, энтузиасты заинтересовались.

Видеокарта, как следует из маркировки возле коннектора PCI-Express x16, сделана NVIDIA. На снимке также видны три 8-контактных разъёма дополнительного питания и гигантская схема управления питания, охлаждаемая четырьмя вентиляторами. Чип разглядеть нельзя, но скорее всего речь идёт о GV102, наследнике GP102. Он окружён двенадцатью микросхемами GDDR6 с маркировкой D9WCW, что означает MT61K256M32JE-14:A. Это 8 гигабитные микросхемы GDDR6 от Micron с напряжением 1,35 В и пропускной способностью в 14 Гб/с. Это значит, что в сумме память будет работать на скорости 672 ГБ/с, что быстрее, чем 484 ГБ/с в Vega 64.

Прототип на базе GV102
Прототип на базе GV102

Наверху платы расположился коннектор NVLink, однако в нём нет половины контактов, а значит, последовательно соединить несколько видеокарт будет невозможно.

Поражает энергопотребление платы — 525 Вт. Учитывая массу тестовых выходов и джамперов, можно допустить, что плата используется для проверки производительности при разном энергопотреблении, так что конечный продукт должен потреблять несколько меньше.

Размер GPU
Размер GPU

Что касается процессора, то наши коллеги из TechPowerUp решили всё-таки определить его размер. Зная габариты чипов памяти они масштабировали изображение и выяснили, что размер GPU составляет 48,5х48,5 мм. Размер же ядра равен 26х26 мм. Это значит, что площадь GV102 составляет 676 мм2, что на 40% крупнее GP102, площадь которого равна 471 мм2.

NVIDIA имеет трудности со складами

Технологический ресурс SemiAccurate сообщает, что компания NVIDIA откладывает запуск нового игрового GPU в связи с перегрузкой на складах из-за ошибочного планирования.

Суть проблемы заключается в том, что NVIDIA переоценила возможный спрос на видеокарты со стороны рынка майнинга. Из-за этого «топ 3» производителя видеокарт из Тайваня вернули NVIDIA 300 000 графических процессоров.

Офис NVIDIA
Офис NVIDIA

Этот факт возврата процессоров многое говорит о текущем состоянии поставки комплектующих. Источник уверяет, что сейчас NVIDIA активно скупает память GDDR5, поскольку ей нужно обеспечить производство видеокарт.

На наш взгляд приведенные аргументы несколько нелогичны. Во-первых, очевидно, что NVIDIA не попала на поезд майнеров, и её видеокарты не пользовались особым спросом для добычи криптовалюты. Во-вторых, компания постоянно жаловалась на нехватку GPU, так что утверждать о внезапном перепроизводстве вряд ли возможно. В любом случае, всё станет очевидным после публикации компанией квартального отчёта.

NVIDIA предлагает искусственный интеллект для замедленного видео

Запись замедленного видео сопряжена с целым рядом трудностей, ведь для замедления в несколько раз нужно записать во столько же раз больше кадров. К счастью, у NVIDIA есть предложения для решения этой проблемы.

Новое исследование от NVIDIA демонстрирует превращение обычного 30 к/с видео в 240 к/с благодаря искусственному интеллекту. По сути, система оценивает соседние кадры и додумывает промежуточные, примерно так, как это делает человек. Пока это только концепт и для его реализации потребуется разрешить ряд проблем, однако в будущем каждый смартфон будет способен на такое.

NVIDIA и искусственный интеллект
NVIDIA и искусственный интеллект

«Хотя запись видео с 240 к/с на смартфон возможна, вести постоянную записи с высокой частотой кадров непрактично, поскольку это требует большого объёма памяти и весьма требовательно к энергии мобильного устройства», — сообщается в исследовании компании. «По этой и другим причинам существует интерес по генерации высококачественного замедленного видео из существующего».

Необходимость доработки технологии связана с её ограничениями. Поскольку речь идёт об ИИ, то его нужно вначале обучить. И обучать нужно на аналогичной сцене. К примеру, если вы хотите получить замедленное видео брызг из-под колёс машины, то сначала искусственный интеллект и нужно обучить на этом примере. Для воспроизведения другой сцены потребуется новое обучение. Также эта техника не позволяет бесконечно замедлять видео, вставляя до 7 промежуточных кадров, поскольку для дальнейшего замедления потребуется больше данных.

NVIDIA GTX 1180 получит новый высокоскоростной коннектор

О будущей видеокарте NVIDIA стало появляться всё больше слухов. По имеющимся данным, карта появится в самом конце июля. Поскольку она будет обладать превосходной производительностью для виртуальной реальности, ей понадобится новый интерфейс для передачи изображения на шлем, который и готовит NVIDIA.

Согласно публикуемым слухам, карта будет способна выводить игры в разрешении 4K с частотой кадров от 120 Гц до 144 Гц. Что логично, учитывая появление на рынке 4K 144 Гц мониторов.

В плане виртуальной реальности новый ускоритель обеспечит 120 Гц видео высокого разрешения по единственному кабелю. Для этого NVIDIA якобы создала свой интерфейс. Однако учитывая, что HDMI 2.1 поддерживает 120 Гц, компания может предпочесть именно его.

NVIDIA incognita
NVIDIA incognota

Что касается цены, то слухи утверждают, что новый флагманский ускоритель будет представлен в двух вариантах: дешёвом за 1000 долларов, и дорогом за 1500 долларов, но с большим объёмом видеопамяти. При всём этом остаётся неизвестным, как же видеокарта будет называться. Слухи в равной степени вероятности сообщают как о варианте GTX 1180, так и GTX 2080. Известно лишь, что в основе ляжет GPU архитектуры Turing.

Релиз новой видеокарты референсной конструкции, называемой теперь Founder's Edition, состоится в конце июля, а вот решения сторонних компаний придётся ждать как минимум до сентября, поскольку лишь сейчас производственные партнёры получили спецификации будущей видеокарты.

На видеокартах NVIDIA есть проблемы с DisplayPort

Графические карты NVIDIA архитектур Maxwell и Pascal имеют проблемы с интерфейсом для подключения современных дисплеев.

Обе архитектуры предлагают использовать интерфейсы DisplayPort 1.4 и 1.3, однако их реализация далека от идеала. Дело в том, что некоторые современные мониторы не работают нормально с видеокартами серий GeForce GTX 900 и GeForce 10. Многие пользователи жалуются на различные ошибки, начиная от чёрных экранов до окончания загрузки операционной системы, и заканчивая заморозкой последовательности загрузки.

NVIDIA

К сожалению, эти ошибки нельзя исправить обновлением драйвера. Для исправления нужно прошить в видеокарту новый BIOS. К счастью, вам не потребуется ждать, пока производители видеокарт напишут новый BIOS, а затем мучиться с NVFlash. В NVIDIA выпустили специальный инструмент, который в автоматическом режиме обновит BIOS видеокарты прямо из-под Windows. Утилита работает не только с референсными видеоплатами, но и с заказными решениями партнёров NVIDIA.

Утилита обновления BIOS
Утилита обновления BIOS

P.S. Вопрос вынесен в наш раздел «Помощь», так что вы можете теперь всегда обратиться за решением в указанный раздел.