Новости про NVIDIA

Производительность NVIDIA GeForce GTX 580 в играх

Сравнение c видеокартами Radeon HD 5870, 6870, а также GTX 480, плюс SLI vs Crossfire.

В сети продолжают циркулировать различного уровня достоверности данные о грядущем флагмане NVIDIA — GeForce GTX 580. На этот раз один из итальянских IT-ресурсов разродился слайдами якобы из презентации NVIDIA, содержащими «обезжиренные» результаты сравнительных бенчмарков GTX 580 с другими видеокартами, как от NVIDIA, так и от AMD.

На днях мы уже публиковали данные о производительности нового GeForce, так что тем, кто следит за новостями, будет интересно посмотреть «вторую серию»:

Сравнительная производительность GeForce GTX 580

Сравнительная производительность GeForce GTX 580

Сравнительная производительность GeForce GTX 580

Сравнительная производительность GeForce GTX 580

Наибольший интерес представляет последний слайд, из которого следует, что шумность системы охлаждения GeForce GTX 580 под нагрузкой будет ниже, чем у GTX 480. Поверить в это еще сложнее, чем в столь тотальное опережение решений конкурентов.

Еще один член семейства GF104: GeForce GTX 460 SE

NVIDIA усилит средний ценовой диапазон новой моделью.

В Сеть утёк слайд из презентации NVIDIA, раскрывший информацию о видеокарте среднего уровня GeForce GTX 460 SE, являющейся производной от GeForce GTX 460:

GeForce GTX 460 SE

Карта будет иметь 288 блоков SPU, 256-бит шину видеопамяти, частоты 650/1300/3400 МГц, будет оснащаться 1 Гб видеопамяти GDDR-5. Конфигурация выходов в референсном дизайне будет состоять из двух DVI-I и HDMI разъёмов, будет поддерживаться SLI, TDP карты составит в пределах 150 Вт, однако предусмотрено два 6-контактных усиления питания. Официальный анонс, как сообщается, состоится 15 ноября, рекомендуемая цена пока не объявлена.

Решение выглядит довольно странным, меньшее число шейдерных блоков (6 кластеров SM) при широкой шине и большем объёме видеопамяти. Рискнём предположить, что изделие нацелено будет в основном в OEM сегмент, там такие конфигурации наиболее востребованы. Но если в ближайшее время AMD выпустит деривативы ядра Barts, что-то вроде Radeon HD 6770/6750, GTX 460 SE придётся как нельзя ко двору, поскольку у GeForce GTS 450 силёнок явно не хватит.

Данные о производительности GeForce GTX 580

Быстрее GeForce GTX 480, но недостаточно быстро для конкуренции с будущими решениями AMD.

Китайскому сайту PCOnline.com удалось получить результаты быстродействия грядущей GeForce GTX 580 в сравнении с GeForce GTX 480 и AMD Radeon HD 5870. Тестирование было проведено в 18 играх и бенчмарках.

GeForce GTX 580 performance

GeForce GTX 580 показала местами (в DirectX 11-бенчмарках Stone Giant и Heaven) более чем двухкратное преимущество над Radeon HD 5870. Прирост производительности в сравнении с GTX 480 в большинстве случаев составил не более 15%. Однако, в DX9/10 приложениях GTX 580 вряд ли сможет удержать корону лидера после выхода решений AMD Radeon 6990/6970.

Также появились некоторые подробности о прочих характеристиках видеокарт GTX 580. К уже известным сведениям добавилась информация о наличии 128 TMU в чипе, что вновь поднимает вопрос, на каком чипе основаны будут карты, GF100 или GF110, поскольку GF100 в полной комплектации имеет лишь 64 блока текстурирования. Стал также известен «официальный» TDP — 244 Вт, что даже меньше 250 Вт у GTX 480. Впрочем, в приложениях вроде FurMark карта всё равно будет «выбивать» в районе 300 Вт. Дата официального анонса определяется различными астрологами и провидцами в районе 8-9 ноября.

Следует помнить, что все подобные сведения до появления образцов карт у обозревателей заслуживающих доверия ресурсов должны восприниматься скептически.

Самая мощная на текущий момент Fermi — GV-N480SO-15I от Gigabyte?

Оригинальная карта для оверклокеров

Вероятно торопясь до выхода NVIDIA GTX 580, Gigabyte выпустил новинку — GeForce GTX 480 Super Overclock (GV-N480SO-15I), которая уже доступна для предварительного заказа в европейских магазинах по цене 437,55 евро.

За эти деньги вы получите специализированную карту с:

  • питанием по схеме «12+2»;
  • мощной двухслотовой системой охлаждения «WindForce 3X», состоящей из трёх вентиляторов и трёх теплоотводящих трубок;
  • двойным BIOS (SOC и LN2);
  • частотами 820, 1 640 и 3800 МГц для ядра, шейдерного блока и памяти соответственно (против эталонных — 700/1401/3696);
  • 1,5 Гб памяти типа GDDR5;
  • интерфейсами видеовыхода Dual-DVI и HDMI.

GeForce GTX 480 Super Overclock (GV-N480SO-15I) от Gigabyte

Интересный механизм, согласитесь. Особенно вкупе с двумя BIOS, о которых мы уже писали более подробно чуть ранее.  Однако в преддверии возможного скорого выхода GTX 580 и релиза серии Radeon HD 6900 от AMD покупку стоит повременить. О том, что идёт в наборе с картой, информации пока нет.

GeForce GTX 480 Super Overclock (GV-N480SO-15I) от Gigabyte

NVIDIA GTX 580 выйдет 9 ноября?

В сети помимо спецификаций появилась дата выхода новинки от NVIDIA — GTX 580.

Предыдущие спецификации получают то там, то здесь всё большое подтверждение. Речь идет о:

  • частота GPU 772 МГц;
  • частота шейдерного блока 1544 МГц;
  • частота GDDR5-памяти 2004 МГц;
  • объём видеопамяти 1536 (по другим данным — 1544) Мб;
  • ширина интерфейса памяти 384 бит;
  • пропускная способность памяти 192,4 Гб/сек;
  • 512 ядер CUDA;
  • TPD платы 244 Вт.

NVIDIA GTX 580

Кроме того, многие источники утверждают, что журналисты начали получать сэмплы карт и называется точная дата выхода карты — вторник, 9-е ноября. Если последнее верно, то через неделю мы уже увидим «настоящий» GF100, который будет противостоять экспансии Radeon HD 6970 от AMD.

Глава NVIDIA поделился видением будущего GPGPU-технологий

CUDA останется основным API, поддерживаемым NVIDIA.

Глава NVIDIA Jen-Hsun Huang в интервью британскому отделению издания ZDNet ответил на вопросы о будущем GPGPU-технологий. Мы приводим выдержку высказанных им суждений:

Jen-Hsun Huang

  • NVIDIA активно поддерживает открытый стандарт OpenCL, тем более что Khronos Group в настоящее время возглавляет сотрудник компании. NVIDIA первой реализовала поддержку OpenCL, причём она всё еще считается лучшей в отрасли, и будет поддерживать OpenCL и дальше.
  • Технологии меняются очень быстро, производительность увеличивается четырёхкратно каждые два года, новые функции внедряются постоянно. В силу этого NVIDIA концентрируется на CUDA, не желая немедленно «выкатывать» новый общий стандарт. Тем более, что OpenCL такого внимания и не требует — там есть множество людей, в том числе из IBM, AMD, Intel, и NVIDIA не нужно тащить всё в одиночку.
  • CUDA получил большее распространение, чем OpenCL, в силу большей истории и инвестиций в разработку, большего числа работающих с ним людей, большего качества инструментов разработки, компилятора, надёжности рабочей среды.
  • NVIDIA не пытается каким-то способом полностью заменить CPU или нарушить их работу. Операционные системы и офисные приложения будут продолжать работать на CPU — но будет возможно прибегнуть к силе GPU для того, чтобы «проломить» определённые задачи.
  • Будущее за гетерогенной средой, в которой встретятся нарастившие мощь векторной обработки данных CPU и GPU с параллельной обработкой данных, научившиеся решать более сложные типы задач. В такой среде все приложения будут работать невероятно быстро.
  • Сейчас ситуация с приложениями такая, что они не работают, не работают, а потом раз — и работают очень быстро. Технологии вроде виртуальной памяти и синхронизации данных в памяти облегчат программирование. В целом будет лучше, если приложения будут работать сразу, пусть и лишь в три раза быстрее. Затем можно будет заниматься оптимизацией.
  • Сейчас графические процессоры лучше всего работают с одним приложением, так устроен их конвейер, следствие stateful-подхода. К примеру, одна большая программа исполняется на многих GPU. В будущем будет иная ситуация: множество приложений, использующих один GPU. NVIDIA работает над тем, чтобы обеспечить возможность использования обоих подходов.
  • В будущей архитектуре сервер с одним модулем Tesla сможет одновременно предоставить игровой ускоритель для сеанса геймера, Quadro-ускоритель для сеанса дизайнера автомобиля и GPGPU-ускоритель для сеанса высокопроизводительных вычислений. Можно будет одновременно заниматься вычислениями и визуализацией в отдельном «облаке», получая высококачественную картинку на экран компьютера, планшетного ПК или телефона.
  • Ключ к созданию подобных архитектур — отказ от копирования данных туда-сюда. NVIDIA совместно с InfiniBand разрабатывает решение, которое позволит избежать постоянного копирования данных из системной памяти в видеопамять и обратно. Это позволит частично снять остроту проблемы полосы пропускания каналов связи, хотя всё равно всегда будут требоваться как можно более быстрые методы передачи данных.

Будем надеяться, что в погоне за раскрывающими перспективами облачных сред и распределённых вычислений компания не забудет совсем про сегмент, собственно, видеокарт для конечных ПК.

Исследование реального состояния поддержки OpenGL 4.x в драйверах NVIDIA и AMD

У обеих компаний не всё хорошо в части полного соответствия стандарту.

Стандарт OpenGL 4.1 был принят Khronos Group еще летом, и ведущие разработчики графических решений для ПК уже поддерживают его в драйверах (260.99 у NVIDIA и Catalyst 10.10c у AMD). Программист графики Christophe Riccio решил проверить, насколько реализация OpenGL 4.x от обеих компаний соответствует спецификации Khronos, для чего прогнал собственный набор тестов, написанный в строгом соответствии со стандартом в системах с видеокартами GeForce GTX 470 и Radeon HD 5850 и различными версиями драйверов для Windows 7. Итог по выполнению тридцати различных тестовых задач получился не очень утешительный:

  NVIDIA 260.93 AMD 10.10c
Тестов не запустилось, нет поддержки функций 0 2
Тестов не выполнилось, критические ошибки реализации функций 2 8
Тестов выполнилось, ошибки при выполнении 5 1
С полными результатами можно ознакомиться на специальной страничке, но состояние поддержки современных версий OpenGL даже в драйверах вендоров для разработчиков оставляет желать лучшего. AMD находится на очень ранних этапах реализации поддержки OpenGL 4.1, до сих пор не поддерживает ряд функций 4.0 и даже в тесте OpenGL 3.3 обнаружилась проблема. NVIDIA, реализовав поддержку практически всех функций в целом, всё еще не выловила множество багов в реализации конкретных функций.

OpenGL logo

Несомненно, что подобное состояние поддержки в драйверах является одной из причин, почему разработчики OpenGL-приложений в массе не стремятся вылезать за пределы OpenGL 2.1, особенно с учётом ограниченности поддержки новых версий OpenGL в Linux и MacOS. Нелишне также будет упомянуть, что третий гигант графического рынка, компания Intel, поддержку OpenGL 4.x в своих решениях еще даже не планирует — Sandy Bridge будет иметь поддержку лишь Direct3D 10.1, что соответствует максимум OpenGL 3.3 по функциональности.

NVIDIA GeForce GTX 580, GeForce GTS 455 и GeForce 405

Упоминание о них, а также о «NVIDIA D13U» появилось в новом драйвере корпорации.

Вчера NVIDIA выпустила новый драйвер для разработчиков. Он получил индекс 261.00 и не очень интересен широкой публике, но довольно любопытен упоминанием в списке поддерживаемых карт не только NVIDIA GeForce GTX 580, но и никому неизвестных GeForce GTS 455 и GeForce 405. По меньшей мере, это справедливо для 32-х битного релиза драйвера.

NVIDIA_DEV.0E22.01 = "NVIDIA GeForce GTX 460"
NVIDIA_DEV.0E23.01 = "NVIDIA GeForce GTS 455"
NVIDIA_DEV.0E24.01 = "NVIDIA GeForce GTX 460"
NVIDIA_DEV.0E38.01 = "NVIDIA GF104GL"
NVIDIA_DEV.0E3E.01 = "NVIDIA GF104-ES"
NVIDIA_DEV.0E3F.01 = "NVIDIA GF104-INT"
NVIDIA_DEV.1080.01 = "NVIDIA GeForce GTX 580"
NVIDIA_DEV.1081.01 = "NVIDIA D13U"
NVIDIA_DEV.1082.01 = "NVIDIA D13U "
NVIDIA_DEV.1083.01 = "NVIDIA D13U "
NVIDIA_DEV.1098.01 = "NVIDIA D13U "
NVIDIA_DEV.10C5.01 = "NVIDIA GeForce 405"

И если про GeForce 405 и GeForce GTS 455 можно строить догадки о том, что одна карта — низкопрофильная, а вторая — улучшенный вариант GeForce GTS 450, то к чему в драйвере упоминание о четырёх «NVIDIA D13U» пока неясно. Что это за звери, и как будут позиционироваться на рынке, остаётся вопросом.

NVIDIA GeForce GTX 580

Полную подборку новостей про грядущий GeForce GTX 580 вы можете прочитать на нашем сайте.

Первые фотографии GeForce GTX 580

Уже можно делать некоторые выводы по поводу новинки от NVIDIA.

Благодаря утечкам информации из различных источников, в том числе и с официального сайта NVIDIA уже можно с уверенностью сказать, что у корпорации есть GeForce GTX 580. Вчера это подтвердилось наличием двух фотографий, демонстрирующих нам видеоплату.

GeForce GTX 580 от NVIDIA

На них видно, что у GTX 580 черная печатная плата, полностью закрытая кожухом системы двухслотового охлаждения; кулер, расположенный ближе к краю платы; пара разъёмов DVI и один HDMI выход.

Напомню, что по непроверенным данным, GeForce GTX 580 будет базироваться на чипе GF110 и иметь 512 потоковых процессора и 128 текстурных блоков. Интерфейс видеопамяти составит 384-/512 бит, а самой памяти типа GDDR5 будет 2 Гб.

GeForce GTX 580 от NVIDIA

Если карта выйдет в декабре этого года, то нас ожидает увлекательное соревнование GTX 580 и Cayman от AMD.

Китайский суперкомпьютер Tianhe-1A достиг быстродействия в 2,5 петафлопс используя NVIDIA Tesla

Микросхемы от NVIDIA приводят в действие самый мощный на сегодняшний день суперкомпьютер.

Китайский суперкомпьютер «Tianhe-1A» достиг быстродействия в 2,507 петафлопс, используя 7168 чипов NVIDIA Tesla M2050 и 14336 процессоров Intel Xeon. Это выше предыдущего рекорда (который тоже, кстати, поставлен в Поднебесной) суперкомпьютера «Nebulae», где также использовались чипы NVIDIA Tesla, обеспечившие производительность в 1,271 петафлопс.

NVIDIA Tesla

Кроме того, по заявлению источника, представители NVIDIA заявили, что суперкомпьютер «Tianhe-1A» не только самый быстрый в мире, но и самый «зелёный», так как использует для своей работы всего лишь 4,04 мегаватта энергии. А это почти в 3 раза меньше для достижения аналогичной производительности при использовании в системе только CPU.

По заявлению менеджера по маркетингу чипа Tesla NVIDIA Sumit Gupta, приложения данного «open science project» будут использоваться для исследовательских работ в области астрофизики, биохимии и других прикладных наук.

Стоимость одних использованных карт Tesla для построения системы составила почти 18 миллионов долларов, но одна из самых мощных экономик мира легко может позволить себе такие затраты на фундаментальные научные исследования. Предположительно, «Tianhe-1A» займёт первую строчку в следующем выпуске рейтинга суперкомпьютеров TOP-500, скинув с пьедестала все суперкомпьютеры США и Европы.