Новости про NVIDIA

Nvidia, Oculus, AMD, Valve и Microsoft разрабатывают новый интерфейс для виртуальной реальности

Одной из самых больших проблем в современных шлемах виртуальной реальности является необходимость подключения целого пучка проводов к компьютеру. Крупнейшие игроки рынка виртуальной реальности заинтересовались этой проблемой.

Её решение видится во внедрении нового стандарта VirtualLink, который упростит подключение устройства VR с нескольких разных кабелей до одного кабеля USB Type-C. Сейчас проблемой заняты такие монстры IT рынка как AMD, NVIDIA, Oculus, Valve и Microsoft. Новый тип подключения потребует 6 высокоскоростных линий данных, четыре канала DisplayPort HBR для вывода видео и один канал данных USB 3.1 Gen 2.

Интерфейсы USB для Oculus Rift

Сейчас группа разработки VirualLink ожидает, что к ним присоединятся и другие компании, активно участвующие на рынке виртуальной реальности. В первую очередь это HTC (VIVE), Samsung (Gear, Odyssey) и Razer (OSVR).

Если всё подключение шлема удастся упростить до одного кабеля, это, несомненно, поможет в более быстром внедрении VR, особенно на фоне продолжающегося роста популярности USB Type-C.

Обновилась популярная информационная утилита GPU-Z до версии 2.10.0

Сайт TechPowerUp обновил свою информационную утилиту и тестовую утилиту GPU-Z до версии 2.10.0.

Новая версия утилиты получила ряд изменений, касающихся работы с датчиками и интерфейса программы. Исправлена информация о работе некоторых видеокарт, а также значительно расширена база данных GPU.

GPU-Z 2.10.0
GPU-Z 2.10.0

Подробный перечень изменений включает:

  • Добавлен мониторинг температуры процессора для Intel Sandy Bridge и более новых CPU, а также всех AMD Ryzen.
  • Оптимизирован код отрисовки графиков датчиков с более быстрой перерисовкой и меньшей загрузкой CPU.
  • Добавлены улучшения воизбежание сообщений об ошибках, связанных с Query External.
  • Добавлена ​​кнопка для сброса данных датчиков.
  • Исправлена ​​ошибка подсказки для датчика частоты GPU.
  • Добавлены лимиты Overdrive во вкладке Расширенные для BIOS AMD/ATI.
  • Добавлен тип памяти GDDR6.
  • На секунду отложен диалог «Снимок экрана захвачен», чтобы он не попадал в скриншот.
  • Исправлены вторичные устройства, отображающиеся без информации (старые карты ATI).
  • Исправлены частоты памяти на Intel Arrandale
  • Исправлена ​​информация о модуле памяти в расширенной панели для AMD Vega.
  • Добавлена ​​поддержка AMD Vega M GH, Vega M GL, WX 4130, WX 4150, WX 8100, Radeon Pro Vega 56, Pro SSG.
  • Добавлена ​​поддержка графики AMD Vega Graphics в Ryzen 3 2200U, Ryzen 3 2300U, Ryzen 3 Pro 2200GE, Ryzen 5 2400GE, Ryzen 7 2400U.
  • Добавлена ​​поддержка Intel UHD 605, UHD 610, UHD 630, P580.
  • Добавлена ​​поддержка NVIDIA GeForce GTX 1060 6 ГБ, GTX 1050 3 ГБ, GTX 1050 2 ГБ (GP106), GTX 1050 Ti Max-Q, MX110, MX130, GTX 750 Ti (GM107B).
  • Добавлена ​​поддержка NVIDIA Quadro GV100, P600 Mobile, P620, P2000, P3200, P4200, Grid M3-3020.
  • Добавлена ​​поддержка NVIDIA Tesla V100, V100-PCIE-32GB, M4, P106-090, P5200, P6, P40, P100 SXM2, P100 PCIe 12 ГБ.

Загрузить бесплатную утилиту GPU-Z можно с нашего сайта.

Видеодрайверы AMD более стабильны, чем NVIDIA

Многие пользователи стараются обновлять драйверы для видеокарт, для обеспечения поддержки свежих игр, оптимизации качества и снижения числа ошибок.

Но кто же из гигантов графического рынка лучше справляется с написанием драйверов? Независимая исследовательская компания QA Consultants провела тестирование и доказала, что программный продукт AMD более стабилен, чем NVIDIA.

Специалисты провели 432 теста на множестве видеокарт AMD и NVIDIA. В результате стресс теста AMD успешно прошла 401 задачу, а NVIDIA только 356.

AMD против NVIDIA
AMD против NVIDIA

В ходе теста они использовали Radeon RX Vega 64, RX 580, RX 560, Radeon Pro WX 9100, WX 7100 и WX 3100 со стороны AMD, и GeForce GTX 1080 Ti, GeForce GTX 1060 (6 GB), GeForce GTX 1050 (2 GB), Quadro P5000, Quadro P4000 и Quadro P600 со стороны NVIDIA. Глядя на этот список, тестировщиков сложно упрекнуть в ограниченном подходе к проверке.

Сама QA Consultants отметила: «Хотя проведение стресс теста в течение 4 часов является хорошим индикатором постоянных проблем качества, он не отражает случайные проблемы со стабильностью и глюки. Поэтому мы запускали тест от начала до конца в течение 12-ти дней для каждого GPU. В результате мы провели 288 часов безостановочных стресс тестов, созданных для оценки сбоев драйвера».

В общем, аналитики заключили, что в DX11 производительность оказалась выше у NVIDIA, а вот стабильность выше у AMD. Примечательно, что полный документ о тестировании приведен именно на сайте AMD, но принимала ли она участие в его проведении — неизвестно.

NVIDIA Drive Pegasus обеспечит автопилот на автомобилях Bosch и Daimler

Год назад Daimler (Mercedes-Benz) и Bosch анонсировали совместную работу по созданию автопилотируемых такси.

Идея работы заключается в создании флота автоматизированных (уровень 4 SAE) и беспилотных (уровень 5 SAE) роботакси, которые управляются приложением.

Теперь обе компании объявили о своём выборе платформы для создания беспилотного транспортного средства. Выбор пал на платформу NVIDIA Drive Pegasus. Эта система была специально создана для обеспечения беспилотного автомобиля 5-го уровня. Она построена на двух SoC Tegra Xavier и двух дискретных GPU «следующего поколения». Это позволяет системе выполнять поразительные 320 триллионов операций в секунду.

Daimler и Bosch выбрали NVIDIA Drive Pegasus для роботакси
Daimler и Bosch выбрали NVIDIA Drive Pegasus для роботакси

Такие вычислительные мощности необходимы, поскольку транспортное средство обрабатывает огромные массивы данных. К примеру, один видеосенсор создаёт 100 ГБ данных на километр пути. Робоавтомобиль 5-го уровня содержит несколько видеодатчиков, лидары, радары и ультразвуковые сенсоры, так что объём поступающих на процессор данных невероятно большой, и все их должен обработать искусственный интеллект.

Как часть соглашения NVIDIA обеспечит разработчиков платформой искусственного интеллекта и системным ПО, которое будет обрабатывать алгоритмы управления автомобилем, создаваемые Bosch и Daimler на основе методов машинного обучения.

Сами же Bosch и Daimler готовятся раскрыть планы по разработке роботакси и началу их тестирования в ближайшем будущем.

ИИ NVIDIA удаляет шум на фотографиях

Компания NVIDIA применила искусственный интеллект для создания системы автоматической ретуши зернистых фотографий.

Объединёнными усилиями МИТ, Университет Альто и система ИИ NVIDIA создали механизм Noise2Noise, способный удалять шум из зернистых фотографий, который обычно получаются при съёмке в условиях недостаточной освещённости.

Удаление шума со снимка МРТ
Удаление шума со снимка МРТ

Система использует глубокое обучение на GPU NVIDIA Tesla P100 с применением фреймоврка TensorFlow. Искусственный интеллект тренировался на 50 000 шумных изображений, взятых из базы ImageNet. Благодаря им ИИ научился определять шум и подобрал способы его устранения, правда, конечный снимок содержит немного меньше деталей и слегка мылит. Примечательно, что представленная технология также удаляет с фотоснимков и водяные знаки.

Идея использования ИИ для очистки фотографий не нова. Ранее похожую систему представляла Google, однако всем им для обучения требовались снимки с шумами и без, и сделать их достаточное для обучения количество весьма проблематично. Представленный механизм Noise2Noise лишён этого недостатка. Его обучение проводилось исключительно на шумных снимках.

В любом случае, это всё пока наука, и до реальной очистки снимка прямо в смартфоне пока ещё очень далеко.

NVIDIA GeForce GT 1030 с DDR4 вдвое медленнее GDDR5

Сайт Gamer's Nexus протестировал видеокарту NVIDIA GeForce GT 1030 с памятью DDR4, и она оказалась большим разочарованием. Переход на DDR4 позволил снизить стоимость ускорителя на 10 долларов, но в плане производительности это просто катастрофа.

Такое малозаметное изменение как тип памяти невероятно сильно сказалось на производительности, и многие пользователи могут запутаться, выбрать более дешёвый ускоритель, и в результате разочароваться в бренде.

Тест видеокарт в 3DMark Firestrike
Тест видеокарт в 3DMark Firestrike

Путаница также возникнет из-за того, что NVIDIA не указывает тип памяти напрямую, а шифрует его. К примеру, версия карты с памятью DDR4 называется «GT 1030 2GB OC LPD4», а с памятью GDDR5 — «GT 1030 2GB OC LPG5», и вот такое небольшое отличие в имени приводит к разнице в производительности в 55%.

Видеокарта GeForce GTX 1180 появилась во вьетнамском интернет магазине

Вьетнамский онлайн магазин первым анонсировал видеокарту GeForce GTX 1180 из семейства ASUS ROG Strix.

Кроме анонса магазин также опубликовал некоторые спецификации будущего ускорителя. Сообщается, что видеоплата основана на процессоре GT104 микроархитектуры Turing.

Описание Asus ROG Strix GTX 1180
Описание Asus ROG Strix GTX 1080

По всей видимости, GPU Turing будет подобием архитектуры Volta, однако он будет лишён всего функционала для искусственного интеллекта. В частности, в Turing не будет тензорного ядра и ядер для операций с плавающей запятой двойной точности, ограничившись лишь ядрами CUDA одинарной точности. Также новые платы будут построены на более доступной памяти GDDR6, в отличие от карт Volta, где используется HBM2 (например, в плате TITAN V).

Спецификации Asus ROG Strix GTX 1180
Спецификации Asus ROG Strix GTX 1080

Среди прочих спецификаций отмечается наличие 3584 ядер CUDA и 16 ГБ видеопамяти GDDR6 с шиной 256 бит. Эффективная частота памяти составит 14 ГГц, что означает скорость в 409,6 ГБ/с. Цена на видеокарту составляет 1500 долларов, что вряд ли соответствует реальности. Датой поступления видеокарты в продажу названо 28 сентября.

Lenovo сообщает о видеокартах GeForce 11-й серии

В ходе конференции E3 неназванный представитель Lenovo подтвердил модельный ряд будущих видеокарт NVIDIA.

Новые видеокарты NVIDIA ожидаются уже через месяц, а об их названии до сих пор ничего не известно: будут ли они относится к 11-й серии, или откроют новую 20-ю.

Lenovo Legion Cube
Lenovo Legion Cube

Однако представитель Lenovo в интервью Brainbean фактически подтвердил 11-ю серию. Он рассказывал об игровом настольном компьютере компании Legion Cube, оснащённый графикой GeForce GTX 1060 в максимальной конфигурации. Между делом он добавил, что в будущем на машине видеокарта будет обновлена до GeForce «11-й серии».

Это значит, что новая топовая видеокарта на процессоре Turing будет называться GeForce GTX 1180.

Утекли сведения о прототипе видеокарты NVIDIA GV102

Пользователь Reddit с ником dustinbrooks опубликовал фото прототипа видеокарты, который подписал как «это тестировал приятель, который работает на компанию, тестирующую платы NVIDIA». При этом он спросил у сообщества, что же это за устройство. И конечно, энтузиасты заинтересовались.

Видеокарта, как следует из маркировки возле коннектора PCI-Express x16, сделана NVIDIA. На снимке также видны три 8-контактных разъёма дополнительного питания и гигантская схема управления питания, охлаждаемая четырьмя вентиляторами. Чип разглядеть нельзя, но скорее всего речь идёт о GV102, наследнике GP102. Он окружён двенадцатью микросхемами GDDR6 с маркировкой D9WCW, что означает MT61K256M32JE-14:A. Это 8 гигабитные микросхемы GDDR6 от Micron с напряжением 1,35 В и пропускной способностью в 14 Гб/с. Это значит, что в сумме память будет работать на скорости 672 ГБ/с, что быстрее, чем 484 ГБ/с в Vega 64.

Прототип на базе GV102
Прототип на базе GV102

Наверху платы расположился коннектор NVLink, однако в нём нет половины контактов, а значит, последовательно соединить несколько видеокарт будет невозможно.

Поражает энергопотребление платы — 525 Вт. Учитывая массу тестовых выходов и джамперов, можно допустить, что плата используется для проверки производительности при разном энергопотреблении, так что конечный продукт должен потреблять несколько меньше.

Размер GPU
Размер GPU

Что касается процессора, то наши коллеги из TechPowerUp решили всё-таки определить его размер. Зная габариты чипов памяти они масштабировали изображение и выяснили, что размер GPU составляет 48,5х48,5 мм. Размер же ядра равен 26х26 мм. Это значит, что площадь GV102 составляет 676 мм2, что на 40% крупнее GP102, площадь которого равна 471 мм2.

NVIDIA имеет трудности со складами

Технологический ресурс SemiAccurate сообщает, что компания NVIDIA откладывает запуск нового игрового GPU в связи с перегрузкой на складах из-за ошибочного планирования.

Суть проблемы заключается в том, что NVIDIA переоценила возможный спрос на видеокарты со стороны рынка майнинга. Из-за этого «топ 3» производителя видеокарт из Тайваня вернули NVIDIA 300 000 графических процессоров.

Офис NVIDIA
Офис NVIDIA

Этот факт возврата процессоров многое говорит о текущем состоянии поставки комплектующих. Источник уверяет, что сейчас NVIDIA активно скупает память GDDR5, поскольку ей нужно обеспечить производство видеокарт.

На наш взгляд приведенные аргументы несколько нелогичны. Во-первых, очевидно, что NVIDIA не попала на поезд майнеров, и её видеокарты не пользовались особым спросом для добычи криптовалюты. Во-вторых, компания постоянно жаловалась на нехватку GPU, так что утверждать о внезапном перепроизводстве вряд ли возможно. В любом случае, всё станет очевидным после публикации компанией квартального отчёта.