Новости про NVIDIA

NVIDIA: GeForce RTX 2080 быстрее PlayStation 5 & Xbox Series X

В ходе GTC China 2019 руководитель NVIDIA Дженсен Хуан обрушил свой гнев на компанию AMD, заявив, что производительность консолей нового поколения будет ниже, чем сейчас предлагает NVIDIA.

Исполнительный директор и основатель NVIDIA Дзень-Сунь Хуан в ходе конференции продемонстрировал игровые ноутбуки с видеокартами Max-Q серии GeForce RTX. На одном из слайдов он привёл сравнение между ноутбуком Lenovo Y900 Gaming с видеокартой GeForce GTX 980M и ноутбуком нового поколения Lenovo Y740 Gaming, оснащённого видеокартой GeForce RTX 2080 Max-Q.

Дженсен Хуан сравнивает игровые ноутбуки и будущие консоли
Дженсен Хуан сравнивает игровые ноутбуки и будущие консоли

При этом он подчеркнул, что игровые ноутбуки GeForce RTX 2080 Max-Q превосходят ещё не выпущенные ускорители в составе консолей Xbox Series X и PlayStation 5, которые основаны на архитектуре RDNA 2.

Что же, для подтверждения или опровержения его слов нам нужно дождаться большей конкретики от AMD.

TSMC будет производить большинство GPU Ampere

Новое поколение графических процессоров NVIDIA с кодовым именем Ampere будет представлено в 2020 году. Эти GPU лягут в основу широкого спектра устройств, от игровых видеокарт до ускорителей расчётов в центрах обработки данных.

Известно, что производить новые процессоры будут компании Samsung и TSMC, но не было понятно, в какой пропорции. В ходе конференции GTC 2019 у основателя и исполнительного директора NVIDIA Дженсена Хуана спросили, кто будет производить большую часть из новых 7 нм GPU 2020 года и позднее. На что Хуан ответил, что основной частью производства займётся TSMC, в то время как Samsung будет выпускать малую долю продукции для NVIDIA. Мы, со своей стороны, можем предположить, что в случае с корейским производителем речь идёт о маломощных вариантах для ноутбуков или OEM-сборщиков.

Графический процессор NVIDIA
Графический процессор NVIDIA

Хуан отметил, что без TSMC NVIDIA не добилась бы столь высокой энергетической эффективности и производительности, как той, что она имеет, производя 12 нм видеокарты GeForce RTX и Quadro RTX. Особенно в сравнении с 7 нм GPU от AMD, которые используются в видеокартах серий Radeon RX 5500 и RX 5700.

Но когда же NVIDIA представит новый процессор? Вряд ли мы увидим его в ближайшие пару недель. Скорее всего, нам стоит ожидаться его в марте, на GPU Technology Conference (GTC).

NVIDIA представила новый процессор для автопилота

Компания NVIDIA анонсировала новую систему-на-чипе для автоматического управления транспортными средствами. Чип получил название NVIDIA Drive AGX Orin.

Процессор Orin является наследником Xavier. Он является плодом разработки, которая длилась 4 года. Процессор состоит из 17 миллиардов транзисторов и содержит GPU новой архитектуры, а также вычислительные ядра ARM Hercules, что обеспечивает процессору до 200 триллионов операций в секунду. При этом энергопотребление чипа составляет от 60 Вт до 70 Вт, при работе с максимальной скоростью.

SoC NVIDIA Orin
SoC NVIDIA Orin

Для сравнения, 200 терафлопс — это в 7 раз выше, чем демонстрирует Xavier. А у автомобилей Tesla процессор автопилота имеет производительность в 36 терафлопс, а количество транзисторов составляет 6 миллиардов штук.

Чип Orin сертифицирован для автомобилей и роботов и соответствует стандарту безопасности ISO 26262 ASIL-D. Производители автомобилей могут применять Orin для построения автоматизации от 2 до 5 уровней. Программируется чип посредством CUDA и TensorRT, а значит переход от Xavier будет максимально простым. В NVIDIA ожидают появление автомобилей с новыми SoC в 2022 году.

NVIDIA представила ИИ-хореографа

Компания NVIDIA активно работает в сфере искусственного интеллекта, представив систему, которая автоматически генерирует танцы на основании музыкальных видео. По словам разработчиков, они натренировали модель глубокого обучения с помощью 71 часа танцевальных видео.

Чтобы помочь в автоматическом создании танцевальных видео, исследователи NVIDIA в сотрудничестве с Университетом Калифорнии создали модель глубокого обучения, которая может автоматически объединять новые различные танцевальные движения, находящиеся в одном общем стиле и в соответствии с ритмом.

Генерация танцевальных движений
Генерация танцевальных движений

«Это сложная, но интересная генеративная задача, которая потенциально поможет и расширит возможности создания контента в искусстве и спорте, таком, как театральный перформанс, ритмическая гимнастика и фигурное катание», — заявили исследователи NVIDIA на конференции Систем обработки нейронной информации (NeurIPS 2019).

Исходный код работы будет опубликован NVIDIA на GitHub.

NVIDIA научилась превращать картинки в 3D-модели

Исследователи искусственного интеллекта из компании NVIDIA смогли создать механизм преобразования плоских изображений в трёхмерные модели.

В своём блоге компания пояснила, что это необходимо для улучшения понимаемости искусственным интеллектом обрабатываемых объектов. Это будет полезно для приложений, взаимодействующих с реальными объектами, например, с роботами. После тренировки, трехмерная модель на основе изображения создаётся за 100 мс.

Примеры моделирования птиц
Примеры моделирования птиц

В традиционной компьютерной графике трёхмерные модели отображаются на плоских экранах, идея NVIDIA заключается в обратном процессе. Благодаря преобразованию плоского объекта в трёхмерный автоматизированные системы могут улучшить слежение за ним.

Учёные NVIDIA хотят построить архитектуру, способную выполнять эту задачу преобразования без потерь времени с использованием техник машинного обучения. Процесс представляет собой высокоточный рендеринг, выполняемый с использованием архитектуры кодировки-декодировки, варианта нейронной сети, которые трансформирует вводные данные в карту особенностей или вектор, который, в последствии, применяется для предсказания специфичной информации, вроде формы, цвета, текстуры и карты освещённости.

Модель синицы
Модель канарейки

Примеры таких преобразований приведены на рисунках, и судя по ним, NVIDIA неплохо натренировала свой ИИ на птиц.

Рынок дискретных GPU за квартал вырос на 5%

Согласно последнему отчёту Jon Peddie Research, за III квартал 2019 года распространение дискретных видеокарт увеличилось на 5,13%. Это означает, что 32,1% компьютеров имеет дискретную видеокарту.

В то же время, за отчётный период весь рынок PC вырос на 9,21%, а за год — на 3,7%.

Если рассмотреть ситуацию по производителям, то окажется, что за NVIDIA сохраняется подавляющее лидерство. Так, NVIDIA продемонстрировала рост поставок на 38,3%. Что касается AMD, то она также увеличила свои продажи на 8,7%.

Видеокарта NVIDIA GeForce RTX 2080
Видеокарта NVIDIA GeForce RTX 2080

Всего же за квартал были поставлены 89 миллионов GPU, однако эта величина включает как дискретные, так и интегрированные решения. В целом рынок видеокарт последние два квартала демонстрирует рост. Традиционно, третий квартал всегда самый активный, однако продемонстрированный квартальный рост в 11% выше, чем среднее значение за последние 10 лет.

TechPowerUp обновляет утилиту NVCleanstall

Сайт TechPowerUp представил новую утилиту NVCleanstall, предназначенную для конфигурации установки драйверов видеокарты NVIDIA.

Новая легковесная утилита предоставляет пользователям отличное управление процессом установки драйвера видеокарты NVIDIA GeForce. Она позволяет более детально выбирать из списка устанавливаемые компоненты, чем это можно сделать с помощью установщика от NVIDIA. К примеру, можно предотвратить инсталляцию ненужных компонентов, таких как телеметрия.

NVCleanstall
NVCleanstall

Новая версия утилиты, 1.2.0, была улучшена в трёх ключевых моментах.

Во-первых, страница выбора версии драйвера грузится быстрее и потребляет на 95% меньше трафика.

Во-вторых, NVCleanstall v1.2.0 теперь может периодически проверять обновления драйвера. По умолчанию эта функция выключена, однако у пользователей есть возможность установить интервал автоматической проверки обновлений. При этом утилита не находится в оперативной памяти и не потребляет ресурсы.

И в-третьих, была добавлена функция проверки обновлений самой утилиты NVCleanstall.

Загрузить утилиту NVCleanstall.

NVIDIA разрабатывает особую технику клетчатого рендера

Компания NVIDIA вложила много денег в мульти-GPU-системы, сначала SLI, а затем NVLink, которые, по факту, работают не слишком эффективно. Традиционно в SLI экран делился на части по высоте, однако теперь NVIDIA работает над новой системой плиточного разделения кадра.

Будучи реализованной на одном GPU, такая схема позволила заметно поднять производительность в семействе Maxwell. Теперь же компания хочет использовать подобную схему рендера в мульти-GPU-системах, которая получила название CFR, что расшифровывается как «Checkerboard Frame Rendering» — шахматный рендер кадра или «Checkered Frame Rendering» — клетчатый рендер кадра». Метод уже реализован в нынешней версии драйвера NVIDIA, однако не документирован для разработчиков игр.

Архитектуры рендера
Архитектуры рендера

В CFR кадр разделяется на крошечные квадратные плитки, как шахматная доска. Чётные клетки обрабатываются одним GPU, а нечётные — другим. В отличие от AFR (Alternate Frame Rendering), в котором память каждой видеокарты хранит копию всех ресурсов, необходимых для отрисовки кадра, методы CFR и SFR (Split Frame Rendering) оптимизируют размещение ресурсов. Также CFR должен обеспечить меньшие микрозадержки, по сравнению с AFR.

Новый метод рендера совместим только с DirectX (включая DirectX 12, 11 и 10) и не работает с OpenGL или Vulkan. Пока он является эксклюзивным для Turing, поскольку для его работы необходима шина NVLink. С помощью сторонних утилит, таких как NVIDIA Profile Inspector, можно принудительно включить режим CFR, при соответствии аппаратных и программных требований. Сейчас метод находится в стадии разработки. Существует множество проблем совместимости, кроме того, он практически не документирован разработчиками.

Будущие мониторы с G-Sync будут поддерживать Adaptive-Sync и HDMI-VRR

С этого года компания NVIDIA открыла двери технологии HDMIVRR и VESA Adaptive-Sync на видеокартах GeForce, благодаря чему владельцы видеокарт от NVIDIA могут полноценно использовать некоторые мониторы с VESA Adaptive-Sync.

Теперь же NVIDIA планирует открыть свой мониторный модуль G-Sync для открытых стандартов, что даст возможность использовать G-Sync мониторы по стандартам синхронизации HDMI-VVR и VESA Adaptive-Sync.

Благодаря этому шагу, мониторы с G-Sync можно будет использовать за пределами экосистемы NVIDIA, с видеокартами AMD Radeon или будущими Intel Xe.

G-Sync
G-Sync

Наверняка у вас появился вопрос: зачем NVIDIA это надо? И ответ прост — консоли. Консоли нового поколения будут поддерживать HDMI-VVR и VESA Adaptive-Sync, и выпуская универсальные мониторы с поддержкой G-Sync компания гарантирует себе присутствие на рынке.

К сожалению, это планы будущего. Что касается уже выпущенных дисплеев с G-Sync, то NVIDIA не планирует внедрять на них поддержку HDMI-VRR или VESA Adaptive-Sync.

NVIDIA может готовить GeForce RTX 2080 Ti SUPER

Компания NVIDIA может готовить новую топовую видеокарту модели GeForce RTX 2080 Ti SUPER. Причём эти слухи ходят на фоне заявления компании, сделанного на E3 2019, согласно которому NVIDIA не станет выпускать версию SUPER для RTX 2080 Ti.

Эти слухи распространяет инсайдер kopite7kimi, который ранее сливал точную информацию о всей серии RTX SUPER и GTX 16. Согласно его информации, новая видеокарта будет основана на GPU Turing TU102, который получит 4608 ядер CUDA, 576 ядер Tensor, 72 ядра RT, 288 текстурных блоков и 96 ROP. В качестве видеопамяти будет применяться сверхбыстрая GDDR6 со скоростью 16 Гб/с.

Видеокарта NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti Super
Видеокарта NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti Super

Очевидно, что производительность карты будет очень высокой, и главный вопрос, который остаётся — это цена. В этом сегменте AMD в ближайшие полгода не сможет ничего противопоставить, а потому для NVIDIA практически нет никаких ограничений. Ожидается, что GeForce RTX 2080 Ti SUPER будет продаваться по цене от 1000 до 1200 долларов США.

Конфигурация GPU TU102
Конфигурация GPU TU102