Новости про NVIDIA

Mental images представила движок трассировки лучей iray

NVIDIA и компания mental images совместно представили iray — решение, призванное ускорить профессиональную визуализацию методом трассировки лучей с помощью мощностей видеокарт. Технология iray работает только с графическими процессорами NVIDIA.

Iray способен в разы ускорить работу дизайнеров, художников по визуальным эффектам и пользователей CAD без ущемления требований к качеству и детализации изображения — счет времени идёт не на часы, а на минуты. Использование iray дает больше возможностей для творчества и экспериментов. По мнению главы известной аналитической компании Jon Peddie Research, появление iray изменит облик этой индустрии и повысит требования к эффективности визуализации.

Глубокая интеграция с движком mental ray, который широко используется в современной работе над компьютерной графикой для фильмов и в передовых инструментах дизайна и творчества от Autodesk, Dassault Systemes и Parametric Technology, дает возможность миллионам пользователей облегчить путь, с помощью которого они сегодня создают компьютерную графику.

А что касается эксклюзивной поддержки видеокарт NVIDIA, то здесь главный вице-президент отдела профессиональных решений NVIDIA Дэн Виволи поспешил отметить: «Сочетание iray и видеопроцессоров NVIDIA — удивительное достижение, отражающее наше неоспоримое лидерство в вычислительной графике».

В дополнение к высокой скорости работы на процессорах с поддержкой технологии CUDA, iray прогрессивно визуализирует кадр, предоставляя дизайнеру возможность предварительно оценить результат до достижения максимальной детализации изображения.

Fermi будет использоваться в создании суперкомпьютера

Как заявил Иен-Сан Юань на GPU Technology Conference, видеопроцессор Fermi объединяет концепции GeForce, Quadro и Tesla. Это красноречивое заявление подтвердилось: Окриджская национальная лаборатория (ORNL) намерена использовать видеокарты Fermi для создания на их основе суперкомпьютера.

ORNL — крупнейший научно-исследовательский центр США, находящийся в г. Окридже (родине атомной бомбы), штат Теннесси, занимающийся широким спектром исследований, в том числе в области атомной энергии, биологии и защиты окружающей среды. Новое поколение архитектуры видеоускорителей с поддержкой CUDA, получившее кодовое имя «Fermi», будет положено в основу создания суперкомпьютера с производительностью в 10 раз превышающей самый быстрый на сегодня вычислительный центр.

Джефф Николз, директор отдела лаборатории по компьютерным и вычислительным наукам, присоединился к Иен-Сан Юаню во время его основной части выступления на GPU Technology Conference перед 1400 исследователями и разработчиками, сообщив, что Fermi станет первой сопроцессорной архитектурой, которую Окриджская лаборатория будет использовать для своих исследователей. Также он отметил широкие возможности новой архитектуры в решении сложных научных задач, на её основе лабораторией будет построена масштабируемая вычислительная платформа со сроком службы 10 лет.

ORNL сообщила о намерении создать особый консорциум «Hybrid Multicore», целью которого объявляется сотрудничество с основными разработчиками научного программного обеспечения для обеспечения работы их продуктов на новом поколении суперкомпьютеров, построенных на основе графических процессоров.

Zotac представила более короткую GeForce GTX 260

Недавно компания Glalaxy представила однослотовую видеокарту GeForce GTX 260. Своё стремление к компактности решила продемонстрировать и Zotac, представив укороченный ускоритель на базе GTX 260.

Кроме более компактных размеров, карта оснащена всего одним 8-контактным разъёмом для подключения внешнего питания вместо двух 6-контактных.

Производителю удалось уменьшить длину печатной платы с 26,5 см до 23 см, что позволяет разместить ускоритель в небольших корпусах. Тепловыделяющие компоненты (ядро, чипы памяти и цепь питания) стали расположены ближе друг к другу, что позволяет более просто отводить тепло от них.

Система охлаждения состоит из медной основы, покрывающей ядро карты, алюминиевого радиатора и вентилятора. Алюминиевая пластина покрывает все важные компоненты платы: 14 чипов памяти, процессор NVIO2 и модуль стабилизатора напряжении.

Карта имеет 896 Мб видеопамяти GDDR3, заводской разгон составляет 625 МГц и 2200 МГц для ядра и памяти, соответственно.

Имеются выходы DVI-D, D-Sub и HDMI. Поддерживается 3-линейный режим SLI, причём ускоритель, конечно, может работать с любыми другими видеокартами GeForce GTX 260.

NVIDIA предсказывает 3D-телевидение

Многих интересует, в каком же направлении будет развиваться киноиндустрия и телевидение после распространения видео высокой чёткости в качестве стандарта.

Глава компании NVIDIA Иен-Сан Юань считает, что после HD-телевидения нас ждёт распространение 3D-телевидения, а точнее — стереотелевидения. Компания уверена в своих прогнозах, и это является одной из причин, почему NVIDIA концентрируется на освоении и распространении стереотехнологий вреде 3D-Vision.

Конечно, вместе с телевидением будут внедряться и технологии, позволяющие играть в стереорежиме. Этот подход требует ещё больше вычислительных ресурсов графических процессоров, чем прежде. Не стоит забывать и о PhysX, а также о технологиях продвинутого визуализации игр, включающих методы совмещения растрирования с трассировкой лучей. NVIDIA будет предоставлять эти всё новые графические мощности, как это происходило и в прошлом.

ION будет ускорять HD-Flash-видео

Во время технологической GPU-конференции глава компании NVIDIA демонстрировал результаты совместной работы Adobe с калифорнийской компаний: отныне нетбуки на базе ION смогут ускорять видео высокой чёткости в формате Flash.

На видеоролике демонстрировалась работа нетбука на базе платформы ION, декодирующая трейлер фильма «Звёздный путь», записанного в формате Flash-видео HD-720p. При работе одного только процессора Atom этот ролик невозможно смотреть, а при использовании мощностей ускорителя NVIDIA GeForce 9400 его воспроизведение становится совершенно плавным.

Видео в таком формате встречается довольно часто в интернете, к примеру, в службе YouTube. Реализация такого ускорения поможет приблизить нетбуки к полноценным ПК ещё сильнее.

По некоторым данным, официальный анонс по этому поводу NVIDIA должна сделать уже 5 октября, однако когда появится версия проигрывателя Adobe Flash, использующая видеопроцессоры NVIDIA, пока неизвестно.

NVIDIA GeForce GT 220 и G 210 выйдут 12 октября

По данным источника, NVIDIA уже 12 октября официально представит 40-нм видеокарты GeForce GT 220 и G 210 с поддержкой DirectX 10.1.

Несколько дней назад мы демонстрировали фотографии розничной версии видеокарты GT 220 с заводским разгоном в исполнении компании Gigabyte и это является ещё одним очевидным свидетельством в пользу скорого выхода.

Фотографии видеокарт от большинства прочих производителей мы увидим после того, как состоится официальный анонс NVIDIA и соглашения о неразглашении не будут уже иметь силы.

Фактически, видеокарты GT220 и G 210 уже существуют на рынке, однако в розничную продажу они пока не поступали, а отгружаются только контрактным клиентам для использования в готовых конфигурациях.

GT 240 выйдет, по слухам, в конце ноября, однако, может быть перенесён и на более ранний срок.

15 октября NVIDIA выпустит бета-версию Nexus

На технологической конференции, посвященной видеоускорителям, (GPU Technology Conference), которая проходит сейчас в Сан-Хосе, NVIDIA снова показала свою разработку Nexus — первую среду GPU/CPU-разработки, интегрированную в Microsoft Visual Studio.

Nexus поддерживает Windows 7 и Vista и дает возможность разработчикам приложений, использующим вычислительные мощности видеокарт, с помощью средств Microsoft Visual Studio не прибегать к необходимости создавать различные версии программ.

Пакет Nexus включает:

  1. Отладчик кода CUDA C, HLSL и DirectCompute, поддерживающий контрольные точки источника и данных, а также прямой анализ использования памяти видеокарты. Вся отладка исполняется непосредственно на оборудовании.
  2. Инструмент для оценки производительности системы с учетом GPU-событий (ядра, запросы API, передачи по памяти) и CPU-запросов (использования ядер, события передачи запросов и их обработки, а также интервалов ожидания) — всё это отражается на единой взаимосвязанной временной шкале.
  3. Графический инспектор предоставляет разработчикам возможность отладки и профилирования кадров, визуализированы с помощью таких API, как Direct3D. Разработчики смогут использовать этот инструмент для изучения влияния каждой текстуры, вершинных буферов и состояния API в кадре.

NVIDIA планирует выпустить бета-версию Nexus 15 октября. Более подробно с этой средой разработки можно ознакомиться на официальном сайте NVIDIA для разработчиков. Там можно увидеть Nexus в работе, узнать возможности, которые будут включены в бета-версию, а также изучить новую архитектуру CUDA в связи переходом в Fermi на принцип MIMD (Many Instructions Many Data).

Видео: Записи с демонстрации Fermi

В сети появились записи с демонстрации графического процессора Fermi. Конечно, они являются некачественными экранными видеороликами, но тем не менее.

На одной из них есть первая визуальная демонстрация преимущества новой архитектуры. В частности, сравнивается процессор Tesla 1060 (чип GT200b), имеющий старую архитектуру и Fermi в вычислениях с двойной точностью. Как видно на ролике, там, где новая архитектура легко справляется с расчётами в реальном времени, у Tesla 1060 в тех же задачах производительность падает до очень низкого уровня.

Второй ролик показывает работу Fermi при расчёте физики. Видно, как легко видеокарта вычисляет множественные столкновения.

Характеристики NVIDIA GT300/Fermi

После представления архитектуры Fermi на официальном сайте NVIDIA для разработчиков появилось подробное описание характеристик этого нового флагманского графического процессора.

Чип имеет 3 млрд. транзисторов и 512 шейдерных процессоров, которые NVIDIA теперь называет ядрами CUDA. Чип, как и в архитектуре GT200 состоит из кластеров, поэтому компании относительно легко будет создавать чипы для среднего и начального уровня, уменьшая количество этих блоков на кристалле. Fermi имеет 16 кластеров, каждый из которых имеет 32 ядра CUDA.

512 ядер CUDA поддерживают вычисления с плавающей точкой в стандарте IEEE 754-2008, превосходя в этом отношении даже центральные процессоры. При этом скорость исполнения арифметических операций с двойной точностью до 8 раз превосходит предыдущее поколение графических процессоров NVIDIA в лице GT200.

Следующая инновация — 1 Мб кэш-памяти L1, разделенного по 16 Кб, а также распределённая кэш-память L2 объёмом 768 Кб. Иерархическая кэш-память в GPU ускоряет алгоритмы вроде расчётов физических процессов, трассировки лучей и умножения разряжённых матриц, где адреса данных заранее не известны.

Видеопамять работает через 384-битную шину данных. Чип поддерживает память GDDR5 объёмом 1,5 Гб, 3 Гб и 6 Гб. Процессор понимает код C++ без необходимости его обработки драйвером и, конечно, поддерживает DirectX 11. Fermi поддерживает память с ECC (кодом корректировки ошибок), что критично для центров данных и суперкомпьютеров, развёртывающих большие массивы GPU.

Движок GigaThread Engine будет поддерживать одновременное исполнение задач нескольких программных ядер в рамках одного приложения (к примеру, одновременный расчёт физики жидкостей и твёрдых тел).

В результате можно сказать, что новый графический процессор NVIDIA очень похож на центральный процессор. Компания идёт путём, обратным подходу AMD Fusion, который предполагает интеграцию GPU на кристалл центрального процессора.

Иен-Сан Юань: Fermi — поворотная точка в индустрии

Не собираясь оставлять AMD наедине с рынком и желая хоть как-то ответить на более ранний выпуск конкурентом видеокарт с поддержкой DirectX 11, NVIDIA продемонстрировала ранний образец своего ускорителя с кодовым именем Fermi, который ранее был известен как GT300.

По словам главы компании Иен-Сан Юаня, Fermi представляет собой первый в мире вычислительный GPU, объединяющий в себе концепции GeForce, Quadro и Tesla.

«GPU-вычисления достигли важного, переломного момента. GPU-вычисления — это реальность. Они используются не только учёными или энтузиастами, но также обычными разработчиками и компаниями, принявшими модель параллельных вычислений. Графические процессоры повсюду: и в ноутбуках, и в ПК, и в серверах и в системах облачных вычислений».

Господин Иен-Сан отметил, что архитектура Fermi была создана практически заново, на основе нового подхода.

«Мы создали его с нуля. Чип имеет 3 млрд. транзисторов. Архитектура Fermi, встроенные инструменты, библиотеки и движки являются прямым результатом нашего понимания, которое мы получили, общаясь с тысячами CUDA-разработчиков по всему миру. В ближайшие годы, посмотрев назад, мы поймём, что Fermi создала новую GPU-индустрию».

По поводу опоздания относительно ATI с представлением видеокарт нового поколения глава калифорнийской компании отметил, что NVIDIA имеет несколько иное видение ситуации и стремится не только в краткосрочной перспективе увеличить свою рыночную долю, но и двигать компьютерную индустрию вперёд.

Напоследок Иен-Сан Юань сказал, что компания стремится развивать высокопараллельные вычисления, где GPU выглядят гораздо более привлекательно, чем CPU.