Новости про NVIDIA

NVIDIA предсказывает 3D-телевидение

Многих интересует, в каком же направлении будет развиваться киноиндустрия и телевидение после распространения видео высокой чёткости в качестве стандарта.

Глава компании NVIDIA Иен-Сан Юань считает, что после HD-телевидения нас ждёт распространение 3D-телевидения, а точнее — стереотелевидения. Компания уверена в своих прогнозах, и это является одной из причин, почему NVIDIA концентрируется на освоении и распространении стереотехнологий вреде 3D-Vision.

Конечно, вместе с телевидением будут внедряться и технологии, позволяющие играть в стереорежиме. Этот подход требует ещё больше вычислительных ресурсов графических процессоров, чем прежде. Не стоит забывать и о PhysX, а также о технологиях продвинутого визуализации игр, включающих методы совмещения растрирования с трассировкой лучей. NVIDIA будет предоставлять эти всё новые графические мощности, как это происходило и в прошлом.

ION будет ускорять HD-Flash-видео

Во время технологической GPU-конференции глава компании NVIDIA демонстрировал результаты совместной работы Adobe с калифорнийской компаний: отныне нетбуки на базе ION смогут ускорять видео высокой чёткости в формате Flash.

На видеоролике демонстрировалась работа нетбука на базе платформы ION, декодирующая трейлер фильма «Звёздный путь», записанного в формате Flash-видео HD-720p. При работе одного только процессора Atom этот ролик невозможно смотреть, а при использовании мощностей ускорителя NVIDIA GeForce 9400 его воспроизведение становится совершенно плавным.

Видео в таком формате встречается довольно часто в интернете, к примеру, в службе YouTube. Реализация такого ускорения поможет приблизить нетбуки к полноценным ПК ещё сильнее.

По некоторым данным, официальный анонс по этому поводу NVIDIA должна сделать уже 5 октября, однако когда появится версия проигрывателя Adobe Flash, использующая видеопроцессоры NVIDIA, пока неизвестно.

NVIDIA GeForce GT 220 и G 210 выйдут 12 октября

По данным источника, NVIDIA уже 12 октября официально представит 40-нм видеокарты GeForce GT 220 и G 210 с поддержкой DirectX 10.1.

Несколько дней назад мы демонстрировали фотографии розничной версии видеокарты GT 220 с заводским разгоном в исполнении компании Gigabyte и это является ещё одним очевидным свидетельством в пользу скорого выхода.

Фотографии видеокарт от большинства прочих производителей мы увидим после того, как состоится официальный анонс NVIDIA и соглашения о неразглашении не будут уже иметь силы.

Фактически, видеокарты GT220 и G 210 уже существуют на рынке, однако в розничную продажу они пока не поступали, а отгружаются только контрактным клиентам для использования в готовых конфигурациях.

GT 240 выйдет, по слухам, в конце ноября, однако, может быть перенесён и на более ранний срок.

15 октября NVIDIA выпустит бета-версию Nexus

На технологической конференции, посвященной видеоускорителям, (GPU Technology Conference), которая проходит сейчас в Сан-Хосе, NVIDIA снова показала свою разработку Nexus — первую среду GPU/CPU-разработки, интегрированную в Microsoft Visual Studio.

Nexus поддерживает Windows 7 и Vista и дает возможность разработчикам приложений, использующим вычислительные мощности видеокарт, с помощью средств Microsoft Visual Studio не прибегать к необходимости создавать различные версии программ.

Пакет Nexus включает:

  1. Отладчик кода CUDA C, HLSL и DirectCompute, поддерживающий контрольные точки источника и данных, а также прямой анализ использования памяти видеокарты. Вся отладка исполняется непосредственно на оборудовании.
  2. Инструмент для оценки производительности системы с учетом GPU-событий (ядра, запросы API, передачи по памяти) и CPU-запросов (использования ядер, события передачи запросов и их обработки, а также интервалов ожидания) — всё это отражается на единой взаимосвязанной временной шкале.
  3. Графический инспектор предоставляет разработчикам возможность отладки и профилирования кадров, визуализированы с помощью таких API, как Direct3D. Разработчики смогут использовать этот инструмент для изучения влияния каждой текстуры, вершинных буферов и состояния API в кадре.

NVIDIA планирует выпустить бета-версию Nexus 15 октября. Более подробно с этой средой разработки можно ознакомиться на официальном сайте NVIDIA для разработчиков. Там можно увидеть Nexus в работе, узнать возможности, которые будут включены в бета-версию, а также изучить новую архитектуру CUDA в связи переходом в Fermi на принцип MIMD (Many Instructions Many Data).

Видео: Записи с демонстрации Fermi

В сети появились записи с демонстрации графического процессора Fermi. Конечно, они являются некачественными экранными видеороликами, но тем не менее.

На одной из них есть первая визуальная демонстрация преимущества новой архитектуры. В частности, сравнивается процессор Tesla 1060 (чип GT200b), имеющий старую архитектуру и Fermi в вычислениях с двойной точностью. Как видно на ролике, там, где новая архитектура легко справляется с расчётами в реальном времени, у Tesla 1060 в тех же задачах производительность падает до очень низкого уровня.

Второй ролик показывает работу Fermi при расчёте физики. Видно, как легко видеокарта вычисляет множественные столкновения.

Характеристики NVIDIA GT300/Fermi

После представления архитектуры Fermi на официальном сайте NVIDIA для разработчиков появилось подробное описание характеристик этого нового флагманского графического процессора.

Чип имеет 3 млрд. транзисторов и 512 шейдерных процессоров, которые NVIDIA теперь называет ядрами CUDA. Чип, как и в архитектуре GT200 состоит из кластеров, поэтому компании относительно легко будет создавать чипы для среднего и начального уровня, уменьшая количество этих блоков на кристалле. Fermi имеет 16 кластеров, каждый из которых имеет 32 ядра CUDA.

512 ядер CUDA поддерживают вычисления с плавающей точкой в стандарте IEEE 754-2008, превосходя в этом отношении даже центральные процессоры. При этом скорость исполнения арифметических операций с двойной точностью до 8 раз превосходит предыдущее поколение графических процессоров NVIDIA в лице GT200.

Следующая инновация — 1 Мб кэш-памяти L1, разделенного по 16 Кб, а также распределённая кэш-память L2 объёмом 768 Кб. Иерархическая кэш-память в GPU ускоряет алгоритмы вроде расчётов физических процессов, трассировки лучей и умножения разряжённых матриц, где адреса данных заранее не известны.

Видеопамять работает через 384-битную шину данных. Чип поддерживает память GDDR5 объёмом 1,5 Гб, 3 Гб и 6 Гб. Процессор понимает код C++ без необходимости его обработки драйвером и, конечно, поддерживает DirectX 11. Fermi поддерживает память с ECC (кодом корректировки ошибок), что критично для центров данных и суперкомпьютеров, развёртывающих большие массивы GPU.

Движок GigaThread Engine будет поддерживать одновременное исполнение задач нескольких программных ядер в рамках одного приложения (к примеру, одновременный расчёт физики жидкостей и твёрдых тел).

В результате можно сказать, что новый графический процессор NVIDIA очень похож на центральный процессор. Компания идёт путём, обратным подходу AMD Fusion, который предполагает интеграцию GPU на кристалл центрального процессора.

Иен-Сан Юань: Fermi — поворотная точка в индустрии

Не собираясь оставлять AMD наедине с рынком и желая хоть как-то ответить на более ранний выпуск конкурентом видеокарт с поддержкой DirectX 11, NVIDIA продемонстрировала ранний образец своего ускорителя с кодовым именем Fermi, который ранее был известен как GT300.

По словам главы компании Иен-Сан Юаня, Fermi представляет собой первый в мире вычислительный GPU, объединяющий в себе концепции GeForce, Quadro и Tesla.

«GPU-вычисления достигли важного, переломного момента. GPU-вычисления — это реальность. Они используются не только учёными или энтузиастами, но также обычными разработчиками и компаниями, принявшими модель параллельных вычислений. Графические процессоры повсюду: и в ноутбуках, и в ПК, и в серверах и в системах облачных вычислений».

Господин Иен-Сан отметил, что архитектура Fermi была создана практически заново, на основе нового подхода.

«Мы создали его с нуля. Чип имеет 3 млрд. транзисторов. Архитектура Fermi, встроенные инструменты, библиотеки и движки являются прямым результатом нашего понимания, которое мы получили, общаясь с тысячами CUDA-разработчиков по всему миру. В ближайшие годы, посмотрев назад, мы поймём, что Fermi создала новую GPU-индустрию».

По поводу опоздания относительно ATI с представлением видеокарт нового поколения глава калифорнийской компании отметил, что NVIDIA имеет несколько иное видение ситуации и стремится не только в краткосрочной перспективе увеличить свою рыночную долю, но и двигать компьютерную индустрию вперёд.

Напоследок Иен-Сан Юань сказал, что компания стремится развивать высокопараллельные вычисления, где GPU выглядят гораздо более привлекательно, чем CPU.

Неттоп AspireRevo продаётся всего за 200 $

Первым устройством, которое пробило дорогу платформе NVIDIA ION на рынок, стал компьютер-неттоп AspireRevo от компании Acer. Правда, первое время его практически невозможно было купить.

Сейчас Acer выпустила более дешёвую версию этого неттопа — AR1600-U910H, использующую в качестве чипсета ION LE. Напомним: в этом чипе не поддерживается DirectX 10. Это не большая потеря: ведь GeForce 9400 не рассчитан на современные требовательные игры, а большинство старых проектов не поддерживают DX10. Зато благодаря этому теперь AspireRevo можно купитьв одном из ведущих  американских интернет-магазинов электроники всего за 200 $.

Этот ПК использует одноядерный процессор Intel Atom 230 (1,6 ГГц), 1 Гб памяти DDR2, жесткий диск 160 Гб и предустановленную ОС Windows XP Home Edition. Неттоп имеет в комплекте даже довольно стильную клавиатуру и простенькую мышь.

К сожалению, беспроводными интерфейсами Wi-Fi или Bluetooth компьютер не оснащён, зато имеется гигабитный сетевой контроллер и выход HDMI. Кроме того, наличие слота PCI Express Mini позволяет установить карту расширения с поддержкой Wi-Fi.

Sony Pictures создала смерч из спагетти с помощью технологий NVIDIA

Новейший мультфильм компании Sony Pictures «Cloudy With a Chance of Meatballs» («Облачно, возможны осадки в виде фрикаделек») создавался на процессорах NVIDIA Quadro.

NVIDIA и Sony Pictures Imageworks (SPI) сообщили о том, что последняя использовала графические процессоры NVIDIA Quadro для ускорения анимации и визуальных эффектов при производстве этого мультфильма.

В создании запоминающейся сцены фильма — смерча из спагетти — использовались элементы технологии визуализации SPLAT, специального инструмента, созданного SPI для работы на ускорителях NVIDIA Quadro GPU. Атмосферные эффекты, создаваемые с помощью SPLAT не только включают грязные облака, огонь и искры, но и впервые — томатную пасту.

Боб Бредоу из Sony Pictures отметил, что при создании 3D-мультфильмов очень критична скорость визуализации: создатели могут благодаря этому сделать более качественный конечный продукт. К примеру, визуализация сцены, занимавшая на центральных процессорах 45 минут сократилась всего до 20 секунд благодаря использованию графических процессоров NVIDIA.

NVIDIA сотрудничает с Microsoft для высокопроизводительных вычислений

NVIDIA сообщила о работе с компанией Microsoft по продвижению графических процессоров Tesla в качестве мощных высокопараллельных процессоров для операционных систем Windows HPC Server 2008.

«Вычисления на GPU и CPU демонстрируют невероятную мощь и возможность многоядерной совместной обработки данных», — отметил Ден Рид, корпоративный вице президент отдела высокотребовательных вычислений в Microsoft и добавил: «Работа NVIDIA с Microsoft и серверной платформой Windows HPC помогает учёным и исследователям во многих областях получить возможность достижения производительности суперкомпьютеров в различных приложениях».

Лаборатория NVIDIA Research разработала ряд приложений с поддержкой GPU-вычислений для платформы Windows HPC Server 2008, к примеру, визуализатор с трассировкой лучей, который может быть использован в передовом фотореалистичном моделировании автомобилей и проч. Калифорнийская компания работает с Microsoft Research для установки мощных вычислительных кластеров на базе параллельных процессоров Tesla GPU и исследования приложений, оптимизированных для работы с GPU.

Огромное количество ресурсоёмких задач может быть серьёзно ускорено благодаря технологии NVIDIA CUDA: это и сложный анализ массивов данных, и задачи обучения машин и корпоративные ресурсы предприятия наряду с научными приложениями вроде молекулярной динамики, финансовых вычислений, обработки сейсмических данных и многие другие высокопараллельные задачи.

Архитектура CUDA позволяет использовать как ресурсы центрального процессора, так и мощности графических ускорителей, работающих совместно.

Учёное сообщество первым осознало огромный потенциал расчётов  средствами параллельных процессоров NVIDIA, позволяющих добиться от 20 до 200-кратного преимущества в скорости работы.