Новости про Kepler и Tesla

Появились сведения о карте NVIDIA Tesla K40 Atlas

В Сети появились сведения о том, что компания NVIDIA готовит новый однопроцессорный компьютерный ускоритель модели Tesla K40 с кодовым именем Atlas.

Благодаря слайду NVIDIA, утекшему в Сеть и опубликованному китайским ресурсом ByCare, мы теперь можем знать его спецификации. Итак, карта будет основана на GPU GK180. Об этом чипе пока ничего неизвестно, но учитывая имеющийся слайд, он не слишком сильно отличается от GK110.

Спецификации Tesla K40

Процессор имеет 2880 ядер CUDA. Общая производительность ускорителя составит 4 Тфлопса при обычной точности и 1,4 Тфлопса при расчётах с двойной точностью. Также плата получит 12 ГБ памяти GDDR5, что вдвое больше, чем у Tesla K20X. Память будет иметь пропускную способность 288 ГБ/с. Также ускоритель должен иметь функцию динамического разгона, который работает в режимах ANSYS и AMBER. По сравнению с прошлым поколением, новый ускоритель будет работать с шиной PCI-Express 3.

Сообщается, что карта будет продаваться в двух версиях: в виде дополнительной карты и SXM. В зависимости от этого будет меняться и энергопотребление, которое составит 235 Вт или 245 Вт соответственно.

NVIDIA выпускает Kepler для облачных игровых сервисов

Несмотря на множественные разговоры о разработках компании в промышленности, науке и бизнесе, которые состоялись на NVIDIA GPU Technology Conference, компания не забыла и об игровых графических процессорах.

Сегодня NVIDIA анонсировала то, что было названо облачной игровой платформой GeForce Grid, которая представляет собой потоковый сервис виртуализации игр будущего поколения на любом устройстве без заметных задержек, которые могут ухудшить геймплей.

Система облачного рендера NVIDIA

Используя архитектуру Kepler, GeForce Grid GPU минимизирует энергопотребление, позволяя кодировать одновременно до восьми игровых потоков. Это даёт возможность провайдерам повысить экономическую эффективность служб, предлагая одновременно услуги сотням игроков.

GeForce Grid GPU

В основе предложенного решения лежит двухпроцессорная видеокарта, при этом каждый GPU имеет собственный кодировщик. Суммарно два процессора имеют 3072 ядра CUDA, общая вычислительная способность которых составляет 4,7 терафлопса. Вся эта мощь позволит провайдерам услуги осуществлять рендер высокосложных игр в облаке, кодировать их на GPU, быстрее чем на CPU, что обеспечит большее число одновременно обрабатываемых потоков. Благодаря новой энергоэффективной архитектуре, весь вычислительный центр будет потреблять в два раза меньше электроэнергии, чем на предыдущих видеоускрителях.

Схема передачи данных

На конференции GTC компания NVIDIA, совместно с Gaikai, продемонстрировали виртуальную игровую консоль на телевизоре LG Cinema 3D Smart TV, на котором работало приложение Gaikai, подключенное к серверу с GeForce Grid GPU, расположенном в 10 милях. В результате был показан быстрый и сглаженный геймплей без каких-либо заметных задержек. При этом телевизор был подключен посредством кабеля Ethernet, а игровой контроллер через беспроводной USB адаптер.

Сравнение уровней задержек GRID и прочих систем

На вопрос об уровне задержек исполнительный директор NVIDIA Дзень-Сунь Хуан разъяснил, что задержки их системы составляют порядка 100 мс, что даже немного лучше, чем на современных консолях. Это достигается за счёт того, что нынешние приставки построены на технологиях 7-и летней давности, кроме того, ускоритель Kepler не использует кадровый буфер ввиду высокой производительности.

Энергоэффективность серверов GeForce Grid

В будущем NVIDIA видит возрастающую популярность сервисов вещания игр, подобных Netflix. По мнению компании, видеопроцессоры Kepler способны положить начало широкой популяризации подобных служб, поскольку вместо современной концепции, предполагающей по одной видеокарте каждому игроку, будут использовать одну карту несколькими геймерами. Ожидаемая цена месячной подписки на все игры провайдера будет составлять порядка 10 долларов США.