Новости про Google

Google рассказала о втором поколении TPU

В ходе конференции Google I/O, организаторы продемонстрировали второе поколение тензорного процессора (TPU), который используется в искусственном интеллекте компании.

Новая модель процессора может быть использована как для обучения, так и для поиска взаимосвязей. А система из четырёх новых Cloud TPU обещает производительность системы машинного обучения на уровне 180 терафлопс. По словам Google, данный чип значительно производительнее решений на базе GPU, в связи с чем компания планирует предложить платформу Cloud коммерческим разработчикам.

Платформа Google Cloud

Что касается производительности, то Google пояснила, что обучение большой модели языкового перевода занимает целый день на 32 топовых GPU. Та же работа длится 6 часов на одной восьмой кластера, или на 8 TPU.

Первое поколение TPU компания Google представила в 2015 году. Эти процессоры используются в широком спектре облачных сервисов компании, включая поиск, перевод и Google Photos.

Google хочет отказаться от Linux

Компания Google анонсировала новую операционную систему Fuchsia, которая будет нацелена на использование в планшетных компьютерах и смартфонах в дальнесрочной перспективе. Интересной особенностью этой системы стало то, что в отличие от Android, которая основана на ядре Linux, ОС Fuchsia получит собственное микроядро, получившее название Magenta.

Кроме ухода от ядра Linux, компания Google также откажется от использования лицензии GPL. Вместо этого, система будет использовать комбинацию лицензий BSD 3, MIT и Apache 2.0.

Основной причиной, по которой Google решила отказаться от связки Linux–Android — это постоянное изменение ядра. Компания не может за ними угнаться, и даже передовой смартфон компании, Google Pixel, по-прежнему работает на ядре Linux Kernel 3.18, выпущенном в конце 2014 года.

Google Fuchsia

Приложения и интерфейс Fuchsia написаны с использованием Google Flutter SDK, проекта, который обеспечивает кросс-платформенный код, работающий на iOS и Android. Приложения Flutter пишутся на Dart, обновлённой версии JavaScript для мобильных систем, которая сфокусирована на высокой производительности со 120 кадрами в секунду.

Рендер приложений осуществляется посредством движка Escher, основанном на Vulkan. Этот движок, среди прочего, обеспечивает «объёмные мягкие тени», которые будут применены в «материальном дизайне» приложений.

На видео представлен тестовый образец Flutter SDK. Как видно, главный экран представлен длинным вертикальным списком прокрутки, в центре которого расположена фотография профиля, дата, город и значок батареи.

Ниже расположились карточки «История», которая является эквивалентом недавно запущенных приложений, а также перечень предположений.

Google TPU обрабатывает данные в 15 раз быстрее обычных компонентов

Два года назад компания Google создала собственную интегральную схему под названием Tensor Processing Unit, которая предназначена для вычислительной фазы задач машинного обучения.

Изначально компания сообщала, что TPU должен улучшить производительность на ватт в характерных задачах на величину до 10 раз, по сравнению с традиционными CPU и GPU. И теперь, получив опыт эксплуатации, фирма провела исследование влияния производительности чипов этого типа.

Оказалось, что 10-кратный прирост в энергоэффективность был слишком скромным. На самом деле производительность возросла от 30 до 80 раз по отношению к обычным решениям и в зависимости от сценария. Если говорить о прямой производительности, то по словам Google TPU в 15—30 раз быстрее стандартного аппаратного обеспечения.

Эффективность TPU

На этом процессоре работает специальное программное обеспечение, основанное на фреймворке машинного обучения TensorFlow, и некоторая доля этого ускорения связана именно с этим фреймворком. Авторы исследования отметили, что у программистов ещё есть запас по оптимизации.

Компания Google увидела необходимость TPU ещё 6 лет назад. Глубинное обучение компания использует в разных проектах, включая поиск изображений, фотографий и перевод. По своей природе, машинное обучение довольно требовательный к ресурсом процесс. К примеру, инженеры Google отметили, что если бы люди использовали распознавание речи по 3 минуты в день, и она выполнялась бы без TPU, то компании пришлось бы удвоить количество центров обработки данных.

YouTube больше не платит за непопулярные ролики

Для того чтобы избежать показа рекламы на проблемных и непопулярных видео, компания YouTube решила исключить рекламу из всех каналов с менее чем 10 000 просмотров. Это количество просмотров касается всего канала, так что достичь их не так уж и сложно.

В компании отметили, что применили данную политику для предотвращения заработка денег на краденном контенте.

YouTube

«Впредь мы не будем предоставлять рекламу на ваших YPP видео до тех пор, пока канал не достигнет 10 тысяч просмотров за всё время. Этот новый порог даст нам достаточно информации для определения действительности канала. Это также даёт нам подтверждение, соответствует ли канал требованиям к нашему сообществу и рекламной политике», — говорится в сообщении Google. Также все вещатели с более 10 000 просмотров подвергнуться дополнительному контролю.

Компания отметила, что порог в 10 тысяч мало повлияет на постоянных вещателей.

Google хочет ускорить внедрение критических исправлений

После того, как стало понятно, что даже критические обновления безопасности производители смартфонов откладывают на годы, компания Google решила изменить эту схему.

Анонсировав новую версию Android O, компания Google решила не бросать производителей смартфонов наедине с собой, а планирует вести тесное сотрудничество с такими компаниями как Samsung, HTC, Motorola и прочими, чтобы гарантировать выпуск обновлений.

Android O

Компания отметила, что она начала тесное сотрудничество с производителями, которое позволит сократить время выпуска обновлений безопасности от 9 недель до нескольких дней. Таким образом, в будущем вы не останетесь беззащитными на несколько месяцев, в то время как Pixel или Nexus будут обновлены максимально быстро.

Кроме этого Google пообещала запустить специальный сервис, где будет размещать информацию о скорости обновления ОС, разделяя их по операторам и производителям смартфонов, что должно обеспечить большую прозрачность информации. Ранее эта информация была недоступна, и нельзя было оценить, насколько плохо разные производители подходят к вопросу обновления. Компания добавила, что информацией о скорости обновления своих устройств она также будет делиться, что должно заставить прочих производителей быстрее внедрять обновления.

Google готовит новый алгоритм сжатия изображений

Исследовательское подразделение Google Research представило лучший алгоритм кодирования изображений в формате JPEG, который позволяет на треть уменьшить размер файла с равным или лучшим качеством.

При этом увеличится время сжатия изображения, однако это вряд ли можно считать большой проблемой.

Новый метод, получивший название Guetzli, был анонсирован программными инженерами Google Робертом Обрыком и Юрки Алакуйала, которые заверили, что новый алгоритм сжатия полностью совместим со старым.

Сравнение алгоритмов сжатия

«Guetzli образует файлы меньшего размера не жертвуя качеством, дополнительно мы установили, что в экспериментах, где размеры файлов сжатых изображений были постоянны, люди в своих оценках отдавали предпочтения изображениям Guetzli, по сравнению с libjpeg, даже когда файлы libjpeg имели одинаковый размер или даже больший. Мы считаем, что это стоит большего времени сжатия» — отметили инженеры.

Алгоритмы сжатия, стоящие за JPEG, всегда ведут к потере пиксельной информации без возможности восстановления. Поэтому Google стремиться создать алгоритм, который будет лучше сжимать изображения с меньшей потерей данных.

Более медленное сжатие вряд ли как-то повлияет на вашу работу за компьютером, однако может означать более долгую заливку снимков с телефона. С другой стороны, получать изображения из Сети можно будет быстрее и с лучшим качеством.

Google обновляет reCAPTCHA

Компания Google представила более совершенную систему reCAPTCHA, которая будет исчезать сама собой, если уверена в том, что вы человек.

Сейчас система капчи reCAPTCHA  от Google является самой распространённой в Интернете. Ею пользуются такие гиганты медиа, как Twitter, Facebook и CNN.

Google reCAPTCHA

Многие пользователи вынуждены заполнять различные формы, которые используют технологию капчи от Google, однако вскоре пользователи могут вообще не увидеть капчи, потому что она станет невидимой. Подтверждения о том, что вы человек, будут запрашиваться лишь при срабатывании функции Улучшенного Анализа Рисков.

Используя «совершенные техники анализа», которые используют «целые включения», компания определяет подлинность пользователя.

Gmail увеличивает размер вложения в письмо до 50 МБ

Компания Google сообщила об изменениях в размерах вложений в электронных письмах.

В блоге Google говорится: «Отправка и приём вложений — эта важная часть переписки по электронной почте». Тем не менее, до недавнего времени максимальный размер вложения в письмо на сервисе Gmail составлял 25 МБ. Теперь же Gmail позволит принимать письма со вложениями до 50 МБ.

Gmail

К сожалению, размер отсылаемого вложения остался неизменным. Файлы большего размера можно отправить лишь с помощью облачного сервиса Google Drive. Однако сам факт того, что компания пересматривает свои ограничения, является обнадёживающим, ведь в будущем фирма может изменить и эти ограничения. Кроме того, увеличение размера писем приведёт к более быстрому заполнению квоты на хранение почты, что заставит некоторых клиентов компании начать использовать платную подписку.

Sony внедряет Google Assistant в телевизоры

Новейшая линейка телевизоров от компании Sony получит не только приятный дизайн и мощные спецификации, но также и поддержку Google Assistant.

На самом деле, платформа Android TV получит обновление, которое также содержит поддержку голосовых команд, и первыми это обновление получат телевизоры японского производителя.

Sony Bravia

Точная дата выпуска пока не называется. Сообщается, что релиз состоится «позднее в этом году». Данная информация соответствует обещаниям Google, которая заявляла, что интеллектуальный голосовой помощник скоро будет доступен на телевизорах.

Для того чтобы телевизор мог постоянно слушать команду «OK Google», вам потребуется громкоговоритель Google Home. В противном случае вам придётся нажимать кнопку на пульте дистанционного управления и лишь потом задавать вопрос.

Google обеспечит голливудское увеличение изображения

Концепция улучшения пикселизованного изображения нам известна из многих голливудских фильмов, но, как и почти всегда, реальные технологии далеки от кино. Однако инженеры в Google Brain придумали способ приблизить фантастику к реальности.

Новая технология использует пару нейронных сетей, которые перерабатывают изображения 8x8 пикселей, чтобы воссоздать лицо человека, спрятанное за ним. Конечно, нейронные сети не увеличивают изображение без пикселизации, а создают новое, которое могло бы выглядеть как оригинал.

Интеллектуальное увеличение от Google

Как сказано выше, в процессе воссоздания лица участвуют две нейронные сети. Первая картирует изображение разрешением 8х8 точек в аналогично выглядящее изображение, но с большим разрешением. Это изображение используется в качестве скелета для второй сети, которая добавляет к картинке больше деталей на основе уже существующих изображений со сходными пиксельными картами. Затем полученные изображения двух сетей комбинируются, создавая конечную картинку.

Конечно, воссозданная картинка далека от реальности, так что эта технология бесполезна для спецслужб, однако пригодится при обработке снимков при необходимости экстремального увеличения.