Новости про CPU, CUDA, Intel и NVIDIA

Компания Finalwire обновила AIDA64 до версии 5.20

Компания FinalWire Ltd. анонсировала новую версию за номером 5.20 популярной диагностической и тестовой утилиты AIDA64.

В новой версии набора утилит появилась поддержка новых LCD устройств, внесены изменения в панель датчиков, добавлена поддержка новых процессоров Intel и AMD, а также видеокарт NVIDIA GeForce GTX 960 и GeForce GTX Titan X. Кроме того, были оптимизированы встроенные в AIDA64 бенчмарки.

Полный перечень изменений приведён ниже:

  • Оптимизирован 64-битный бенчмарк для APU Carrizo.
  • Добавлены бенчмарки с AVX2 и FMA ускорением для процессоров Broadwell.
  • Улучшена поддержка процессоров Intel Braswell, Broadwell-H, Cherry Trail и Skylake.
  • Добавлена предварительная поддержка APU AMD Nolan.
  • Добавлена поддержка датчиков жидкостных систем охлаждения AquaStream XT, MPS, PowerAdjust 2, PowerAdjust 3.
  • Добавлена поддержка датчиков блока питания Thermaltake DPS-G.
  • В панели датчиков появились столбчатые диаграммы (слева направо), управление статичными метками, измерение температуры с точностью 0,01 °С для желаемых датчиков.
  • Добавлена поддержка экранов Odospace LCD.
  • Добавлена поддержка CUDA 7.0, OpenCL 2.1.
  • Добавлена поддержка SSD Neutron XT, Crucial BX100, Crucial MX200, SanDisk Ultra II.
  • Добавлены детальные сведения о графических картах NVIDIA GeForce GTX 960, GeForce GTX Titan X.

AIDA64 v5.20, доступна в трёх редакциях: Extreme и Business, а также Extreme Engineer для инженеров с разрешением использовать на неограниченном количестве ПК, приобрести которые можно в онлайн-магазине AIDA64.

Руководитель NVIDIA об использовании CUDA на х86-процессорах

Во время своей программной речи соучредитель и глава NVIDIA Джен-Сан Хуанг объявил о том, что муссировалось уже неоднократно — о реализации поддержки CUDA набором инструкций x86-семейства процессоров.



Корпорация объявила о сотрудничестве с PGI (Портлендская Группа) для разработки компилятора PGI CUDA C для x86. С появлением последнего, разработчики смогут оптимизировать CUDA-приложения для x86 систем, которые не имеют графической карты с GPU от NVIDIA, таким образом, заставляя их использовать возможности многоядерных CPU и потоковую передачу SIMD, реализованные на текущий момент в центральных процессорах Intel и AMD для параллельных вычислений.

CUDA x86 планируется впервые продемонстрировать на предстоящей конференции Supercomputing conference (SC10), которая пройдет в ноябре. Когда решение выйдет в массы, пока неизвестно.