Новости про AMD, NVIDIA и SoC

Почему продукция NVIDIA не представлена в новых консолях?

В Сети появились объяснения, почему продукты NVIDIA не представлены в консолях нового поколения, где абсолютное лидерство занял главный конкурент компании на рынке графики — Advanced Micro Devices.

Дело в том, что руководство NVIDIA просто решило сконцентрироваться на мобильном рынке, и все силы были отданы подготовке процессора Tegra.

Несколько лет назад перед NVIDIA встал трудный выбор. Компания могла двинуться либо в сторону конкуренции в новых поколения игровых приставок, либо в сторону мобильных вычислений. В итоге был выбран второй путь, результатом которого стал процессор Tegra. Для развития обоих направлений компании просто не хватало персонала, а в далёкой перспективе руководство фирмы увидело большую выгоду именно в рынке смартфонов и планшетов, а не в рынке бытовых развлекательных систем.

NVIDIA

Первая попытка мобильного процессора NVIDIA была не очень удачной. Tegra использовалась лишь в плеере Microsoft Zune, которого уже давно не существует. Вторая модель была несколько успешнее. Tegra 2 работает в нескольких смартфонах, включая первый в мире двухъядерный LG Optimus 2X, а также нескольких планшетах. Третье поколение мобильной SoC, Tegra 3, применяется в широком спектре устройств, включая популярный телефон HTC One X и ряд планшетов, среди которых Google Nexus 7 и Microsoft Surface RT. Что будет с Tegra 4 пока неизвестно, но исходя из его обзоров, он имеет все шансы ещё больше расширить рынок сбыта NVIDIA в мобильной среде.

Первая микросхема Project Denver получит 8 ядер ARM и 256 CUDA?

По информации, полученной от множественных источников, NVIDIA начала приоткрывать завесу над своим первым «CPU», а по сути системе-на-чипе, под кодовым именем Project Denver.

Согласно имеющимся сведениям можно сказать, что процессор Project Denver очень похож на T40, он же Tegra 4, он же Wayne. По внутреннему графику NVIDIA, первый образец Wayne должен быть отпечатан в ближайшие пару недель, а прототип, который компания передаст разработчикам устройств, должен появится к концу этого года. Tegra 4 будет иметь 64 ядра GPU.

Примерно в том же временном интервале NVIDIA планирует изготовить первый образец процессора Project Denver, в котором будут объединены вплоть до 8 ядер 64-битных ARM CPU и GPU класса GeForce 600.

NVIDIA

Bright Side of News, ссылаясь на другие, снова не названные источники сообщает, что видеопроцессор, расположенный в SoC Project Denver будет иметь «как минимум 256 ядер CUDA», что ставит его вровень с APU Tinity от AMD, который должен стать основным игроком от AMD в следующем году. Учитывая возможно высокое энергопотребление процессора, в NVIDIA решили придерживаться разумных частот. Так, по мнению экспертов, частота как для CPU так и для GPU, расположенных в одной микросхеме, будет составлять порядка 2,0—2,5 ГГц, при этом контроллер памяти и прочая периферия микросхемы будет работать на меньших частотах, с целью обеспечения необходимого питания для ядер.

В отличие от конструкции AMD APU, где части CPU и GPU соединены с контроллером памяти на скорости DDR3, в Project Denver предусмотрена более прямая связь между ЦП и графическим ядром. NVIDIA решила не использовать обычный маршрут с трёхуровневым кэшем, поскольку GPU имеет собственное соединение с кэш-памятью на скорости более 1ТБ/с. В Project Denver реализована конструкция, подобная нынешним GPU, где контроллер памяти занимает довольно большую площадь микросхемы. В новой SoC контроллер памяти будет связывать ядра CUDA с ядрами CPU, при этом центральный процессор будет иметь приоритет. В любом случае, CPU потребуется не более 20% пропускной способности соединений.

По информации, полученной непосредственно от NVIDIA, компания хочет атаковать рынок по всем фронтам: лёгкие ноутбуки, а также нетбуки, планшеты и смартфоны получат уменьшенные версии Tegra 3 и 4. Более производительные решения будут устанавливаться в мощные ноутбуки, и даже настольные ПК. Компания также намерена усилить свои позиции на рынке серверов, исключив необходимость в x86 процессорах, которые требуются для работы GPGPU Tesla.