Новости про исследования и наука

Мировой уровень пиратства ПО снижается

Согласно новому отчёту Software Alliance уровень компьютерного пиратства программного обеспечения демонстрирует тенденции к снижению, однако в бедных странах он по-прежнему высок.

Согласно проведённому исследованию, уровень пиратства в мире разнится кардинально. В отчёте говорится исключительно о пиратстве на ПК, и за прошлый год средняя величина по миру снизилась с 39% до 37%. Коммерческая стоимость незаконно используемого ПО упала на 8% до 46,3 миллиардов долларов.

Пиратский диск
Пиратский диск

Уровень пиратства в разных странах резко отличается. К примеру, в США лишь 16% ПО используется на незаконных основаниях. В других же странах эта величина часто превосходит 80%, и это часто связано с достатком людей.

Такое повсеместно наблюдается в африканских странах, к примеру, в Ливии, где уровень пиратства достигает 90%. Схожая ситуация и в Восточной Европе, а также в странах Азии. Так, 80% уровень превышен в Армении, Беларуси, Бангладеш, Пакистане и ряде других государств. Как ни странно, в России уровень пиратства относительно невысокий — 66%. Это один из самых низких показателей для восточноевропейских государств, не входящих в ЕС. А вот в Польше и Венгрии этот показатель уже вдвое ниже.

Уровни пиратства по странам
Уровни пиратства по странам

В отчёте отмечают, что уровень изменения пиратства напрямую связан с экономическим ростом страны. В ассоциации предупреждают, что использование контрафактного ПО часто несёт угрозы безопасности, но если вы, к примеру, из Бангладеш, то вы просто не можете потратить лишние пару сотен долларов на легальный софт.

Акустические атаки на HDD могут вывести из строя компьютер

Звук может бить стекло, так почему он не может повредить жёсткий диск? Исследователи из Университета Мичигана и Чжецзянского университета продемонстрировали новый тип атаки на HDD, который приводит к повреждению файловой структуры и ошибкам в работе ОС.

Эти же атаки приводят к прекращению работы камер видеонаблюдения. Уязвимость получила название BlueNote. Суть её заключается в том, что интерференции звуковых волн вызывают необычные ошибки в механике магнитных головок винчестеров, приводя к нарушению целостности данных и их доступности как на программном, так и на аппаратном уровнях, что выливается в повреждение файловой системы и перезагрузку компьютера.

Влияние звука на работу HDD
Влияние звука на работу HDD

Для проведения атаки не нужно специальное оборудование, достаточно встроенных динамиков или любых доступных устройств. В ходе эксперимента исследователи установили, что слышимый звук приводит к блокировкам головок из-за вызываемых вибраций. В то же время ультразвук вызывает ложное срабатывание сенсора ударов, который создан для предотвращения повреждения головок. Проблема заключается в том, что уязвимости подвержено множество старых винчестеров, которые активно эксплуатируются в системах видеонаблюдения, медицинском оборудовании и прочих устройствах с длительным сроком службы.

Снижение пропускной способности HDD при воздействии слышимым звуком
Снижение пропускной способности HDD при воздействии слышимым звуком
Блокировка чтения и записи при воздействии ультразвуком
Блокировка чтения и записи при воздействии ультразвуком

При этом учёные создали и решение проблемы, которое заключается в новых контроллерах обратной связи, которые могут быть установлены в виде прошивок. Эти контроллеры учитывают данный тип атаки и не производят парковку головок при их выявлении.

NVIDIA представляет текстуры «бесконечного разрешения»

В описании патента компания сообщила, что, часто играя в старые игры пользователи сталкиваются с артефактами изображений при интерполяции текстур, и метод IRT разработан именно для борьбы с ними. «Несмотря на то, что 3D геометрия может быть воспроизведена в любом масштабе, текстурная карта привязана к геометрии в определённом масштабе (или масштабах в случае mip-текстур). Отображение этих текстур в разрешениях сильно отличающихся от предоставленного масштаба приводит к артефактам, когда размер текселя становится заметно крупнее пикселя».

NVIDIA
NVIDIA

Для решения проблемы NVIDIA предлагает использовать векторные текстуры вместо растровых. Как известно, векторные изображения можно масштабировать бесконечно без потери качества, и именно таким образом строятся объекты в некоторых средствах иллюстрации (Adobe Illustrator) и почти всех САПР. Некоторые старые игры также были векторными.

Пример описания IRT
Пример описания IRT

При этом в патенте NVIDIA предлагает не создавать текстуры с нуля, а преобразовывать их из растровой формы в векторную. Вся необходимая математика для этого также приведена в патенте.

Конечно, предлагаемая идея звучит блестяще, но на наш взгляд, выглядит она не очень. Компьютер не умеет создавать и додумывать, поэтому увеличивая векторную текстуру мы получим лишь чёткие края и плавные цветовые переходы, но никак не больше деталей. Достаточно посмотреть на приведённое изображение глаза с этапами преобразования из растра в вектор, чтобы понять, что NVIDIA IRT далека от идеала, к тому же более требовательна к ресурсам.

Преобразование из растровой графики в векторную
Преобразование из растровой графики в векторную

На самом деле идея процедурной графики не нова. Геймеры со стажем легко вспомнят трёхмерный шутер .kkrieger (с рендером DirectX 9.0b) размером менее 100 кБ. Хотя текстуры там и растровые, они создавались на лету на основании математического описания.

Synopsys демонстрирует прототип USB 3.2

Synopsys первой в мире продемонстрировала работающий прототип USB 3.2.

Хост-система работала под управлением Windows 10 со стандартными драйверами USB без каких-либо модификаций. Хост-контроллер USB 3.2 был реализован на FPGA платформе HAPS-80 и подключен к плате на физическом уровне через коннектор Type-C.

Хост-система для теста USB 3.2
Хост-система для теста USB 3.2
Кабель Belkin для подключения по USB 3.2
Кабель Belkin для подключения по USB 3.2

Целевая система работала на Linux и использовала идентичный набор оборудования, что и у хоста, за исключением конфигурации в виде массового накопителя.

Подтверждение скрости 1,6 ГБ/с
Подтверждение скрости 1,6 ГБ/с

Контроллер, применённый в тесте, был изготовлен по технологии FinFET и мог передавать данные на скорости до 10 Гб/с на линию. Поэтому для проведения эксперимента использовалась пара обычных кабелей USB 3.1 Type-C от Belkin, обеспечив скорость в 20 Гб/с.

К концу года майнинг потребит 0,5% всей электроэнергии Земли

На фоне бума криптовалют 2017 года многие технологические компании занялась добычей виртуальных денег. Учитывая, что при этом процессе аппаратное обеспечение работает на высокой нагрузке, оно потребляет большое количество энергии. Сколько на самом деле нужно энергии на добычу всех криптовалют в мире, точно не известно, однако согласно исследованию, опубликованному в Independent, её нужно очень много.

Несмотря на падающую цену и общую волатильность криптовалют, майнинг продолжает наращивать обороты. Согласно свежим данным, к концу этого года для добычи криптовалюты будет расходоваться 0,5% всей электроэнергии мира. Для сравнения, примерно столько же энергии использует Ирландия.

Bitcoin
Bitcoin

Исследование такого уровня проведено впервые. Конечно, после прошлогоднего бума сейчас майнинг развивается намного медленнее, но всё равно развивается. Примерно 40% всей добычи приходится на Bitcoin, и если тенденция сохранится, то индустрии майнинга придётся задуматься, где взять столько электричества.

Искусственный интеллект может заметно улучшить качество тёмных снимков

Многие компании тяжело работают над созданием качественных камер для смартфонов. Сейчас всё больше людей отказываются от цифровых камер в пользу смартфонов, ведь они меньше и в хороших условиях делают не уступающие по качеству снимки.

Однако при плохом освещении дела обстоят намного хуже. Маленькие сенсоры смартфонов просто не могут получить достаточно света для качественного снимка, и, кажется, что телефоны недостижимо отстали от зеркальных камер. Конечно, сейчас при плохом освещении телефоны снимают несравнимо лучше, чем 3-4 года назад, но этого явно недостаточно. И чтобы решить проблему, инженеры придумали использовать искусственный интеллект.

Осветлённая ИИ фотография
Осветлённая ИИ фотография

Исследователи из Intel и Иллинойский университет в Урбана-Шемпейн показали, что машинное обучение может привести к значительному улучшению качества снимка в условиях низкой освещённости.

Чтобы решить проблему учёные создали движок, который обучил ИИ, сравнивая снимки, сделанные на короткой и длинной выдержке при низкой освещённости.

Как видно, результаты впечатляют. Со снимками в полном разрешении можно ознакомиться здесь.

Учёные стали на шаг ближе к терагерцевым чипам

Доктор Уриель Леви из Еврейского университета в Иерусалиме, вместе со своей командой создал концепт работающего терагерцевого микрочипа.

Сейчас перед создателями терагерцевых микрочипов стоят две проблемы: масштабируемость и самовоспламенение.

В статье, опубликованной в Laser and Photonics Review, Леви, совместно с профессором Иосифом Шиппиром создали оптическую (световую) технологию, которая объединяет скорость оптических коммуникаций с надёжностью и масштабируемостью электроники.

Доктор Уриель Леви из Еврейского университета в Иерусалиме
Доктор Уриель Леви из Еврейского университета в Иерусалиме

Оптические коммуникации включают в себя все технологии, использующие свет и передачу данных по оптических кабелям, включая Интернет, электронную почту, текстовые сообщения, телефонные звонки, информацию облачных ЦОД и т. п. Оптические коммуникации очень быстры, но в микрочипах они становятся слишком ненадёжны и трудны при массовом производстве.

Используя структуры Металл-Оксид-Нитрид-Оксид-Кремний (МОНОК) Леви со своей командой представили миру новую интегральную схему, которая использует технологии флеш-памяти в микрочипах. Если эта технология окажется успешной, она позволит обычным компьютерам с частотой в несколько гигагерц работать в 100 раз быстрее, а все оптические устройства станут ближе к Святому Граалю коммуникаций — терагерцевым чипам.

«Это открытие, — по словам доктора Леви, — может помочь заполнить „ТГц пробел“ и создать новые и более производительные беспроводные устройства, которые могут передавать данные на значительно больших скоростях, чем возможно сейчас. В мире хай-тек эта технология совершит переворот».

Графеновые чипы могут никогда не стать массовым продуктом

В новом поколении процессоров, изготовленным по 10 нм нормам, компания Intel в двух нижних слоях микросхемы планирует использовать кобальт.

Однако обозреватели считают, что в будущем большинство производителей продолжит использовать медные проводники и интерконнекты. Многие годы считалось, что для дальнейшего уменьшения производственного процесса потребуются новые материалы. В то же время IBM опубликовала презентацию, в которой считает медь достаточным проводником в микросхемах до 5 нм процесса, и даже ниже.

Растравы кислотой при производстве интегральных схем

Также компания Aveni выяснила, что щелочное травление позволяет расширить использование меди до 3 нм, и, возможно, данный подход будет применим до самого конца технологии CMOS.

В компании убеждены, что щелочная гальванизация делает уход от меди бессмысленным, поскольку кобальт при этом процессе не разрушается. «Одной из проблем с кислотными химикатами является частый протрав подлежащего барьерного слоя. Со щелочными химикатами у вас не возникает эта проблема растрава подслоя», — заявил в интервью технический директор Aveni Фредерик Райнал.

Samsung разрабатывает графеновую батарею

Все мы не удовлетворены временем зарядки своих мобильных устройств. На рынке постепенно появляются новые технологии, которые позволят её ускорить, но пока до кардинальных изменений далеко. Теперь за дело взялась Samsung, которая работает над графеновым аккумулятором. Новая разработка должна не только повысить ёмкость батареи, но и ускорить зарядку в 5 раз.

Об этой разработке институт современных технологий Samsung сообщил. Графен долгое время считается многообещающим материалом во многих отраслях, включая хранение энергии. Исследовательское подразделение Samsung Electronics сообщило об успешном синтезировании «графеновых шариков», которые можно использовать в создании литий-ионных батарей большей ёмкости и с боле быстрой зарядкой.

Графеновый аккумулятор

По данным Samsung, данная технология сможет предложить батарею смартфона, способную полностью зарядиться за 12 минут. Ёмкость также должна вырасти на 45%. По данным разработчика, батарея остаётся стабильной до температуры 60°, а потому может быть использованы в электрокарах.

Конструкция графенового аккумулятора

Когда же компания начнёт производство аккумуляторов, пока не сообщается.

А вы видите ламантина на снимке?

Компания Google использует искусственный интеллект не только для улучшения своих сервисов, но и для помощи экологам и учёным, в очередной раз подтверждая своё звание «корпорации добра».

Нейронная сеть TensorFlow с открытым исходным кодом стала сердцем проекта, который помогает сохранить популяцию морских коров или ламантинов.

Ламантины

Несмотря на их внушительные размеры, биологам бывает довольно трудно отследить их перемещения. Чтобы сделать это исследователи проводили аэрофотосъёмку океана с дронов, однако найти даже таких крупных животных — весьма сложная задача. Для человека.

Вот одна из таких фотографий, сделанных с дрона:

Аэрофотоснимок моря

Вы видите на ней ламантина?

Прокрутите вниз для ответа.

Вот он:

Аэрофотоснимок моря

Используя открытое ПО Google TensorFlow исследователь Аманда Ходгсон из университета Мердок со своей командой создала детектор, который находит ламантинов на снимках. Ранние версии детектора позволяли найти 80% этих животных на аэрофотоснимке, сделанном дроном. В будущем же, как надеются исследователи, AI улучшит свою работу.

Также учёные полагают, что искусственный интеллект может быть приспособлен и для поиска других крупных млекопитающих, таких как горбатые киты и даже дельфины.