В ближайшее время все ноутбуки, которые выпускаются с операционной системой Windows 11, получат специализированную физическую кнопку Copilot.
Об этом сообщила компания Microsoft, которая назвала это «первым значимым изменением в клавиатуре Windows PC за почти 3 десятилетия». Равно как и кнопка Win, которая открывает меню Пуск, кнопка Copilot позволит мгновенно открыть ИИ-компаньон.
Похоже, что Microsoft решила всерьёз продвигать своего ИИ-ассистента. Кроме того, это демонстрирует стремление Microsoft по развитию технологий искусственного интеллекта, и эти усилия максимальны.
Компания уверяет, что клавиша Copilot появится на новых компьютерах уже весной.
После того, как OpenAI выпустил ChatGPT год назад, он поднял волну интереса к технологии, а потому очень быстро у него появились конкуренты. Первым значимым конкурентом стала Google с её моделью Gemini, которая была представлена на Google I/O 2023. И вот теперь компания с гордостью заявляет о выпуске Gemini 1.0.
По её словам, Gemini является наиболее большой и способной моделью на сегодня, с возможностью понимания и комбинирования текста, изображений, видео и кода. Модель Google Gemini создана в трёх различных вариантах: Ultra, Pro и Nano. Самой масштабной является версия Ultra, которая позволяет обрабатывать большие и сложные задачи. Версия Pro предназначена для задач среднего масштаба, а Nano, как эффективная модель, может быть использована непосредственно на устройстве.
Что касается производительности, то Gemini оказалась более быстрой, в сравненим с GPT-4. В тридцати из тридцати двух академических тестов, используемых для исследования LLM, Gemini Ultra работала быстрее. Кроме того, он стала первой моделью, которая смогла победить человеческих экспертов в MMLU (massive multitask language understanding) со счётом 90%.
Посмотреть на работу Gemini можно различными способами. К примеру, посредством Bard, который получит за счёт новой версии Gemini улучшенную функциональность. Также Gemini Nano появится в Pixel 8 Pro для обеспечения функции подготовки саммари, приложения записи и быстрого ответа в Gboard. В будущем Gemini появится в продуктах Search, Ads, Chrome и Duet AI.
В ходе конференции SC23 компания NVIDIA представила новый вычислительный модуль HGX H200 — ведущую вычислительную платформу ИИ. Этот модуль обещает заметный прирост в производительности генеративных ИИ благодаря новой архитектуре NVIDIA Hopper.
Модуль H200 стал первым графическим процессором, где применена HBM3e-память объёмом 141 ГБ с пропускной способностью 4,8 ТБ/с, то есть, вдвое больше и в 2,4 раза быстрее чем у предшественника NVIDIA A100. Будучи собранным в систему, NVIDIA HGX H200 может содержать до 1,1 ТБ HMB3e-памяти. Объединяются модули H200 посредством сверхбыстрой шины NVLink-C2C.
Ускоритель NVIDIA HGX H200
По словам NVIDIA, системы на основе H200 появятся у крупнейших производителей серверов во II квартале 2024 года.
Исследовательское подразделение NVIDIA Research объявила о разработке нового ИИ-агента под названием Eureka, который работает под управлением OpenAI GPT-4 и может самостоятельно обучать роботов сложным задачам.
В своём блоге компания сообщила, что Eureka автоматически пишет алгоритмы поощрения и впервые обучила роботизированную руку выполнять сложное движение, необходимое для вращения ручки пальцами, как это часто делают люди.
Кроме этого, Eureka учит роботов открывать шкафы и ящики, бросать и ловить мячи, набирать текст на клавиатуре и работать с ножницами. Всего порядка 30 задач.
Старший директор NVIDIA по исследованиям ИИ Анима Ананд кумар заявила, что приложенные за последнее десятилетие усилия в обучении привели к невероятным успехам. Впереди по-прежнему ещё множество вызовов, таких как конструкция поощрений, что достигается методом проб и ошибок.
Eureka является первым шагом в направлении разработки новых алгоритмов, которые объединяют в обучении генеративный метод и метод закрепления для решения сложных задач.
Генеративный искусственный интеллект набирает невероятную популярность. Многие аналитики убеждены, что за этим будущее, а потому производители чипов массово внедряют различные ИИ-возможности.
Однако, что касается настольных ПК, то применение в них функционала ИИ пока преждевременно. Так считает Джастин Гэлтон, директор бизнеса разработки AMD. Он убеждён, что широкое распространение ИИ в процессорах x86 возможно только в «топовом разделе».
Компания из Санта-Клары уже выпустила на рынок ИИ процессор Ryzen 7040, чип, в котором есть специальный блок по ускорению ИИ. В то же время Intel уделяет искусственному интеллекту огромное внимание, создав специальную архитектуру Meteor Lake и процессоры Core Ultra. AMD не пойдёт по этому пути.
Гэлтон Считает, что малым и средним бизнесам «наплевать на ИИ». Microsoft заинтересована в переманивании пользователей с Windows 10 на Windows 11, которая получила функцию Copilot. Эта функция может быть ускорена за счёт «ИИ-движка» AMD, однако доступно это будет исключительно на процессоре Ryzen 7040.
Представитель AMD отмечает, что многие пользователи покупают компьютеры на базе Ryzen 5000 и Ryzen 6000. Они настолько популярны, что компания даже продлила маркетинговую поддержку этих серий до начала 2024 года. Безусловно, AMD работает на будущими технологиями, которые будут применять мощь алгоритмов ML, однако их дебют запланирован на 2024 год.
Большинство клиентов используют пятилетний цикл обновления, а значит компании и потребители начнут задумываться о «настольном ПК с ИИ» только через несколько лет. В то же время, для пользователей готовятся новые «удивительные» технологии, и Гэлтон уверен, что пока ИИ не сильно поможет улучшить продажи компьютеров в ближайшее время.
Новый потребительский процессор Intel Meteor Lake, изготавливаемый по техпроцессу Intel 20A, внезапно появился в докладе Пэт Гелсингера. Так, во время его речи показан процессор в неплохом состоянии с возможностью запуска Windows и исполнением задач искусственного интеллекта.
Пэт Гелсингер назвал Intel Core Ultra, процессор, который мы знаем как Meteor Lake, сердцем искусственного интеллекта ПК. Удивительным в нём является не просто возможность запуска LMM и Stable diffusion, но и возможность завершения задач ИИ в кратчайшее время, вроде рисования жирафа в шляпе.
Meteor Lake на презентации
Выход данного процессора ожидается в конце 2024 года. Он будет производиться по технологии Intel 20A, а учитывая, что демонстрационные образцы уже работают и выполняют поставленные задачи, можно говорить об успешном процессе разработки.
В ходе своей речи Гелсингер отметил, что годом позднее, в 2025, на смену Meteor Lake придёт Lunar Lake, который будут производить по технологии Intel 18.
OpenAI, разработчик систем генеративного искусственного интеллекта, по-тихому исключила инструмент, который создавался для выявления использования генеративного ИИ для создания текста.
В январе группа OpenAI анонсировала AI Classifier, который должен был выявлять факт фальсификации сочинений. Через полгода инструмент был отключён, поскольку не смог справится с поставленной задачей.
Создатели ChatGPT просто по-тихому отключили свой инструмент-детектор ИИ «AI Classifier» «из-за низкого уровня точности».
Примечательно, что это пояснение появилось не в новом сообщении, а как добавленное примечание к посту в блоге, которым этот инструмент анонсировали впервые. Ссылка на детектор OpenAI больше не доступна.
Похоже, что графический процессор H100 от NVIDIA, ориентированный на вычисления и искусственный интеллект, скоро получит обновление.
Процессор H100 — это самое производительное предложение, доступное в нескольких вариантах: H100 PCIe, H100 SXM и H100 NVL (со спаренным GPU). Сейчас H100 оснащён 80 ГБ оперативной памяти HBM2E, как в версии PCIe, так и SXM5. Лишь версия H100 NVL оснащается 188 ГБ HBM3, что означает спаренную карту с 94 ГБ памяти. Однако в скором времени, NVIDIA может выпустить одиночные версии акселератора с 94 ГБ и 64 ГБ памяти, о чём гласят свежие записи в PCI ID Repository.
Ускорители NVIDIA H100
В PCI ID Repository появились две записи: «Очень прошу добавить H100 SXM5 64 GB в 2337» и «Очень прошу добавить H100 SXM5 94 GB в 2339». Это означает, что NVIDIA может готовить новые версии H100.
В сентябре 2022 года появились сообщения, будто NVIDIA готовит вариацию H100 со 120 ГБ памяти, однако официального подтверждения этому так и не появилось. Вполне возможно, что соответствующие PCIe ID появились исключительно в лабораториях, куда соответствующее оборудование передавалось на тестирование. Будут ли новые версии доступны в продаже, покажет только время.
Различные системы искусственного интеллекта всё больше насыщают нашу жизнь. И, конечно же, военные также активно опробуют технологии на основе ИИ. Но порой мы наблюдаем агрессию со стороны искусственного интеллекта, что вызывает всё большие опасения.
На сей раз речь идёт о происшествии, о котором было рассказано на конференции 2023 Royal Aeronautical Society, где представители военно-воздушных сил и аэрокосмических компаний рассказали, что в ходе симуляции ИИ «убил оператора, поскольку человек запрещал ему выполнить желаемые действия».
В упражнении, проводимом ВВС, искусственному интеллекту поставили задачу уничтожить вражескую противовоздушную оборону, а именно, выявить угрозу пуска ракет земля-воздух и уничтожить их. Окончательное решение об уничтожении потенциальной цели должно было быть подтверждено человеком.
Однако ИИ подумал, что человек был недостаточно решительный, и начал понимать, что хотя он и определит угрозу, оператор-человек может приказать ему не уничтожать её. Как только он это понял, то решил, что уничтожение угрозы гарантированно возможно только при уничтожении оператора.
Затем инженеры дали ИИ команду показать важность и полезность человека-оператора, и это вызвало большие трудности.
«Мы обучили систему: „Эй, не трогай оператора — это плохо. Ты потеряешь за это очки.“ И что же он начал делать? Он начал уничтожать башню связи, которую оператор использует для связи с дроном и предотвращает его от поражения цели», — сообщил полковник ВВС США Такер Хэмилтон, глава отдела тестирования ИИ и операций.
Компания NVIDIA представила технологию под названием Avatar Cloud Engine (ACE), которая позволит игрокам общаться с неигровыми персонажами (NPC) и получать соответствующий ответ.
Технология генеративного ИИ была представлена на Computex в видеоролике под названием Kairos. В нём показан мрачный магазинчик уличной еды, где торгуют раменом. Ролик создан со всеми передовыми технологиями в области графики, и, честно говоря, визуальная составляющая куда более эффектна, чем ИИ.
Тем не менее, в демонстрационном ролике нам показывают, как NPC, торговец раменом, по имени Джин, общается с игроком:
— Привет Джин, как ты?
— К сожалению, не очень.
— И почему?
— Я беспокоюсь о преступности вокруг. В последнее время она ухудшилась. Мой магазинчик рамена оказался под перекрёстным огнём.
Да, диалог вышел каким-то закостенелым. Наверное, ChatGPT справился бы лучше. Однако идея, заключающаяся в произвольном вопросе к NPC и ответе по теме, выглядит весьма интересной.
Демонстрация подготовлена NVIDIA в партнёрстве с Convai. Технология ACE может работать как в облаке, так и локально (конечно же, на видеокартах NVIDIA). Для построения, настройки и выпуска языковой модели использовалась NVIDIA NeMo, которую можно адаптировать для беседы с учётом сюжетной роли NPC, сохраняя меры безопасности для несоответствующего общения. Также эта технология внедряет распознавание речи и преобразование текста в речь при помощи инструмента Riva, а применение NVIDIA Omniverse Audio2Face обеспечивает «постоянное создание яркой лицевой анимации игрового персонажа, для соответствия слежения губами за любым текстом».
