/ / искусственный интеллект
7994420702;horizontal

Новости про искусственный интеллект

Google рассказала о втором поколении TPU #

26 мая 2017

В ходе конференции Google I/O, организаторы продемонстрировали второе поколение тензорного процессора (TPU), который используется в искусственном интеллекте компании.

Новая модель процессора может быть использована как для обучения, так и для поиска взаимосвязей. А система из четырёх новых Cloud TPU обещает производительность системы машинного обучения на уровне 180 терафлопс. По словам Google, данный чип значительно производительнее решений на базе GPU, в связи с чем компания планирует предложить платформу Cloud коммерческим разработчикам.

Платформа Google Cloud

Что касается производительности, то Google пояснила, что обучение большой модели языкового перевода занимает целый день на 32 топовых GPU. Та же работа длиться 6 часов на одной восьмой кластера, или на 8 TPU.

Первое поколение GPU компания Google представила в 2015 году. Эти процессоры используются в широком спектре облачных сервисов компании, включая поиск, перевод и Google Photos.

Google, искусственный интеллект


Cray анонсирует суперкомпьютеры для искусственного интеллекта #

24 мая 2017

Производитель суперкомпьютеров, компания Cray, разработала две новых системы, которые получили название CS-Storm 500GT и 500NX, предназначенные для обеспечения нужд её клиентов в искусственном интеллекте.

Обе системы разработаны с использование GPU NVIDIA Tesla, однако предлагают разный набор возможностей.

У моделей различный объём ОЗУ. И он впечатляет. Суперкомпьютер CS-Storm 500GT поддерживает до 2 ТБ памяти DDR4 (16 DIMM по 128 ГБ), а модель 500NX — 3 ТБ DDR4 (24 DIMM по 128 ГБ). Как и прошлые поколения машин, модель 500GT содержит пару CPU Intel семейства Xeon Skylake, а 500NX — Intel Xeon E5-2600 v4.

Суперкомпьютер Cray XE6

Фрэд Кохаут, старший вице-президент Cray по продукции и директор по маркетингу заявил: «Спрос со стороны потребителей на инфраструктуру с возможностями искусственного интеллекта быстро растёт, и выпуск наших систем CS-Storm предоставит нашим клиентам мощное решение по взаимосвязи глубокого обучения и снижению нагрузки на машины в масштабе мощности суперкомпьютера Cray. Экспоненциальный рост объёмов данных, связанный с необходимостью в более быстрых решениях в искусственном интеллекте, отвечает нуждам широко масштабируемой и настраиваемой инфраструктуры».

После того, как на рынке стали появляться быстрые суперкомпьютеры, опережающие решения Cray, у компании начали возникать проблемы с реализацией, но похоже, она нашла себе новый рынок.

Cray, искусственный интеллект, суперкомпьютеры

«Neowin»

Нейронная сеть может улучшить анимацию игровых персонажей #

17 мая 2017

Инженеры Ubisoft Montreal сообщили о новом способе анимации игровых персонажей, который основан на анализе движений при помощи искусственного интеллекта.

Они представили механизм управления персонажем в реальном времени, используя для этого современную нейронную архитектуру, названную «фазо-функциональная нейронная сеть». В этой сетевой структуре массы рассчитываются посредством циклической функции, которая использует фазу как вводную. Наряду с фазой система использует в качестве вводных пользовательское управление, предыдущее состояние персонажа и геометрию сцены. В результате обсчитываются высококачественные перемещения, которые отвечают поставленным пользователям задачам. Сеть целиком обучена огромным количеством информации, и включает такие движения как хождение, бег, прыжки и вскарабкивания. Всё это ограничено виртуальным окружением.

Анимация с помощью нейронной сети

«Наша система может автоматически выполнять движения, в которых персонаж адаптируется к различному геометрическому окружению, такому как хождение и бег по пересечённой местности, лазание по скалам, перепрыгивание препятствий и попытки пролезть под низким потолком», — сообщили разработчики в пояснительной записке.

«Будучи обученной, наша система также предельно быстра и компактна, требует лишь миллисекунды на исполнение и несколько мегабайт памяти, даже если она обучена с помощью гигабайт данных. Наша работа наиболее заметна в управлении персонажами в интерактивных сценах, таких как видеоигры и системы виртуальной реальности».

Когда и в каких проектах мы увидим реализацию новой системы анимации, пока не сообщается.

Ubisoft, игры, искусственный интеллект


Google TPU обрабатывает данные в 15 раз быстрее обычных компонентов #

29 апреля 2017

Два года назад компания Google создала собственную интегральную схему под названием Tensor Processing Unit, которая предназначена для вычислительной фазы задач машинного обучения.

Изначально компания сообщала, что TPU должен улучшить производительность на ватт в характерных задачах на величину до 10 раз, по сравнению с традиционными CPU и GPU. И теперь, получив опыт эксплуатации, фирма провела исследование влияния производительности чипов этого типа.

Оказалось, что 10-кратный прирост в энергоэффективность был слишком скромным. На самом деле производительность возросла от 30 до 80 раз по отношению к обычным решениям и в зависимости от сценария. Если говорить о прямой производительности, то по словам Google TPU в 15—30 раз быстрее стандартного аппаратного обеспечения.

Эффективность TPU

На этом процессоре работает специальное программное обеспечение, основанное на фреймворке машинного обучения TensorFlow, и некоторая доля этого ускорения связана именно с этим фреймворком. Авторы исследования отметили, что у программистов ещё есть запас по оптимизации.

Компания Google увидела необходимость TPU ещё 6 лет назад. Глубинное обучение компания использует в разных проектах, включая поиск изображений, фотографий и перевод. По своей природе, машинное обучение довольно требовательный к ресурсом процесс. К примеру, инженеры Google отметили, что если бы люди использовали распознавание речи по 3 минуты в день, и она выполнялась бы без TPU, то компании пришлось бы удвоить количество центров обработки данных.

Google, искусственный интеллект


NVIDIA представила суперкомпьютер Jetson TX2 #

10 марта 2017

В ходе Open Compute Summit, прошедшего в калифорнийском Сан-Хосе, компания NVIDIA представила крошечный суперкомпьютер Jetson TX2, который предлагает «вычисления для искусственного интеллекта на передовой».

Система размером с кредитную карту предназначена для промышленных роботов, коммерческих дронов и смарт камер. Новая версия обладает вдвое большей производительностью, по сравнению с предшественником, при энергопотреблении лишь 7,5 Вт.

Компьютер основан на GPU архитектуры Pascal, содержит 8 ГБ памяти LPDDR4, eMMC накопитель объёмом 32 ГБ, модули связи 802.11ac WLAN и Bluetooth. Работает машина под управлением Linux for Tegra. Также Jetson TX2 поставляется с JetPack 3.0, которую NVIDIA называет «наиболее конкурентоспособной SDK для вычислений в области AI, что облегчает интеграцию искусственного интеллекта в широкий спектр приложений».

NVIDIA Jetson TX2

Дипу Талла, вице-президент и генеральный менеджер бизнеса Tegra в NVIDIA заявил: «Jetson TX2 обеспечивает мощные возможности AI на передовой, позволяя создавать новый класс интеллектуальных машин. Эти устройства обеспечат интеллектуальный анализ видео, что сделает наши города умнее и безопаснее, создание роботов нового типа, которые оптимизируют производство, и нового взаимодействия, которое сделает удалённую работу более плодотворной».

Наборы разработчиков NVIDIA Jetson TX2 начнут поставляться 14 марта.

NVIDIA, Pascal, Tegra, искусственный интеллект, суперкомпьютеры

«Fudzilla»

7994420702;horizontal

Google обеспечит голливудское увеличение изображения #

22 февраля 2017

Концепция улучшения пикселизованного изображения нам известна из многих голливудских фильмов, но, как и почти всегда, реальные технологии далеки от кино. Однако инженеры в Google Brain придумали способ приблизить фантастику к реальности.

Новая технология использует пару нейронных сетей, которые перерабатывают изображения 8x8 пикселей, чтобы воссоздать лицо человека, спрятанное за ним. Конечно, нейронные сети не увеличивают изображение без пикселизации, а создают новое, которое могло бы выглядеть как оригинал.

Интеллектуальное увеличение от Google

Как сказано выше, в процессе воссоздания лица участвуют две нейронные сети. Первая картирует изображение разрешением 8х8 точек в аналогично выглядящее изображение, но с большим разрешением. Это изображение используется в качестве скелета для второй сети, которая добавляет к картинке больше деталей на основе уже существующих изображений со сходными пиксельными картами. Затем полученные изображения двух сетей комбинируются, создавая конечную картинку.

Конечно, воссозданная картинка далека от реальности, так что эта технология бесполезна для спецслужб, однако пригодится при обработке снимков при необходимости экстремального увеличения.

Google, искусственный интеллект


Технология Google RAISR снижает трафик картинок вчетверо #

28 января 2017

Практически все тарифы мобильных операторов предполагают лимитированное использование трафика, и компания Google задалась целью заметно снизить потребление, разработав технологию сжатия изображений RAISR — Rapid and Accurate Image Super-Resolution (быстрое и точное изображение супер разрешения).

По сути, эта технология не является традиционным методом сжатия, она больше похожа на вид искусства, которым занимается система машинного обучения. Так, RAISR увеличивает эскизы изображений, полученные в меньшем разрешении, используя специальные алгоритмы машинного обучения. В конечном счете, искусственный интеллект восстанавливает отсутствующие детали, приводя изображение к оригинальному виду. В результате трафик при передаче изображений можно снизить на 75%, по сравнению с оригиналом, при сохранении большинства обозримых деталей.

RAISR

RAISR

Пока Google предлагает эту технологию лишь для сервиса Google+ и лишь для изображений, размещённых на сервисе. «В ближайшие недели» компания расширит сферу действия технологии и на другие свои сервисы.

Неизвестно, станет ли Google использовать эту технологию только для своих служб, или распространит её, как Brotli, однако нам, несомненно, хотелось бы увидеть её в работе таких загруженных изображениями сайтов, как социальные сети и онлайн магазины.

Google, искусственный интеллект


AMD представила Vega Cube производительностью 100 терафлопс #

15 декабря 2016

Компания AMD не осталась в стороне современных технологических тенденций и решила присоединиться к растущему рынку систем искусственного интеллекта.

В сети появились фотографии, на которых Раджа Кодури, глава Radeon Technologies Group, держит устройство, названное Vega cube (или Куб Кодури), состоящее из 4 прототипов ускорителей на базе GPU Vega. Эти снимки были сделаны на секретном мероприятии, посвящённом новому GPU и прошедшем на прошлой неделе.

Куб Кодури

Похоже, что представлен был лишь макет суперкомпьютерного модуля. О нём сейчас очень мало информации. По данным VideoCardz этот куб будет обладать производительностью в 100 терафлопс (FP16) и будет предназначен для систем глубокого обучения. Пока неизвестно, имеет ли AMD планы по выпуску устройства. Как известно, ранее фирма уже анонсировала подобное решение Project Quantum, которое так и не было реализовано.

Как нетрудно догадаться, AMD не представила никаких сведений об устройстве. Возможно, что AMD решила ответить на технологию NVLink от NVIDIA, однако в отличие от Tesla P100, Куб будет установлен вертикально.

AMD, GPGPU, Vega, искусственный интеллект


Самоуправляемый автомобиль NVIDIA вскоре выйдет на дорогу #

14 декабря 2016

Мы знаем, что технологический гигант NVIDIA, широко известный своими графическими решениями, давно нацелился на конкуренцию с Google и Tesla в сфере беспилотных автомобилей.

И вот наконец-то компания NVIDIA получила разрешение на тестирование беспилотного автомобиля на дорогах общего пользования штата Калифорния. Так, Департамент моторизованных транспортных средств выдал NVIDIA разрешение на тестирование самоуправляемых машин, что позволило компании присоединиться к Google, Ford, Tesla.

Если автомобиль NVIDIA попадёт в дорожный инцидент, компания будет обязана проинформироваться об этом ДМТ в течение 10 рабочих дней. В то же время годовой отчёт, с описанием отказов в работе технологии, также потребует публичности.

Самоуправляемый автомобиль NVIDIA

Компания достаточно давно готовилась к этому событию. После снижения спроса на видеокарты и провала в сфере мобильных SoC, NVIDIA решила заняться автомобильной электроникой. Последним её достижением в этом вопросе стал суперкомпьютерный модуль PX 2 производительностью 8 терафлопс. Этот модуль содержит 12 вычислительных ядер, способных выполнять 24 триллиона операций в секунду, а для сохранения его температурного режима он оснащён встроенной системой водяного охлаждения.

Используя глубокое обучения NVIDIA создала «мозг» беспилотных автомобилей будущего, и выпуск прототипа на дороги общего пользования должен стать первым шагом к его приближению.

NVIDIA, автомобильная электроника, искусственный интеллект

«Kit Guru»

Intel выходит на рынок искусственного интеллекта #

2 декабря 2016

Производитель процессоров, компания Intel, решила выйти на рынок систем искусственного интеллекта, заверив, что её разработки позволят ускорить глубокое обучение до 100 раз за ближайшие три года.

Новая платформа Intel Nervana призвана реализовать амбициозные планы компании в борьбе с NVIDIA, графические чипы которой сейчас доминируют на рынке. Компания уверяет, что её не связанная с GPU технология «обеспечит  увеличение производительности до 100 крат, мгновенно ускорив темп инноваций в развивающихся технологиях глубокого изучения».

Intel

Компания Intel планирует интегрировать систему Nervana в процессоры Xeon и Xeon Phi. Фирма протестирует чипы Nervana Engine с кодовым именем Lake Crest в ходе первой половины 2017 года и сделает их доступными ключевым клиентам в течение следующего года. Система будет оптимизирована для нейронных сетей, что обеспечит максимальную производительность в глубоком обучении и беспрецедентной вычислительной плотности благодаря высокой скорости связи.

Диана Брайант, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер Data Centre Group в Intel, заявила: «Мы ожидаем, что платформа Intel Nervana  произведёт прорыв в производительности и кардинальном снижении времени в обучении сложных нейронных сетей».

В дополнение, Intel анонсировала новый продукт, названный Knights Crest, который тесно связан с лучшими процессорами Intel Xeon с технологией Nervana.

Intel, Xeon, искусственный интеллект

«Inquirer»

Искусственный интеллект Google придумал свой язык #

29 ноября 2016

Паниковать не стоит, но искусственный интеллект Google случайно (или не очень) создал свой собственный секретный язык. И этот язык был придуман нейронной машиной перевода (Neural Machine Translation — NMT) самостоятельно, без участия человека.

Новую нейронную машину перевода компания Google представила в сентябре, а внедрена она была совсем недавно. Новая система позволяет переводить предложения целиком, не деля его на части и лучше передавая смысл. Система NMT является самообучаемой, что значит, что она самосовершенствуется по мере работы.

Визуализация перевода между языками

Впервые система была использована для улучшения перевода с английского на корейский и обратно, а затем — с английского на японский и обратно. Инженерам было интересно посмотреть, сможет ли  машина переводить текст с корейского на японский без английского языка между ними. И ответ оказался «да», машина перевела текст напрямую.

Как Google AI добился этого немного не ясно. Оказалось, что NMT создал свой собственный внутренний язык «interlingua». Он оперирует концепциями и структурами предложений, а не эквивалентными словами. В результате, NMT создаёт более точные переводы, чем раньше. Создатели нейронного машинного переводчика не уверены в принципах работы нейронной сети и не могут сказать, каким образом осуществлено обучение прямому переводу между языками. Иными словами искусственный интеллект Google создал свой собственный язык, который мы, люди, не можем полностью понять.

Google, искусственный интеллект


Google Translate стал умнее #

26 ноября 2016

Компания Google уверяет, что ей удалось сделать машинный перевод более естественным, предложив его для смартфонов и веб приложения.

Поисковый гигант отметил, что теперь используется «нейронный машинный перевод», что позволяет переводить предложение целиком, вместо разделения его на части и дальнейшего перевода. В результате полученный текст оказывается более естественным, имеет лучший синтаксис и грамматику.

Google Translate

«За одно изменение было достигнуто больше улучшений, чем за все 10 лет», — заявил лидер продукта Google Translate Барак Туровски.

Кроме английского новая система перевода доступна ещё для восьми из 103 языков, поддерживаемых системой. Так, «нейронный» перевод поддерживает французский, немецкий, испанский, португальский, китайский, японский, корейский и турецкий языки. В компании отметили, что эти языки составляют 35% всех переводов, выполняемых сервисом. По информации Туровски, данный метод позволяет снизить ошибки на величину от 55% до 85%.

Google, искусственный интеллект

«CNet»

Google Play Music станет симпатичнее и интеллектуальнее #

16 ноября 2016

Популярный музыкальный сервис Google Play Music меняется. Поисковый гигант сообщает, что он работает над обновлением своего сервиса для Web и систем Android и iOS, реализовав новый интерфейс, основанный на системе машинного обучения.

Этот алгоритм искусственного интеллекта определяет ваше местоположение и род деятельности, учитывает внешние факторы, вроде погоды, и подбирает плейлист и треки, когда вы не знаете, что хотите послушать, точно угадывая ваше настроение.

Google Play Music

«Мы обеспечиваем персональную музыку, основанную на том, где вы и почему слушаете: для расслабления дома, для повышения концентрации на работе, на переговорах, в полёте, путешествуя в новом городе и в промежутках между ними», — сообщается в блоге Google. «Музыка для продуктивной работы будет перед вами, когда вы идёте в тренажёрный зал, а трек заката вы услышите, когда небо становится розовым и мелодия для концентрации появится в библиотеке».

Каждый раз, обновляя новый домашний экран, система будет предлагать разные плейлисты, основанные на том, что вы слушали раньше. Слушаете новые релизы по пятницам — Google даст их вам. Также новый Play Music обладает системой распознавания вашего местоположения не требуя подключения к Сети, автоматически предлагая офлайн плейлист, основанный на ваших недавних предпочтениях.

Сервис уже обновляется во всех 62 поддерживаемых странах.

Google Play, искусственный интеллект

«Engadget»

Система распознавания речи Microsoft не уступает человеку #

24 октября 2016

На рубеже веков мир был помешан на идее машинного распознавания речи. В наши дни эти технологии уже не являются чем-то необычным.

Многие ведущие IT компании мира решили эту проблему по-своему, однако достижения Microsoft в этой сфере не могут не удивлять. По словам софтверного гиганта, новая технология распознавания речи при работе допускает 5,9% ошибок, что примерно соответствует уровню профессионального расшифровщика речи.

Распознавание речи в Cortana

Также компания отметила, что эта величина является самой низкой в промышленности при проведении тестов по стандартным промышленным задачам распознавания Switchboard. Также этот результат на 0,4% лучше продемонстрированного в сентябре и на 1% лучше результата IBM Watson, зарегистрированного в апреле.

По словам компании, данный результат стал кульминацией двадцатилетней работы, а доступен он стал благодаря современным нейронным сетям глубокого анализа. Джеффри Цвейг, глава исследовательской группы Speech & Dialog, отметил, что теперь, когда компания достигла высочайших результатов в распознавании человеческой речи, важнейшим вопросом становится понимание речи.

Технологии распознавания речи Microsoft использует в своём голосовом помощнике Cortana и в системах синхронного перевода, реализованных в Skype.

Microsoft, искусственный интеллект


Google научился отвечать на сложные вопросы #

19 ноября 2015

За последние пару лет виртуальные помощники стали стандартом мобильной среды и даже настольных устройств. К примеру, Siri по-прежнему является частью рекламной кампании Apple для iPhone и iPad, а Cortana рекламируется как ключевая функция в Windows 10.

Наряду с развитием интеллектуальных систем у Microsoft и Apple, помощник Google также демонстрирует прорыв. Так, компания в своём блоге сообщила, что теперь приложение Google стало намного сообразительнее, поскольку теперь оно понимает и отвечает на сложные вопросы, с которыми не могло справиться ранее.

Обработка Google сложных вопросов

Отныне Google может понимать смысл, стоящий за вопросом, а также понимать цель задаваемого вопроса.

К примеру, виртуальный помощник теперь понимает:

  • Сравнительную степень (самый высокий, крупнейший и т.п.);
  • Упорядоченные запросы (Кто является самым высоким игроком Maverick?);
  • Временные связи (Какую песню записала Тэйлор Свифт в 2014 году?);
  • Сложные комбинации (Каково было население США, когда родился Берни Сандерс?).

Если у вас есть соответствующее приложение Google на смартфоне или планшете, то вы уже можете позадавать ему подобные сложные вопросы. Конечно, поиск информации на смартфоне не слишком удобен, но если теперь с ним можно будет разговаривать как с человеком, то почему бы им не пользоваться чаще.

Google, искусственный интеллект

«BGR»

NVIDIA выпускает компьютер-на-модуле Jetson TX1 #

13 ноября 2015

В марте этого года компания NVIDIA анонсировала свой первый компьютер-на-модуле — Jetson TK1, а теперь фирма обновила его, выпустив модель Jetson TX1.

По сути, NVIDIA был представлен набор разработчика, включающий сам компьютер и платформу для настройки модуля до полнофункциональной системы.

Цена же на систему стала заметно больше — 600 долларов сейчас против 200 весной. Вероятно именно из-за того, что компания позиционирует Jetson TX1 как платформу для автоматизации практически всего, от беспилотных летательных аппаратов и автомобилей до систем машинного интеллекта, т.е. для работы на развивающемся рынке, компания и выставила на продукт столь высокую цену. Развивающиеся отрасли IT, традиционно, не испытывают нехватки в деньгах.

Модуль Jetson TX1

Также цена обосновывается и незаурядным аппаратным обеспечением. Компьютер Jetson TX1 построен на базе 4 вычислительных ядер 64-битной архитектуры Cortex-A57 и графики с 256 ядрами Maxwell. Встроенный видеокодек поддерживает разрешение 4K, а интерфейс камеры позволяет обрабатывать видео со скоростью 1400 Мпикс. в секунду. Также на платформе имеется 4 ГБ памяти LPDDR4 с пропускной способностью 25,6 Гб/с. Кроме того, компьютер оснащён модулями связи 802.11ac и Bluetooth, проводным гигабитным сетевым адаптером и накопителем eMMC на 16 ГБ. Работает машина под управлением специализированной версии Ubuntu — Linux for Tegra (L4T).

Платформа Jetson TX1

Благодаря габаритам в 50х87 мм, компьютер-на-модуле Jetson TX1 превосходно впишется в огромное число машин и аппаратов. Однако для работы с ним, компьютер придётся подключать к базовой платформе и использовать систему активного охлаждения, входящую в комплект. Идея заключается в том, что после окончания разработки продукта на базе нового компьютера NVIDIA, потребитель сможет создать собственную платформу, включающую только необходимые интерфейсы и функции.

NVIDIA, SoC, искусственный интеллект

«Bit-tech»

Google открывает исходный код системы машинного обучения #

12 ноября 2015

Чтобы привлечь как можно большее число разработчиков и ускорить развитие технологии, компания Google решила открыть исходный код движка искусственного интеллекта, известного под названием TensorFlow.

Над этим проектом компания уже работает некоторое время, и система смогла принести плоды, например, в Google Photos, позволяя выявлять на снимках людей и места. Также технология работает в почтовом клиенте Inbox, который сканирует почту для облегчения подготовки ответов.

Google TensorFlow

Исполнительный директор Google Сундар Пичаи написал в своём блоге: «Всего пару лет назад вы не могли дать команду Google app в шуме улицы, или прочитать вывески на русском используя Google Translate, либо же мгновенно находить изображения своего лабрадуделя в Google Photos. Наши приложения не были достаточно умны. Но за короткий период времени они стали намного, намного умнее. Теперь, благодаря машинному обучению, вы можете делать все эти вещи довольно легко».

Директор отметил, что система «TensorFlow — быстрее, умнее и гибче, чем наша старая система, поэтому она может быть адаптирована к новым продуктам намного проще и богаче. Сегодня мы также открыли код TensorFlow. Мы надеемся, что это позволит сообществу машинного обучения, всем — от академических учёных до инженеров, до увлечённых, намного быстрее обмениваться идеями через работающий код, а не просто изучать документы».

Google, искусственный интеллект, программирование

«KitGuru»

Google улучшил распознавание речи #

29 сентября 2015

Среди всех больших компаний, использующих голосовые функции, компания Google стоит особняком. В отличие от Apple Siri и Microsoft Cortana, Google не персонифицирует свой голосовой помощник. Кроме того, Google обладает лучшим алгоритмом распознавания, который теперь получил дополнительные улучшения.

В недавнем сообщении в Google Research Blog, представитель команды исследователей речи рассказал о последних изменениях в алгоритме распознавания. Компания уже использует глубокую нейронную сеть, ту самую, с помощью которой получают странные картинки со «сновидениями» искусственного интеллекта, чтобы понять, что же именно вы пытаетесь сейчас сказать своему телефону. Теперь же фирма разработала и начала использовать рекурсивную нейронную сеть. Новый алгоритм моделирования речи позволяет учитывать временные зависимости, которые, по их словам, позволяют лучше анализировать каждый фрагмент аудио, ссылаясь на поступающие звуки.

Google Android

В результате пользователи получат более быстрое и точное распознавание речи. Компания также уверяет, что новый алгоритм более устойчив к распознаванию в шумном окружении. Новый алгоритм распознавания речи уже запущен для приложений поиска в iOS и Android, а также для голосового набора текста.

Google, искусственный интеллект

«Verge»

Microsoft: Cortana для других стран появится после 29 июля #

23 июля 2015

Как всем известно, новая операционная система от Microsoft выйдет в следующую среду. И одной из самых интересных функций системы станет персональный интеллектуальный помощник Cortana. Также известно, что Cortana к моменту релиза будет работать далеко не во всех странах, и разработчики обещают, что 29 июля помощник будет работать в США, Великобритании, Китае, Франции, Италии, Германии и Испании.

По информации Microsoft, в «будущие месяцы» Cortana появится в Японии, Австралии, Канаде и Индии и станет доступной для тестировщиков по программе Windows Insider Program. Отмечается, что для Канады и Индии пока будет доступен только английский язык. Позднее «в этом году» Cortana появится для тестирования в Бразилии, Мексике и Канаде (на французском).

Cortana

Дело в том, что локализация Cortana занимает много времени. Компании приходится учитывать голосовые особенности, локальные акценты и идиомы, а также стиль речи для каждой страны. Также Cortana может подстраиваться под конкретного пользователя. К примеру, в Великобритании Cortana отличается «сухостью и иронией», в Италии — гордостью, а в Японии — вежливостью и учтивостью.

О помощнике Cortana на русском языке пока ничего не сообщается.

Microsoft, Windows 10, искусственный интеллект


ПО сможет определить уровень боли #

20 июня 2015

Помните уровень боли в диснеевском «Городе героев»? В реальности же машинам даже не понадобится спрашивать, больно вам или нет — они смогут это определить сами.

Исследователи из Сан-Диего разработали компьютерную версию алгоритма, который может замерять ваш уровень боли, просто оценивая вашу мимику.

Уровень боли из "Города героев"

К примеру, если вы вздрагиваете, вам, вероятно, намного больнее, чем когда вы просто хмурите брови. Конечно, алгоритм не так хорошо определяет боль, как это делают ваши родители (ведь у них есть многолетний опыт), но делает это лучше опытных медсестёр.

Пример работы алгоритма оценки боли

На самом деле технология может быть очень полезной как в больницах, так и за их пределами. К примеру, с её помощью медсёстры смогут точно определять достаточное количество анестезии при хирургических вмешательствах. В будущем медицинские роботы смогут оценивать состояние пострадавших по их мимике, а врачи смогут корректировать выполнение процедур, основываясь на реакции пациента, и вам не придётся ждать, пока кто-то из медработников не заметит ваши страдания.

искусственный интеллект, разработчики

«Engadget»

Google разрабатывает алгоритм расчёта калорий по фотографии #

20 июня 2015

Компания Google подала патент на технологию Im2Calories, которая анализирует фотографию пищи и оценивает примерное количество калорий в этой еде.

Технология Im2Calories основывается на серии алгоритмов искусственного интеллекта, а инструмент анализа фотографий, конечно, не слишком точно, оценит примерное количество калорий в еде на сделанном снимке.

Этот проект ещё находится в разработке, а его появление ожидается только через несколько лет. Вполне вероятно, что в будущем Im2Calories будет представлен в виде приложений для Android и iOS.

ОК Google, сколько тут калорий?

Ещё одним интересным местом использования алгоритма станут ресурсы Twitter и Instagram, ведь именно там люди чаще всего выкладывают фотоснимки своей еды. Использование средства в собственной сети Google+ маловероятно, поскольку поисковый гигант мало заинтересован в поддержке этой платформы.

Сейчас можно подобрать аналогичные приложения на обе популярные мобильные платформы, но нет сомнений в том, что Google сумеет сделать более качественный продукт, благодаря отличным системам искусственного интеллекта, разрабатываемым компанией.

Google, искусственный интеллект

«Softpedia»

Crysis 2 получит самую передовую систему ИИ #

21 июля 2010

Недавно Crytek заявила, что продолжение высокотехнологического шутера Crysis (до сих пор ставящего на колени современные видеокарты) — Crysis 2, выходящий в конце этого года, будет работать на платформах Xbox360, PS3 и PC.

Логотип Crysis2

«Мы считаем, что Crysis 2 имеет наиболее продвинутый искусственный интеллект (ИИ) как для людей, так и для пришельцев из того, что вы когда-либо видели», — сказал Цеват Йерли (Cervat Yerli), руководитель Crytek. И добавил, что Crysis 2 будет поражать тактической глубиной и сложностью.

Скрин Crysis2

Игроков ждет уникальный игровой процесс: с одной стороны — это огромный открытый мир, с другой — сам игрок, использующий его свободу по своему усмотрению; однако также существует и компьютерный противник (инопланетяне, люди), который будет проявлять тактическое взаимодействие и адаптироваться под окружающие условия независимо от ваших действий.

Скрин Crysis2

Купить игру «Crysis: Warhead» на OZON.ru

CryEngine, Crysis 2, Crytek, игры, искусственный интеллект