Пользователей можно идентифицировать по используемым приложениям
Учёные изучили профиль использования смартфонов пользователями и установили чёткую связь между личностью и профилем использования приложений. Результаты исследований были опубликованы в журнале Psychological Science.
Учёные из университета Ланкастера и университета Бата, что в Великобритании, проанализировали данные обычного использования смартфона в течение 4680 дней у 780 человек и создали модель их ежедневного использования. После этого они проверили, может ли эта модель позволить идентифицировать личность на основании лишь одного дня анонимного использования смартфона.
«Наши модели, которые мы обучили из данных только за 6 дней использования человеком, могут корректно идентифицировать человека по данным использования лишь в течение трети этого времени», — заявил доктор Эллис из университета Бата.
Модели позволили сгенерировать список наиболее вероятных кандидатов для дневной активности, из которых лучший десяток показал точность пользователей в 75%. Исследователи предупреждают, что ПО с доступом к данным ежедневной активности может с высокой точностью идентифицировать пользователей, даже, если он не вошёл в учётную запись и не имел доступ к общению внутри приложений.
«На практике это значит, что правоохранные усилия в расследовании и идентификации преступников с новыми телефонами на основе информации от их старых телефонов, может снизить выборку кандидатов из примерно 1000 телефонов до 10 телефонов с риском ошибиться 25%», — заявил профессор Тэйлор из университета Ланкастера.