Новости про безопасность и искусственный интеллект

Сообщается, что ИИ может умеет отличать случаи вирусной и COVID-19 пневмонии с точностью 96% при анализе снимков компьютерной томографии. Это не только точнее, но и быстрее, чем делают люди, поскольку на диагностику уходит около 20 секунд.

Исследователи обучили ИИ на более чем пяти тысячах подтверждённых случаях пневмонии, вызванной COVID-19. Также в работе используются «последние инструкции и недавно опубликованные исследования».

Благодаря новой разработке, китайские больницы смогут быстрее выявлять инфицированных людей, что в свою очередь, может замедлить распространение инфекции.

И хотя этот опасный эксперимент выглядит очень странно, он подтверждает, что злоумышленники также создают свои зловреды, используя ИИ.

Обычный зловред может быть перехвачен и разобран, чтобы создать средство обнаружения. Однако понять методы работы нейронной сети невозможно.

Чтобы продемонстрировать возможный ущерб от слияния криминала с искусственным интеллектом, в IBM создали специальный инструмент DeepLocker. Этот инструмент скрывается в других приложениях до тех пор, пока не выявит свою жертву. И когда человек, против которого нацелен зловред, идентифицируется, зловред срабатывает.

Срабатывание инструмента происходит после идентификации жертвы по нескольким критериям. Это может быть визуальное или звуковое выявление, геолокация, системные события. При этом выявить все возможные триггеры практически невозможно, поскольку реверс-инжиниринг нейронной сети — вещь крайне сложная.

В проведенной демонстрации DeepLocker прятался в приложении для конференц-связи. С помощью ИИ его научили срабатывать при выявлении определённого лица. Как только в кадре появлялся нужный человек, зловред исполнял возложенную на него функцию — блокировал систему жертвы.

Проведенная IBM работа показала традиционную слабость искусственного интеллекта как «чёрного ящика», в который нельзя заглянуть и понять его работу.

Как сообщила компания в своём блоге, изменение коснётся Windows Defender Advanced Threat Protection (ATP), корпоративной службы Windows 10, которая выявляет первые признаки инфицирования. Директор Windows Enterprise Роб Леффертс сообщил, что после обновления системы будут использоваться данные из облачных сервисов Microsoft, с помощью которых будет создан антивирус на искусственном интеллекте. Этот подход позволит ATP лучше предотвращать возможные заражения.

Одной из главных возможностей искусственного интеллекта станет возможность постоянно выявлять ранее неизвестный вредоносный код на компьютере. После его обнаружения Microsoft быстро изолирует зловреда в облаке и создаст сигнатуры для его быстрой идентификации антивирусом. По словам Леффертса, порядка 96% кибератак осуществляются с использованием нового вредоносного кода, так что анонсированная функция выглядит многообещающе. По сути, она изменит подход обновления Редмондом средств защиты. Сейчас у разработчиков уходят часы на анализ кода, и пока специалисты создают сигнатуры, инфекция уже может распространиться на несколько машин.

Несмотря на то, что новые функции ATP будут изначально доступны лишь для предприятий, сообщается, что Microsoft имеет планы по выпуску технологии для обычных пользователей, более того, компания также планирует предложить её «большему количество платформ за пределами Windows».