28-нм видеочипы появится только в конце 2011 года ≈ # !
22 июля 2010 Для NVIDIA и ATI потребуется больше года, чтобы выпустить на рынок первые высокопроизводительные графические чипы по нормам 28 нм.
Причина достаточно очевидна — двум основным игрокам по производству чипов, TSMC и Global Foundries требуется время, чтобы запустить и отладить производство по 28 нм техпроцессу. TSMC постарается быть особенно осторожной с 28 нм, поскольку с внедрением ею 40 нм технологии не всё прошло гладко и отсутствие 40-нм чипов в IV квартале 2009 и I квартале 2010 обернулось недополучением миллионов прибыли для ATI.
Демонстрационные образцы продукции по нормам 28 нм начали появляться уже в этом году. Есть уверенность, что следующее поколение продукции ATI будет производиться на мощностях TSMC и Global Foundries, а победитель получит большее количество заказов. 28 нм чипы для NVIDIA будет производить только TSMC, и это продлится какое-то время. Однако, если Global Foundries хорошо справится с 28 нм чипами для ATI, то и NVIDIA может обратиться к ней.
В конце 2010 ATI представит свои 40-нм продукты поколения Radeon HD 6000. NVIDIA так же выпустит продукты на основе GF104 и аналогичных чипов во второй половине этого года и первой половине 2011 года исключительно по нормам 40 нм.
AMD, ATI, GlobalFoundries, NVIDIA, TSMC, видеокарты, технологии
Intel дают ещё немного времени, чтобы прийти к соглашению с FTC ≈ # !
22 июля 2010 На 30 дней приостановлено судопроизводство против Intel американской FTC (Федеральной торговой комиссией) в целях достижения урегулирования по антимонопольному делу, возбужденному в прошлом году. Это время даст чиповому гиганту немного передохнуть, после чего он сможет продолжить переговоры.
Адвокаты Intel и FTC, как сообщается, почти договорились о мирном (читайте — без штрафов) окончании судебного дела, в котором Intel обвиняется в использовании нечестной торговли на рынке центральных и графических процессоров.
Предполагается, что урегулирование может быть подписано до 6 августа. Если этот срок не будет соблюден, то разбирательство перейдет в зал суда.
FTC, Intel, слухи
22 июля 2010 Разработчики, использующие мощности GPU для ускорения приложений, могут скачать и использовать новую версию CUDA Toolkit, которая доступна для Windows, Mac OS и Linux.
Пакет CUDA Toolkit 3.1 включает следующие изменения и дополнения:
- GPUDirect позволяет другим устройствам прямой доступ к памяти CUDA;
- поддержка параллелизма в 16 потоков позволяет использовать одновременно до 16 различных ядер на графических процессорах архитектуры Fermi;
- runtime-драйвер совместимости приложений позволяет универсально использовать драйверы CUDA API с CUDA C Runtime и математическими библиотеками с помощью буфера обмена и миграции;
- добавлены новые возможности языка CUDA C/C++:
- поддержка printf() в коде устройства;
- поддержка функций указателя и рекурсии облегчит портирование многих существующих алгоритмов для Fermi GPU;
- Unified Visual Profiler теперь поддерживает CUDA C/C++ и OpenCL, а так же включает поддержку трассировки CUDA драйверов API;
- математические библиотеки увеличили производительность, в часности:
- улучшенна производительность отдельных трансцендентных функций log, pow, erf, и gamma;
- значительно улучшена производительность для двойной точность FFT при исполнении на архитектуре графических процессоров Fermi для 2^N преобразований;
- потоковый API теперь поддерживается в CUBLAS для перекрытия операций копирования и вычисления;
- оптимизированы CUFFT Real-to-complex (R2C) и complex-to-real (C2R) для 2^N размеров данных;
- улучшена производительность для GEMV и SYMV подпрограмм в CUBLAS;
- оптимизирована реализация вычислений с двойной точностью по принципу разделения и взаимного использования программ для архитектуры Fermi;
- новые и обновленные примеры SDK кода демонстрирует использование:
- функции указателей в ядрах CUDA C/C++;
- буфера обмена OpenCL/Direct3D;
- Hidden Markov Model в OpenCL;
- пример Microsoft Excel GPGPU, показывающий как запускать функции Excel на GPU.
Скачать новую версию CUDA Toolkit вы можете на официальной странице.
CUDA, CUDA Toolkit, Fermi, GPGPU, NVIDIA, программирование
